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전송 계층에서 트래픽을 분류하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2015113638
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 전송 계층에서의 트래픽 통계 데이터만을 활용하여 간단하고 정확하게 트래픽의 애플리케이션을 식별하는 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 트래픽 분류 방법은 플로우별로 수집된 패킷의 최소 패킷 크기, 최대 패킷 크기, 평균 패킷 크기 중 적어도 하나를 애플리케이션들의 참조 데이터와 비교하여 후보 애플리케이션을 선별하는 단계와, 상기 수집된 패킷에 대한 패킷 크기의 최빈값 집합을 상기 후보 애플리케이션의 참조 데이터와 비교하여 순서가 동일한 원소들이 미리 정해진 개수 이상인 애플리케이션으로서 상기 플로우를 식별하는 단계를 포함한다. 트래픽, 분류, 애플리케이션, 통계 데이터, 패킷 크기, 분포, 상관계수
Int. CL H04L 29/02 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020080114206 (2008.11.17)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1005856-0000 (2010.12.28)
공개번호/일자 10-2010-0055234 (2010.05.26) 문서열기
공고번호/일자 (20110105) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.11.17)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한영태 대한민국 경기도 성남시 수정구
2 박홍식 대한민국 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최태창 대한민국 서울(특허법인 퇴사후 사무소변경 미신고)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2008-0792120-69
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.06.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2009.07.07 수리 (Accepted) 1-1-2009-0414098-10
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2009.07.14 수리 (Accepted) 9-1-2009-0042057-32
5 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2009.07.23 수리 (Accepted) 1-1-2009-0448491-92
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.11.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0482374-92
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.01.25 수리 (Accepted) 1-1-2010-0050210-25
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.01.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0050231-84
9 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2010.05.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0218306-41
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.07.23 수리 (Accepted) 1-1-2010-0476644-06
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.07.23 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2010-0476872-09
12 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2010.10.21 수리 (Accepted) 1-1-2010-0679957-31
13 등록결정서
Decision to grant
2010.11.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0532413-16
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
19 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
20 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전송 계층에서 트래픽을 분류하는 방법에 있어서, 플로우별로 수집된 패킷의 최소 패킷 크기, 최대 패킷 크기, 평균 패킷 크기 중 적어도 하나를 애플리케이션들의 참조 데이터와 비교하여 후보 애플리케이션을 선별하는 단계와, 상기 수집된 패킷에 대한 패킷 크기의 최빈값 집합을 상기 후보 애플리케이션의 참조 데이터의 최빈값 집합과 비교하여 양 집합에서 동일한 원소의 개수가 일정 값 이상이고, 상기 동일한 원소의 순서가 동일한 애플리케이션으로서 상기 플로우를 식별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 애플리케이션 식별 단계에서 순서가 동일한 원소들이 미리 정해진 개수 이상인 후보 애플리케이션이 복수개인 경우에는 해당 후보 애플리케이션들의 패킷 크기 분포에 대한 참조 데이터를 수집하는 단계와, 상기 수집된 패킷에 대한 패킷 크기 분포와 상기 후보 애플리케이션의 패킷 크기 분포의 상관계수를 계산하는 단계와, 상기 계산된 상관계수가 가장 큰 애플리케이션으로서 상기 플로우를 식별하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 애플리케이션들의 최소 패킷 크기, 최대 패킷 크기, 평균 패킷 크기, 패킷 크기 최빈값 집합에 대한 참조 데이터를 수집하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 애플리케이션 참조 데이터는 입력 방향과 출력 방향의 각각에 대해 가장 많이 나타난 값으로 정의되는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
5 5
제 3 항에 있어서, 상기 애플리케이션 참조 데이터의 패킷 크기 최빈값 집합은 상기 수집된 패킷에 대한 패킷 크기 최빈값 집합보다 더 많은 원소를 갖는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 애플리케이션들의 초당 패킷 전송수 또는 초당 바이트 전송수에 대한 참조 데이터를 수집하는 단계와, 상기 수집된 패킷에 대한 초당 패킷 전송수 또는 초당 바이트 전송수를 상기 애플리케이션 참조 데이터와 비교하여 초당 전송수의 차이가 소정 크기 이상인 애플리케이션은 상기 후보 애플리케이션에서 배제시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
7 7
제 1 항에 있어서, 애플리케이션들의 패킷 크기 분포에 대한 참조 데이터를 수집하는 단계와, 상기 수집된 패킷에 대한 패킷 크기 분포와 상기 애플리케이션 참조 데이터의 상관계수를 계산하는 단계와, 상기 계산된 상관계수가 미리 정해진 값 이상이면서 가장 큰 애플리케이션으로서 상기 플로우를 식별하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 패킷 크기 분포는 미리 정해진 패킷 크기를 단위로 하여 수집되는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
9 9
제 1 항에 있어서, {출발지 주소, 출발지 포트 번호}와 {목적지 주소, 목적지 포트 번호}를 원소로 하는 집합에서 적어도 하나의 원소가 동일한 플로우들을 하나의 플로우 집합으로 구성하는 단계와
10 10
전송 계층에서 트래픽을 분류하는 방법에 있어서, 후보 애플리케이션들의 패킷 크기 최빈값 집합에 대한 참조 데이터를 수집하는 단계와, 플로우별로 수집된 패킷에 대한 패킷 크기의 최빈값 집합을 상기 후보 애플리케이션의 참조 데이터의 최빈값 집합과 비교하여 양 집합에서 동일한 원소의 개수가 일정 값 이상이고, 상기 동일한 원소의 순서가 참조 데이터의 최빈값 순서와 동일한경우 상기 플로우를 참조 데이터의 애플리케이션으로 식별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 애플리케이션 식별 단계에서 순서가 동일한 원소들이 미리 정해진 개수 이상인 후보 애플리케이션이 복수개인 경우에는 해당 후보 애플리케이션들의 패킷 크기 분포에 대한 참조 데이터를 수집하는 단계와, 상기 수집된 패킷에 대한 패킷 크기 분포와 상기 후보 애플리케이션의 패킷 크기 분포의 상관계수를 계산하는 단계와, 상기 계산된 상관계수가 가장 큰 애플리케이션으로서 상기 플로우를 식별하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
12 12
제 10 항에 있어서, 상기 후보 애플리케이션들의 최소 패킷 크기, 최대 패킷 크기, 평균 패킷 크기, 초당 패킷 전송수, 초당 바이트 전송수에 대한 참조 데이터를 수집하는 단계와, 상기 수집된 패킷의 최소 패킷 크기, 최대 패킷 크기, 평균 패킷 크기, 초당 패킷 전송수, 초당 바이트 전송수 중 적어도 하나를 상기 애플리케이션의 참조 데이터와 비교하여 크기의 차이가 소정값 이상인 애플리케이션을 상기 후보 애플리케이션들로부터 배제시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
13 13
전송 계층에서 트래픽을 분류하는 방법에 있어서, 후보 애플리케이션들의 패킷 크기 분포에 대한 참조 데이터를 수집하는 단계와, 플로우별로 수집된 패킷에 대한 패킷 크기 분포와 상기 애플리케이션 참조 데이터의 상관계수를 계산하는 단계와, 상기 계산된 상관계수가 가장 큰 애플리케이션으로서 상기 플로우를 식별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
14 14
제 13 항에 있어서, 상기 후보 애플리케이션들의 최소 패킷 크기, 최대 패킷 크기, 평균 패킷 크기에 대한 참조 데이터를 수집하는 단계와, 상기 수집된 패킷의 최소 패킷 크기, 최대 패킷 크기, 평균 패킷 크기 중 적어도 하나를 상기 애플리케이션의 참조 데이터와 비교하여 크기의 차이가 소정값 이상인 애플리케이션을 상기 후보 애플리케이션들로부터 배제시키는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
15 15
제 13 항에 있어서, 상기 패킷 크기 분포는 미리 정해진 패킷 크기를 단위로 하여 수집되는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 방법
16 16
제 13 항에 있어서, {출발지 주소, 출발지 포트 번호}와 {목적지 주소, 목적지 포트 번호}를 원소로 하는 집합에서 적어도 하나의 원소가 동일한 플로우들을 하나의 플로우 집합으로 구성하는 단계와
17 17
플로우별로 패킷을 수집하는 패킷 수집부와, 어플리케이션들의 최소 패킷 크기, 최대 패킷 크기, 평균 패킷 크기, 패킷 크기 최빈값 집합에 대한 참조 데이터를 저장하는 참조 데이터 저장부와, 상기 패킷 수집부에서 수집된 패킷의 최소 패킷 크기, 최대 패킷 크기, 평균 패킷 크기 중 적어도 하나를 상기 참조 데이터 저장부에 저장되어 있는 애플리케이션들의 참조 데이터와 비교하여 후보 애플리케이션을 선별하는 후보 애플리케이션 판정부와, 상기 패킷 수집부에서 수집된 패킷에 대한 패킷 크기의 최빈값 집합을 상기 후보 애플리케이션의 참조 데이터의 최빈값 집합과 비교하여 양 집합에서 동일한 원소의 개수가 일정 값 이상이고, 상기 동일한 원소의 순서가 참조 데이터의 최빈값 순서와 동일한경우 상기 플로우를 참조 데이터의 애플리케이션으로 식별하는 애플리케이션 판정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 장치
18 18
플로우별로 패킷을 수집하는 패킷 수집부와, 후보 애플리케이션들의 패킷 크기 최빈값 집합에 대한 참조 데이터를 저장하는 참조 데이터 저장부와, 상기 패킷 수집부에서 수집된 패킷에 대한 패킷 크기의 최빈값 집합을 기 수집된 애플리케이션의 참조 데이터의 최빈값 집합과 비교하여 양 집합에서 동일한 원소의 개수가 일정 값 이상이고, 상기 동일한 원소의 순서가 참조 데이터의 최빈값 순서와 동일한경우 상기 플로우를 참조 데이터의 애플리케이션으로 식별하는 애플리케이션 판정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 장치
19 19
플로우별로 패킷을 수집하는 패킷 수집부와, 후보 애플리케이션들의 패킷 크기 분포에 대한 참조 데이터를 저장하는 참조 데이터 저장부와, 상기 패킷 수집부에서 수집된 패킷에 대한 패킷 크기 분포와 상기 애플리케이션 참조 데이터의 상관계수를 계산하여 상기 계산된 상관계수가 가장 큰 애플리케이션으로서 상기 플로우를 식별하는 애플리케이션 판정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 트래픽 분류 장치
지정국 정보가 없습니다
순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - 패밀리정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US07974214 US 미국 FAMILY
2 US20100124182 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2010124182 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US7974214 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.