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자소기반 문자인식 방법에 있어서, 문서 영상에 포함된 문자 영상에 대한 자소 조합 유형을 분류하는 단계, 상기 분류된 자소 조합 유형에 기초하여 상기 문자 영상에 종성이 포함되어 있는지 판단하는 종성 유무 판단 단계, 상기 종성 유무 판단 단계의 판단결과에 기초하여 상기 문자 영상에 포함된 자소를 분류하는 자소 분류 단계, 상기 종성 유무 판단 단계의 판단결과에 기초하여 상기 자소 분류 단계에서 분류된 초성자음, 중성모음 및/또는 종성자음을 인식하되, 상기 중성모음의 인식은 상기 초성자음 및/또는 종성자음의 인식신뢰도에 기초하여 실행되는 자소 인식 단계, 상기 자소 인식 단계에서 인식된 초성자음, 중성모음 및/또는 종성자음의 인식 결과를 조합하는 자소 조합 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 자소기반 문자인식기 성능 향상방법
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제 1 항에 있어서, 상기 자소 인식 단계는, 상기 종성 유무 판단 단계의 판단 결과 상기 문자 영상에 종성이 포함되어 있지 않으면, 상기 중성모음의 인식은 상기 초성자음의 인식신뢰도에 기초하여 실행하며, 상기 종성 유무 판단 단계의 판단 결과 상기 문자 영상에 종성이 포함되어 있으면, 상기 중성모음의 인식은 상기 초성자음 및 상기 종성자음의 인식신뢰도에 기초하여 실행하는 것을 특징으로 하는 자소기반 문자인식기 성능 향상방법
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제 2 항에 있어서, 상기 자소 인식 단계는, 상기 초성자음 및 종성자음에 대한 인식신뢰도는 다음과 같은 수학식에 의해 표현되는 벡터 X 및 Z에 의해 각각 표현하며, 수학식 1 수학식 2 여기서, 상기 Nx 및 Nz는 인식가능한 초성자음 및 종성자음의 개수를 각각 나타내며, x i 및 zj는 i번째 초성자음 j번째 종성자음에 대한 인식신뢰도를 각각 나타내는 것을 특징으로 하는 자소기반 문자인식기 성능 향상방법
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제 3 항에 있어서, 상기 자소 인식 단계는, 상기 종성 유무 판단 단계의 판단 결과 상기 문자 영상에 종성이 포함되어 있지 않으면, 상기 중성모음의 인식은 다음의 수학식에 표현되는 상기 초성자음의 인식신뢰도 벡터 G에 기초하여 실행하며, 수학식 3 여기서, 상기 fj는 중성 모음의 특징치 벡터의 j번째 성분으로 나타내는 것을 특징으로 하는 자소기반 문자인식기 성능 향상방법
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제 4 항에 있어서, 상기 중성모음의 인식은 상기 초성자음 신뢰도 벡터 G와 상기 중성모음 특징치 벡터 F가 다음의 수식에 의해 정의된 연산자 에 의해 연결된 벡터 에 기초하여 실행되는 여기서, Ny는 중성모음 특징치 벡터의 차원으로 나타내는 것을 특징으로 하는 자소기반 문자인식기 성능 향상방법
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제 4 항에 있어서, 상기 자소 인식 단계는, 상기 종성 유무 판단 단계의 판단 결과 상기 문자 영상에 종성이 포함되어 있으면, 상기 중성모음의 인식은 상기 초성자음의 인식신뢰도 벡터 G와 다음의 수학식 4에 표현되는 상기 종성자음의 인식신뢰도 벡터 H에 기초하여 수학식 4 실행하는 것을 특징으로 하는 자소기반 문자인식기 성능 향상방법
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제 6 항에 있어서, 상기 중성모음의 인식은, 상기 초성자음 신뢰도 벡터 G, 상기 중성모음 특징치 벡터 F, 상기 종성자음 신뢰도 벡터 H가 연결된 벡터 에 기초하여 실행되는 것을 특징으로 하는 자소기반 문자인식기 성능 향상방법
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제 1 항 내지 제 7 항 중의 어느 한 항의 방법을 구현한 프로그램을 기록한 기록매체
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제 1 항 내지 제 7 항 중의 어느 한 항의 방법을 구현한 프로그램을 기록한 기록매체
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