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2차원 영상을 분석하기 위한 영상 분석부;상기 2차원 영상에 대한 각 프레임당 깊이 정보를 생성하는 깊이정보 생성부;상기 생성된 깊이 정보를 이용하여 시차(parallax) 정보를 생성하는 시차정보 생성부; 상기 시차 정보를 이용하여 3차원 입체영상을 생성하는 3D 영상 생성부; 및상기 생성된 깊이(depth) 정보를 이용하거나, 상기 깊이 정보 이외의 정보를 이용해, 배경(background)을 객체(object)로 처리하는 오류나 객체를 배경으로 처리하는 오류를 검출하는 오류 검출부; 를 포함하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 장치
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제 1 항에 있어서,상기 오류 검출부는, 상기 깊이 정보에 대해 깊이 값을 이용하여 각각의 수평 라인(Horizontal Line)에서 객체의 깊이 값이 배경의 깊이 값보다 큰 것을 이용해 배경과 객체를 분리하고, 배경을 객체로 처리하는 오류나 객체를 배경으로 처리하는 오류를 검출하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 장치
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제 1 항에 있어서,상기 오류 검출부는, 상기 깊이 정보에서 수평 라인(Horizontal Line)별로 임계값을 설정하고, 수평 라인별 배경과 객체에 대한 깊이 값에서 임계값보다 큰 것을 객체로 간주하여 배경과 객체를 분리하고, 배경을 객체로 처리하는 오류나 객체를 배경으로 처리하는 오류를 검출하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 장치
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제 2 항 또는 제 3 항에 있어서,상기 오류 검출부는, 상기 분리된 객체 부분 중 배경의 깊이 값이 존재함에 따라 객체를 배경으로 처리하는 깊이 역전을 검지해 오류를 검출하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 장치
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제 1 항에 있어서,상기 오류 검출부는, 상기 깊이 정보 이외의 정보에 대해, 상기 2차원 영상의 차영상 또는 움직임 벡터를 이용하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 장치
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제 5 항에 있어서,상기 오류 검출부는, 상기 2차원 영상의 이전 프레임과 현재 프레임의 차영상을 이용하여 차영상의 값이 임계값보다 작으면 배경으로 간주하고, 임계값보다 크면 객체로 간주하여, 배경을 객체로 처리하거나 객체를 배경으로 처리하는 오류를 검출하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 장치
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제 6 항에 있어서,상기 오류 검출부는, 상기 배경 부분에서 차영상의 값이 임계값보다 큰 부분이 존재하면 배경을 객체로 처리하는 오류를 검출하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 장치
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제 5 항에 있어서,상기 오류 검출부는, 상기 2차원 영상에 대해 블록(Block) 단위로 배경의 움직임(Global Motion) 벡터를 설정하고, 상기 2차원 영상에 대해 블록(Block) 단위로 움직임 벡터를 산출하여, 산출한 움직임 벡터 값이 배경의 움직임 벡터와 일정 이상 차이가 발생하는 경우 객체로 간주하여 오류를 검출하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 장치
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(a) 2차원 영상에 대한 각 프레임당 깊이 정보를 생성하는 단계;(b) 상기 생성된 각 프레임당 깊이 정보에 대해, 깊이(depth) 값을 이용하여 배경(background) 부분과 객체(object) 부분으로 분리하는 단계; 및(c) 상기 생성된 깊이(depth) 정보를 이용하거나, 상기 깊이 정보 이외의 정보를 이용해, 배경(background)을 객체(object)로 처리하는 오류나 객체를 배경으로 처리하는 오류를 검출하는 단계; 를 포함하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 방법
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제 9 항에 있어서,상기 (b) 단계는, 상기 깊이 정보에 대해 깊이 값을 이용하여 각각의 수평 라인(Horizontal Line)에서 객체의 깊이 값이 배경의 깊이 값보다 큰 것을 이용해 배경과 객체를 분리하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 방법
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제 9 항에 있어서,상기 (b) 단계는, 상기 깊이 정보에서 수평 라인(Horizontal Line)별로 임계값을 설정하고, 수평 라인별 배경과 객체에 대한 깊이 값에서 임계값보다 큰 것을 객체로 간주하여 배경과 객체를 분리하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 방법
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제 9 항에 있어서,상기 (c) 단계는, 상기 분리된 객체 부분 중 배경에 대한 깊이 값이 존재함에 따라 객체를 배경으로 처리하는 깊이 역전을 검지해 오류를 검출하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 방법
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제 9 항에 있어서,상기 (c) 단계는, 상기 분리된 객체 부분 중 배경의 깊이 값이 존재함에 따라 객체를 배경으로 처리하는 깊이 역전을 검지해 오류를 검출하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 방법
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제 9 항에 있어서,상기 (c) 단계에서 상기 깊이 정보 이외의 정보를 이용해 오류를 검출하는 것은, 상기 2차원 영상의 차영상 또는 움직임 벡터를 이용하여 배경을 객체로 처리하는 오류나 객체를 배경으로 처리하는 오류를 검출하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 방법
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제 14 항에 있어서,상기 (c) 단계는, 상기 2차원 영상의 이전 프레임과 현재 프레임의 차영상을 이용하여 차영상의 값이 임계값보다 작으면 배경으로 간주하고, 임계값보다 크면 객체로 간주하여, 배경을 객체로 처리하는 오류나 객체를 배경으로 처리하는 오류를 검출하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 방법
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제 15 항에 있어서,상기 (c) 단계는, 상기 배경 부분에서 차영상의 값이 임계값보다 큰 부분이 존재하면 배경을 객체로 처리하는 오류를 검출하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 방법
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제 14 항에 있어서,상기 (c) 단계에서, 상기 움직임 벡터를 이용하여 오류를 검출하는 것은, 상기 2차원 영상에 대해 블록(Block) 단위로 배경의 움직임(Global Motion) 벡터를 설정하고, 상기 2차원 영상에 대해 블록(Block) 단위로 움직임 벡터를 산출하여, 산출한 움직임 벡터 값이 배경의 움직임 벡터와 일정 이상 차이가 발생하는 경우 객체로 간주하여, 배경을 객체로 처리하는 오류나 객체를 배경으로 처리하는 오류를 검출하는 것을 특징으로 하는 3차원 입체영상의 오류성 측정 방법
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제 9 항 내지 제 17 항에 있는 3차원 입체영상의 오류성 측정 방법을 실행하는 프로그램을 기록한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
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