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고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015099340
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 방법 및 장치에 있어서, 엔베스트 음성인식을 통해 단어수준에서 인식된 결과에 대해 엔베스트 발화검증을 통해서 신뢰도를 측정하고, 동적 시간 와핑에 의한 음소간 유사도를 측정하여 신뢰도와 유사도를 기반으로 음성인식의 수락/거절 또는 판단불가 등을 표시함으로써 보다 신뢰성 높은 음성인식이 가능하도록 한다.엔베스트, 발화검증, 음성, 인식, 신뢰도, 유사도
Int. CL G10L 15/02 (2006.01) G10L 15/20 (2006.01) G10L 15/08 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020080131755 (2008.12.22)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1217524-0000 (2012.12.26)
공개번호/일자 10-2010-0073161 (2010.07.01) 문서열기
공고번호/일자 (20130118) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.03.11)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강점자 대한민국 대전광역시 서구
2 이윤근 대한민국 대전광역시 서구
3 박전규 대한민국 서울특별시 금천구
4 정호영 대한민국 대전광역시 서구
5 전형배 대한민국 대전광역시 서구
6 정훈 대한민국 강원도 홍천군
7 이성주 대한민국 충청남도 계룡시 장안로 **,
8 정의석 대한민국 대전광역시 유성구
9 왕지현 대한민국 대전광역시 유성구
10 강병옥 대한민국 대전광역시 유성구
11 박기영 대한민국 대전광역시 유성구
12 김종진 대한민국 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2008-0881135-19
2 청구범위 제출유예 안내서
Notification for Deferment of Submission of Claims		 2008.12.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2008-0138459-51
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2009.03.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0142670-70
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2009.03.11 수리 (Accepted) 1-1-2009-0146832-63
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2009-5150899-36
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.04.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.05.25 수리 (Accepted) 9-1-2012-0042252-22
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.05.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0312709-90
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.07.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0608902-68
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.07.30 수리 (Accepted) 1-1-2012-0608901-12
11 등록결정서
Decision to grant		 2012.12.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0775161-51
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 방법으로서,입력된 음성에 대해 엔베스트 음성 인식 결과를 기반으로 문맥종속 음소와 반음소 모델에 대한 우도값을 산출하는 단계와,상기 우도값을 이용하여 엔베스트 음성 인식된 단어의 신뢰도를 측정하는 단계와,상기 엔베스트 음성 인식된 단어에 대해 음소간 유사도를 산출하는 단계와,상기 신뢰도를 임계치와 비교하고, 상기 유사도를 유사도 평균과 비교하는 단계와,상기 신뢰도와 유사도 비교 결과가 모두 수락인 경우 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 수락하는 단계를 포함하되,상기 문맥종속 음소에 대한 우도값은,아래의 [수학식]에서와 같이 계산되는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 비교단계는, 상기 신뢰도가 상기 임계치보다 크면 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 결과로 수락하는 단계와,상기 신뢰도가 상기 임계치보다 작으면 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 결과로 거절하는 단계와,상기 유사도가 상기 유사도 평균보다 작으면 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 결과로 수락하는 단계와,상기 유사도가 상기 유사도 평균보다 크면 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 결과로 거절하는 단계를 포함하는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 방법은,상기 신뢰도와 유사도 비교 결과가 모두 거절인 경우 상기 엔베스트 인식된 단어를 거절하는 단계를 더 포함하는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 방법은,상기 신뢰도와 유사도 비교 결과 중 어느 하나가 수락이고, 다른 하나가 거절인 경우 상기 엔베스트 음성 인식된 단어에 대한 판단 불가를 결정하는 단계를 더 포함하는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 방법
5 5
삭제
6 6
고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 방법으로서,입력된 음성에 대해 엔베스트 음성 인식 결과를 기반으로 문맥종속 음소와 반음소 모델에 대한 우도값을 산출하는 단계와,상기 우도값을 이용하여 엔베스트 음성 인식된 단어의 신뢰도를 측정하는 단계와,상기 엔베스트 음성 인식된 단어에 대해 음소간 유사도를 산출하는 단계와,상기 신뢰도를 임계치와 비교하고, 상기 유사도를 유사도 평균과 비교하는 단계와,상기 신뢰도와 유사도 비교 결과가 모두 수락인 경우 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 수락하는 단계를 포함하되,상기 반음소 모델에 대한 우도값은,아래의 [수학식]에서와 같이 계산되는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 방법
7 7
고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 방법으로서,입력된 음성에 대해 엔베스트 음성 인식 결과를 기반으로 문맥종속 음소와 반음소 모델에 대한 우도값을 산출하는 단계와,상기 우도값을 이용하여 엔베스트 음성 인식된 단어의 신뢰도를 측정하는 단계와,상기 엔베스트 음성 인식된 단어에 대해 음소간 유사도를 산출하는 단계와,상기 신뢰도를 임계치와 비교하고, 상기 유사도를 유사도 평균과 비교하는 단계와,상기 신뢰도와 유사도 비교 결과가 모두 수락인 경우 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 수락하는 단계를 포함하되,상기 엔베스트 음성 인식된 단어의 신뢰도는,아래의 [수학식]에서와 같이 계산되는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 방법
8 8
고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 방법으로서,입력된 음성에 대해 엔베스트 음성 인식 결과를 기반으로 문맥종속 음소와 반음소 모델에 대한 우도값을 산출하는 단계와,상기 우도값을 이용하여 엔베스트 음성 인식된 단어의 신뢰도를 측정하는 단계와,상기 엔베스트 음성 인식된 단어에 대해 음소간 유사도를 산출하는 단계와,상기 신뢰도를 임계치와 비교하고, 상기 유사도를 유사도 평균과 비교하는 단계와,상기 신뢰도와 유사도 비교 결과가 모두 수락인 경우 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 수락하는 단계를 포함하되,상기 유사도 평균은,아래의 [수학식]에서와 같이 계산되는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 방법
9 9
제 1 항에 있어서,상기 엔베스트 음성 인식은,입력된 음성의 특징벡터로부터 추출된 문맥종속 음소 모델을 참조하여 비터비 탐색을 통해 수행되는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 방법
10 10
고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 장치로서,입력된 음성의 특징벡터를 추출하고, 끝점검출을 수행하는 전처리부와,상기 특징벡터로부터 추출되는 문맥종속 음소 모델을 참조하여 비터비 탐색을 통해 엔베스트 음성인식을 수행하는 엔베스트 음성인식부와,상기 엔베스트 음성인식된 단어에 대해 문맥종속 음소와 반음소 모델에 대한 우도값을 계산하며, 상기 단어에 대해 측정한 신뢰도를 임계치와 비교하고, 상기 단어에 대해 측정한 유사도를 유사도 평균과 비교한 후, 상기 신뢰도와 유사도 비교결과가 모두 수락인 경우 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 수락하는 엔베스트 발화검증부를 포함하되,상기 문맥종속 음소에 대한 우도값은,아래의 [수학식]에서와 같이 계산되는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 장치
11 11
제 10 항에 있어서,상기 엔베스트 발화검증부는,상기 신뢰도가 상기 임계치보다 크면 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 결과로 수락하고, 상기 임계치보다 작으면 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 결과로 거절하는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 장치
12 12
제 10 항에 있어서,상기 엔베스트 발화검증부는,상기 유사도가 상기 유사도 평균보다 작으면 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 결과로 수락하고, 상기 유사도 평균보다 크면 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 결과로 거절하는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 장치
13 13
제 10 항에 있어서,상기 엔베스트 발화검증부는,상기 신뢰도와 유사도 비교 결과가 모두 거절인 경우 상기 엔베스트 인식된 단어를 거절하는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 장치
14 14
제 13 항에 있어서,상기 엔베스트 발화검증부는,상기 신뢰도와 유사도 비교 결과 중 어느 하나가 수락이고, 다른 하나가 거절인 경우 상기 엔베스트 음성 인식된 단어에 대한 판단 불가를 결정하는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 장치
15 15
삭제
16 16
고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 장치로서,입력된 음성의 특징벡터를 추출하고, 끝점검출을 수행하는 전처리부와,상기 특징벡터로부터 추출되는 문맥종속 음소 모델을 참조하여 비터비 탐색을 통해 엔베스트 음성인식을 수행하는 엔베스트 음성인식부와,상기 엔베스트 음성인식된 단어에 대해 문맥종속 음소와 반음소 모델에 대한 우도값을 계산하며, 상기 단어에 대해 측정한 신뢰도를 임계치와 비교하고, 상기 단어에 대해 측정한 유사도를 유사도 평균과 비교한 후, 상기 신뢰도와 유사도 비교결과가 모두 수락인 경우 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 수락하는 엔베스트 발화검증부를 포함하되,상기 반음소 모델에 대한 우도값은,아래의 [수학식]에서와 같이 계산되는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 장치
17 17
고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 장치로서,입력된 음성의 특징벡터를 추출하고, 끝점검출을 수행하는 전처리부와,상기 특징벡터로부터 추출되는 문맥종속 음소 모델을 참조하여 비터비 탐색을 통해 엔베스트 음성인식을 수행하는 엔베스트 음성인식부와,상기 엔베스트 음성인식된 단어에 대해 문맥종속 음소와 반음소 모델에 대한 우도값을 계산하며, 상기 단어에 대해 측정한 신뢰도를 임계치와 비교하고, 상기 단어에 대해 측정한 유사도를 유사도 평균과 비교한 후, 상기 신뢰도와 유사도 비교결과가 모두 수락인 경우 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 수락하는 엔베스트 발화검증부를 포함하되,상기 엔베스트 음성 인식된 단어의 신뢰도는,아래의 [수학식]에서와 같이 계산되는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 장치
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고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 장치로서,입력된 음성의 특징벡터를 추출하고, 끝점검출을 수행하는 전처리부와,상기 특징벡터로부터 추출되는 문맥종속 음소 모델을 참조하여 비터비 탐색을 통해 엔베스트 음성인식을 수행하는 엔베스트 음성인식부와,상기 엔베스트 음성인식된 단어에 대해 문맥종속 음소와 반음소 모델에 대한 우도값을 계산하며, 상기 단어에 대해 측정한 신뢰도를 임계치와 비교하고, 상기 단어에 대해 측정한 유사도를 유사도 평균과 비교한 후, 상기 신뢰도와 유사도 비교결과가 모두 수락인 경우 상기 엔베스트 음성 인식된 단어를 수락하는 엔베스트 발화검증부를 포함하되,상기 유사도 평균은,아래의 [수학식]에서와 같이 계산되는 고립어 엔베스트 인식결과를 위한 발화검증 장치
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