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영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리장치 및 영상처리방법

  • 기술번호 : KST2015121612
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따르는 영상처리방법은 영상의 복수의 픽셀에 대응하는 복수의 정점(vertexes)과 복수의 다각형으로 구성되는 평면 메쉬를 형성하는 단계; 상기 각 정점과 대응하는 각 픽셀의 밝기 값에 상응하는 높이를 상기 복수의 정점에 설정하여 입체 메쉬를 형성하는 단계; 상기 높이의 차이가 기 설정된 범위 내에 있는 메쉬 영역을 결합하여 상기 입체 메쉬를 단순화하는 단계; 상기 영상의 깊이 값들을 갖는 복수의 기준점을 상기 영상의 시점(view point)으로 상기 영상에 매칭하는 단계; 상기 매칭된 기준점에 상기 단순화된 입체 메쉬의 정점들을 대응시켜 상기 정점들의 깊이 값을 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06T 17/20 (2006.01)
CPC G06T 7/507(2013.01)G06T 7/507(2013.01)
출원번호/일자 1020120085116 (2012.08.03)
출원인 한국과학기술연구원
등록번호/일자 10-1439406-0000 (2014.09.02)
공개번호/일자 10-2014-0010844 (2014.01.27) 문서열기
공고번호/일자 (20140915) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020120076740   |   2012.07.13
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.08.03)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 성민혁 대한민국 서울 영등포구
2 임화섭 대한민국 경기 화성시 영통로**번길 **,
3 안상철 대한민국 서울 용산구
4 이성오 대한민국 서울특별시 성북구
5 김형곤 대한민국 서울 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영철 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)
2 김 순 영 대한민국 서울특별시 종로구 종로*길 **, **층 케이씨엘특허법률사무소 (수송동, 석탄회관빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술연구원 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.08.03 수리 (Accepted) 1-1-2012-0621846-59
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0605105-52
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.09.23 수리 (Accepted) 1-1-2013-0859272-56
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.09.23 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0859275-93
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.19 수리 (Accepted) 4-1-2014-5022002-69
6 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2014.02.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0146140-96
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.04.23 수리 (Accepted) 1-1-2014-0386139-65
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.04.23 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2014-0386140-12
9 등록결정서
Decision to grant
2014.08.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0595372-80
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상의 복수의 픽셀에 대응하는 복수의 정점(vertexes)과 복수의 다각형으로 구성되는 평면 메쉬를 형성하는 단계;상기 각 정점과 대응하는 각 픽셀의 밝기 값에 상응하는 높이를 상기 복수의 정점에 설정하여 입체 메쉬를 형성하는 단계;상기 높이의 차이가 기 설정된 범위 내에 있는 정점들을 결합하여 상기 입체 메쉬의 다각형의 개수를 감소시키는 단계;상기 영상의 깊이 값들을 갖는 복수의 기준점을 상기 영상의 시점(view point)으로 상기 영상에 매칭하는 단계; 및 상기 매칭된 기준점에 상기 다각형의 개수가 감소된 입체 메쉬의 정점들을 대응시켜 상기 정점들의 깊이 값을 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리방법
2 2
제 1 항에 있어서,이웃하는 두 개의 정점의 깊이 값 차이가 상기 두 개의 정점에 대응하는 픽셀들의 밝기 값 차이에 대응하도록 상기 두 개의 정점의 깊이 값을 조정하는 단계를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 두 개의 정점의 깊이 값을 조정하는 단계는 상기 두 개의 정점에 대응하는 두 개의 픽셀의 밝기 값 차이가 기 설정된 범위 이내인 경우, 상기 두 개의 정점의 깊이 값 차이가 상기 기 설정된 범위 이내가 되도록 상기 두 개의 정점의 깊이 값을 조정하는 것을 특징으로 하는 영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 추출된 깊이 값을 기초로 하여 상기 다각형의 개수가 감소된 입체 메쉬의 정점들의 높이를 설정함으로써 또 다른 입체 메쉬를 형성하는 단계를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 입체 메쉬를 형성하는 단계는 상기 평면 메쉬의 법선 방향으로 높이를 설정하는 것을 특징으로 하는 영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 입체 메쉬의 다각형의 개수를 감소시키는 단계는,상기 높이의 차이가 상기 다각형의 법선 벡터의 방향 차이에 비례하는 경우,이웃하는 상기 다각형의 법선 벡터의 방향 차이가 기 설정된 범위 내 일 때, 상기 이웃하는 다각형이 공유하는 에지(edge)를 제거함으로써 상기 입체 메쉬의 다각형의 개수를 줄이는 것을 특징으로 하는 영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 입체 메쉬의 다각형의 개수를 감소시키는 단계는 QEM(Quadric Error Metric) 알고리즘을 이용하는 것을 특징으로 하는 영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리방법
8 8
제 1 항에 있어서,상기 복수의 기준점을 상기 영상에 매칭하는 단계는 상기 각 기준점에 대해 상기 다각형의 개수가 감소된 입체 메쉬의 다각형이 매칭되는 것을 특징으로 하는 영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리방법
9 9
제 1 항에 있어서,상기 복수의 기준점을 상기 영상에 매칭하는 단계는 상기 입체 메쉬를 또 다른 평면 메쉬로 인식하여 상기 복수의 기준점을 상기 영상에 매칭하는 것을 특징으로 하는 영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 정점들의 깊이 값을 추출하는 단계는,상기 매칭된 기준점과 상기 또 다른 평면 메쉬의 평면 사이의 거리가 상기 매칭된 기준점의 깊이 값에 상응하도록 상기 매칭된 기준점을 상기 영상에 투사하는 단계; 및상기 투사된 기준점과 대응하는 다각형의 정점들의 깊이 값을 상기 투사된 기준점의 깊이 값으로부터 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 정점들의 깊이 값을 추출하는 단계는 상기 추출된 정점들을 상기 기준점의 위치로 보간(interpolation)하였을 때, 상기 추출된 정점들의 깊이 값은 상기 기준점의 깊이 값과 동일하게 되는 것을 특징으로 하는 영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리방법
12 12
제 1 항에 있어서,상기 평면 메쉬의 다각형은 삼각형인 것을 특징으로 하는 영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리방법
13 13
단일 영상의 복수의 픽셀에 대응하는 복수의 정점(vertexes)과 복수의 다각형으로 구성되는 평면 메쉬를 형성하는 메쉬 생성부;상기 평면 메쉬의 복수의 정점에 상기 각 정점과 대응하는 각 픽셀의 밝기 값에 상응하는 높이를 설정하여 입체 메쉬를 형성하고, 상기 높이의 차이가 기 설정된 범위 내에 있는 정점들을 결합하여 상기 입체 메쉬의 다각형의 개수를 감소시키는 메쉬 단순화부;상기 영상의 깊이 값들을 갖는 복수의 기준점을 상기 영상에 투사하되, 상기 각 기준점의 깊이 값이 상기 영상과 상기 각 기준점 간의 거리에 상응하도록 투사하는 기준점 매칭부; 및상기 투사된 기준점에 상기 다각형의 개수가 감소된 입체 메쉬의 정점들을 대응시켜 상기 각 정점의 깊이 값을 추출하는 깊이 정보 추출부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리장치
14 14
제 13 항에 있어서,이웃하는 두 개의 정점의 깊이 값 차이가 상기 두 개의 정점에 대응하는 픽셀들의 밝기 값 차이에 대응하도록 상기 두 개의 정점의 깊이 값을 조정하는 깊이정보 조정부를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리장치
15 15
제 13 항에 있어서,상기 깊이정보 추출부는 하나의 기준점의 깊이 값으로부터 상기 기준점과 매칭하는 다각형의 정점들의 깊이 값을 추출하는 것을 특징으로 하는 영상을 활용하여 깊이 정보를 획득하는 영상처리장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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