| 1 |
1
홍채 영상으로부터 홍채 영역과 속눈썹, 조명 반사광을 검출하는 제1과정과;검출된 속눈썹과 조명 반사광을 영상 보간법(interpolation)을 통해 제거하는 제2과정;속눈썹과 조명 반사광이 제거된 홍채 영역 경계면에서의 그레이 레벨 차이를 이용하여 홍채 영역 안에 포함된 눈꺼풀의 양 끝점을 검출하고, 이 눈꺼풀의 양 끝점으로부터 눈꺼풀 탐색 영역을 검출하는 제3과정;검출된 눈꺼풀 탐색 영역 내에서 눈꺼풀 후보점을 검출하는 제4과정;상기 눈꺼풀 후보점들로부터 사용자 눈의 회전을 고려한 포물선 허프 변환을 이용하여 눈꺼풀을 검출하는 제5과정;검출된 눈꺼풀 위치와 영상에서 흐려진 정도를 판단하는 초점값을 고려하여 입력된 원본 홍채 영상에서 속눈썹을 검출하는 제6과정; 및검출된 속눈썹 픽셀과 주변 홍채 영역의 픽셀(pixel)들 사이의 거리를 측정하여 연관성을 판단한 후에, 그 홍채 영역의 픽셀을 보간 처리에 이용할지의 여부와 보간의 방향성을 결정하고 영상 보간법을 통해 검출된 속눈썹을 제거하는 제7과정;로 이루어지는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 성능 향상을 위한 눈꺼풀 검출과 속눈썹 보간 방법
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서, 상기 제1과정에서는,상기 속눈썹 검출을 위해 가버 웨이블릿 커널(Gabor wavelet kernel)을 이용한 속눈썹 검출 방법 또는 속눈썹 형태의 마스크 매칭에 의한 속눈썹 검출 방법을 사용하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 성능 향상을 위한 눈꺼풀 검출과 속눈썹 보간 방법
|
| 3 |
3
제 1 항에 있어서, 상기 제1과정에서는,상기 조명 반사광 검출을 위해 홍채 영상의 일정 크기 안에서 그레이 레벨이 일정 값 이상 높은 영역을 조명 반사광으로 검출하는 방법을 사용하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 성능 향상을 위한 눈꺼풀 검출과 속눈썹 보간 방법
|
| 4 |
4
제 1 항에 있어서, 상기 제2과정에서는,상기 속눈썹과 조명 반사광을 제거하기 위해 1차원 선형 보간법(1D Linear Interpolation), 최근접 이웃 화소 보간법(Nearest Neighbor Interpolation), 양선형 보간법(Bi-linear Interpolation), 3차 컨벌루션 보간법(Cubic Convolution Interpolation), B-스플라인 보간법(B-Spline Interpolation) 중 어느 하나를 사용하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 성능 향상을 위한 눈꺼풀 검출과 속눈썹 보간 방법
|
| 5 |
5
제 1 항에 있어서, 상기 제4과정에서는,상기 눈꺼풀 후보점 검출을 위해 마스크를 이용한 눈꺼풀 후보점 검출 방법, 캐니 경계 검출기(Canny Edge Detector)를 이용한 방법, 또는 고주파 통과 필터를 이용한 경계 검출에 의한 방법 중 어느 하나를 사용하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 성능 향상을 위한 눈꺼풀 검출과 속눈썹 보간 방법
|
| 6 |
6
제 1 항에 있어서, 상기 제5과정에서는,상기 눈꺼풀 후보점들로부터 하기의 수학식(여기서, x는 영상의 x좌표, y는 영상의 y좌표, h는 포물선 정점의 x좌표, k는 포물선 정점의 y좌표를 나타냄)과 같은 사용자 눈의 회전을 고려한 포물선 허프 변환을 이용하여 눈꺼풀을 검출하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 성능 향상을 위한 눈꺼풀 검출과 속눈썹 보간 방법
|
| 7 |
7
제 1 항에 있어서, 상기 제6과정에서는,상기 초점값 측정을 위해 중·고주파 통과 컨벌루션 커널에 의해 공간 영역에서 측정하는 초점값 측정 방법, 푸리에 변환을 통한 주파수 영역에서의 중·고주파 측정에 의한 초점값 측정 방법, 웨이블릿 변환을 이용한 부대역(sub-band)에서의 초점값 측정 방법 중 어느 하나를 사용하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 성능 향상을 위한 눈꺼풀 검출과 속눈썹 보간 방법
|
| 8 |
8
제 1 항에 있어서, 상기 제6과정에서는,상기 속눈썹 검출을 위해 가버 웨이블릿 커널을 이용한 속눈썹 검출 방법 또는 속눈썹 형태의 마스크 매칭에 의한 속눈썹 검출 방법을 사용하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 성능 향상을 위한 눈꺼풀 검출과 속눈썹 보간 방법
|
| 9 |
9
제 1 항에 있어서, 상기 제7과정에서는,상기 속눈썹 보간을 위해 1차원 선형 보간법(Linear Interpolation), 최근접 이웃 화소 보간법(Nearest Neighbor Interpolation), 양선형 보간법(Bi-linear Interpolation), 3차 컨벌루션 보간법(Cubic Convolution Interpolation), B-스플라인 보간법(B-Spline Interpolation) 중 어느 하나를 사용하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 성능 향상을 위한 눈꺼풀 검출과 속눈썹 보간 방법
|
