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유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어를 위한 상황 인식 프레임워크

  • 기술번호 : KST2015142786
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어를 위한 상황 인식 프레임워크에 관한 것으로, 센서로부터 획득한 컨텍스트 정보를 관리하는 컨텍스트 디스크립션 모듈, 센서로부터 인식된 컨텍스트 정보를 정규화된 구조로 변환하는 컨텍스트 정규화 모듈, 컨텍스트 정규화 모듈에서 제공받은 컨텍스트 정보를 인식된 컨텍스트를 기반으로 통합된 컨텍스트를 생성하는 컨텍스트 통합 모듈, 하위 레벨의 인식된 컨텍스트 정보로부터 상위 레벨의 컨텍스트 정보를 추론하는 컨텍스트 추론 모듈, 유용한 컨텍스트만을 선택하여 데이터베이스에 저장하는 컨텍스트 여과 모듈, 데이터베이스에 저장된 정보를 기반으로 학습된 컨텍스트 정보를 얻는 컨텍스트 학습 모듈, 사용자의 안전이나 편의를 위하여 자동으로 행동 또는 이벤트에 대한 명령을 내리는 이벤트 트리거링 모듈을 포함하는 것으로 구성을 마련한다.상기와 같은 프레임워크에 의해 동적으로 변화하는 사용자와 주변 환경을 고려해서 적절한 서비스를 제공하기 위해서 다양한 타입의 컨텍스트, 즉 센서된(sensed), 통합된(combined), 추론된(inferred), 그리고 학습된(learned) 컨텍스트를 쉽게 처리할 수 있고, 프레임워크를 통해 생성된 다양한 타입의 컨텍스트 정보는 무선 인터넷 환경 및 최근 각광받고 있는 유비쿼터스 환경에서의 사용자에게 적절한 서비스를 제공하는 효과를 얻을 수 있다.유비쿼터스 컴퓨팅, 상황 인식 미들웨어, 프레임워크, 학습
Int. CL G06F 9/38 (2006.01) G06F 9/06 (2006.01)
CPC G06F 9/3867(2013.01) G06F 9/3867(2013.01)
출원번호/일자 1020050117652 (2005.12.05)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2007-0058857 (2007.06.11) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박현정 대한민국 경기 수원시 장안구
2 이지형 대한민국 경기 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인정직과특허 대한민국 서울 강남구 선릉로 ***(논현동, 썬라이더빌딩 *층)

최종권리자

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2005.12.05 수리 (Accepted) 1-1-2005-0709593-02
2 공지예외적용주장대상(신규성,출원시의특례)증명서류제출서
Submission of Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)		 2005.12.22 수리 (Accepted) 1-1-2005-5152131-52
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.08.10 수리 (Accepted) 4-1-2007-0015278-18
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
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번호 청구항
1 1
사용자의 상황을 인식하는 센서가 구비된 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 있어서,상기 센서로부터 획득한 컨텍스트 정보를 관리하는 컨텍스트 디스크립션 모듈;상기 센서로부터 인식된 컨텍스트 정보를 정규화된 구조로 변환하는 컨텍스트 정규화 모듈;상기 컨텍스트 정규화 모듈에서 제공받은 컨텍스트 정보를 인식된 컨텍스트를 기반으로 통합된 컨텍스트를 생성하는 컨텍스트 통합 모듈;하위 레벨의 인식된 컨텍스트 정보로부터 상위 레벨의 컨텍스트 정보를 추론하는 컨텍스트 추론 모듈;유용한 컨텍스트만을 선택하여 데이터베이스에 저장하는 컨텍스트 여과 모듈;상기 데이터베이스에 저장된 정보를 기반으로 학습된 컨텍스트 정보를 얻는 컨텍스트 학습 모듈;사용자의 안전이나 편의를 위하여 자동으로 행동 또는 이벤트에 대한 명령을 내리는 이벤트 트리거링 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어를 위한 상황 인식 프레임워크
2 2
제 1항에 있어서,컨텍스트 디스크립션 모듈은 XML에 기반한 C_Name, C_Type, C_Value 또는 C_Rule, Alarm condition 으로 구성되는 컨텍스트 디스크립션 테이블을 이용하여 센서된 컨텍스트의 유효성을 검증하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어를 위한 상황 인식 프레임워크
3 3
제 1항에 있어서,컨텍스트 정규화 모듈은 데이터 어브스트랙션(data abstraction)과 데이터 변환(data conversion)하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어를 위한 상황 인식 프레임워크
4 4
제 1항에 있어서,컨텍스트 통합 모듈은 객체 지향(object-oriented)적 또는 서술 기반(predicate-based)적 구조로서 서로 관련된 컨텍스트 정보를 구조화된 구조체로 통합하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어를 위한 상황 인식 프레임워크
5 5
제 1항에 있어서,컨텍스트 추론 모듈은 새로운 컨텍스트 정보 생성을 위해 지식기반(knowledge base)의 전문가 지식을 사용하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어를 위한 상황 인식 프레임워크
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제 1항에 있어서,컨텍스트 정규화 모듈과 컨텍스트 통합 모듈에서 제공받은 컨텍스트 정보의 중복성 검사 또는 불필요한 데이터를 제거하고, 컨텍스트 학습 모듈에서 사용자 관련 컨텍스트 정보를 학습하기 위해 필요한 컨텍스트 정보를 히스토리 데이터베이스(history DB)에 저장하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어를 위한 상황 인식 프레임워크
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제 1항에 있어서,컨텍스트 학습 모듈은 히스토리 데이터베이스의 컨텍스트 학습에 신경망(neural network), 결정 트리(decision tree), 연합 룰 찾기(association rule finding), 요약(summarization)을 사용하는 것을 특징으로 하는 유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어를 위한 상황 인식 프레임워크
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