맞춤기술찾기

이전대상기술

가상 머신을 이용한 서버 전력 예측 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015091680
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 가상 머신을 이용한 서버 전력 예측 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 서버에 할당된 가상 머신의 초기 전력량을 산출하는 단계; 상기 가상 머신의 구성요소 별 소비 전력 비율을 산출하는 단계; 일정시간 동안 상기 가상 머신의 구성요소 별 소비 전력 변화량을 산출하는 단계; 상기 가상 머신의 초기 전력량과 상기 구성요소 별 소비 전력 비율 및 상기 구성요소 별 소비 전력 변화량을 토대로 상기 가상 머신의 전체 소비 전력량을 산출하는 단계; 및 상기 서버의 초기 전력량에 상기 가상 머신의 전체 소비 전력량을 합하여 상기 서버의 전체 소비 전력량을 예측하는 단계;를 포함한다.
Int. CL G06F 19/00 (2011.01)
CPC
출원번호/일자 1020130073805 (2013.06.26)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0001102 (2015.01.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 13

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김대원 대한민국 대전 유성구
2 전성익 대한민국 대전 유성구
3 오병택 대한민국 대전 유성구
4 김학영 대한민국 대전 유성구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.06.26 수리 (Accepted) 1-1-2013-0573507-61
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
서버에 할당된 가상 머신의 초기 전력량을 산출하는 단계;상기 가상 머신의 구성요소 별 소비 전력 비율을 산출하는 단계;일정시간 동안 상기 가상 머신의 구성요소 별 소비 전력 변화량을 산출하는 단계;상기 가상 머신의 초기 전력량과 상기 구성요소 별 소비 전력 비율 및 상기 구성요소 별 소비 전력 변화량을 토대로 상기 가상 머신의 전체 소비 전력량을 산출하는 단계; 및상기 서버의 초기 전력량에 상기 가상 머신의 전체 소비 전력량을 합하여 상기 서버의 전체 소비 전력량을 예측하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 머신을 이용한 서버 전력 예측 방법
2 2
제1 항에 있어서,상기 가상 머신의 초기 전력량을 산출하는 단계;상기 가상 머신의 초기 전력량은 상기 가상 머신이 대기상태일 때의 전력량과 상기 가상 머신이 슬립상태일 때의 전력량 및 상기 가상 머신이 유휴상태일 때의 전력량의 합으로 산출되는 것을 특징으로 하는 가상 머신을 이용한 서버 전력 예측 방법
3 3
제1 항에 있어서,상기 가상 머신의 구성요소 별 소비 전력 비율을 산출하는 단계에서,상기 가상 머신의 구성요소는 중앙처리장치, 메모리 및 하드디스크 중 적어도 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 머신을 이용한 서버 전력 예측 방법
4 4
제1 항에 있어서,상기 가상 머신의 구성요소 별 소비 전력 비율을 산출하는 단계에서,상기 구성요소 별 소비 전력 비율은 특정시간의 상기 가상 머신의 전체 소비 전력량에 대한 상기 가상 머신의 구성요소 별 소비 전력량의 비율인 것을 특징으로 하는 가상 머신을 이용한 서버 전력 예측 방법
5 5
제1 항에 있어서,일정시간 동안 상기 가상 머신의 구성요소 별 소비 전력 변화량을 산출하는 단계에서,특정 시간에 상기 가상 머신의 구성요소 별 제1 현재 소비 전력량을 산출하는 단계;상기 특정 시간으로부터 일정 시간 이후의 상기 가상 머신의 구성요소 별 제2 현재 소비 전력량을 산출하는 단계; 및상기 가상 머신의 구성요소 별로 상기 제2 현재 소비 전력량에서 상기 제1 현재 소비 전력량의 차이 값에 해당하는 상기 소비 전력 변화량을 산출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 머신을 이용한 서버 전력 예측 방법
6 6
제1 항에 있어서,상기 가상 머신의 초기 전력량과 상기 구성요소 별 소비 전력 비율 및 상기 구성요소 별 소비 전력 변화량을 토대로 상기 가상 머신의 전체 소비 전력량을 산출하는 단계에서, 상기 가상 머신의 전체 소비 전력량은 상기 구성요소 별로 산출된 상기 소비 전력 비율과 상기 소비 전력 변화량을 각각 곱한 후 합산한 값에 상기 초기 전력량을 합하여 산출되는 것을 특징으로 하는 가상 머신을 이용한 서버 전력 예측 방법
7 7
제1 항에 있어서,상기 서버의 초기 전력량에 상기 가상 머신의 전체 소비 전력량을 합하여 상기 서버의 전체 소비 전력량을 예측하는 단계에서,상기 서버의 초기 전력량은 상기 서버가 대기상태일 때의 전력량과 상기 서버가 슬립상태일 때의 전력량 및 상기 서버가 유휴상태일 때의 전력량의 합으로 산출되는 것을 특징으로 하는 가상 머신을 이용한 서버 전력 예측 방법
8 8
서버에 할당된 가상 머신의 초기 전력량을 산출하는 초기 전력량 산출부;상기 가상 머신의 구성요소 별 소비 전력 비율을 산출하는 소비 전력 비율 산출부;일정시간 동안 상기 가상 머신의 구성요소 별 소비 전력 변화량을 산출하는 소비 전력 변화량 산출부;상기 가상 머신의 초기 전력량과 상기 구성요소 별 소비 전력 비율 및 상기 구성요소 별 소비 전력 변화량을 토대로 상기 가상 머신의 전체 소비 전력량을 산출하는 전체 소비 전력량 산출부;상기 서버의 초기 전력량에 상기 가상 머신의 전체 소비 전력량을 합하여 상기 서버의 전체 소비 전력량을 예측하는 전력 예측부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 머신을 이용한 서버 전력 예측 장치
9 9
제8 항에 있어서,상기 초기 전력량 산출부는 상기 가상 머신이 대기상태일 때의 전력량과 상기 가상 머신이 슬립상태일 때의 전력량 및 상기 가상 머신이 유휴상태일 때의 전력량의 합으로 상기 가상 머신의 초기 전력량을 산출하는 것을 특징으로 하는 가상 머신을 이용한 서버 전력 예측 장치
10 10
제8 항에 있어서,상기 소비 전력 비율 산출부는 특정시간의 상기 가상 머신의 전체 소비 전력량에 대한 상기 가상 머신의 구성요소 별 소비 전력량의 비율인 상기 구성요소 별 소비 전력 비율을 산출하는 것을 특징으로 하는 가상 머신을 이용한 서버 전력 예측 장치
11 11
제8 항에 있어서,상기 소비 전력 변화량 산출부는,특정 시간에 상기 가상 머신의 구성요소 별 제1 현재 소비 전력량을 제1 소비 전력량 산출부;상기 특정 시간으로부터 일정 시간 이후의 상기 가상 머신의 구성요소 별 제2 현재 소비 전력량을 산출하는 제2 소비 전력량 산출부; 및상기 가상 머신의 구성요소 별로 상기 제2 현재 소비 전력량에서 상기 제1 현재 소비 전력량의 차이 값에 해당하는 상기 소비 전력 변화량을 산출하는 변화량 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상 머신을 이용한 서버 전력 예측 장치
12 12
제8 항에 있어서,상기 전체 소비 전력량 산출부는 상기 구성요소 별로 산출된 상기 소비 전력 비율과 상기 소비 전력 변화량을 각각 곱한 후 합산한 값에 상기 초기 전력량을 합하여 상기 가상 머신의 전체 소비 전력량을 산출하는 것을 특징으로 하는 가상 머신을 이용한 서버 전력 예측 장치
13 13
제8 항에 있어서,상기 전력 예측부는 상기 서버가 대기상태일 때의 전력량과 상기 서버가 슬립상태일 때의 전력량 및 상기 서버가 유휴상태일 때의 전력량의 합으로 상기 서버의 초기 전력량을 산출하는 것을 특징으로 하는 가상 머신을 이용한 서버 전력 예측 장치
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20150006940 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2015006940 US 미국 DOCDBFAMILY
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국전자통신연구원 산업융합원천기술개발사업(정보통신) 에너지 30% 이상 절감 가능한 범용 운영체제 핵심 원천 기술 개발