요약 | 본 발명은 동영상 화질 평가 시스템 및 방법에 관한 것으로, 채널을 통하여 부호화된 동영상 데이터를 송신하는 송신기 및 상기 부호화된 동영상 데이터를 수신하고 상기 수신된 동영상 데이터로부터 영상정보를 분석하여 동영상 화질을 평가하는 수신기를 포함하는 동영상 화질 평가 시스템에 있어서, 상기 수신기는 상기 부호화된 동영상 데이터를 수신하는 수신 데이터 입력부, 상기 수신된 동영상 데이터로부터 비트열을 분석하여 각 블록의 손실 여부, 움직임 값 및 좌표를 포함하는 영상정보를 추출하는 수신정보분석부, 및 상기 각 블록에 대하여 추출된 영상정보를 이용하여 가중치를 부여하고 가중치를 반영한 손실 블록 개수를 계산함으로써 동영상의 화질을 평가하는 화질평가부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 동영상 화질 평가 시스템 및 방법은 HVS(Human Visual System) 기반의 동영상 화질 평가 방법으로 인지적 측면에서 관심도에 따라 가중치를 산출함으로써 수신단에서 출력되고 있는 영상의 품질을 빠르고 인지적인 값으로 추출할 수 있다. HVS(Human Visual System), 화질평가, 움직임 벡터, 가중치, 채널 |
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Int. CL | H04N 17/02 (2006.01) |
CPC | |
출원번호/일자 | 1020080085221 (2008.08.29) |
출원인 | 성균관대학교산학협력단 |
등록번호/일자 | 10-0938211-0000 (2010.01.14) |
공개번호/일자 | |
공고번호/일자 | (20100122) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 소멸 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2008.08.29) |
심사청구항수 | 17 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
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1 | 성균관대학교산학협력단 | 대한민국 | 경기도 수원시 장안구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 홍승석 | 대한민국 | 경기도 화성시 |
2 | 신지태 | 대한민국 | 경기도 안양시 동안구 |
3 | 김요한 | 대한민국 | 경기도 성남시 중원구 |
4 | 곽형원 | 대한민국 | 경기도 수원시 영통구 |
5 | 이풍업 | 대한민국 | 경기도 수원시 장안구 |
6 | 성덕구 | 대한민국 | 경기도 수원시 장안구 |
7 | 한정현 | 대한민국 | 서울특별시 양천구 |
8 | 유범곤 | 대한민국 | 충청남도 서산시 부 |
9 | 조영상 | 대한민국 | 충청남도 천안시 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 특허법인다나 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 역삼로 *길 **, 신관 *층~*층, **층(역삼동, 광성빌딩) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 성균관대학교산학협력단 | 대한민국 | 경기도 수원시 장안구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2008.08.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2008-0618045-06 |
2 | [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서 [Appointment of Agent] Report on Agent (Representative) |
2008.12.15 | 수리 (Accepted) | 1-1-2008-0859392-64 |
3 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2009.03.06 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
4 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2009.04.16 | 수리 (Accepted) | 9-1-2009-0025350-62 |
5 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2009.10.27 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0440579-71 |
6 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2009.11.27 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2009-0732274-20 |
7 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2009.11.27 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0732275-76 |
8 | 등록결정서 Decision to grant |
2010.01.13 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2010-0016542-27 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2012.04.26 | 수리 (Accepted) | 4-1-2012-5090770-53 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2012.06.20 | 수리 (Accepted) | 4-1-2012-5131828-19 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2012.06.27 | 수리 (Accepted) | 4-1-2012-5137236-29 |
12 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2017.02.23 | 수리 (Accepted) | 4-1-2017-5028829-43 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 채널을 통하여 부호화된 동영상 데이터를 송신하는 송신기 및 상기 부호화된 동영상 데이터를 수신하고 상기 수신된 동영상 데이터로부터 영상정보를 분석하여 동영상 화질을 평가하는 수신기를 포함하는 동영상 화질 평가 시스템에 있어서, 상기 수신기는, 상기 부호화된 동영상 데이터를 수신하는 수신 데이터 입력부; 상기 수신된 동영상 데이터로부터 비트열을 분석하여 각 블록의 손실 여부, 움직임 값 및 좌표를 포함하는 영상정보를 추출하는 수신정보분석부; 및 상기 각 블록에 대하여 추출된 영상정보를 이용하여 상기 각 블록의 좌표가 전체 영상의 중심영역으로부터 떨어진 거리에 따라 가중치를 부여하고, 가중치를 반영한 상기 각 블록의 위치정보를 비교하여 손실 블록 개수를 계산함으로써 동영상의 화질을 평가하는 화질평가부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템 |
2 |
2 제 1항에 있어서, 상기 수신정보분석부에서 상기 수신된 동영상 데이터의 각 블록들의 위치정보를 탐색하여 손실 위치정보 및 손실된 블록의 개수가 검출되는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템 |
3 |
3 제 2항에 있어서, 상기 수신정보분석부에서 이전에 수신된 슬라이스의 마지막 블록의 위치정보와 바로 다음에 수신된 슬라이스의 첫 번째 블록의 위치정보를 비교하여 상기 블록 사이의 위치정보 차이로부터 손실된 블록의 개수가 계산되고, 상기 블록 사이에 누락된 블록의 위치정보로부터 손실된 블록의 위치정보가 추출되는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템 |
4 |
4 제 1항에 있어서, 상기 수신정보분석부에서 영상의 중심을 기준으로 움직임 값의 분포를 추출하고 균일한 크기의 움직임 값을 갖는 군을 선정하여 에지추출로 물체의 윤곽을 추출하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템 |
5 |
5 제 1항 내지 제 4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 화질평가부에서 전체 영상의 중심영역의 좌표를 갖는 블록에 가장 높은 가중치를 부여하고, 상기 블록을 기준으로 동심원 방향으로 위치한 블록들에 순차적으로 가중치가 감소되도록 부여하되, 상기 각 블록의 움직임 값을 고려하여 각 블록의 가중치가 조정되는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템 |
6 |
6 제 5항에 있어서, 상기 화질평가부는 상기 수신정보분석부에서 추출된 물체가 다수 개인 경우 상기 물체의 움직임값이 큰 물체 순서로 높은 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템 |
7 |
7 제 6항에 있어서, 상기 화질평가부는 상기 수신정보분석부에서 추출된 손실된 블록에 인접된 블록에 부여된 가중치를 이용하여 상기 손실된 블록의 가중치를 추정하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템 |
8 |
8 제 6항에 있어서, 상기 화질평가부는 상기 손실된 블록의 개수 및 가중치를 이용하여 동영상의 화질을 평가하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 시스템 |
9 |
9 부호화된 동영상 데이터가 채널을 통하여 수신되는 동영상 데이터 수신 단계; 상기 수신된 동영상 데이터로부터 비트열을 분석하여 각 블록의 손실 여부, 움직임 값 및 좌표를 포함하는 영상정보를 추출하는 수신 정보 분석 단계; 및 상기 각 블록에 대하여 추출된 영상정보를 이용하여 상기 각 블록의 좌표가 전체 영상의 중심영역으로부터 떨어진 거리에 따라 가중치를 부여하고, 가중치를 반영한 상기 각 블록의 위치정보를 비교하여 손실 블록 개수를 계산함으로써 동영상의 화질을 평가하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법 |
10 |
10 제 9항에 있어서, 상기 수신 정보 분석 단계에서, 상기 수신된 동영상 데이터의 각 블록들의 위치정보를 탐색하여 손실 위치정보 및 손실된 블록의 개수가 검출되는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법 |
11 |
11 제 10항에 있어서, 상기 수신 정보 분석 단계에서, 이전에 수신된 슬라이스의 마지막 블록의 위치정보와 바로 다음에 수신된 슬라이스의 첫 번째 블록의 위치정보를 비교하여 상기 블록 사이의 위치정보 차이로부터 손실된 블록의 개수가 계산되고, 상기 블록 사이에 누락된 블록의 위치정보로부터 손실된 블록의 위치정보가 분석되는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법 |
12 |
12 제 9항에 있어서, 상기 수신 정보 분석 단계에서, 영상의 중심을 기준으로 움직임 값 분포를 추출하고 균일한 크기를 갖는 움직임 값을 갖는 군을 선정하여 에지추출로 물체의 윤곽을 추출하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법 |
13 |
13 제 12항에 있어서, 상기 동영상의 화질을 평가하는 단계에서, 상기 한 개 이상의 군으로 구분되는 움직임 값에 대해서 상기 움직임 값이 큰 군의 순서로 높은 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법 |
14 |
14 제 9항에 있어서, 상기 동영상의 화질을 평가하는 단계에서, 상기 전체 영상의 중심영역의 좌표를 갖는 블록에 가장 높은 가중치를 부여하고, 상기 블록을 기준으로 동심원 방향으로 위치한 블록들에 순차적으로 가중치가 감소되도록 부여하되, 각 블록의 움직임 값을 고려하여 가중치가 조정되는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법 |
15 |
15 제 14항에 있어서, 상기 동영상의 화질을 평가하는 단계에서, 상기 순차적으로 가중치가 부여된 블록 중에서 물체를 구성하는 각 블록의 가중치가 상기 전체 영상의 중심영역의 좌표를 갖는 블록에 부여된 가중치보다 높은 값을 갖도록 각 블록의 가중치가 조정하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법 |
16 |
16 제 9항에 있어서, 상기 동영상의 화질 평가 단계에서, 상기 추출된 손실 블록에 인접한 각 블록에 부여된 가중치를 이용하여 상기 손실된 블록의 가중치를 추정하는 것을 특징으로 하는 동영상 화질 평가 방법 |
17 |
17 제 9항 내지 제 16항 중 어느 한 항에 기재된 동영상 화질 평가 방법을 수행하는 프로그램이 기록되고 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체 |
18 |
18 삭제 |
지정국 정보가 없습니다 |
---|
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | US20100053335 | US | 미국 | FAMILY |
순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
---|---|---|---|---|
1 | US2010053335 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
국가 R&D 정보가 없습니다. |
---|
공개전문 정보가 없습니다 |
---|
특허 등록번호 | 10-0938211-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20080829 출원 번호 : 1020080085221 공고 연월일 : 20100122 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20100113 청구범위의 항수 : 17 유별 : H04N 17/02 발명의 명칭 : 동영상 화질 평가 시스템 및 방법 존속기간(예정)만료일 : 20150115 |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 354,000 원 | 2010년 01월 15일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 414,000 원 | 2013년 01월 11일 | 납입 |
제 5 년분 | 금 액 | 414,000 원 | 2014년 01월 06일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2008.08.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2008-0618045-06 |
2 | [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서 | 2008.12.15 | 수리 (Accepted) | 1-1-2008-0859392-64 |
3 | 선행기술조사의뢰서 | 2009.03.06 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
4 | 선행기술조사보고서 | 2009.04.16 | 수리 (Accepted) | 9-1-2009-0025350-62 |
5 | 의견제출통지서 | 2009.10.27 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2009-0440579-71 |
6 | [명세서등 보정]보정서 | 2009.11.27 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2009-0732274-20 |
7 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2009.11.27 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0732275-76 |
8 | 등록결정서 | 2010.01.13 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2010-0016542-27 |
9 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2012.04.26 | 수리 (Accepted) | 4-1-2012-5090770-53 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2012.06.20 | 수리 (Accepted) | 4-1-2012-5131828-19 |
11 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2012.06.27 | 수리 (Accepted) | 4-1-2012-5137236-29 |
12 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2017.02.23 | 수리 (Accepted) | 4-1-2017-5028829-43 |
기술번호 | KST2014022015 |
---|---|
자료제공기관 | NTB |
기술공급기관 | 성균관대학교 |
기술명 | 동영상 화질 평가 시스템 및 방법 |
기술개요 |
본 발명은 동영상 화질 평가 시스템 및 방법에 관한 것으로, 채널을 통하여 부호화된 동영상 데이터를 송신하는 송신기 및 상기 부호화된 동영상 데이터를 수신하고 상기 수신된 동영상 데이터로부터 영상정보를 분석하여 동영상 화질을 평가하는 수신기를 포함하는 동영상 화질 평가 시스템에 있어서, 상기 수신기는 상기 부호화된 동영상 데이터를 수신하는 수신 데이터 입력부, 상기 수신된 동영상 데이터로부터 비트열을 분석하여 각 블록의 손실 여부, 움직임 값 및 좌표를 포함하는 영상정보를 추출하는 수신정보분석부, 및 상기 각 블록에 대하여 추출된 영상정보를 이용하여 가중치를 부여하고 가중치를 반영한 손실 블록 개수를 계산함으로써 동영상의 화질을 평가하는 화질평가부를 포함한다. 본 발명에 따르면, 동영상 화질 평가 시스템 및 방법은 HVS(Human Visual System) 기반의 동영상 화질 평가 방법으로 인지적 측면에서 관심도에 따라 가중치를 산출함으로써 수신단에서 출력되고 있는 영상의 품질을 빠르고 인지적인 값으로 추출할 수 있다. HVS(Human Visual System), 화질평가, 움직임 벡터, 가중치, 채널 |
개발상태 | 기술개발진행중 |
기술의 우수성 | |
응용분야 | 동영상 품질 평가 |
시장규모 및 동향 | |
희망거래유형 | 기술매매,라이센스, |
사업화적용실적 | |
도입시고려사항 |
과제고유번호 | 1345071098 |
---|---|
세부과제번호 | 과C6A1605 |
연구과제명 | 정보기술분야밀착형산학협력인재양성사업단 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 교육과학기술부 |
연구관리전문기관명 | 한국학술진흥재단 |
연구주관기관명 | 성균관대학교 |
성과제출연도 | 2008 |
연구기간 | 200603~201302 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1345119339 |
---|---|
세부과제번호 | 2009-0071289 |
연구과제명 | MIMO 시스템상 H.264/SVC 압축영상 전송 최적화 기법 |
성과구분 | 등록 |
부처명 | 교육과학기술부 |
연구관리전문기관명 | 한국연구재단 |
연구주관기관명 | 성균관대학교 산학협력단 |
성과제출연도 | 2010 |
연구기간 | 200905~201104 |
기여율 | 0.5 |
연구개발단계명 | 기초연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1415109678 |
---|---|
세부과제번호 | C1090-1011-0005 |
연구과제명 | 기지국/단말 기반 협력(Cooperative) 무선 전송 기술 |
성과구분 | 등록 |
부처명 | 지식경제부 |
연구관리전문기관명 | 정보통신산업진흥원 |
연구주관기관명 | 성균관대학교 산학협력단 |
성과제출연도 | 2010 |
연구기간 | 200806~201112 |
기여율 | 0.5 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
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