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클라우드 컴퓨팅에서의 효율적 자원관리를 위한 시각 데이터 가공장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015100291
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 클라우드 컴퓨팅에 있어서 Thin-Client의 효율적인 자원 활용을 위한 시각 데이터 가공장치 및 그 동작방법에 관한 것으로, Thin-Client의 특성에 맞는 시각 클라우드 기반 서비스 제공 시 최적화된 서비스 전달을 위해 업데이트 되는 영역을 검출하여, 이를 화면 영역을 문자와 비 문자 블록으로 분류하고 처리함으로써 중복 데이터를 줄이고 처리속도를 향상시키고자 한다.
Int. CL G06F 19/00 (2011.01) G06F 15/16 (2006.01)
CPC G06F 15/16(2013.01)
출원번호/일자 1020130127524 (2013.10.25)
출원인 경희대학교 산학협력단, 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1526490-0000 (2015.06.01)
공개번호/일자 10-2015-0048277 (2015.05.07) 문서열기
공고번호/일자 (20150608) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.10.25)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구
2 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 허의남 대한민국 경기 용인시 기흥구
2 이가원 대한민국 경기 수원시 영통구
3 배성준 대한민국 대전 유성구
4 노현석 대한민국 대전광역시 유성구
5 조철회 대한민국 대전 유성구
6 이현우 대한민국 서울 동작구
7 류원 대한민국 서울특별시 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신지 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 ***호실(역삼동, 청원빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.10.25 수리 (Accepted) 1-1-2013-0966251-85
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.10.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0707720-15
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.12.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-1228622-79
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2014-1228623-14
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
6 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2015.02.10 수리 (Accepted) 1-1-2015-0141700-81
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
8 등록결정서
Decision to grant
2015.05.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0330995-56
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
수신한 시각 데이터 간의 프레임 변화를 검출하고, 변화가 검출된 프레임을 캡쳐하여 이미지 데이터를 생성하는 변화 검출부;상기 변화 검출부에서 생성한 이미지 데이터를 복수의 블록으로 분할하여 문자 블록과 비 문자 블록으로 분류하는 형식 분류부; 및상기 형식 분류부에서 분류된 문자 블록과 비 문자 블록을 각 형식에 맞는 소정의 압축방법으로 압축을 하는 인코딩부를 포함하고,상기 형식 분류부는 상기 생성된 이미지 데이터를 분할한 복수의 블록을 블록단위로 경계검출을 수행한 경계 검출 결과를 이용하여 문자 블록 또는 비 문자 블록으로 분류하는 것을 특징으로 하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공장치
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서,상기 경계 검출 결과는 경계의 검출 여부에 따라 블록의 픽셀을 경계 픽셀과 비 경계 픽셀로 구분하여 표시하고, 상기 형식 분류부는 상기 경계 픽셀과 비 경계 픽셀 각각의 개수를 이용하여 상기 블록을 상기 문자 블록 또는 비 문자 블록으로 분류하는 것을 특징으로 하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공장치
4 4
제 3 항에 있어서,상기 형식 분류부는 전체 픽셀의 개수에 대한 상기 경계 픽셀의 개수의 비율이 설정 값보다 큰 경우 문자블록으로, 작은 경우 비 문자블록으로 판단하는 것을 특징으로 하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공장치
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 형식 분류부는 미리 정해진 소정의 알고리즘에 따라 기준 데이터 유무를 판단하여,기준 데이터가 없는 경우엔 수신한 복수의 블록에 대하여 모든 블록을 대상으로 경계검출 작업을 진행하고, 기준 데이터가 존재하는 경우엔 수신한 복수의 블록에 대하여 기준데이터를 바탕으로 이웃의 블록을 그룹화하여 경계검출 작업의 횟수를 줄여 진행하는 것을 특징으로 하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공장치
6 6
수신한 시각 데이터의 프레임 변화를 검출하는 하는 단계;상기 변화가 검출된 프레임을 캡쳐하여, 이미지 데이터를 생성하는 단계;상기 이미지 데이터를 복수의 블록으로 분할하는 단계;상기 블록을 대상으로 미리 정해진 소정의 알고리즘을 통해 문자 블록과 비 문자 블록으로 분류하는 단계; 및상기 분류된 문자 블록과 비 문자 블록을 각각의 형식에 맞는 소정의 압축방법으로 압축을 하는 단계를 포함하고, 상기 문자 블록과 비 문자 블록으로 분류하는 단계는 상기 생성된 이미지 데이터를 분할한 복수의 블록을 블록단위로 경계검출을 수행한 경계 검출 결과를 이용하여 문자 블록 또는 비 문자 블록으로 분류하는 것을 특징으로 하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공방법
7 7
삭제
8 8
제 6 항에 있어서, 상기 경계 검출 결과는 경계의 검출 여부에 따라 블록의 픽셀을 경계 픽셀과 비 경계 픽셀로 구분하여 표시하고, 상기 상기 문자 블록과 비 문자 블록으로 분류하는 단계는 상기 경계 픽셀과 비 경계 픽셀 각각의 개수를 이용하여 상기 블록을 상기 문자 블록 또는 비 문자 블록으로 분류하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공방법
9 9
제 8 항에 있어서 상기 문자 블록과 비 문자 블록으로 분류하는 단계는,전체 픽셀의 개수에 대한 상기 경계 픽셀의 개수의 비율이 설정 값보다 큰 경우 문자블록으로, 작은 경우 비 문자블록으로 판단하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공방법
10 10
제 6 항에 있어서 상기 문자 블록과 비 문자 블록으로 분류하는 단계는 미리 정해진 소정의 알고리즘에 따라 기준 데이터 유무를 판단하여, 기준 데이터가 없는 경우엔 수신한 복수의 블록에 대하여 모든 블록을 대상으로 경계검출 작업을 진행하고, 기준 데이터가 존재하는 경우엔 수신한 복수의 블록에 대하여 기준데이터를 바탕으로 이웃의 블록을 그룹화하여 경계검출 작업의 횟수를 줄여 진행하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국전자통신연구원 정보통신방송기술개발사업(융합미디어원천) 상황인지형 Tele-Screen 시스템 기술개발
2 미래창조과학부 경희대학교 산학협력단 대학IT 연구센터육성 지원사업 실시간 모바일 클라우드 서비스 플랫폼 연구개발