맞춤기술찾기

이전대상기술

영상 데이터 처리 방법 및 디바이스

  • 기술번호 : KST2015133629
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 데이터를 처리하는 방법은 영상에 포함된 픽셀들의 픽셀값들을 기준으로 픽셀들을 하나 이상의 그룹들로 분류하고, 각 그룹의 픽셀값들이 희귀한 정도인 각 그룹의 희귀도를 결정하고, 각 그룹의 픽셀들이 서로 가까운 정도인 각 그룹의 응집도를 결정하고, 각 그룹의 픽셀들이 영상의 중앙으로부터 가까운 정도인 각 그룹의 중심 밀집도를 결정하고, 결정된 희귀도, 응집도 및 중심 밀집도 중 적어도 하나에 기초하여 각 그룹의 중요도를 결정할 수 있다.
Int. CL G06T 1/00 (2006.01)
CPC G06T 1/00(2013.01) G06T 1/00(2013.01)
출원번호/일자 1020140054434 (2014.05.07)
출원인 삼성전자주식회사, 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1603268-0000 (2016.03.08)
공개번호/일자 10-2015-0088164 (2015.07.31) 문서열기
공고번호/일자 (20160314) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 미국  |   61/930,545   |   2014.01.23
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.05.07)
심사청구항수 16

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 곽영진 대한민국 경기도 용인시 수지구
2 김창수 대한민국 서울특별시 서초구
3 이세호 대한민국 서울특별시 동대문구
4 김대희 대한민국 경기도 수원시 영통구
5 김진환 대한민국 경기도 고양시 덕양구
6 최광표 대한민국 경기도 안양시 만안구
7 고영준 대한민국 서울특별시 강동구
8 이철우 대한민국 서울특별시 성북구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 경기도 수원시 영통구
2 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.05.07 수리 (Accepted) 1-1-2014-0430601-25
2 보정요구서
Request for Amendment
2014.05.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2014-0078857-20
3 우선권주장증명서류제출서(USPTO)
Submission of Priority Certificate(USPTO)
2014.05.15 수리 (Accepted) 9-1-2014-9004324-72
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2014.05.21 수리 (Accepted) 1-1-2014-0477664-25
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.12.30 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.02.10 수리 (Accepted) 9-1-2015-0012196-29
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.06.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0412555-82
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.08.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0821173-80
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.08.24 수리 (Accepted) 1-1-2015-0821172-34
10 등록결정서
Decision to grant
2016.01.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0068535-88
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 데이터를 처리하는 방법에 있어서,영상에 포함된 픽셀들의 픽셀값들을 기준으로 상기 픽셀들을 하나 이상의 그룹들로 분류하는 단계;상기 각 그룹의 픽셀값들이 희귀한 정도인 상기 각 그룹의 희귀도를 결정하는 단계;상기 각 그룹의 픽셀들이 서로 가까운 정도인 상기 각 그룹의 응집도를 결정하는 단계;상기 영상의 중앙으로부터 상기 각 그룹의 픽셀들의 가로 위치까지의 가로 거리 및/또는 상기 각 그룹의 픽셀들의 세로 위치까지의 세로 거리에 가중치를 부여하고, 상기 가중치가 부여된 가로 거리 및/또는 상기 가중치가 부여된 세로 거리가 작을수록 높은 값을 갖는 중심 밀집도를 상기 각 그룹에 대해서 결정하는 단계; 및상기 결정된 희귀도, 응집도 및 중심 밀집도 중 적어도 하나에 기초하여 상기 각 그룹의 중요도를 결정하는 단계를 포함하는 영상 데이터 처리 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 희귀도를 결정하는 단계는상기 영상의 픽셀값들의 분포와 상기 영상에서 상기 각 그룹의 픽셀이 차지하는 비율에 기초하여 상기 각 그룹의 희귀도를 결정하는 단계를 포함하는 영상 데이터 처리 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 희귀도를 결정하는 단계는상기 하나 이상의 그룹들 중 하나인 제 1 그룹의 픽셀값들의 평균 값인 제 1 평균값을 결정하는 단계;상기 하나 이상의 그룹들 중 상기 제 1 그룹 외의 그룹들의 평균 픽셀값들을 결정하는 단계;상기 제 1 평균값과 상기 평균 픽셀값들간의 차이값들이 클수록 상기 제 1 그룹에 높은 희귀도를 부여하는 단계를 포함하는 영상 데이터 처리 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 응집도를 결정하는 단계는상기 각 그룹의 픽셀들 중 소정의 거리 내로 인접한 픽셀들이 하나의 서브 그룹이 되도록 상기 각 그룹의 픽셀들을 서브 그룹들로 분류하는 단계; 및상기 서브 그룹들이 서로 가까울수록 상기 각 그룹에 높은 응집도를 부여하는 단계를 포함하는 영상 데이터 처리 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 응집도를 결정하는 단계는상기 하나 이상의 그룹들 중 하나인 제 1 그룹의 픽셀값들의 평균 값인 제 1 평균값으로부터 소정의 범위 내의 평균 픽셀값을 가지는 그룹을 상기 하나 이상의 그룹들로부터 결정하는 단계;상기 결정된 그룹과 상기 제 1 그룹을 병합한 제 2 그룹의 픽셀들 중 소정의 거리 내로 인접한 픽셀들이 하나의 서브 그룹이 되도록 상기 제 2 그룹의 픽셀들을 서브 그룹들로 분류하는 단계; 및상기 서브 그룹들이 서로 가까울수록 상기 제 1 그룹에 높은 응집도를 부여하는 단계를 포함하는 영상 데이터 처리 방법
6 6
삭제
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 중심 밀집도를 상기 각 그룹에 대해서 결정하는단계는상기 영상의 가로 세로 비율에 기초하여 상기 가로 거리 및 상기 세로 거리 각각에 가중치를 부여하는 단계를 포함하는 영상 데이터 처리 방법
8 8
제 1 항에 있어서, 상기 영상 데이터 처리 방법은상기 결정된 각 그룹의 중요도에 기초하여 상기 각 그룹의 영상들에 대한 압축 방식을 결정하는 단계를 더 포함하는 영상 데이터 처리 방법
9 9
영상 데이터를 처리하는 디바이스에 있어서,영상에 포함된 픽셀들의 픽셀값들을 기준으로 상기 픽셀들을 하나 이상의 그룹들로 분류하는 분류부;상기 각 그룹의 픽셀값들이 희귀한 정도인 상기 각 그룹의 희귀도를 결정하는 희귀도 결정부;상기 각 그룹의 픽셀들이 서로 가까운 정도인 상기 각 그룹의 응집도를 결정하는 응집도 결정부;상기 영상의 중앙으로부터 상기 각 그룹의 픽셀들의 가로 위치까지의 가로 거리 및/또는 상기 각 그룹의 픽셀들의 세로 위치까지의 세로 거리에 가중치를 부여하고, 상기 가중치가 부여된 가로 거리 및/또는 상기 가중치가 부여된 세로 거리가 작을수록 높은 값을 갖는 중심 밀집도를 상기 각 그룹에 대해서 결정하는 중심 밀집도 결정부; 및상기 결정된 희귀도, 응집도 및 중심 밀집도 중 적어도 하나에 기초하여 상기 각 그룹의 중요도를 결정하는 중요도 결정부를 포함하는 디바이스
10 10
제 9 항에 있어서,상기 희귀도 결정부는상기 영상의 픽셀값들의 분포와 상기 영상에서 상기 각 그룹의 픽셀이 차지하는 비율에 기초하여 상기 각 그룹의 희귀도를 결정하는 디바이스
11 11
제 9 항에 있어서,상기 희귀도 결정부는상기 하나 이상의 그룹들 중 하나인 제 1 그룹의 픽셀값들의 평균 값인 제 1 평균값을 결정하고,상기 하나 이상의 그룹들 중 상기 제 1 그룹 외의 그룹들의 평균 픽셀값들을 결정하고,상기 제 1 평균값과 상기 평균 픽셀값들간의 차이값들이 클수록 상기 제 1 그룹에 높은 희귀도를 부여하는 디바이스
12 12
제 9 항에 있어서, 상기 응집도 결정부는상기 각 그룹의 픽셀들 중 소정의 거리 내로 인접한 픽셀들이 하나의 서브 그룹이 되도록 상기 각 그룹의 픽셀들을 서브 그룹들로 분류하고,상기 서브 그룹들이 서로 가까울수록 상기 각 그룹에 높은 응집도를 부여하는 디바이스
13 13
제 9 항에 있어서, 상기 응집도 결정부는상기 하나 이상의 그룹들 중 하나인 제 1 그룹의 픽셀값들의 평균 값인 제 1 평균값으로부터 소정의 범위 내의 평균 픽셀값을 가지는 그룹을 상기 하나 이상의 그룹들로부터 결정하고,상기 결정된 그룹과 상기 제 1 그룹을 병합한 제 2 그룹의 픽셀들 중 소정의 거리 내로 인접한 픽셀들이 하나의 서브 그룹이 되도록 상기 제 2 그룹의 픽셀들을 서브 그룹들로 분류하고,상기 서브 그룹들이 서로 가까울수록 상기 제 1 그룹에 높은 응집도를 부여하는 디바이스
14 14
삭제
15 15
제 9 항에 있어서, 상기 중심 밀집도 결정부는상기 영상의 가로 세로 비율에 기초하여 상기 가로 거리 및 상기 세로 거리 각각에 가중치를 부여하는 디바이스
16 16
제 9 항에 있어서, 상기 디바이스는상기 결정된 각 그룹의 중요도에 기초하여 상기 각 그룹의 영상들에 대한 압축 방식을 결정하는 압축 방식 결정부를 더 포함하는 디바이스
17 17
제 1 항 내지 제 5 항 및 제 7 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
18 18
영상 데이터를 처리하는 디바이스에 있어서,영상 데이터를 수신하는 수신부; 및상기 수신한 영상 데이터를 이용하여, 영상에 포함된 픽셀들의 픽셀값들을 기준으로 상기 픽셀들을 하나 이상의 그룹들로 분류하고,상기 각 그룹의 픽셀값들이 희귀한 정도인 상기 각 그룹의 희귀도를 결정하고,상기 각 그룹의 픽셀들 중 소정의 거리 내로 인접한 픽셀들이 하나의 서브 그룹이 되도록 상기 각 그룹의 픽셀들을 서브 그룹들로 분류하고, 상기 서브 그룹들이 서로 가까울수록 상기 각 그룹에 높은 응집도를 부여하는 방식을 이용하여 상기 각 그룹의 픽셀들이 서로 가까운 정도인 상기 각 그룹의 응집도를 결정하고,상기 각 그룹의 픽셀들이 상기 영상의 중앙으로부터 가까운 정도인 상기 각 그룹의 중심 밀집도를 결정하고,상기 결정된 희귀도, 응집도 및 중심 밀집도 중 적어도 하나에 기초하여 상기 각 그룹의 중요도를 결정하는 제어부를 포함하는 디바이스
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.