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터치 감지 수단을 구비하는 사용자 식별 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015134761
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 터치 감지 수단을 구비하는 사용자 식별 장치, 방법 및 그 방법을 기록한 기록매체에 관한 것으로서, 본 발명에 따른 터치 감지 수단을 구비하는 사용자 식별 방법은 데이터마이닝의 모델링 알고리즘을 이용하여 터치 동작들로부터 소정 사용자를 미리 학습시키고, 터치 감지 수단을 통해 임의의 사용자로부터 터치 동작을 입력받고, 입력된 터치 동작으로부터 하나 이상의 터치 요소를 추출하며, 추출된 터치 요소를 모델링 알고리즘에 입력하여 소정 사용자의 정보와 추출된 터치 요소를 비교함으로써 임의의 사용자가 소정 사용자인지 여부를 식별한다.
Int. CL G06F 3/041 (2006.01) G06F 15/18 (2006.01)
CPC G06F 21/31(2013.01) G06F 21/31(2013.01) G06F 21/31(2013.01) G06F 21/31(2013.01) G06F 21/31(2013.01)
출원번호/일자 1020100130049 (2010.12.17)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1189078-0000 (2012.10.02)
공개번호/일자 10-2012-0068429 (2012.06.27) 문서열기
공고번호/일자 (20121010) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호 1020120033164;
심사청구여부/일자 Y (2010.12.17)
심사청구항수 17

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김휘강 대한민국 서울특별시 서초구
2 서호진 대한민국 서울특별시 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충현 대한민국 서울특별시 서초구 동산로 **, *층(양재동, 베델회관)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2010-0835217-90
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.10.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.11.18 수리 (Accepted) 9-1-2011-0091663-87
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.11.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0707981-11
5 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2012.01.30 수리 (Accepted) 1-1-2012-0076550-11
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2012.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2012-0164905-13
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.03.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0258480-26
8 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application		 2012.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2012-0257540-00
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2012-0258478-34
10 등록결정서
Decision to grant		 2012.09.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0567035-38
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.11 수리 (Accepted) 4-1-2014-5018243-16
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.04.22 수리 (Accepted) 4-1-2014-5049934-62
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
터치 감지 수단을 구비하는 사용자 식별 방법에 있어서,데이터마이닝(data mining)의 모델링 알고리즘을 이용하여 상기 터치 감지 수단을 사용하고자 하는 사용자의 터치 동작들에 따른 측정값들로부터 상기 사용자를 미리 학습시키는 단계;상기 터치 감지 수단을 통해 임의의 사용자로부터 터치 동작을 입력받는 단계;상기 입력된 터치 동작으로부터 하나 이상의 터치 요소를 추출하는 단계;상기 추출된 터치 요소를 상기 모델링 알고리즘에 입력하는 단계; 및상기 모델링 알고리즘을 이용하여 상기 미리 학습된 사용자의 정보와 상기 추출된 터치 요소를 비교함으로써 상기 임의의 사용자가 상기 미리 학습된 사용자인지 여부를 식별하는 단계를 포함하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 터치 요소는 터치 시간 간격, 터치 압력, 터치 면적, 스크롤 속도, 스크롤 거리, 스크롤의 시작 좌표 및 스크롤의 끝 좌표 중 적어도 하나 이상인 것을 특징으로 하는 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 모델링 알고리즘은 신경망(neural network) 및 의사 결정 트리(decision tree)를 포함하는 지도 학습(supervised learning) 또는 군집 분석(cluster analysis)을 포함하는 비지도 학습(unsupervised learning) 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 터치 감지 수단을 사용하고자 하는 사용자를 미리 학습시키는 단계는,입력 계층, 은닉 계층 및 출력 계층으로 구성된 신경망에 대하여 상기 사용자의 터치 동작으로부터 추출된 터치 요소들을 상기 입력 계층에 입력하는 단계;상기 추출된 터치 요소들, 상기 은닉 계층의 연결 강도 및 전달 함수에 기초하여 상기 은닉 계층의 출력값을 산출하고, 상기 산출된 은닉 계층의 출력값, 상기 출력 계층의 연결 강도 및 전달 함수에 기초하여 상기 출력 계층의 출력값을 산출하는 단계;상기 출력 계층의 출력값과 미리 설정된 목표값을 비교하여 상기 출력 계층의 오차값을 산출하고, 상기 산출된 오차값을 상기 은닉 계층으로 역전파하여 상기 은닉 계층의 오차값을 산출하는 단계; 및상기 산출된 출력 계층의 오차값, 상기 산출된 은닉 계층의 오차값을 이용하여 각각 상기 출력 계층 및 상기 은닉 계층의 연결 강도를 갱신하는 단계를 포함하는 방법
5 5
제 4 항에 있어서,복수 개의 터치 동작에 대해 상기 터치 감지 수단을 사용하고자 하는 사용자를 미리 학습시키는 단계를 반복하고,상기 출력 계층의 오차값이 미리 설정된 임계치보다 작은 경우 상기 사용자를 미리 학습시키는 단계를 종료하는 단계를 더 포함하는 방법
6 6
제 4 항에 있어서,상기 은닉 계층의 출력값과 상기 출력 계층의 출력값은 각각 상위 계층의 출력값에 연결 강도를 승산하고 자신의 오프셋을 가산한 값을 상기 전달 함수에 입력함으로써 획득된 값인 것을 특징으로 하는 방법
7 7
제 4 항에 있어서,상기 은닉 계층의 오차값은 상기 출력 계층의 오차값과 연결 강도를 승산하고 상기 은닉 계층의 출력값을 이용하여 역전파함으로써 산출된 값인 것을 특징으로 하는 방법
8 8
제 4 항에 있어서,상기 출력 계층 및 상기 은닉 계층의 연결 강도를 갱신하는 단계는 각각 상위 계층의 출력값과 자신의 오차값을 승산하고 정수배하여 연결 강도에 가산함으로써 달성되는 것을 특징으로 하는 방법
9 9
제 1 항에 있어서,상기 터치 요소를 추출하는 단계는,상기 터치 감지 수단에 연결된 이벤트(event) 처리기가 입력된 터치 동작으로부터 미리 정의된 개별 터치 요소를 병렬적으로 감지하는 단계; 및상기 감지된 터치 요소의 측정값과 대응하는 이벤트 명을 사상시키는 단계를 포함하는 방법
10 10
제 1 항에 있어서,상기 식별 결과 상기 임의의 사용자와 상기 미리 학습된 사용자가 일치하지 않는 경우 추가 인증 정보 요청하는 단계를 더 포함하는 방법
11 11
제 1 항 내지 제 10 항 중에 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
12 12
데이터마이닝의 모델링 알고리즘을 이용하여 터치 감지 수단을 사용하고자 하는 사용자의 터치 동작들에 따른 측정값들로부터 상기 사용자를 미리 학습시켜 저장하는 저장부;임의의 사용자로부터 터치 동작을 입력받는 터치 감지 수단; 및상기 입력된 터치 동작으로부터 하나 이상의 터치 요소를 추출하고, 상기 추출된 터치 요소를 상기 모델링 알고리즘에 입력하여 상기 미리 학습된 사용자의 정보와 상기 추출된 터치 요소를 비교함으로써 상기 임의의 사용자가 상기 미리 학습된 사용자인지 여부를 식별하는 처리부를 포함하는 사용자 식별 장치
13 13
제 12 항에 있어서,상기 터치 요소는 터치 시간 간격, 터치 압력, 터치 면적, 스크롤 속도, 스크롤 거리, 스크롤의 시작 좌표 및 스크롤의 끝 좌표 중 적어도 하나 이상인 것을 특징으로 하는 사용자 식별 장치
14 14
제 12 항에 있어서,상기 모델링 알고리즘은 신경망 및 의사 결정 트리를 포함하는 지도 학습 또는 군집 분석을 포함하는 비지도 학습 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 사용자 식별 장치
15 15
제 12 항에 있어서,상기 터치 감지 수단은 입력 계층, 은닉 계층 및 출력 계층으로 구성된 신경망에 대하여 상기 터치 감지 수단을 사용하고자 하는 사용자의 터치 동작으로부터 추출된 터치 요소들을 상기 입력 계층에 입력하고,상기 처리부는,상기 추출된 터치 요소들, 상기 은닉 계층의 연결 강도 및 전달 함수에 기초하여 상기 은닉 계층의 출력값을 산출하고, 상기 산출된 은닉 계층의 출력값, 상기 출력 계층의 연결 강도 및 전달 함수에 기초하여 상기 출력 계층의 출력값을 산출하고,상기 출력 계층의 출력값과 미리 설정된 목표값을 비교하여 상기 출력 계층의 오차값을 산출하고, 상기 산출된 오차값을 상기 은닉 계층으로 역전파하여 상기 은닉 계층의 오차값을 산출하며,상기 산출된 출력 계층의 오차값, 상기 산출된 은닉 계층의 오차값을 이용하여 각각 상기 출력 계층 및 상기 은닉 계층의 연결 강도를 갱신함으로써 상기 터치 감지 수단을 사용하고자 하는 사용자를 미리 학습시켜 저장부에 저장하는 것을 특징으로 하는 사용자 식별 장치
16 16
제 12 항에 있어서,상기 터치 감지 수단에 연결되어 상기 입력된 터치 동작으로부터 미리 정의된 개별 터치 요소를 병렬적으로 감지하는 이벤트 처리기를 더 포함하고,상기 이벤트 처리기는 상기 감지된 터치 요소의 측정값과 대응하는 이벤트 명을 사상시켜 상기 처리부에 전달하는 것을 특징으로 하는 사용자 식별 장치
17 17
제 12 항에 있어서,상기 처리부는 상기 식별 결과 상기 임의의 사용자와 상기 미리 학습된 사용자가 일치하지 않는 경우 추가 인증 정보 요청 메시지를 출력하는 것을 특징으로 하는 사용자 식별 장치
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