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렌즈 왜곡 보정으로 흐려진 영상의 선명화 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015093381
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 디지털 영상 입력부를 통해 입력된 렌즈 왜곡 보정 영상을 출력하는 디지털 영상 출력부로 구성된 렌즈 왜곡 보정으로 흐려진 영상의 선명화 장치로서, 디지털 영상 입력부를 통해 입력된 디지털 영상의 주요 윤곽선 방향을 산출하여 입력된 영상의 윤곽선 선명화를 수행하는 디지털 영상 처리부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의하면, 렌즈 왜곡 보정 파라미터를 고려한 윤곽선 적응적인 선명화 방법을 이용하여 물결 현상이나 계단 현상과 같은 부작용 없이도 렌즈 왜곡이 보정된 영상에서의 흐려짐 현상을 제거하여 선명한 영상을 얻을 수 있는 효과가 있다. 렌즈 왜곡 보정, 흐려짐, 렌즈 왜곡 보정 파라미터, 윤곽선, 선명화
Int. CL H04N 5/208 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020070131728 (2007.12.15)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0889935-0000 (2009.03.16)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20090320) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.12.15)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박상욱 대한민국 대전 유성구
2 박창준 대한민국 대전 유성구
3 양광호 대한민국 충남 계룡시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 장성구 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 대한민국(산업통상자원부장관) 경기도 과천시 관문
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2007.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2007-0902977-27
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2008.09.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0489567-70
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2008.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2008-0803729-12
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2008.11.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0803728-66
5 등록결정서
Decision to grant
2009.03.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0107743-96
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
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디지털 영상 입력부를 통해 입력된 렌즈 왜곡 보정 영상을 출력하는 디지털 영상 출력부로 구성된 렌즈 왜곡 보정으로 흐려진 영상의 선명화 장치로서,상기 디지털 영상 입력부를 통해 입력된 디지털 영상의 주요 윤곽선 방향을 산출하여 입력된 영상의 윤곽선 선명화를 수행하는 디지털 영상 처리부를 포함하며, 상기 디지털 영상 처리부는, 디지털 필터를 포함하며, 입력된 영상의 밝기를 추출하고, 상기 디지털 필터와, 추출된 영상의 밝기를 이용하여 0°, 45°, 90° 135°의 각 방향에 해당하는 차분값을 구하고, 각 방향 중 어느 하나의 방향을 주요 윤곽선 방향으로 선택하여, 상기 주요 윤곽선 방향의 차분값을 구하는 주요 윤곽선 방향 산출부와;상기 주요 윤곽선 방향의 차분값으로부터 고주파 대역 필터링값을 구하는 제1 고주파 대역 산출부와; 일반적인 고주파 대역 필터링값을 구하는 제2 고주파 대역 산출부와; 렌즈 왜곡 보정 파라미터 값을 산출하는 렌즈 왜곡 보정 파라미터 산출부와;상기 제1 고주파 대역 필터로부터 필터링된 상기 고주파 대역 필터링값과 상기 제2 고주파 대역 산출부에 의해 필링된 일반적인 고주파 대역 필터링값을 윤곽선 방향 편차에 따라 적응적으로 혼합시키고, 상기 산출된 렌즈 보정 파라미터 값을 반영하여 디지털 필터링값을 획득하는 적응적 디지털 필터링부를 포함하는 것을 특징으로 하는 렌즈 왜곡 보정으로 흐려진 영상의 선명화 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 제1 고주파 대역 산출부는 하기 수학식을 이용하여 각 방향의 차분값을 구하는 것을 특징으로 하는 렌즈 왜곡 보정으로 흐려진 영상의 선명화 장치
4 4
제2항에 있어서, 상기 주요 윤곽선 방향은, 상기 제1 고주파 대역 산출부가 획득한 각각의 방향의 차분값 중에 가장 큰 값을 갖는 방향을 주요 윤곽선 방향으로 결정하는 것을 특징으로 하는 렌즈 왜곡 보정으로 흐려진 영상의 선명화 장치
5 5
제2항에 있어서, 상기 제1 고주파 대역 산출부는,상기 주요 윤곽선 방향의 차분값과 필터의 중앙 지점의 좌표의 밝기값을 이용한 하기 수학식으로 고주파 대역 필터링값(h1)을 구하는 것을 특징으로 하는 확대된 영상의 흐려짐 선명화 장치
6 6
제2항에 있어서, 상기 적응적 디지털 필터링부는, 하기 수학식으로 적응적 필터링에 사용되는 계수인 a를 획득하고, 상기 a를 이용하여 상기 가장 큰 값을 갖는 방향에서의 고주파 대역 필터링값(h1)과 상기 일반적인 고주파 대역 필터링값(h2)의 내분값을 조절하여 필터링하는 것을 특징으로 하는 렌즈 왜곡 보정으로 흐려진 영상의 선명화 장치
7 7
제2항에 있어서,상기 렌즈 왜곡 보정 파리미터 산출부는, 하기 수학식을 통해 상기 렌즈 왜곡 보정 파리미터 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 렌즈 왜곡 보정으로 흐려진 영상의 선명화 장치
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입력된 디지털 필터와 영상의 밝기를 이용하여 각 방향에 해당되는 차분값를 구하고 그 중에서 주요 윤곽선 방향 및 상기 주요 윤곽선 방향에서의 차분값을 구하는 제1 단계와; 상기 제1 단계에서 획득한 상기 주요 윤곽선 방향에 따라 고주파 대역 필터링값을 구하는 제2 단계와; 일반적인 고주파 대역 필터링값을 구하는 제3 단계와; 상기 디지털 필터와 상기 영상의 밝기를 이용하여 상기 각 방향에 해당하는 차분값에 대한 주요 윤곽선 방향의 편차를 구하는 제4 단계와; 렌즈 왜곡 보정 파라미터 값을 산출하는 제5단계와;상기 고주파 대역 필터링값(h1)과 상기 일반적인 고주파 대력 필터링값(h2)을 상기 각 방향에 해당되는 차분값에 대한 주요 윤곽선 방향의 편차에 따라 적응적으로 혼합하고, 상기 렌즈 왜곡 보정 파라미터 값을 반영하여 최종적인 디지털 필터링값을 획득하는 제6 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 렌즈 왜곡 보정으로 흐려진 영상의 선명화 방법
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제8항에 있어서, 상기 주요 윤곽선 방향은, 각각의 방향의 차분값 중에 가장 큰 값을 갖는 방향을 주요 윤곽선 방향으로 결정하는 것을 특징으로 하는 렌즈 왜곡 보정으로 흐려진 영상의 선명화 방법
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제8항에 있어서, 상기 방법은, 상기 적응적으로 혼합하기 위해 하기 수학식으로 적응적 필터링에 사용되는 계수인 a를 획득하고, 상기 a를 이용하여 상기 가장 큰 값을 갖는 방향에서의 고주파 대역 필터링값(h1)과 상기 일반적인 고주파 대역 필터링값(h2)의 내분값을 조절하여 필터링하는 것을 특징으로 하는 렌즈 왜곡 보정으로 흐려진 영상의 선명화 방법
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제8항에 있어서, 상기 제1 단계 중 주요 윤곽선 방향을 결정하는 단계는, 가로 방향의 차분값을 계산하는 제1 계산단계와; 세로 방향의 차분값을 계산하는 제2 계산단계와; 대각선 방향의 차분값을 계산하는 제3 계산단계와; 역대각선 방향의 차분값을 계산하는 제4 계산단계와; 각 방향의 차분값 중에 최대값 갖는 차분값의 방향을 주요 윤곽선 방향으로 결정하는 제1 결정단계로 이루어진 것을 특징으로 하는 렌즈 왜곡 보정으로 흐려진 영상의 선명화 방법
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제8항에 있어서,상기 렌즈 왜곡 보정 파리미터값을 산출하는 제 5단계는,하기 수학식을 통해 산출되는 것을 특징으로 하는 렌즈 왜곡 보정으로 흐려진 영상의 선명화 방법
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1 정보통신부 및 정보통신연구진흥원 한국전자통신연구원 IT성장동력기술개발 멀티코아 CPU 및 MPU 기반 크롯플랫폼 게임기술 개발