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사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 방법 및 시스템
- 기술번호 : KST2014046711
- 담당센터 : 대전기술혁신센터
- 전화번호 : 042-610-2279
| 요약 | 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 방법 및 시스템을 제공한다. 지능형 콘텐츠 추천 방법은 사용자들에 대한 콘텐츠 사용 내역 및 콘텐츠에 대한 사용자들의 평가 점수를 검색하는 단계와, 상기 검색된 콘텐츠 사용 내역 및 콘텐츠에 대한 사용자의 평가 점수에 따라 상기 사용자들을 그룹별로 분류하는 단계와, 상기 분류된 그룹에서 신규 콘텐츠에 대한 추천 점수를 연산하는 단계 및 상기 연산된 추천 점수에 따라 상기 사용자에게 그룹 사용자별 콘텐츠를 추천하는 단계를 포함한다. 사용자, 그룹, 콘텐츠, 추천, 취향, 평가, 시스템 |
|---|---|
| Int. CL | G06Q 50/10B0 (2006.01) |
| CPC | G06Q 50/10B0(2013.01) G06Q 50/10B0(2013.01) G06Q 50/10B0(2013.01) G06Q 50/10B0(2013.01) |
| 출원번호/일자 | 1020080111780 (2008.11.11) |
| 출원인 | 한국과학기술원 |
| 등록번호/일자 | 10-1022886-0000 (2011.03.09) |
| 공개번호/일자 | 10-2010-0052896 (2010.05.20) 문서열기 |
| 공고번호/일자 | (20110316) 문서열기 |
| 국제출원번호/일자 | |
| 국제공개번호/일자 | |
| 우선권정보 | |
| 법적상태 | 등록 |
| 심사진행상태 | 수리 |
| 심판사항 | |
| 구분 | 신규 |
| 원출원번호/일자 | |
| 관련 출원번호 | |
| 심사청구여부/일자 | Y (2008.11.11) |
| 심사청구항수 | 19 |
출원인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 한국과학기술원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
발명자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 배영인 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
| 2 | 최준균 | 대한민국 | 경기도 용인시 기흥구 |
| 3 | 최상현 | 대한민국 | 서울특별시 노원구 |
대리인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 특허법인 무한 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩) |
최종권리자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 한국과학기술원 | 대한민국 | 대전광역시 유성구 |
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2008.11.11 | 수리 (Accepted) | 1-1-2008-0780151-48 |
| 2 | [출원인변경]권리관계변경신고서 [Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status |
2009.07.07 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0414098-10 |
| 3 | [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서 [Appointment of Agent] Report on Agent (Representative) |
2009.08.04 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0477815-61 |
| 4 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2009.09.09 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 5 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2009.10.13 | 수리 (Accepted) | 9-1-2009-0057085-51 |
| 6 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2010.08.25 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2010-0371229-23 |
| 7 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2010.10.14 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0663754-51 |
| 8 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2010.10.14 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2010-0663755-07 |
| 9 | 등록결정서 Decision to grant |
2011.02.01 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2011-0062540-94 |
| 10 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2013.02.01 | 수리 (Accepted) | 4-1-2013-5019983-17 |
| 11 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157968-69 |
| 12 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5158129-58 |
| 13 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157993-01 |
| 14 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2019.04.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5081392-49 |
| 15 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2020.05.15 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5108396-12 |
| 16 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2020.06.12 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5131486-63 |
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 |
1 지능형 콘텐츠 추천 시스템의 지능형 콘텐츠 추천 방법에 있어서, 상기 지능형 콘텐츠 추천 시스템이 검색부, 분류부, 판단부, 연산부, 추천부를 포함하고, 상기 지능형 콘텐츠 추천 방법은, 상기 검색부에서, 사용자가 신규 콘텐츠에 접근하면 상기 사용자 및 다른 사용자들을 포함한 사용자들에 대한 콘텐츠 사용 내역 및 콘텐츠의 평가 점수를 포함하는 콘텐츠 소비 목록을 검색하는 단계; 상기 분류부에서, 상기 콘텐츠 소비 목록에 포함된 상기 콘텐츠 사용 내역 및 콘텐츠의 평가 점수에 따라 상기 사용자들을 그룹별로 분류하는 단계; 상기 판단부에서, 상기 콘텐츠 소비 목록을 비교하여 상기 사용자의 평가 점수와 동일한 콘텐츠를 사용한 상기 다른 사용자들이 상기 신규 콘텐츠를 사용하였는지 여부를 판단하는 단계; 상기 연산부에서, 상기 분류된 그룹에서 상기 신규 콘텐츠를 사용한 상기 다른 사용자들의 평가 점수를 이용하여 상기 신규 콘텐츠에 대한 추천 점수를 연산하는 단계; 및 상기 추천부에서, 상기 연산된 추천 점수에 따라 상기 사용자에게 그룹 사용자별 콘텐츠를 추천하는 단계 를 포함하고, 상기 콘텐츠 소비 목록을 검색하는 단계는, 상기 사용자에 대한 상기 콘텐츠 소비 목록을 검색한 후, 상기 사용자의 콘텐츠 소비 목록에 포함된 콘텐츠를 사용한 상기 다른 사용자들의 콘텐츠 소비 목록을 검색하고, 상기 신규 콘텐츠에 대한 추천 점수를 연산하는 단계는, 상기 다른 사용자들과 상기 사용자가 동일하게 사용한 콘텐츠(PR(a))에 대한 평가 점수(Rk(PR(a)))를 합산하거나, 상기 다른 사용자들과 상기 사용자가 동일하게 사용한 콘텐츠 중 점수가 동일한 콘텐츠(PR(a))의 평가 점수(Rk(PR(a)))를 합산한 후, 상기 합산한 값을 상기 사용자와 동일한 콘텐츠를 사용한 상기 다른 사용자들에 대한 전체 인원수(N)로 나누어, 상기 신규 콘텐츠에 대한 추천 점수를 연산하는 것 을 특징으로 하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 방법 |
| 2 |
2 삭제 |
| 3 |
3 제1항에 있어서, 상기 지능형 콘텐츠 추천 시스템이 콘텐츠 데이터베이스를 더 포함하고, 상기 지능형 콘텐츠 추천 방법은, 상기 콘텐츠 데이터베이스에서, 인터넷 콘텐츠 서비스에서 제공되는 각종 콘텐츠를 저장하고, 상기 콘텐츠에 대한 사용자들의 사용 이력 또는 상기 콘텐츠에 대한 사용자들의 평가 점수가 포함되는 콘텐츠 소비 목록을 기록하고 유지하는 단계 를 더 포함하고, 상기 콘텐츠 소비 목록을 검색하는 단계는, 상기 콘텐츠 데이터베이스를 참조하여 상기 사용자에 대한 콘텐츠 소비 목록을 검색하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 방법 |
| 4 |
4 제1항에 있어서, 상기 지능형 콘텐츠 추천 시스템이 사용자 데이터베이스를 더 포함하고, 상기 지능형 콘텐츠 추천 방법은, 상기 사용자 데이터베이스에서, 인터넷 콘텐츠 서비스를 사용하는 사용자 정보, 상기 사용자들에 대한 콘텐츠 사용 이력 또는 상기 사용자들에 대한 콘텐츠 평가 점수를 기록하고 유지하는 단계 를 더 포함하고, 상기 콘텐츠 소비 목록을 검색하는 단계는, 상기 사용자 데이터베이스를 참조하여 상기 사용자에 대한 콘텐츠 소비 목록에 포함된 콘텐츠를 사용한 상기 다른 사용자들을 검색하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 방법 |
| 5 |
5 삭제 |
| 6 |
6 삭제 |
| 7 |
7 제1항에 있어서, 상기 사용자들을 그룹별로 분류하는 단계는, 상기 다른 사용자들과 상기 사용자가 동일하게 사용한 콘텐츠의 개수(m) 및 상기 다른 사용자들과 상기 사용자가 동일하게 사용한 콘텐츠에 대해 동일한 평가 점수가 부여된 콘텐츠의 개수(n)에 대한 비(n/m)가 기준치 이상인 다른 사용자들을 상기 사용자와 동일한 그룹으로 분류하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 방법 |
| 8 |
8 제7항에 있어서, 상기 지능형 콘텐츠 추천 방법은, 상기 판단부에서, 상기 사용자와 동일한 그룹으로 분류된 다른 사용자들의 신규 콘텐츠에 대한 평가가 모두 반영되었는지 여부를 판단하는 단계 를 더 포함하고, 상기 그룹 사용자별 콘텐츠를 추천하는 단계는, 상기 사용자와 동일한 그룹으로 분류된 다른 사용자들의 신규 콘텐츠에 대한 평가가 모두 반영된 경우, 상기 신규 콘텐츠에 대한 추천 점수를 디스플레이하여 상기 그룹 사용자별 콘텐츠를 추천하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 방법 |
| 9 |
9 제8항에 있어서, 상기 그룹 사용자별 콘텐츠를 추천하는 단계는, 상기 사용자와 동일한 그룹 내 취향 추천 점수를 디스플레이하여 상기 사용자의 콘텐츠 선호도가 반영된 콘텐츠를 추천하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 방법 |
| 10 |
10 제8항에 있어서, 상기 그룹 사용자별 콘텐츠를 추천하는 단계는, 상기 추천 점수가 기준치보다 높은 콘텐츠들을 포함하는 추천 페이지를 구성하고, 상기 추천 페이지를 통해 상기 사용자에게 상기 콘텐츠들을 추천하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 방법 |
| 11 |
11 제8항에 있어서, 상기 그룹 사용자별 콘텐츠를 추천하는 단계는, 동일한 콘텐츠를 사용하고, 동일한 평가 점수를 부여한 다른 사용자들의 평가, 후기 또는 댓글을 우선적으로 디스플레이하여 상기 사용자의 콘텐츠 선호도가 반영된 콘텐츠를 추천하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 방법 |
| 12 |
12 제8항에 있어서, 상기 신규 콘텐츠에 대한 추천 점수를 연산하는 단계는, 상기 사용자와 동일한 그룹으로 분류된 다른 사용자들의 신규 콘텐츠에 대한 평가가 모두 반영되지 않은 경우, 상기 검색된 다른 사용자들에 대한 평가가 모두 반영될 때까지 상기 신규 콘텐츠에 대한 추천 점수를 연산하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 방법 |
| 13 |
13 제1항, 제3항, 제4항, 제7항 내지 제12항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 |
| 14 |
14 사용자가 신규 콘텐츠에 접근하면 상기 사용자 및 다른 사용들을 포함한 사용자들에 대한 콘텐츠 사용 내역 및 콘텐츠의 평가 점수를 포함하는 콘텐츠 소비 목록을 검색하는 검색부; 상기 콘텐츠 소비 목록에 포함된 상기 콘텐츠 사용 내역 및 콘텐츠의 평가 점수에 따라 상기 사용자들을 그룹별로 분류하는 분류부; 상기 콘텐츠 소비 목록을 비교하여 상기 사용자의 평가 점수와 동일한 콘텐츠를 사용한 상기 다른 사용자들이 상기 신규 콘텐츠를 사용하였는지 여부를 판단하는 판단부; 상기 분류된 그룹에서 상기 신규 콘텐츠를 사용한 상기 다른 사용자들의 평가 점수를 이용하여 상기 신규 콘텐츠에 대한 추천 점수를 연산하는 연산부; 및 상기 연산된 추천 점수에 따라 상기 사용자에게 그룹 사용자별 콘텐츠를 추천하는 추천부 를 포함하고, 상기 검색부는, 상기 사용자에 대한 상기 콘텐츠 소비 목록을 검색한 후, 상기 사용자의 콘텐츠 소비 목록에 포함된 콘텐츠를 사용한 상기 다른 사용자들의 콘텐츠 소비 목록을 검색하고, 상기 연산부는, 상기 다른 사용자들과 상기 사용자가 동일하게 사용한 콘텐츠(PR(a))에 대한 평가 점수(Rk(PR(a)))를 합산하거나, 상기 다른 사용자들과 상기 사용자가 동일하게 사용한 콘텐츠 중 점수가 동일한 콘텐츠(PR(a))의 평가 점수(Rk(PR(a)))를 합산한 후, 상기 합산한 값을 상기 사용자와 동일한 콘텐츠를 사용한 상기 다른 사용자들에 대한 전체 인원수(N)로 나누어, 상기 신규 콘텐츠에 대한 추천 점수를 연산하는 것 을 특징으로 하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 시스템 |
| 15 |
15 삭제 |
| 16 |
16 제14항에 있어서, 인터넷 콘텐츠 서비스에서 제공되는 각종 콘텐츠를 저장하고, 상기 콘텐츠에 대한 사용자들의 사용 이력 또는 상기 콘텐츠에 대한 사용자들의 평가 점수가 포함되는 콘텐츠 소비 목록을 기록하고 유지하는 콘텐츠 데이터베이스를 더 포함하고, 상기 검색부는, 상기 콘텐츠 데이터베이스를 참조하여 상기 사용자들에 대한 콘텐츠 소비 목록을 검색하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 시스템 |
| 17 |
17 제14항에 있어서, 인터넷 콘텐츠 서비스를 사용하는 사용자 정보, 사용자에 대한 콘텐츠 사용 이력 또는 상기 사용자에 대한 콘텐츠 평가 점수를 기록하고 유지하는 사용자 데이터베이스를 더 포함하고, 상기 검색부는, 상기 콘텐츠 데이터베이스를 참조하여 상기 사용자의 콘텐츠 소비 목록에 포함된 콘텐츠를 사용한 상기 다른 사용자들을 검색하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 시스템 |
| 18 |
18 삭제 |
| 19 |
19 삭제 |
| 20 |
20 제14항에 있어서, 상기 분류부는, 상기 다른 사용자들과 상기 사용자가 동일하게 사용한 콘텐츠의 개수(m) 및 상기 다른 사용자들과 상기 사용자가 동일하게 사용한 콘텐츠에 대해 동일한 추천 점수가 부여된 콘텐츠의 개수(n)에 대한 비(n/m)가 기준치 이상인 다른 사용자들을 상기 사용자와 동일한 그룹으로 분류하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 시스템 |
| 21 |
21 제20항에 있어서, 상기 판단부는, 상기 사용자와 동일한 그룹으로 분류된 다른 사용자들의 신규 콘텐츠에 대한 평가가 모두 반영되었는지 여부를 판단하고, 상기 추천부는, 상기 사용자와 동일한 그룹으로 분류된 다른 사용자들의 신규 콘텐츠에 대한 평가가 모두 반영된 경우, 상기 신규 콘텐츠에 대한 추천 점수를 디스플레이하여 상기 그룹 사용자별 콘텐츠를 추천하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 시스템 |
| 22 |
22 제21항에 있어서, 상기 추천부는, 상기 사용자와 동일한 그룹 내 취향 추천 점수를 디스플레이하여 상기 사용자의 콘텐츠 선호도가 반영된 콘텐츠를 추천하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 시스템 |
| 23 |
23 제21항에 있어서, 상기 추천부는, 상기 추천 점수가 기준치보다 높은 콘텐츠들을 포함하는 추천 페이지를 구성하고, 상기 추천 페이지를 통해 상기 사용자에게 상기 콘텐츠들을 추천하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 시스템 |
| 24 |
24 제21항에 있어서, 상기 추천부는, 동일한 콘텐츠를 사용하고, 동일한 평가 점수를 부여한 다른 사용자들의 평가, 후기 또는 댓글을 우선적으로 디스플레이하여 상기 사용자의 콘텐츠 선호도가 반영된 콘텐츠를 추천하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 시스템 |
| 25 |
25 제21항에 있어서, 상기 연산부는, 상기 사용자와 동일한 그룹으로 분류된 다른 사용자들의 신규 콘텐츠에 대한 평가가 모두 반영되지 않은 경우, 상기 검색된 다른 사용자들에 대한 평가가 모두 반영될 때까지 상기 신규 콘텐츠에 대한 추천 점수를 연산하는 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 시스템 |
| 지정국 정보가 없습니다 |
|---|
| 패밀리정보가 없습니다 |
|---|
| 순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 지식경제부 정보통신연구진흥원 | 한국정보통신대학교 산학협력단 | 대학IT연구센터 육성지원사업 | BcN엔지니어링기술연구 |
- 본 등록정보는 참고용으로 법적증빙자료로 사용할 수 없습니다.
- 데이터 이관에 따른 소요기간(1일)으로 인하여 등록원부와 일부 차이가 발생할 수 있으며, 일부 정보(부기, 상세 주소 등)를 제공하지 않고 있습니다.
- 법적증빙자료로 활용하시거나 더 자세한 정보를 보시려면 등록원부를 발급받아 사용하시기 바랍니다.
| 특허 등록번호 | 10-1022886-0000 |
|---|
권리란
| 표시번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
출원 연월일 : 20081111 출원 번호 : 1020080111780 공고 연월일 : 20110316 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20110201 청구범위의 항수 : 19 유별 : G06Q 50/00C0 발명의 명칭 : 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 방법 및 시스템 존속기간(예정)만료일 : |
특허권자란
| 순위번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
(권리자) 한국과학기술원 대전광역시 유성구... |
등록료란
| 제 1 - 3 년분 | 금 액 | 393,000 원 | 2011년 03월 09일 | 납입 |
| 제 4 년분 | 금 액 | 458,000 원 | 2014년 03월 03일 | 납입 |
| 제 5 년분 | 금 액 | 320,600 원 | 2015년 02월 26일 | 납입 |
| 제 6 년분 | 금 액 | 320,600 원 | 2016년 02월 25일 | 납입 |
| 제 7 년분 | 금 액 | 575,400 원 | 2017년 02월 24일 | 납입 |
| 제 8 년분 | 금 액 | 575,400 원 | 2018년 02월 26일 | 납입 |
| 제 9 년분 | 금 액 | 411,000 원 | 2019년 03월 04일 | 납입 |
| 제 10 년분 | 금 액 | 642,500 원 | 2020년 03월 02일 | 납입 |
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| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | [특허출원]특허출원서 | 2008.11.11 | 수리 (Accepted) | 1-1-2008-0780151-48 |
| 2 | [출원인변경]권리관계변경신고서 | 2009.07.07 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0414098-10 |
| 3 | [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서 | 2009.08.04 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0477815-61 |
| 4 | 선행기술조사의뢰서 | 2009.09.09 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 5 | 선행기술조사보고서 | 2009.10.13 | 수리 (Accepted) | 9-1-2009-0057085-51 |
| 6 | 의견제출통지서 | 2010.08.25 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2010-0371229-23 |
| 7 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2010.10.14 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0663754-51 |
| 8 | [명세서등 보정]보정서 | 2010.10.14 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2010-0663755-07 |
| 9 | 등록결정서 | 2011.02.01 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2011-0062540-94 |
| 10 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2013.02.01 | 수리 (Accepted) | 4-1-2013-5019983-17 |
| 11 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157968-69 |
| 12 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5158129-58 |
| 13 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.12.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5157993-01 |
| 14 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2019.04.24 | 수리 (Accepted) | 4-1-2019-5081392-49 |
| 15 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2020.05.15 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5108396-12 |
| 16 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2020.06.12 | 수리 (Accepted) | 4-1-2020-5131486-63 |
| 기술번호 | KST2014046711 |
|---|---|
| 자료제공기관 | NTB |
| 기술공급기관 | 한국과학기술원 |
| 기술명 | 사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 방법 및 시스템 |
| 기술개요 |
사용자에 따른 지능형 콘텐츠 추천 방법 및 시스템을 제공한다. 지능형 콘텐츠 추천 방법은 사용자들에 대한 콘텐츠 사용 내역 및 콘텐츠에 대한 사용자들의 평가 점수를 검색하는 단계와, 상기 검색된 콘텐츠 사용 내역 및 콘텐츠에 대한 사용자의 평가 점수에 따라 상기 사용자들을 그룹별로 분류하는 단계와, 상기 분류된 그룹에서 신규 콘텐츠에 대한 추천 점수를 연산하는 단계 및 상기 연산된 추천 점수에 따라 상기 사용자에게 그룹 사용자별 콘텐츠를 추천하는 단계를 포함한다. 사용자, 그룹, 콘텐츠, 추천, 취향, 평가, 시스템 |
| 개발상태 | 기술개발완료 |
| 기술의 우수성 | |
| 응용분야 | 시스템 응용 기술 |
| 시장규모 및 동향 | |
| 희망거래유형 | 기술매매,라이센스, |
| 사업화적용실적 | |
| 도입시고려사항 |
| 과제고유번호 | 1415115198 |
|---|---|
| 세부과제번호 | C1080-1101-0001 |
| 연구과제명 | KAIST-ICU 통합지원(ICC 교육여건 개선) |
| 성과구분 | 등록 |
| 부처명 | 지식경제부 |
| 연구관리전문기관명 | 정보통신산업진흥원 |
| 연구주관기관명 | 한국과학기술원 |
| 성과제출연도 | 2011 |
| 연구기간 | 200903~201112 |
| 기여율 | 0.5 |
| 연구개발단계명 | 기타 |
| 6T분류명 | 기타 |
| 과제고유번호 | 1415115249 |
|---|---|
| 세부과제번호 | C1090-1111-0013 |
| 연구과제명 | BcN 엔지니어링 기술 연구 |
| 성과구분 | 등록 |
| 부처명 | 지식경제부 |
| 연구관리전문기관명 | 정보통신산업진흥원 |
| 연구주관기관명 | 한국과기원 |
| 성과제출연도 | 2011 |
| 연구기간 | 200409~201212 |
| 기여율 | 0.5 |
| 연구개발단계명 | 응용연구 |
| 6T분류명 | 기타 |
| 과제고유번호 | 1415086952 |
|---|---|
| 세부과제번호 | B1100-0801-0001 |
| 연구과제명 | 광대역통합연구개발망구축운영 |
| 성과구분 | 출원 |
| 부처명 | 지식경제부 |
| 연구관리전문기관명 | 정보통신연구진흥원 |
| 연구주관기관명 | 한국정보보호진흥원 |
| 성과제출연도 | 2008 |
| 연구기간 | 200801~200812 |
| 기여율 | 0.5 |
| 연구개발단계명 | 기타 |
| 6T분류명 | IT(정보기술) |
| 과제고유번호 | 1415087099 |
|---|---|
| 세부과제번호 | C1090-0801-0036 |
| 연구과제명 | BcN엔지니어링기술연구 |
| 성과구분 | 출원 |
| 부처명 | 지식경제부 |
| 연구관리전문기관명 | 정보통신연구진흥원 |
| 연구주관기관명 | 한국정보통신대학교 |
| 성과제출연도 | 2008 |
| 연구기간 | 200409~201212 |
| 기여율 | 0.5 |
| 연구개발단계명 | 응용연구 |
| 6T분류명 | IT(정보기술) |
특허성과
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