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크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015092113
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 지식 서비스 플랫폼에 관한 것으로서, 실시예는 영상 데이터를 제공하는 영상 제공부와, 영상기반 지식 서비스를 제공하기 위해 영상 지식을 생성, 저장 또는 관리하는 영상 크라우드 소싱부와, 상기 영상 제공부와 상기 영상 크라우드 소싱부를 연결하며 크라우드 소싱기법을 능동적 또는 자동적으로 제공하는 영상획득 및 처리부를 포함한다.따라서, 기존 크라우드소싱 플랫폼이 가지고 있는 생산자 참여 의존성 및 생산성 저하 문제를 능동적이고 자동화된 기법을 사용하여 해결함으로써 생산자 참여를 극대화하고, 고 품질의 지식서비스 제공이 가능하다. 또한, 본 발명은 영상기반 지식 서비스 플랫폼 및 맞춤형 지식 콘텐츠 제공을 가능하게 함으로써 공공안전, 방송통신, 교육, 소방방재, 문화 등 다양한 분야에 고부가가치 창출이 가능한 지식 서비스 시장을 주도할 수 있다.
Int. CL H04N 21/85 (2011.01) H04N 21/80 (2011.01)
CPC H04N 21/85(2013.01)H04N 21/85(2013.01)H04N 21/85(2013.01)H04N 21/85(2013.01)
출원번호/일자 1020130120012 (2013.10.08)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0095956 (2014.08.04) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020130008542   |   2013.01.25
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이충호 대한민국 대전 유성구
2 박중기 대한민국 대전 유성구
3 서영호 대한민국 광주 광산구
4 조영수 대한민국 서울 용산구
5 신성웅 대한민국 대전 유성구
6 박종현 대한민국 대전 유성구
7 김채규 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.10.08 수리 (Accepted) 1-1-2013-0911464-25
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 데이터를 제공하는 영상 제공부와,영상기반 지식 서비스를 제공하기 위해 영상 지식을 생성, 저장 또는 관리하는 영상 크라우드 소싱부와,상기 영상 제공부와 상기 영상 크라우드 소싱부를 연결하며 크라우드 소싱기법을 능동적 또는 자동적으로 제공하는 영상획득 및 처리부를 포함하는 크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 시스템
2 2
제 1항에 있어서,상기 영상획득 및 처리부는 상기 영상 크라우드 소싱부에서 요청한 HIT(Human Intelligence Task)를 처리하는 HIT 처리기와,상기 영상 제공부로부터 제공된 영상 데이터를 탐색하여 영상 데이터의 인덱싱(indexing), 주석달기(annotation), 번역(translation), 크로핑(cropping), 객체 식별, 특징 추출 또는 영상 압축을 수행하는 영상 데이터 전처리부를 포함하는크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 시스템
3 3
상기 제1항에 있어서,상기 영상 획득 처리부는상기 영상 데이터의 생산자의 프로파일을 저장하는 생산자 프로파일 데이터베이스(DB)와,상기 영상데이터에 대한 메타 데이터를 저장하는 메타 데이터 데이터 베이스(DB)를 더 포함 하는크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 시스템
4 4
제 2항에 있어서,상기 영상 크라우드 소싱부에서 요청한 상기 HIT의 특성이 영상 데이터 수집인 경우 생산자의 프로파일에 의해 자동적으로 수행되고,상기 HIT의 특성이 영상 데이터의 분석인 경우 생산자의 개입을 요청하는크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 시스템
5 5
제 1항에서,상기 영상 크라우드 소싱부는상기 영상데이터로부터 지식을 생성하는 영상기반 지식 생성부와,대량의 단일 이벤트에서 의미있는 복합적인 이벤트를 실시간으로 감지하여 해당이벤트에 관심있는 이벤트 청취자에게 필요한 정보를 제공하는 실시간 복합 이벤트 관리부를 포함하는크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 시스템
6 6
제 5항에 있어서,상기 영상 크라우드 소싱부는의미기반 3차원 영상지식을 저장 또는 관리하는 영상 지식 DB와,상기 의미기반 3차원 영상지식을 생성하기 위한 온톨로지를 제공하는 영상지식 온톨로지 DB와,상기 영상지식 온톨로지 DB로부터 제공되는 상기 온톨로지를 바탕으로 영상정보를 생성하는 의미기반 주석 생성부와,상기 영상기반 지식 생성부를 통해 생성된 이동 객체를 저장 및 관리하는 이동객체 DBMS와,상기 영상기반 지식 생성부를 통해 생성된 다관점 영상 정보를 저장 및 관리하는 다관점 영상정보 DB를 더 포함하는크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 시스템
7 7
제 6항에 있어서,상기 영상기반 지식 생성부는상기 영상 지식 DB로부터 다관점(객체/특징/사건) 기반으로 상기 의미기반 3차원 영상 지식을 분석하고 검색할 수 있는 질의 언어와 질의 엔진을 제공하는 영상 지식분석 및 질의 처리부와,상기 영상획득 및 처리부로부터 상기 영상 테이터와 메타 데이터를 전달받아 상기 영상 데이터에 대해서 영상보정 및 화질개선 필터를 통해 영상을 전처리 하고, 상기 메타데이터를 분석하여 상기 영상데이터에 대한 주석(annotation)을 생성한 후, 상기 영상 데이터에 태깅(tagging)하여 전달하는 영상 데이터 처리부와,상기 영상 데이터 처리부로부터 주석이 태깅된 상기 영상 데이터를 전달받아 상기 영상데이터내의 이동객체들의 특징을 통해 객체들을 검출 및 분류하고, 상기 이동객체를 추적하여 라벨링(labeling)하여 상기 주석을 확장하는 영상 정보 처리부와,상기 영상정보 처리부로부터 확장된 주석을 태깅한 영상 데이터를 전달받아상기 의미기반 주석 생성부를 통해 상기 영상정보와 상기 영상지식 온톨로지 DB를 바탕으로 상기 의미기반 3차원 영상지식을 생성하는 영상 지식 처리부를 포함하는크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 시스템
8 8
제 7항에 있어서,상기 영상크라우드 소싱부는상기 영상 지식분석 및 질의 처리부가 제공하는 질의 언어를 통해서 개별 질의를 제공하고, 복합적인 상황을 기술하고 미리 등록해 놓으면 상황을 모니터링 하고 추론을 통해 등록된 해당 상황을 인지하여 사용자에게 필요한 지식을 제공하는 시공간 상황정보 관리부를 더 포함하는크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 시스템
9 9
영상 제공부와 영상 획득 및 처리부 및 영상 크라우드 소싱부를 포함하는 영상 지식 콘텐츠 생성 시스템에서 실행되는 크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 방법에 있어서,상기 영상 제공부를 상기 영상 크라우드 소싱부에 등록하는 단계와,상기 영상 획득 및 처리부가 상기 등록된 영상 제공부의 탐색에 의해서 상기 영상 제공부 자체와 상기 영상제공부가 제공하는 영상 데이터에 대한 메타데이터를 생성하고 생산자의 프로파일을 작성하는 단계와,상기 영상 획득 및 처리부가 상기 영상 데이터에 대한 전처리를 수행하여 상기 영상 크라우드 소싱부에 전송하는 단계와,상기 영상 크라우드 소싱부가 상기 영상 데이터를 모델링하고 관련된 영상 지식을 생성하는 단계를 포함하는 크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 방법
10 10
제 9항에 있어서,상기 영상 크라우드 소싱부가 서비스 요청을 수신하는 단계와,상기 영상 크라우드 소싱부가 수신된 요청을 기반으로 상기 영상 지식을 검색하고 분석하는 단계와,상기 영상 크라우드 소싱부내에 저장 관리되고 있는 상기 영상 지식으로 충분치 않을 경우, HIT(Human Intelligence Task)를 크라우드 소싱을 통해 요청하는 단계를 더 포함하는크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 영상 크라우드 소싱부가 상기 HIT를 통합하여 신규 지식 콘텐츠를 생성하는 단계와,상기 생성된 지식 콘텐츠를 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 방법
12 12
제 9항에 있어서,상기 전처리를 수행하는 단계는상기 영상 데이터의 주석 달기(annotation), 번역(translation), 크로핑(cropping), 객체 식별, 특징 추출 또는 영상 압축을 수행하는 크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 방법
13 13
제 10항에 있어서,요청한 상기 HIT의 특성이 영상 데이터 수집인 경우 생산자의 프로파일에 의해 자동적으로 수행되고,상기 HIT의 특성이 영상 데이터의 분석인 경우 생산자의 개입을 요청하는크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 방법
14 14
제 10항에 있어서,의미기반 3차원 영상지식을 저장 또는 관리하는 단계와,상기 의미기반 3차원 영상지식을 생성하기 위한 온톨로지를 제공하는 단계와,상기 온톨로지를 바탕으로 영상정보를 생성하는 단계와,상기 영상기반 지식 생성부를 통해 생성된 이동 객체를 저장 및 관리하는 단계와,상기 영상기반 지식 생성부를 통해 생성된 다관점 영상 정보를 저장 및 관리하는 단계를 포함하는크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 방법
15 15
제 14항에 있어서,상기 영상데이터로부터 지식을 생성하는 단계는다관점(객체/특징/사건) 기반으로 상기 의미기반 3차원 영상 지식을 분석하고 검색할 수 있는 질의 언어와 질의 엔진을 제공하는 단계와,상기 영상획득 및 처리부로부터 상기 영상 테이터와 메타 데이터를 전달받아 상기 영상 데이터에 대해서 영상보정 및 화질개선 필터를 통해 영상을 전처리 하고, 상기 메타데이터를 분석하여 상기 영상데이터에 대한 주석(annotation)을 생성한 후, 상기 영상 데이터에 태깅(tagging)하여 전달하는 단계와,주석이 태깅된 상기 영상 데이터를 전달받아 상기 영상데이터내의 이동객체들의 특징을 통해 객체들을 검출 및 분류하고, 상기 이동객체를 추적하여 라벨링(labeling)하여 상기 주석을 확장하는 단계와,확장된 주석을 태깅한 상기 영상 데이터를 전달받아 상기 의미기반 3차원 영상지식을 생성하는 단계를 포함하는크라우드 소싱기반 영상 지식 콘텐츠 생성 방법
지정국 정보가 없습니다
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