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인간 시각 특성을 이용한 영상 품질 측정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015124992
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 인간 시각 특성을 이용한 영상 품질 측정 장치 및 방법에 관한 것이다.본 발명의 실시예에 따른 영상 품질 측정 장치는 원영상 신호와 수신 영상 신호를 수신하고, 수신한 원영상 신호와 수신 영상 신호가 어느 정도 유사한지 구조적 유사 지표를 수치화하여 계산하는 구조적 유사 지표 계산부; 인간의 시각적 특성에 영향을 주는 인자―휘도, 관심 영역, 움직임, 시공간 주파수 중 어느 하나 이상의 정보―를 반영하여 하나 이상의 시각적 가중치를 계산하는 시각적 가중치 계산부; 및 계산한 하나 이상의 시각적 가중치를 서로 곱하여 최종 가중치 정보를 생성하고, 생성한 최종 가중치 정보에 상기 계산한 구조적 유사 지표를 곱해져서 최종 영상 품질 정보를 계산하는 영상 품질 측정부를 제공한다.본 발명은 멀티미디어의 영상 품질 측정에 있어 인간 시각 특성을 반영하여 실제로 사람이 직접 점수를 매기는 평가 점수와 유사한 결과를 얻을 수 있는 효과를 기대할 수 있다.인간 시각, 가중치, 영상 품질, 주관적, 객관적
Int. CL H04N 17/02 (2006.01) H04N 17/00 (2006.01)
CPC H04N 17/02(2013.01) H04N 17/02(2013.01) H04N 17/02(2013.01) H04N 17/02(2013.01)
출원번호/일자 1020070054833 (2007.06.05)
출원인 주식회사 케이티, 연세대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0893609-0000 (2009.04.08)
공개번호/일자 10-2008-0107042 (2008.12.10) 문서열기
공고번호/일자 (20090420) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.06.05)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 케이티 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장성환 대한민국 대전 유성구
2 이상훈 대한민국 서울 마포구
3 박희철 대한민국 경기 성남시 분당구
4 김정준 대한민국 경기도 성남시 분당구
5 서창렬 대한민국 경기 성남시 분당구
6 이주용 대한민국 서울 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 케이티 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 연세대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2007.06.05 수리 (Accepted) 1-1-2007-0409347-08
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.02.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.03.13 수리 (Accepted) 9-1-2008-0015691-02
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2008.09.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0489025-46
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.11.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0805481-20
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.11.21 수리 (Accepted) 1-1-2008-0805479-38
7 등록결정서
Decision to grant		 2009.02.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0084494-37
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2009.03.13 수리 (Accepted) 4-1-2009-5047686-24
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2010.04.19 수리 (Accepted) 4-1-2010-5068437-23
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2011.12.15 수리 (Accepted) 4-1-2011-5252006-10
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2012-5005621-98
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.03.21 수리 (Accepted) 4-1-2012-5058926-38
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.08 수리 (Accepted) 4-1-2012-5122434-12
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5062749-37
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.24 수리 (Accepted) 4-1-2013-5088566-87
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2013-5106568-91
17 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018159-78
18 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.09.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5114224-78
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
원영상 신호와 수신 영상 신호를 수신하고, 상기 원영상 신호와 상기 수신 영상 신호 간 유사 정도를 나타내는 구조적 유사 지표를 휘도의 유사 정도, 분산의 유사 정도, 공분산의 비율 정도 중 어느 하나 이상의 정보를 이용하여 계산하는 구조적 유사 지표 계산부;인간의 시각적 특성에 영향을 주는 인자―휘도, 관심 영역, 움직임, 시공간 주파수 중 어느 하나 이상의 정보―를 반영하여 하나 이상의 시각적 가중치를 계산하는 시각적 가중치 계산부; 및상기 계산한 하나 이상의 시각적 가중치를 서로 곱하여 최종 가중치 정보를 생성하고, 상기 생성한 최종 가중치 정보에 상기 계산한 구조적 유사 지표를 곱해져서 최종 영상 품질 정보를 계산하는 영상 품질 측정부를 포함하는 영상 품질 측정 장치
2 2
제1 항에 있어서,상기 구조적 유사 지표는 상기 휘도의 유사 정도, 상기 분산의 유사 정도, 상기 공분산의 비율 정도를 각각 곱하여 계산되는 것을 특징으로 하는 영상 품질 측정 장치
3 3
제1 항에 있어서,상기 시각적 가중치 계산부는,휘도 신호와 색 신호를 포함한 상기 원영상 신호를 수신하고, 상기 수신한 원영상 신호 중 상기 휘도 신호를 추출하며, 상기 추출한 휘도 신호를 기초로 휘도 가중치 알고리즘을 이용하여 휘도 가중치를 계산하는 휘도 가중치 계산부;영상 블록마다 관심 영역을 나타내는 포비에이션 포인트(Foveation Point)를 정하고, 상기 포비에이션 포인트로부터 거리가 멀어짐에 가중치를 다르게 부여하도록 관심 영역 가중치 알고리즘을 통해 관심 영역 가중치를 계산하는 관심 영역 가중치 계산부;각 매크로 블록마다 움직임 벡터를 계산하는 움직임 측정부로부터 상기 계산된 움직임 벡터를 수신하여 움직임 가중치 알고리즘을 통해 각 매크로 블록에 의한 움직임 가중치를 계산하는 움직임 가중치 계산부; 및상기 원영상 신호를 수신하여 각 영상 블록마다 이산 코사인 변환(Discrete Cosine Transform) 계수(Coefficient)를 생성하는 공간 주파수 변환부로부터 상기 이산 코사인 변환 계수를 수신하고, 시공간 주파수 변환 알고리즘을 통해 시공간 주파수 가중치를 계산하는 시공간 주파수 가중치 계산부를 포함하는 영상 품질 측정 장치
4 4
제1 항 또는 제2 항에 있어서,상기 구조적 유사 지표는 를 이용하여 계산하되, X는 원영상에 있는 블록의 화소, Y는 수신 영상에 있는 블록의 화소, 는 공분산, 는 원영상의 화소값 평균, 는 수신 영상의 화소값 평균, 는 원영상과 수신 영상의 분산, C1, C2는 상수를 의미하는 것을 특징으로 하는 영상 품질 측정 장치
5 5
제3 항에 있어서,상기 휘도 가중치는 를 이용하여 계산하되, Y는 휘도값(L)을 기설정된 한계치(Threshold)(Lt)로 나눈 값이고, c와 r은 함수의 모양을 결정짓는 양의 상수로, 멀티미디어 응용을 위한 파라미터에 있어서, c=1, r=1/2
6 6
제3 항에 있어서,상기 관심 영역 가중치는 상기 관심 영역과의 거리에 따른 해상도가 떨어지는 정도를 나타내는 것을 특징으로 하는 영상 품질 측정 장치
7 7
제3 항에 있어서,상기 움직임 가중치는 움직임 평가(Motion Estimation)에 의해 얻은 움직임 벡터의 크기를 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 영상 품질 측정 장치
8 8
제3 항에 있어서,상기 시공간 주파수 가중치는 시간 주파수와 공간 주파수의 함수로 나타낸 과 을 이용하여 계산하되, 는 최정점의 공간 주파수와 시간 주파수, 는 정규화시킨 이산 코사인 변환 계수, P는 이산 코사인 변환 계수를 공간 주파수로 변환하는 변환 지수, u, v는 공간 주파수의 코피션트(Coefficient)를 의미하는 것을 특징으로 하는 영상 품질 측정 장치
9 9
(a) 외부 메모리로부터 원영상 신호와 수신 영상 신호를 수신하여 상기 원영상 신호와 상기 수신 영상 신호 간 유사 정도를 나타내는 구조적 유사 지표를 휘도의 유사 정도, 분산의 유사 정도, 공분산의 비율 정도 중 어느 하나 이상의 정보를 이용하여 계산하고, 상기 원영상 신호를 기초로 인간의 시각 특성에 영향을 주는 인자―휘도, 관심 영역, 움직임, 시공간 주파수 중 어느 하나 이상의 정보―를 반영한 복수의 시각적 가중치 정보를 계산하는 단계; 및(b) 상기 계산한 복수의 시각적 가중치 정보를 서로 곱하여 최종 가중치 정보를 생성하고, 상기 계산한 구조적 유사 지표에 상기 생성한 최종 가중치 정보를 곱하여 최종 영상 품질 정보를 계산하는 단계를 포함하는 영상 품질 측정 방법
10 10
제9 항에 있어서,상기 (a)단계에서,상기 외부 메모리로부터 상기 원영상 신호를 수신하고, 상기 수신한 원영상 신호가 RGB 신호인 경우, 휘도 신호와 색 신호를 포함한 영상 신호로 변환하여 출력하며, 상기 수신한 원영상 신호가 상기 영상 신호인 경우 그대로 출력하는 단계; 및상기 영상 신호 중 상기 휘도 신호를 추출하고, 상기 추출한 휘도 신호를 기초로 휘도 가중치 알고리즘을 이용하여 휘도에 의한 가중치를 계산하는 단계를 포함하는 영상 품질 측정 방법
11 11
제9 항에 있어서,상기 (a)단계에서,상기 외부 메모리로부터 상기 원영상 신호를 수신하고, 상기 수신한 원영상 신호에서 얼굴 검출 알고리즘을 통해 포비에이션 포인트(Foveation Point)를 정하고, 영상 블록마다 상기 포비에이션 포인트로부터 일정 지점까지의 거리를 생성하여 관심 영역이 지정되는 단계; 및상기 지정된 관심 영역을 바탕으로 상기 포비에이션 포인트로부터 거리가 멀어짐에 따라 가중치를 다르게 부여하도록 관심 영역 가중치 알고리즘을 통해 관심 영역에 의한 가중치를 계산하는 단계를 포함하는 영상 품질 측정 방법
12 12
제9 항에 있어서,상기 (a)단계에서,상기 외부 메모리로부터 상기 원영상 신호를 수신하고, 상기 수신한 원영상 신호와 메모리에 기저장된 이전 영상 신호를 비교하여 각 매크로 블록마다 움직임 벡터를 계산하는 단계; 및상기 계산한 움직임 벡터를 기초로 움직임 가중치 알고리즘을 이용하여 각 매크로 블록의 움직임에 의한 가중치를 계산하는 단계를 포함하는 영상 품질 측정 방법
13 13
제9 항에 있어서,상기 (a)단계에서,상기 외부 메모리로부터 상기 원영상 신호를 수신하여 각 블록마다 이산 코사인 변환 계수를 생성하는 단계; 및상기 생성한 각 블록의 이산 코사인 변환 계수를 시공간 주파수 변환 알고리즘을 이용하여 시공간 주파수에 따른 가중치를 계산하는 단계를 포함하는 영상 품질 측정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.