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VOD 서버 대수 예측산정 장치 및 그 동작방법

  • 기술번호 : KST2015131120
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 트래픽 증가에 따라 필요로 하는 VOD 서버 대수를 예측 산정하는 장치 및 예측산정 방법에 관한 것으로서, 현재의 월별 최번시 트래픽을 이용하여 미래의 초당 시도호 수를 예측하여 필요한 VOD 서버 대수를 산출함을 특징으로 한다. 본 발명은, VOD 서버의 월별 단말기 수, 월별 최번시 트래픽, 시설용량, CPU 사용률 등의 통계자료가 저장된 VOD 통계자료 데이터베이스와, VOD 서버의 엔지니어링 용량을 고려한 시도호 처리 가능한 동시 접속자 수가 저장된 동시 접속자 수 데이터베이스와, 월별 트래픽이 가장 많은 시간대의 초당 시도호 수를 상기 월별 최번시 트래픽을 이용하여 예측 산출하는 초당 시도호 수 산출부와, 사용자 사용 시간 및 서버의 처리 용량을 고려하여 초당 동시에 시도호 처리 가능한 수치인 초당 동시 시도호 수를 산출하는 초당 동시 시도호 수 산출부와, 상기 초당 시도호 수를 상기 초당 동시 시도호 수로 나누어서 예측 시점의 서버 대수를 산출하여 이를 디스플레이하는 제어부와, 상기 산출한 서버 대수, 초당 시도호 수, 초당 동시 시도호 수를 디스플레이하는 표시부와, 다수의 숫자키 및 기능키를 구비하여 사용자와의 입력 인터페이스를 수행하는 키입력부를 구비한다.VOD, MDS, MSS, 서버, 예측, 산정, 트래픽, 시도호, 회귀곡선, 통신, 무선
Int. CL G06F 15/16 (2006.01) G06F 17/50 (2006.01)
CPC G06F 17/509(2013.01) G06F 17/509(2013.01) G06F 17/509(2013.01) G06F 17/509(2013.01)
출원번호/일자 1020060035566 (2006.04.20)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0805885-0000 (2008.02.14)
공개번호/일자 10-2007-0103801 (2007.10.25) 문서열기
공고번호/일자 (20080220) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.04.20)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최봉대 대한민국 서울 동대문구
2 박철근 대한민국 충남 천안시
3 황강욱 대한민국 대전 서구
4 이재문 대한민국 서울 중구
5 윤종필 대한민국 서울 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권혁성 대한민국 대구광역시 중구 국채보상로***, *층 에이호(동인동*가, 종각빌딩)(특허법인 이룸리온(대구분사무소))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2006.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2006-0273847-89
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2007.03.22 수리 (Accepted) 4-1-2007-5043540-16
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2007.05.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2007.06.15 수리 (Accepted) 9-1-2007-0036412-83
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2007.08.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0435115-13
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2007.10.08 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0720999-18
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2007.10.08 수리 (Accepted) 1-1-2007-0721020-14
8 등록결정서
Decision to grant
2008.02.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0067873-50
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.03.05 수리 (Accepted) 4-1-2008-5034712-96
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.06.09 수리 (Accepted) 4-1-2009-5111177-32
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2010.08.12 수리 (Accepted) 4-1-2010-5149278-93
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
VOD 서버의 월별 단말기 수, 월별 하루 중 트래픽이 가장 많이 발생한 시간대의 트래픽인 월별 최번시 트래픽, 상기 VOD 서버의 최대 트래픽 처리용량인 시설용량, CPU 사용률을 포함하는 통계자료가 저장된 VOD 통계자료 데이터베이스와,시도호 처리 가능한 동시 접속자 수가 저장된 동시 접속자 수 데이터베이스와,상기 통계자료를 근거로 회귀곡선 그래프를 플롯팅하여 예측 산정하고자 하는 미래시점 월별 최번시 트래픽을 예측하고, 상기 미래시점 월별 최번시 트래픽이 가장 많은 시간대의 초당 시도호 수를 예측 산출하는 초당 시도호 수 산출부와,사용자 사용 시간 및 서버의 처리 용량을 고려하여 초당 동시에 시도호 처리 가능한 수치인 초당 동시 시도호 수를 산출하는 초당 동시 시도호 수 산출부와,상기 초당 시도호 수를 상기 초당 동시 시도호 수로 나누어서 예측 시점의 서버대수를 산출하는 제어부 를 구비한 VOD 서버 대수 예측산정 장치
2 2
VOD 서버의 월별 단말기 수, 월별 하루 중 트래픽이 가장 많이 발생한 시간대의 트래픽인 월별 최번시 트래픽, 상기 VOD 서버의 최대 트래픽 처리용량인 시설용량, CPU 사용률을 포함하는 통계자료가 저장된 VOD 통계자료 데이터베이스와,시도호 처리 가능한 동시 접속자 수가 저장된 동시 접속자 수 데이터베이스와,상기 통계자료를 근거로 회귀곡선 그래프를 플롯팅하여 예측 산정하고자 하는 미래시점 월별 최번시 트래픽을 예측하고, 상기 미래시점 월별 최번시 트래픽이 가장 많은 시간대의 초당 시도호 수를 예측 산출하는 초당 시도호 수 산출부와,사용자 사용 시간 및 서버의 처리 용량을 고려하여 초당 동시에 시도호 처리 가능한 수치인 초당 동시 시도호 수를 산출하는 초당 동시 시도호 수 산출부와,상기 초당 시도호 수를 상기 초당 동시 시도호 수로 나누어서 예측 시점의 서버대수를 산출하는 제어부와,상기 산출한 서버 대수, 초당 시도호 수, 초당 동시 시도호 수를 디스플레이하는 표시부와,다수의 숫자키 및 기능키를 구비하여 사용자와의 입력 인터페이스를 수행하는 키입력부를 구비한 VOD 서버 대수 예측산정 장치
3 3
제1항 또는 제2항에 있어서, 초당 시도호 수 산출부는, 트래픽 요청건수의 패턴에 따라 변화하는 값을 트래픽 보정값이라 할 때, "초당 시도호 수 = (미래시점 월별 최번시 트래픽 * 트래픽 보정값) / 3600"의 수학식에 의하여 초당 시도호 수를 산출하는 VOD 서버 대수 예측산정 장치
4 4
제1항 또는 2항에 있어서, 초당 동시 시도호 수 산출부는, "초당 동시 시도호 수 = 동시 접속자 수 / 사용자 평균 사용 시간"의 수학식에 의하여 초당 동시 시도호 수를 산출하는 VOD 서버 대수 예측산정 장치
5 5
VOD 서버의 월별 단말기 수, 월별 하루 중 트래픽이 가장 많이 발생한 시간대의 트래픽인 월별 최번시 트래픽, 상기 VOD 서버의 최대 트래픽 처리용량인 시설용량, CPU 사용률을 포함하는 통계자를 근거로 회귀곡선 그래프를 플롯팅하여 예측 산정하고자 하는 미래시점 월별 최번시 트래픽을 예측하고, 상기 미래시점 월별 최번시 트래픽이 가장 많은 시간대의 초당 시도호 수를 예측 산출하는 과정과,사용자 사용 시간 및 서버의 처리 용량을 고려하여 초당 동시에 시도호 처리 가능한 초당 동시 시도호 수를 산출하는 과정과,상기에서 산출한 초당 시도호 수를 상기 초당 동시 시도호 수로 나눈 결과 값을 예측시점의 서버 대수로서 산출하는 과정을 포함하는 VOD 서버 대수 예측산정 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 산출한 초당 시도호 수, 초당 동시 시도호 수, 서버 대수를 디스플레이하는 과정을 더 포함하는 VOD 서버 대수 예측산정 방법
7 7
제5항에 있어서, 상기 초당 시도호 수를 산출하는 것은, 트래픽 요청건수의 패턴에 따라 변화하는 값을 트래픽 보정값이라 할 때, "초당 시도호 수 = (미래시점 월별 최번시 트래픽 * 트래픽 보정값) / 3600"의 수학식에 의하여 초당 시도호 수를 산출함을 특징으로 하는 VOD 서버 대수 예측산정 방법
8 8
제5항에 있어서, 상기 초당 동시 시도호 수를 산출하는 것은,"초당 동시 시도호 수 = 동시 접속자 수 / 사용자 평균 사용 시간"의 수학식에 의하여 초당 동시 시도호 수를 산출함을 특징으로 하는 VOD 서버 대수 예측산정 방법
9 9
삭제
10 10
제7항에 있어서, 상기 트래픽 보정값은,"트래픽 보정값 = 최번10분 초당 요청건수 평균 / 최번시 초당 요청건수 평균"의 수학식에 의하여 산출됨을 특징으로 하는 VOD 서버 대수 예측산정 방법
11 11
제8항에 있어서, 상기 동시 접속자 수는 VOD 서버의 처리 용량이 최대치의 80% 될 때의 처리 가능한 접속자 수임을 특징으로 하는 VOD 서버 대수 예측산정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.