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동영상 품질 평가 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015096050
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 동영상 품질 평가 장치 및 그 방법에 관한 것으로, Temporal blur을 이용하여 동영상의 품질을 원본 동영상과 대비하여 결정함으로써, 방송과 영화 및 광고의 다양한 영상 콘텐츠의 서비스에서 원본 동영상 콘텐츠가 최종 서비스에서 얼마만큼의 품질 저하가 발생하는지를 정량적으로 나타낼 수 있다. 또한, 본 발명은 Temporal blur을 이용한 동영상 품질 평가 장치 및 방법을 산업 표준 형식으로 규격화하여 동영상 콘텐츠 서비스에서 적용함으로써, 기존의 PSNR이나 관찰자를 이용한 품질 평가 실험 결과를 이용한 동영상 콘텐츠의 품질 평가 방법보다 정확한 품질 평가 결과를 제시할 수 있으며, 이러한 품질 평가를 통해 콘텐츠 서비스 환경에 대한 인증을 실시할 경우 보다 고품질의 동영상 콘텐츠 서비스를 일반인들에게 제공할 수 있다. 색차, 계산, Temporal blur 필터, 품질, 평가
Int. CL H04N 17/02 (2006.01) H04N 17/00 (2006.01)
CPC H04N 17/02(2013.01) H04N 17/02(2013.01) H04N 17/02(2013.01) H04N 17/02(2013.01) H04N 17/02(2013.01)
출원번호/일자 1020080108570 (2008.11.03)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-0944125-0000 (2010.02.18)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20100224) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.11.03)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김진서 대한민국 대전광역시 서구
2 조맹섭 대한민국 대전광역시 유성구
3 구본기 대한민국 대전 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 장성구 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.11.03 수리 (Accepted) 1-1-2008-0762594-38
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.04.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2009.05.18 수리 (Accepted) 9-1-2009-0031880-34
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.09.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0560108-25
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.11.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0482860-70
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.01.22 수리 (Accepted) 1-1-2010-0045309-28
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.01.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0045305-46
9 등록결정서
Decision to grant
2010.02.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0057307-10
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
원본 동영상 및 테스트 동영상 각각의 특정 영상 구간을 샘플링 구간으로 선택하여 샘플 동영상을 생성하여 프레임 별로 분리하는 프레임 별 분리부와, 분리된 상기 샘플 동영상의 프레임에 대하여 휘도 및 색도 필터링과 프레임을 복원하는 Temporal blur 필터부와, 복원된 상기 원본 동영상의 프레임과 상기 테스트 동영상의 프레임 사이의 CIE 색차를 색차 계산식 모델을 통해 계산하는 CIE 색차 계산부와, 계산된 상기 CIE 색차의 계산 결과에 대응하는 기설정된 품질 판단 기준에 의거하여 상기 테스트 동영상의 품질을 결정하는 동영상 품질 결정부 를 포함하는 동영상 품질 평가 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 Temporal blur 필터부는, 분리된 상기 샘플 동영상의 프레임에 대하여 동일 픽셀 위치에 해당하는 각각의 1-D 어레이를 생성하고, 생성된 상기 각각의 1-D 어레이에 저장된 RGB 값을 휘도값과 보색값으로 변환하여 상기 각각의 1-D 어레이에 다시 저장하여 새로운 각각의 1-D 어레이를 생성하는 어레이 생성부와, 새롭게 생성된 상기 각각의 1-D 어레이를 주파수 공간으로 변환하는 주파수 공간 변환부와, 휘도 번짐(Blur) 적용을 위한 휘도값에 대한 휘도 필터를 디자인하는 휘도 필터 디자인부와, 색도 번짐 적용을 위한 색도값에 대한 색도 필터를 디자인하는 색도 필터 디자인부와, 상기 주파수 공간으로 변환된 상기 각각의 1-D 어레이를 상기 휘도 필터 및 색도 필터를 이용하여 휘도 필터링과 색도 필터링을 수행하는 필터부와, 상기 휘도 필터링 및 색도 필터링이 완료된 상기 각각의 1-D 어레이에 대하여 RGB 값으로 변환하여 원래의 상기 원본 동영상의 프레임과 상기 테스트 동영상의 프레임으로 복원하는 프레임 복원부 를 포함하는 동영상 품질 평가 장치
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 어레이 생성부는, 상기 각각의 1-D 어레이에 저장된 RGB 값에 대하여 수학식 (여기서 X,Y,Z는 삼자극치를 나타낸다
4 4
제 2 항에 있어서, 상기 어레이 생성부는, 상기 각각의 1-D 어레이에 저장된 RGB 값에 대하여 수학식 (여기서, L은 휘도값을 나타내며, RG, BY는 보색값을 나타낸다
5 5
제 2 항에 있어서, 상기 프레임 복원부는, 상기 필터부에 의해 필터링이 완료된 상기 각각의 1-D 어레이에 대하여 수학식 을 통해 삼자극치 값으로 변환하는 것을 특징으로 하는 동영상 품질 평가 장치
6 6
제 2 항에 있어서, 상기 프레임 복원부는, 상기 필터부에 의해 필터링이 완료된 상기 각각의 1-D 어레이에 대하여 수학식 을 통해 RGB 값으로 변환하는 것을 특징으로 하는 동영상 품질 평가 장치
7 7
제 2 항에 있어서, 상기 주파수 공간 변환부는, 퓨리에 변환을 통해 주파수 공간으로 변환하는 것을 특징으로 하는 동영상 품질 평가 장치
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 CIE 색차 계산부는, 다수의 CIE 색차 계산 모델 중 원하는 색차 계산식 모델을 선택하는 색차 계산식 선택부와, 상기 색차 계산식 모델에 따라 상기 원본 동영상의 프레임과 상기 테스트 동영상의 프레임 사이의 색차를 계산하는 프레임별 색차 계산부와, 계산된 상기 프레임마다 색차 계산 결과를 저장하는 프레임별 계산결과 저장부와, 저장된 상기 색차 계산 결과에 대하여 평균하는 색차 평균 계산부 를 포함하는 동영상 품질 평가 장치
9 9
제 1 항에 있어서, 상기 프레임 별 분리부는, 상기 원본 동영상 및 테스트 동영상 각각의 특정 영상 구간을 샘플링 구간으로 선택하여 샘플 동영상을 생성하는 샘플링 구간 선택부와, 상기 샘플 동영상을 저장하는 샘플링 동영상 저장부와, 상기 샘플 동영상을 정지영상의 상기 원본 동영상의 프레임과 상기 테스트 동영상의 프레임으로 분리하는 프레임 분리부와, 분리된 상기 원본 동영상의 프레임과 상기 테스트 동영상의 프레임을 저장하는 프레임 저장부 를 포함하는 동영상 품질 평가 장치
10 10
제 1 항에 있어서, 상기 기설정된 품질 판단 기준은, 상기 CIE 색차의 계산 결과가 "0∼4(△E)"일 경우 "아주 우수"의 품질이고, "4∼7(△E)"일 경우 "우수"의 품질이고, "7∼12(△E)"일 경우 "보통"의 품질이고, "12∼20(△E)"일 경우 "미흡"의 품질이고, "20∼(△E)"일 경우 "불량"의 품질인 것을 특징으로 하는 동영상 품질 평가 장치
11 11
(a)원본 동영상 및 테스트 동영상과 샘플링 파라미터를 입력받는 단계와, (b)상기 원본 동영상 및 테스트 동영상에 대하여 특정 영상 구간을 상기 샘플링 파라미터에 따른 샘플링 구간으로 선택하여 샘플 동영상을 생성하는 단계와, (c)상기 샘플 동영상을 프레임 별로 분리하는 단계와, (d)분리된 상기 샘플 동영상의 프레임에 대하여 휘도 및 색도 필터링 및 프레임을 복원하는 단계와, (e)복원된 상기 원본 동영상의 프레임과 상기 테스트 동영상의 프레임 사이의 CIE 색차를 색차 계산식 모델을 통해 계산하는 단계와, (f)계산된 상기 CIE 색차의 계산 결과에 대응하는 기설정된 품질 판단 기준에 의거하여 상기 테스트 동영상의 품질을 결정하는 단계 를 포함하는 동영상 품질 평가 방법
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 (d)단계는, (d1)분리된 상기 샘플 동영상의 프레임에 대하여 동일 픽셀 위치에 해당하는 각각의 1-D 어레이를 생성하고, 생성된 상기 각각의 1-D 어레이에 저장된 RGB 값을 휘도값과 보색값으로 변환하여 상기 각각의 1-D 어레이에 다시 저장하여 새로운 각각의 1-D 어레이를 생성하는 단계와, (d2)새롭게 생성된 상기 각각의 1-D 어레이를 주파수 공간으로 변환하는 단계와, (d3)휘도 번짐 적용을 위한 휘도값에 대한 휘도 필터를 디자인하는 단계와, (d4)색도 번짐 적용을 위한 색도값에 대한 색도 필터를 디자인하는 단계와, (d5)상기 주파수 공간으로 변환된 상기 각각의 1-D 어레이를 상기 휘도 필터 및 색도 필터를 이용하여 휘도 필터링 및 색도 필터링을 수행하는 단계와, (d6)상기 휘도 필터링 및 색도 필터링이 완료된 상기 각각의 1-D 어레이에 대하여 RGB 값으로 변환하여 원래의 상기 원본 동영상의 프레임과 상기 테스트 동영상의 프레임으로 복원하는 단계 를 포함하는 동영상 품질 평가 방법
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 (d1)단계는, 상기 각각의 1-D 어레이에 저장된 RGB 값에 대하여 수학식 (여기서 X,Y,Z는 삼자극치를 나타낸다
14 14
제 12 항에 있어서, 상기 (d1)단계는, 상기 각각의 1-D 어레이에 저장된 RGB 값에 대하여 수학식 (여기서, L은 휘도값을 나타내며, RG, BY는 보색값을 나타낸다
15 15
제 12 항에 있어서, 상기 (d6)단계는, 상기 필터링이 완료된 각각의 상기 1-D 어레이에 대하여 수학식 을 통해 삼자극치 값으로 변환하는 것을 특징으로 하는 동영상 품질 평가 방법
16 16
제 12 항에 있어서, 상기 (d6)단계는, 상기 필터링이 완료된 각각의 1-D 어레이에 대하여 수학식 을 통해 RGB 값으로 변환하는 것을 특징으로 하는 동영상 품질 평가 방법
17 17
제 12 항에 있어서, 상기 (d2)단계에서의 주파수 공간으로 변환은, 퓨리에 변환인 것을 특징으로 하는 동영상 품질 평가 방법
18 18
제 11 항에 있어서, 상기 (e)단계는, (e1)다수의 CIE 색차 계산 모델 중 원하는 색차 계산식 모델을 선택하는 단계와, (e2)상기 색차 계산식 모델에 따라 상기 원본 동영상의 프레임과 상기 테스트 동영상의 프레임 사이의 색차를 계산하는 단계와, (e3)계산된 상기 프레임마다 색차 계산 결과를 저장하는 단계와, (e4)저장된 상기 색차 계산 결과에 대하여 평균하는 단계 를 포함하는 동영상 품질 평가 방법
19 19
제 11 항에 있어서, 상기 (a)단계 내지 상기 (c)단계는, (c1)상기 원본 동영상 및 테스트 동영상 각각의 특정 영상 구간을 샘플링 구간으로 선택하여 샘플 동영상을 생성하는 단계와, (c2)상기 샘플 동영상을 저장하는 단계와, (c3)상기 샘플 동영상을 정지영상의 상기 원본 동영상의 프레임과 상기 테스트 동영상의 프레임으로 분리하는 단계와, (c4)분리된 상기 원본 동영상의 프레임과 상기 테스트 동영상의 프레임을 저장하는 단계 를 포함하는 동영상 품질 평가 방법
20 20
제 11 항에 있어서, 상기 기설정된 품질 판단 기준은, 상기 CIE 색차의 계산 결과가 "0∼4(△E)"일 경우 "아주 우수"의 품질이고, "4∼7(△E)"일 경우 "우수"의 품질이고, "7∼12(△E)"일 경우 "보통"의 품질이고, "12∼20(△E)"일 경우 "미흡"의 품질이고, "20∼(△E)"일 경우 "불량"의 품질인 것을 특징으로 하는 동영상 품질 평가 방법
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1 지식경제부 및 정보통신연구진흥원 한국전자통신연구원 정보통신표준개발지원사업 디지털영상 렌더링 및 제작공정 표준 개발