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동영상 화질 평가 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2014022015
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 동영상 화질 평가 시스템 및 방법에 관한 것으로, 채널을 통하여 부호화된 동영상 데이터를 송신하는 송신기 및 상기 부호화된 동영상 데이터를 수신하고 상기 수신된 동영상 데이터로부터 영상정보를 분석하여 동영상 화질을 평가하는 수신기를 포함하는 동영상 화질 평가 시스템에 있어서, 상기 수신기는 상기 부호화된 동영상 데이터를 수신하는 수신 데이터 입력부, 상기 수신된 동영상 데이터로부터 비트열을 분석하여 각 블록의 손실 여부, 움직임 값 및 좌표를 포함하는 영상정보를 추출하는 수신정보분석부, 및 상기 각 블록에 대하여 추출된 영상정보를 이용하여 가중치를 부여하고 가중치를 반영한 손실 블록 개수를 계산함으로써 동영상의 화질을 평가하는 화질평가부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 동영상 화질 평가 시스템 및 방법은 HVS(Human Visual System) 기반의 동영상 화질 평가 방법으로 인지적 측면에서 관심도에 따라 가중치를 산출함으로써 수신단에서 출력되고 있는 영상의 품질을 빠르고 인지적인 값으로 추출할 수 있다. HVS(Human Visual System), 화질평가, 움직임 벡터, 가중치, 채널
Int. CL H04N 17/02 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020080085221 (2008.08.29)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-0938211-0000 (2010.01.14)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20100122) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.08.29)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍승석 대한민국 경기도 화성시
2 신지태 대한민국 경기도 안양시 동안구
3 김요한 대한민국 경기도 성남시 중원구
4 곽형원 대한민국 경기도 수원시 영통구
5 이풍업 대한민국 경기도 수원시 장안구
6 성덕구 대한민국 경기도 수원시 장안구
7 한정현 대한민국 서울특별시 양천구
8 유범곤 대한민국 충청남도 서산시 부
9 조영상 대한민국 충청남도 천안시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인다나 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 *길 **, 신관 *층~*층, **층(역삼동, 광성빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.08.29 수리 (Accepted) 1-1-2008-0618045-06
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2008.12.15 수리 (Accepted) 1-1-2008-0859392-64
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.03.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2009.04.16 수리 (Accepted) 9-1-2009-0025350-62
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.10.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0440579-71
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2009.11.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2009-0732274-20
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2009.11.27 수리 (Accepted) 1-1-2009-0732275-76
8 등록결정서
Decision to grant
2010.01.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0016542-27
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
채널을 통하여 부호화된 동영상 데이터를 송신하는 송신기 및 상기 부호화된 동영상 데이터를 수신하고 상기 수신된 동영상 데이터로부터 영상정보를 분석하여 동영상 화질을 평가하는 수신기를 포함하는 동영상 화질 평가 시스템에 있어서, 상기 수신기는, 상기 부호화된 동영상 데이터를 수신하는 수신 데이터 입력부; 상기 수신된 동영상 데이터로부터 비트열을 분석하여 각 블록의 손실 여부, 움직임 값 및 좌표를 포함하는 영상정보를 추출하는 수신정보분석부; 및 상기 각 블록에 대하여 추출된 영상정보를 이용하여 상기 각 블록의 좌표가 전체 영상의 중심영역으로부터 떨어진 거리에 따라 가중치를 부여하고, 가중치를 반영한 상기 각 블록의 위치정보를 비교하여 손실 블록 개수를 계산함으로써 동영상의 화질을 평가하는 화질평가부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템
2 2
제 1항에 있어서, 상기 수신정보분석부에서 상기 수신된 동영상 데이터의 각 블록들의 위치정보를 탐색하여 손실 위치정보 및 손실된 블록의 개수가 검출되는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템
3 3
제 2항에 있어서, 상기 수신정보분석부에서 이전에 수신된 슬라이스의 마지막 블록의 위치정보와 바로 다음에 수신된 슬라이스의 첫 번째 블록의 위치정보를 비교하여 상기 블록 사이의 위치정보 차이로부터 손실된 블록의 개수가 계산되고, 상기 블록 사이에 누락된 블록의 위치정보로부터 손실된 블록의 위치정보가 추출되는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템
4 4
제 1항에 있어서, 상기 수신정보분석부에서 영상의 중심을 기준으로 움직임 값의 분포를 추출하고 균일한 크기의 움직임 값을 갖는 군을 선정하여 에지추출로 물체의 윤곽을 추출하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템
5 5
제 1항 내지 제 4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 화질평가부에서 전체 영상의 중심영역의 좌표를 갖는 블록에 가장 높은 가중치를 부여하고, 상기 블록을 기준으로 동심원 방향으로 위치한 블록들에 순차적으로 가중치가 감소되도록 부여하되, 상기 각 블록의 움직임 값을 고려하여 각 블록의 가중치가 조정되는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템
6 6
제 5항에 있어서, 상기 화질평가부는 상기 수신정보분석부에서 추출된 물체가 다수 개인 경우 상기 물체의 움직임값이 큰 물체 순서로 높은 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템
7 7
제 6항에 있어서, 상기 화질평가부는 상기 수신정보분석부에서 추출된 손실된 블록에 인접된 블록에 부여된 가중치를 이용하여 상기 손실된 블록의 가중치를 추정하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템
8 8
제 6항에 있어서, 상기 화질평가부는 상기 손실된 블록의 개수 및 가중치를 이용하여 동영상의 화질을 평가하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템
9 9
부호화된 동영상 데이터가 채널을 통하여 수신되는 동영상 데이터 수신 단계; 상기 수신된 동영상 데이터로부터 비트열을 분석하여 각 블록의 손실 여부, 움직임 값 및 좌표를 포함하는 영상정보를 추출하는 수신 정보 분석 단계; 및 상기 각 블록에 대하여 추출된 영상정보를 이용하여 상기 각 블록의 좌표가 전체 영상의 중심영역으로부터 떨어진 거리에 따라 가중치를 부여하고, 가중치를 반영한 상기 각 블록의 위치정보를 비교하여 손실 블록 개수를 계산함으로써 동영상의 화질을 평가하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법
10 10
제 9항에 있어서, 상기 수신 정보 분석 단계에서, 상기 수신된 동영상 데이터의 각 블록들의 위치정보를 탐색하여 손실 위치정보 및 손실된 블록의 개수가 검출되는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법
11 11
제 10항에 있어서, 상기 수신 정보 분석 단계에서, 이전에 수신된 슬라이스의 마지막 블록의 위치정보와 바로 다음에 수신된 슬라이스의 첫 번째 블록의 위치정보를 비교하여 상기 블록 사이의 위치정보 차이로부터 손실된 블록의 개수가 계산되고, 상기 블록 사이에 누락된 블록의 위치정보로부터 손실된 블록의 위치정보가 분석되는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법
12 12
제 9항에 있어서, 상기 수신 정보 분석 단계에서, 영상의 중심을 기준으로 움직임 값 분포를 추출하고 균일한 크기를 갖는 움직임 값을 갖는 군을 선정하여 에지추출로 물체의 윤곽을 추출하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법
13 13
제 12항에 있어서, 상기 동영상의 화질을 평가하는 단계에서, 상기 한 개 이상의 군으로 구분되는 움직임 값에 대해서 상기 움직임 값이 큰 군의 순서로 높은 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법
14 14
제 9항에 있어서, 상기 동영상의 화질을 평가하는 단계에서, 상기 전체 영상의 중심영역의 좌표를 갖는 블록에 가장 높은 가중치를 부여하고, 상기 블록을 기준으로 동심원 방향으로 위치한 블록들에 순차적으로 가중치가 감소되도록 부여하되, 각 블록의 움직임 값을 고려하여 가중치가 조정되는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법
15 15
제 14항에 있어서, 상기 동영상의 화질을 평가하는 단계에서, 상기 순차적으로 가중치가 부여된 블록 중에서 물체를 구성하는 각 블록의 가중치가 상기 전체 영상의 중심영역의 좌표를 갖는 블록에 부여된 가중치보다 높은 값을 갖도록 각 블록의 가중치가 조정하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법
16 16
제 9항에 있어서, 상기 동영상의 화질 평가 단계에서, 상기 추출된 손실 블록에 인접한 각 블록에 부여된 가중치를 이용하여 상기 손실된 블록의 가중치를 추정하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법
17 17
제 9항 내지 제 16항 중 어느 한 항에 기재된 동영상 화질 평가 방법을 수행하는 프로그램이 기록되고 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
18 18
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