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프레임에서 K 개의 제1 중심 픽셀을 선택하고 상기 제1 중심 픽셀로부터 거리를 기준으로 상기 프레임을 K 개의 분할 프레임으로 분할하는 단계; 및상기 분할 프레임에서 제2 중심 픽셀을 산출하고 상기 제1 중심 픽셀과 상기 제2 중심 픽셀이 동일한지 여부를 판단하고 동일한 경우, 상기 프레임의 분할을 중지하는 단계를 포함하는 톤 매핑 방법
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제1항에 있어서,상기 분할 프레임에서 제2 중심 픽셀을 산출하고 상기 제1 중심 픽셀과 상기 제2 중심 픽셀이 동일한지 여부를 판단하고 동일하지 않은 경우, 상기 제2 중심 픽셀을 기준으로 상기 프레임을 다시 K 개의 분할 프레임으로 분할하는 단계를 더 포함하는 톤 매핑 방법
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제1항에 있어서, 상기 K는,프레임에 포함된 휘도 정보의 평균값과 분산값을 로그 함수 도메인에서 산출하는 단계;상기 분산값을 기초로 히스토그램을 생성하는 단계; 및상기 히스토그램을 기초로 임의의 임계값보다 큰 집합의 크기를 상기 K 값으로 결정하는 단계를 통해 산출되는 톤 매핑 방법
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제3항에 있어서, 상기 임계값은,상기 프레임의 크기에 비례하는 값인 톤 매핑 방법
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제1항에 있어서, 분할된 상기 K 개의 분할 프레임 각각에 전역 톤 매핑을 적용하는 단계를 더 포함하는 톤 매핑 방법
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제5항에 있어서, 상기 분할된 상기 K 개의 분할 프레임 각각에 전역 톤 매핑을 적용하는 단계는, 상기 전역 톤 매핑 방법은 로그 함수 기반의 톤 매핑 알고리즘으로 상기 K 개의 분할 프레임에 개별적인 톤 매핑 파라메터값을 적용하는 단계인 톤 매핑 방법
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제6항에 있어서, 상기 톤 매핑 파라메터값은,상기 분할 프레임의 무게 중심값에 기초한 값인 톤 매핑 방법
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K mean 클러스터링 방법을 기초로 프레임을 분할하는 프레임 분할부; 및상기 프레임 분할부에 의해 분할된 분할 프레임에 개별적으로 톤 매핑을 수행하는 톤 매핑부를 포함하는 톤 매핑 장치
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제8항에 있어서, 상기 프레임 분할부는, 상기 프레임에서 K 개의 제1 중심 픽셀을 선택하고 상기 제1 중심 픽셀로부터 거리를 기준으로 상기 프레임을 K 개의 분할 프레임으로 분할하고, 상기 분할 프레임에서 제2 중심 픽셀을 산출하고 상기 제1 중심 픽셀과 상기 제2 중심 픽셀이 동일한지 여부를 판단하고 동일한 경우, 상기 프레임의 분할을 중지하고, 상기 분할 프레임에서 제2 중심 픽셀을 산출하고 상기 제1 중심 픽셀과 상기 제2 중심 픽셀이 동일한지 여부를 판단하고 동일하지 않은 경우, 상기 제2 중심 픽셀을 기준으로 상기 프레임을 다시 K 개의 분할 프레임으로 분할하는 프레임 분할부인 톤 매핑 장치
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제8항에 있어서, 상기 톤 매핑부는, 분할 프레임 별로 산출된 무게 중심값에 기초하여 전역 톤 매핑을 수행하기 위한 톤 매핑 파라메터를 산출할 수 있고, 각각의 톤 매핑 파라메터 값에 기초하여 분할 프레임 별로 전역 톤 매핑을 수행하는 톤 매핑부인 톤 매핑 장치
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제8항에 있어서, 상기 프레임 분할부는, 상기 프레임을 분할을 위해 사용되는 K mean 클러스터링에 사용되는 파라메터값 K를 결정하는 파라메터 결정부;상기 파라메터 결정부에 의해 결정된 파라메터값을 기초로 프레임을 분할하는 분할부; 및상기 분할부에서 분할된 분할 프레임에서 무게 중심을 산출하는 무게 중심 산출부를 포함하는 톤 매핑 장치
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제8항에 있어서, 상기 파라메터 결정부는, 프레임 정보를 로그 함수 도메인으로 변환하고 상기 프레임 정보의 분산값 및 평균값을 산출하는 프레임 정보 산출부; 상기 프레임 정보 산출부에 의해 산출되는 정보를 기초로 프레임 정보의 히스토그램을 산출하는 히스토그램 구현부;상기 프레임의 사이즈 정보를 기초로 분할되는 영상의 개수를 판단하기 위한 임계값을 결정하는 임계값 결정부; 및상기 히스토그램 구현부 및 상기 임계값 결정부에서 산출된 정보를 기초로 상기 임계값을 넘는 집합의 개수를 파라메터값으로 산출하는 파라메터 산출부를 더 포함하는 톤 매핑 장치
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