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프라이버시를 보존하는 데이터 마이닝 시스템 및 장치 그리고 그 방법

  • 기술번호 : KST2015133674
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 데이터 마이닝 시스템은, 원본 데이터 베이스에 설정된 개수의 더미 데이터를 추가하여 변형 데이터 베이스를 생성하고, 변형 데이터 베이스를 데이터 마이닝 장치에 제공하는 사용자 장치 및 설정된 클러스터링 조건에 따라 변형 데이터 베이스를 클러스터링하는 데이터 마이닝 장치를 포함한다. 이와 같은, 데이터 마이닝 시스템은 간단한 연산만으로도 원본 데이터 베이스에 대한 프라이버시를 보존하면서도 동일한 데이터 마이닝 결과를 얻을 수 있다.
Int. CL G06F 17/20 (2006.01) G06F 15/16 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/3071(2013.01) G06F 17/3071(2013.01)
출원번호/일자 1020090123856 (2009.12.14)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1095068-0000 (2011.12.09)
공개번호/일자 10-2011-0067307 (2011.06.22) 문서열기
공고번호/일자 (20111220) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.12.14)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정익래 대한민국 서울특별시 노원구
2 김기성 대한민국 경기도 군포시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.12.14 수리 (Accepted) 1-1-2009-0769933-66
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2009.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2009-0796647-35
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2010.08.12 수리 (Accepted) 4-1-2010-5149278-93
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.02.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.03.21 수리 (Accepted) 9-1-2011-0026399-14
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.04.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0201337-04
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.06.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0449594-12
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.06.14 수리 (Accepted) 1-1-2011-0449593-77
9 등록결정서
Decision to grant		 2011.11.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0692827-46
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터 마이닝 시스템에 있어서, 원본 데이터 베이스에 설정된 개수의 더미 데이터를 추가하여 변형 데이터 베이스를 생성하고, 변형 데이터 베이스를 데이터 마이닝 장치에 제공하는 사용자 장치; 및 설정된 클러스터링 조건에 따라 상기 변형 데이터 베이스를 클러스터링하는 데이터 마이닝 장치를 포함하는 데이터 마이닝 시스템
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 사용자 장치는, 상기 원본 데이터 베이스의 전체 데이터 개수, 데이터 속성 및 데이터 밀도에 기초하여 설정된 프라이버시 레벨에 따라 상기 더미 데이터의 개수를 결정하는 데이터 마이닝 시스템
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 클러스터링 조건은, 밀도 기반 공간 클러스터링(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 기법에 적용되는 기준 반경 및 최소 이웃 개수인 데이터 마이닝 시스템
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 데이터 마이닝 장치는, 클러스터링의 프라이버시 보존 능력 및 정확도에 기초하여 더미 데이터 개수의 한계 비율을 설정하고, 상기 설정된 더미 데이터 개수의 한계 비율을 복수의 사용자 장치에 제공하는 데이터 마이닝 시스템
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 사용자 장치는, 상기 원본 데이터 베이스의 데이터 개수 중 상기 더미 데이터 개수의 한계 비율만큼의 개수를 산출하고, 상기 산출된 개수의 더미 데이터를 상기 원본 데이터 베이스에 삽입하는 데이터 마이닝 시스템
6 6
제 1항에 있어서, 상기 사용자 장치는, 상기 원본 데이터 베이스의 전체 데이터를 정규화한 후 상기 더미 데이터를 삽입하는 데이터 마이닝 시스템
7 7
데이터 마이닝 장치에 있어서, 데이터베이스를 밀도 기반 공간 클러스터링(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)하기 위한 기준 반경 및 최소 이웃 개수를 수신하는 클러스터링 조건 수신부; 원본 데이터 베이스에 설정된 개수의 더미 데이터를 삽입한 변형 데이터 베이스를 수신하여 관리하는 데이터 베이스 수집부; 및 상기 변형 데이터 베이스를 상기 수신한 기준 반경 및 최소 이웃 개수를 적용하여 클러스터링하여 클러스터(cluster)를 생성하는 클러스터링 수행부를 포함하는 데이터 마이닝 장치
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 생성된 클러스터를 상기 변형 데이터 베이스 제공 측으로 전송하는 마이닝 데이터 제공부를 더 포함하는 데이터 마이닝 장치
9 9
제 7 항에 있어서, 클러스터링의 프라이버시 보존 능력 및 정확도에 기초하여 더미 데이터 개수의 한계 비율을 설정하고, 상기 더미 데이터 개수의 한계 비율을 적어도 하나의 변형 데이터 베이스 제공 측으로 전송하는 가공 조건 전송부를 더 포함하는 데이터 마이닝 장치
10 10
제 7 항에 있어서, 상기 변형 데이터 베이스는, 상기 원본 데이터 베이스의 속성에 기초하여 설정된 프라이버시 레벨에 따라 결정된 개수의 더미 데이터를 삽입하여 가공되는 데이터 마이닝 장치
11 11
제 7 항에 있어서, 상기 클러스터링 수행부는, 복수의 변형 데이터 베이스에 대한 클러스터링 시, 상기 복수의 변형 데이터 베이스의 합집합을 클러스터링하는 데이터 마이닝 장치
12 12
데이터 마이닝 방법에 있어서, 원본 데이터 베이스의 속성에 기초하여 더미 데이터의 개수를 설정하는 단계; 상기 원본 데이터 베이스에 상기 설정된 개수의 더미 데이터를 삽입하여 변형 데이터 베이스를 생성하는 단계; 및 상기 변형 데이터 베이스를 설정된 기준 반경 및 최소 이웃 개수를 적용하여 밀도 기반 공간 클러스터링(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)하는 단계를 포함하는 데이터 마이닝 방법
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 더미 데이터의 개수를 설정하는 단계에서, 상기 원본 데이터 베이스의 전체 데이터 개수, 데이터 속성 값 및 데이터 밀도에 기초하여 설정된 프라이버시 레벨에 따라 상기 더미 데이터 개수를 설정하는 데이터 마이닝 방법
14 14
제 12 항에 있어서, 상기 더미 데이터의 개수를 설정하는 단계는, 복수의 원본 데이터 베이스의 전체 데이터 개수, 데이터 속성 값 및 데이터 밀도에 기초하여 더미 데이터 개수 한계 비율을 설정하는 단계; 및 각 원본 데이터 베이스의 전체 데이터 개수 중 상기 더미 데이터 개수 한계 비율만큼의 개수를 각각의 더미 데이터의 개수로 결정하는 단계를 포함하는 데이터 마이닝 방법
15 15
제 12 항에 있어서, 상기 밀도 기반 공간 클러스터링하는 단계 이후에, 상기 밀도 기반 공간 클러스터링하여 생성된 클러스터를 상기 변형 데이터 베이스의 생성 측으로 전송하는 단계를 더 포함하는 데이터 마이닝 방법
16 16
제 12 항에 있어서, 상기 밀도 기반 공간 클러스터링하는 단계 이전에, 복수의 변형 데이터 베이스를 수신하는 단계; 및 상기 복수의 변형 데이터 베이스를 합집합하는 단계를 더 포함하는 데이터 마이닝 방법
17 17
제 12 항에 있어서, 상기 변형 데이터 베이스를 생성하는 단계에서, 상기 원본 데이터 베이스를 정규화한 후 상기 더미 데이터를 삽입하는 데이터 마이닝 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신산업진흥원 고려대학교 산학협력단 정보통신 산업원천기술개발 Car- 헬스케어 보안 기술개발