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예측 기반 동적 쓰레드 풀 조정 방법 및 이를 사용하는 에이전트 플랫폼

  • 기술번호 : KST2014010115
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 예측 기반 동적 쓰레드 풀 조정방법 및 이를 사용하는 에이전트 플랫폼에 관한 것이다. 본 발명에 따른 예측 기반 동적 쓰레드 풀 조정방법은 (a) 시간 t1에서의 쓰레드 개수의 변화량에 대한 쓰레드 변량을 산출하는 단계와; (b) 상기 쓰레드 변량에 기초하여 시간 t2에서 예측되는 예측 쓰레드 개수를 산출하는 단계와; (c) 시간의 경과에 따른 상기 쓰레드 변량의 변화를 판단하는 단계와; (d) 상기 (c) 단계에서 상기 쓰레드 변량의 변화가 적은 것으로 판단된 경우 상기 (a) 단계와 상기 (b) 단계의 시간당 반복 횟수를 감소시키고, 상기 (c) 단계에서 상기 쓰레드 변량의 변화가 큰 것으로 판단된 경우 상기 (a) 단계와 상기 (b) 단계의 시간당 반복 횟수를 증가시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 따라, 필요한 쓰레드 수를 미리 예측하여 쓰레드를 생성함으로써, 응답시간의 지연을 방지하고 리소스 사용의 효율성을 증가시켜 불필요한 리소스의 낭비를 막아 빠른 대처가 가능하게 된다.
Int. CL G06F 9/06 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020070057707 (2007.06.13)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-0883517-0000 (2009.02.05)
공개번호/일자 10-2008-0109412 (2008.12.17) 문서열기
공고번호/일자 (20090211) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항 심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.06.13)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤희용 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 김지훈 대한민국 서울특별시 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김인철 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **, 매강빌딩*층 에이치앤에이치 H&H 국제특허법률사무소 (서초동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인텔렉추얼디스커버리 주식회사 서울특별시 강남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2007.06.13 수리 (Accepted) 1-1-2007-0427249-43
2 서지사항보정서
Amendment to Bibliographic items
2007.06.26 수리 (Accepted) 1-1-2007-0462526-51
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2007.08.10 수리 (Accepted) 4-1-2007-0015278-18
4 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2008.03.10 수리 (Accepted) 1-1-2008-0171640-45
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2008.05.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2008.06.17 수리 (Accepted) 9-1-2008-0038949-69
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2008.06.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0332897-95
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2008.08.14 수리 (Accepted) 1-1-2008-0581816-34
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2008.08.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0581817-80
10 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2008.12.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0623104-66
11 명세서 등 보정서(심사전치)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2008.12.24 보정승인 (Acceptance of amendment) 7-1-2008-0060110-84
12 등록결정서
Decision to grant
2009.02.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0050408-91
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
예측 기반 동적 쓰레드 풀 조정방법에 있어서,(a) 시간 t1에서의 쓰레드 개수의 변화량에 대한 쓰레드 변량을 산출하는 단계와;(b) 상기 쓰레드 변량에 기초하여 시간 t2에서 예측되는 예측 쓰레드 개수를 산출하는 단계와;(c) 시간의 경과에 따른 상기 쓰레드 변량의 변화를 판단하는 단계와;(d) 상기 (c) 단계에서 상기 쓰레드 변량의 변화가 적은 것으로 판단된 경우 상기 (a) 단계와 상기 (b) 단계의 시간당 반복 횟수를 감소시키고, 상기 (c) 단계에서 상기 쓰레드 변량의 변화가 큰 것으로 판단된 경우 상기 (a) 단계와 상기 (b) 단계의 시간당 반복 횟수를 증가시키는 단계를 포함하되,상기 (c) 단계는,(c1) 시간별로 샘플링되는 상기 쓰레드 변량의 개수를 정의하기 위한 샘플링 상수를 설정하는 단계와;(c2) 시간별로 상기 쓰레드 변량을 상기 샘플링 상수만큼 추출하는 단계와;(c3) 상기 추출된 쓰레드 변량들의 평균 및 분산을 산출하는 단계와;(c4) 상기 추출된 쓰레드 변량들, 상기 추출된 쓰레드 변량들의 평균 및 상기 추출된 쓰레드 변량들의 분산을 가우시안 확률 분포 함수(Gaussian probability density function)에 적용하는 단계와;(c5) 상기 쓰레드 변량의 변화값이 상기 가우시안 확률 분포 함수(Gaussian probability density function)의 적용 결과의 중심으로부터 기 설정된 기준범위를 벗어나는 경우 상기 쓰레드 변량의 변화가 적은 것으로 판단하고, 상기 쓰레드 변량의 변화값이 상기 가우시안 확률 분포 함수(Gaussian probability density function)의 적용 결과의 중심으로부터 상기 기준범위 이내인 경우 상기 쓰레드 변량의 변화가 큰 것으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 예측 기반 동적 쓰레드 풀 조정방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 가우시안 확률 분포 함수(Gaussian probability density function)는 (여기서, 는 상기 쓰레드 변량이고, m는 상기 쓰레드 변량들의 평균이고, σ2는 상기 쓰레드 변량들의 분산이다)로 표현되는 것을 특징으로 하는 예측 기반 동적 쓰레드 풀 조정방법
4 4
제3항에 있어서,상기 (d) 단계는,(d1) 상기 (c5) 단계에서 상기 쓰레드 변량의 변화값이 상기 가우시안 확률 분포 함수(Gaussian probability density function)를 통해 계산되는 중앙 지점으로부터 상기 기준범위 를 벗어나는 것으로 판단된 경우 상기 (a) 단계와 상기 (b) 단계의 시간당 반복 횟수를 기 설정된 기준단위 로 증가시키는 단계와;(d2) 상기 (c5) 단계에서 상기 쓰레드 변량의 변화값이 상기 가우시안 확률 분포 함수(Gaussian probability density function)를 통해 계산되는 중앙 지점으로부터 상기 기준범위 이내인 것으로 판단되는 경우 상기 (a) 단계와 상기 (b) 단계의 시간당 반복 횟수를 기 설정된 기준단위로 감소시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 예측 기반 동적 쓰레드 풀 조정방법
5 5
삭제
6 6
제4항에 있어서,상기 (d1) 단계 및 상기 (d2) 단계는 수학식(여기서, at는 상기 쓰레드 변량이고, Q(x)는 Q-함수(Q-Function)이고, R은 상기 기준범위이고, Δtm은 하나의 쓰레드를 생성하는데 소요되는 시간이고, Δtd는 상기 (a) 단계와 상기 (b) 단계의 시간당 반복 횟수에 있어 한 주기에 대응하는 값으로 정의되며 Δtm의 정수배이다)에 의해 표현되는 것을 특징으로 하는 예측 기반 동적 쓰레드 풀 조정방법
7 7
에이전트 플랫폼에 있어서,이기종 시스템 상에 존재하는 에이전트들 사이에 협업을 가능하게 하는 에이전트 통신 언어를 사용하여 HTTP 기반으로 에이전트와 메시지를 교환하는 메시지 트랜스포트 프로토콜과;제1항, 제3항, 제4항 또는 제6항 중 어느 한 항에 따른 예측 기반 동적 쓰레드 풀 조정방법을 통해 조정되는 쓰레드 풀을 활용하여 상기 메시지 트랜스포트 프로토콜을 통해 상기 에이전트와 메시지를 교환하여 상기 에이전트를 관리하는 에이전트 플랫폼 코어를 포함하는 것을 특징으로 하는 에이전트 플랫폼
8 8
제7항에 있어서,상기 에이전트 통신 언어는 ACL(Agent Communication Language)을 포함하는 것을 특징으로 하는 에이전트 플랫폼
9 9
제7항에 있어서,상기 에이전트 플랫폼 코어는,플랫폼의 실행 및 관리를 주관하는 메인 컨테이너와;컨테이너를 사용하여 상기 에이전트들을 계층적으로 그룹화하여 관리하는 에이전트 컨테이너와;상기 에이전트의 아이디를 킷값으로 하여 상기 에이전트에 대한 정보에 대한 참조값을 관리하는 에이전트 디스크립션 테이블을 포함하는 것을 특징으로 하는 에이전트 플랫폼
10 10
제9항에 있어서,상기 에이전트 컨테이너는,상기 에이전트의 생태 및 행동을 모니터링하는 라이프-사이클 매니저와;상기 에이전트의 아이디, 주소, 기능을 포함하는 에이전트 명세서 정보를 관리하는 에이전트 디스크립터와;상기 예측 기반 동적 쓰레드 풀 조정방법을 통해 상기 쓰레드 풀을 관리하는 쓰레드 풀 컨트롤러를 포함하는 것을 특징으로 하는 에이전트 플랫폼
11 11
제10항에 있어서,상기 메시지 트랜스포트 프로토콜은,상기 HTTP를 기반으로 하여 상기 에이전트로부터 수신되는 메시지를 처리하는 HTTP 서버 모듈과, 상기 HTTP를 기반으로 하여 상기 에이전트로 전송되는 메시지를 처리하는 HTTP 클라이언트 모듈을 갖는 HTTP 커뮤니케이션과;상기 에이전트와 데이터를 교환하기 위한 ACL 메시지를 인코딩 및 디코딩하는 ACL 파셔와;상기 HTTP 커뮤니케이션을 통해 상기 에이전트와 교환되는 메시지에 대한 오더링(Ordering) 및 큐잉(Queuing)을 수행하는 메시지 큐를 포함하는 것을 특징으로 하는 에이전트 플랫폼
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3 USRE044687 US 미국 FAMILY

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
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2 US8296454 US 미국 DOCDBFAMILY
3 USRE44687 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 정보통신부 성균관대학교 산학협력단 유비쿼터스 컴퓨팅 및 네트워크 원천기반 기술개발사업 자율형 상황인지 커뮤니티 컴퓨팅 미들웨어 개발