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수신한 시각 데이터 간의 프레임 변화를 검출하고, 변화가 검출된 프레임을 캡쳐하여 이미지 데이터를 생성하는 변화 검출부;상기 변화 검출부에서 생성한 이미지 데이터를 복수의 블록으로 분할하여 문자 블록과 비 문자 블록으로 분류하는 형식 분류부; 및상기 형식 분류부에서 분류된 문자 블록과 비 문자 블록을 각 형식에 맞는 소정의 압축방법으로 압축을 하는 인코딩부를 포함하고,상기 형식 분류부는 상기 생성된 이미지 데이터를 분할한 복수의 블록을 블록단위로 경계검출을 수행한 경계 검출 결과를 이용하여 문자 블록 또는 비 문자 블록으로 분류하는 것을 특징으로 하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공장치
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제 1 항에 있어서,상기 경계 검출 결과는 경계의 검출 여부에 따라 블록의 픽셀을 경계 픽셀과 비 경계 픽셀로 구분하여 표시하고, 상기 형식 분류부는 상기 경계 픽셀과 비 경계 픽셀 각각의 개수를 이용하여 상기 블록을 상기 문자 블록 또는 비 문자 블록으로 분류하는 것을 특징으로 하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공장치
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제 3 항에 있어서,상기 형식 분류부는 전체 픽셀의 개수에 대한 상기 경계 픽셀의 개수의 비율이 설정 값보다 큰 경우 문자블록으로, 작은 경우 비 문자블록으로 판단하는 것을 특징으로 하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공장치
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제 1 항에 있어서, 상기 형식 분류부는 미리 정해진 소정의 알고리즘에 따라 기준 데이터 유무를 판단하여,기준 데이터가 없는 경우엔 수신한 복수의 블록에 대하여 모든 블록을 대상으로 경계검출 작업을 진행하고, 기준 데이터가 존재하는 경우엔 수신한 복수의 블록에 대하여 기준데이터를 바탕으로 이웃의 블록을 그룹화하여 경계검출 작업의 횟수를 줄여 진행하는 것을 특징으로 하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공장치
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수신한 시각 데이터의 프레임 변화를 검출하는 하는 단계;상기 변화가 검출된 프레임을 캡쳐하여, 이미지 데이터를 생성하는 단계;상기 이미지 데이터를 복수의 블록으로 분할하는 단계;상기 블록을 대상으로 미리 정해진 소정의 알고리즘을 통해 문자 블록과 비 문자 블록으로 분류하는 단계; 및상기 분류된 문자 블록과 비 문자 블록을 각각의 형식에 맞는 소정의 압축방법으로 압축을 하는 단계를 포함하고, 상기 문자 블록과 비 문자 블록으로 분류하는 단계는 상기 생성된 이미지 데이터를 분할한 복수의 블록을 블록단위로 경계검출을 수행한 경계 검출 결과를 이용하여 문자 블록 또는 비 문자 블록으로 분류하는 것을 특징으로 하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공방법
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제 6 항에 있어서, 상기 경계 검출 결과는 경계의 검출 여부에 따라 블록의 픽셀을 경계 픽셀과 비 경계 픽셀로 구분하여 표시하고, 상기 상기 문자 블록과 비 문자 블록으로 분류하는 단계는 상기 경계 픽셀과 비 경계 픽셀 각각의 개수를 이용하여 상기 블록을 상기 문자 블록 또는 비 문자 블록으로 분류하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공방법
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제 8 항에 있어서 상기 문자 블록과 비 문자 블록으로 분류하는 단계는,전체 픽셀의 개수에 대한 상기 경계 픽셀의 개수의 비율이 설정 값보다 큰 경우 문자블록으로, 작은 경우 비 문자블록으로 판단하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공방법
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제 6 항에 있어서 상기 문자 블록과 비 문자 블록으로 분류하는 단계는 미리 정해진 소정의 알고리즘에 따라 기준 데이터 유무를 판단하여, 기준 데이터가 없는 경우엔 수신한 복수의 블록에 대하여 모든 블록을 대상으로 경계검출 작업을 진행하고, 기준 데이터가 존재하는 경우엔 수신한 복수의 블록에 대하여 기준데이터를 바탕으로 이웃의 블록을 그룹화하여 경계검출 작업의 횟수를 줄여 진행하는 클라우드 컴퓨팅에서의 시각 데이터 가공방법
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