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사용자 웹 사용 정보에 기반한 멀티 컨셉 네트워크 생성시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2015142996
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다수의 사용자에 의해 이용되는 검색사이트에서 사용되는 키워드 및 웹페이지 정보를 수집하여, 상기 키워드에 대한 멀티 컨셉 네트워크를 생성하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, (a) 상기 사용자가 상기 사이트에서 검색을 하기 위해 입력하는 키워드 및, 상기 키워드 검색결과에 따라 열람하는 웹페이지 정보를 수집하는 단계; (b) 상기 키워드 각각에 대하여, 사용자별로 열람한 웹페이지를 선별하는 단계; (c) 상기 키워드 각각에 대하여, 선별된 상기 웹페이지를 하나의 노드로 만들고, 상기 웹페이지 노드들을 사용자별로 그룹화 하여 일렬로 연결하여 상기 키워드를 중심으로 배열하는 단계; (d) 상기 키워드를 중심으로 배열된 웹페이지 노드의 그룹 간에 유사도를 구하여 상기 유사도가 소정의 기준치보다 높으면, 상기 그룹들을 합쳐 하나의 일렬로 연결된 그룹으로 구성하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다. 상기와 같은 시스템 및 방법에 의하면, 사용자 관심 키워드에 대하여 사용자별로 웹페이지 사용정보를 수집하여 웹페이지 연결망을 구성함으로써, 다양한 성향 정보에 따른 웹페이지 연결망을 제공할 수 있다. 멀티 컨셉 네트워크, 웹 추천, 키워드, 웹페이지, 사용자, Multi Concept Network, Web Recommendation, User Modeling
Int. CL G06F 17/40 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020080046864 (2008.05.21)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-0987330-0000 (2010.10.06)
공개번호/일자 10-2009-0120843 (2009.11.25) 문서열기
공고번호/일자 (20101013) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.05.21)
심사청구항수 24

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤태복 대한민국 경기도 수원시 장안구
2 윤광호 대한민국 경기도 수원시 장안구
3 김재광 대한민국 경기도 수원시 장안구
4 이동훈 대한민국 경기도 수원시 장안구
5 이지형 대한민국 서울 용산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인정직과특허 대한민국 서울 강남구 선릉로 ***(논현동, 썬라이더빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.05.21 수리 (Accepted) 1-1-2008-0358471-11
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2009.03.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2009.04.14 수리 (Accepted) 9-1-2009-0023538-02
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2010.03.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0093866-43
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.04.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0282815-67
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2010-0282804-65
7 등록결정서
Decision to grant
2010.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0432370-17
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
다수의 사용자에 의해 이용되는 검색사이트에서 사용되는 키워드 및 웹페이지 정보를 수집하여, 특정 키워드에 대한 멀티 컨셉 네트워크를 생성하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 방법에 있어서, (a) 상기 사용자가 상기 사이트에서 검색을 하기 위해 입력하는 키워드 및, 상기 키워드 검색결과에 따라 열람하는 웹페이지 정보를 수집하는 단계; (b) 상기 키워드 각각에 대하여, 사용자별로 열람한 웹페이지를 선별하는 단계; (c) 상기 키워드 각각에 대하여, 선별된 상기 웹페이지를 하나의 노드로 만들고, 상기 웹페이지 노드들을 사용자별로 그룹화 하여 일렬로 연결하여 상기 키워드를 중심으로 배열하는 단계; (d) 상기 키워드를 중심으로 배열된 웹페이지 노드의 두 그룹 간에 유사도를 구하여 상기 유사도가 소정의 기준치보다 높으면, 상기 두 그룹들을 합쳐 하나의 일렬로 연결된 그룹으로 구성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 (a)단계에서, 상기 수집하는 웹페이지 정보는 웹페이지의 URL을 포함하고, 상기 수집하는 웹페이지 정보는 상기 웹페이지의 평가요소로서, 웹페이지의 사용 시작시간 및 종료시간, 다운로드 유무, 편집명령 사용유무, 즐겨찾기 추가 유무, 웹페이지의 콘텐츠 크기 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 방법
3 3
제 2항에 있어서, 상기 (b)단계에서, 상기 웹페이지 정보의 평가요소들에 가중치를 부여하여 합한 값을 이용하여 웹페이지의 가중치를 구하고, 상기 웹페이지의 가중치가 소정의 기준을 만족하는 경우에 한하여 상기 웹페이지를 선별하는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 (b)단계에서, 상기 웹페이지 정보의 평가요소들 Attributei ( i = 1, 2,
5 5
제 3항에 있어서, 상기 (c)단계에서, 하나의 그룹에 중복되는 웹페이지가 있으면 가장 먼저 열람한 웹페이지로 합치는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 방법
6 6
제 3항에 있어서, 상기 (d)단계에서, 상기 두 그룹이 하나의 그룹으로 합쳐지면, 상기 두 그룹에 중복되는 웹페이지는 가장 먼저 열람한 웹페이지로 합치는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 방법
7 7
제 5항 또는 제 6항에 있어서, 상기 웹페이지가 합쳐지면, 상기 웹페이지의 가중치는 합쳐지는 웹페이지의 가중치들을 합한 값으로 정하는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 방법
8 8
제 1항에 있어서, 상기 (d)단계에서, 두 그룹 간의 유사도는 중복되는 웹페이지의 개수와 중복되지 않는 웹페이지의 개수에 가중치를 곱하여 구해지는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 방법
9 9
제 8항에 있어서, 상기 (d)단계에서, 두 그룹 간의 유사도를 [식 2]에 의하여 구하는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 방법
10 10
다수의 사용자에 의해 이용되는 검색사이트에서 사용되는 키워드 및 웹페이지 정보를 수집하여, 특정 키워드에 대한 멀티 컨셉 네트워크를 생성하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 시스템에 있어서, 상기 사용자가 상기 사이트에서 검색을 하기 위해 입력하는 키워드 및, 상기 키워드 검색결과에 따라 열람하는 웹페이지 정보를 수집하는 웹사용 수집부; 상기 키워드 각각에 대하여, 사용자별로 열람한 웹페이지를 선별하는 페이지 선별부; 상기 키워드 각각에 대하여, 선별된 상기 웹페이지를 하나의 노드로 만들고, 상기 웹페이지 노드들을 사용자별로 그룹화 하여 일렬로 연결하여 상기 키워드를 중심으로 배열하는 연결망 생성부; 상기 키워드를 중심으로 배열된 웹페이지 노드의 그룹 간에 유사도를 구하여 상기 유사도가 소정의 기준치보다 높으면, 상기 그룹들을 합쳐 하나의 일렬로 연결된 그룹으로 구성하는 연결망 정제부를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 시스템
11 11
제 10항에 있어서, 상기 웹사용 수집부에서, 상기 수집하는 웹페이지 정보는 웹페이지의 URL을 포함하고, 상기 수집하는 웹페이지 정보는 상기 웹페이지의 평가요소로서, 웹페이지의 사용 시작시간 및 종료시간, 다운로드 유무, 편집명령 사용유무, 즐겨찾기 추가 유무, 웹페이지의 콘텐츠 크기 중 어느 하나이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 시스템
12 12
제 11항에 있어서, 상기 페이지 선별부는, 상기 웹페이지 정보의 평가요소들에 가중치를 부여하여 합한 값을 이용하여 웹페이지의 가중치를 구하고, 상기 웹페이지의 가중치가 소정의 기준을 만족하는 경우에 한하여 상기 웹페이지를 선별하는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 시스템
13 13
제 12항에 있어서, 상기 페이지 선별부는, 상기 웹페이지 정보의 평가요소들 Attributei ( i = 1, 2,
14 14
제 12항에 있어서, 상기 연결망 생성부는, 하나의 그룹에 중복되는 웹페이지가 있으면 가장 먼저 열람한 웹페이지로 합치는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 시스템
15 15
제 12항에 있어서, 상기 연결망 정제부는, 상기 두 그룹이 하나의 그룹으로 합쳐지면, 상기 두 그룹에 중복되는 웹페이지는 가장 먼저 열람한 웹페이지로 합치는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 시스템
16 16
제 14항 또는 제 15항에 있어서, 상기 웹페이지가 합쳐지면, 상기 웹페이지의 가중치는 합쳐지는 웹페이지의 가중치들을 합한 값으로 정하는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 시스템
17 17
제 10항에 있어서, 상기 연결망 정제부에서, 두 그룹 간의 유사도는 중복되는 웹페이지의 개수와 중복되지 않는 웹페이지의 개수에 가중치를 곱하여 구해지는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 시스템
18 18
제 17항에 있어서, 상기 연결망 정제부는, 두 그룹 간의 유사도를 [식 4]에 의하여 구하는 것을 특징으로 하는 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 시스템
19 19
제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항의 웹 사용정보 기반 멀티 컨셉 네트워크 생성 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
20 20
제 1항의 방법에 의하여 생성된 멀티 컨셉 네트워크를 이용하여, 검색사이트에서 웹페이지를 검색하는 사용자에게 웹페이지를 추천하는 멀티 컨셉 네트워크를 이용한 웹페이지 추천 방법에 있어서, (e) 다수의 키워드와 상기 키워드를 중심으로 그룹화되어 배열된 웹페이지 노드들로 구성된 상기 멀티 컨셉 네트워크를 입력받아 저장하는 단계; (f) 사용자가 검색사이트에서 입력하는 키워드 및, 상기 키워드 검색결과에 따라 열람하는 웹페이지 정보를 캡쳐하는 단계; (g) 키워드로 열람한 상기 웹페이지를 선별하는 단계; (h) 상기 선별된 웹페이지들이 상기 멀티 컨셉 네트워크의 동일한 키워드를 중심으로 배열된 웹페이지 노드의 그룹과 연관성이 있는지를 판단하는 단계; (i) 상기 (h)단계에서 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 웹페이지 노드의 그룹에 속하는 웹페이지들을 상기 사용자에게 추천하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티 컨셉 네트워크를 이용한 웹페이지 추천 방법
21 21
제 20항에 있어서, 상기 (g)단계에서, 상기 웹페이지 정보의 평가요소들에 가중치를 부여하여 합한 값을 이용하여 웹페이지의 가중치를 구하고, 상기 웹페이지의 가중치가 소정의 기준을 만족하는 경우에 한하여 상기 웹페이지를 선별하는 것을 특징으로 하는 멀티 컨셉 네트워크를 이용한 웹페이지 추천 방법
22 22
제 20항에 있어서, 상기 (h)단계에서, 열람한 웹페이지들과 웹페이지 노드의 그룹 간의 연관도는 중복되는 웹페이지의 개수와 중복되지 않는 웹페이지의 개수에 가중치를 곱하여 구해지고, 상기 연관도가 소정의 기준치 이상이면, 상기 열람한 웹페이지들과 웹페이지 노드의 그룹 간에 연관성이 있는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 멀티 컨셉 네트워크를 이용한 웹페이지 추천 방법
23 23
제 10항의 시스템에 의하여 생성된 멀티 컨셉 네트워크를 이용하여, 검색사이트에서 웹페이지를 검색하는 사용자에게 웹페이지를 추천하는 멀티 컨셉 네트워크를 이용한 웹페이지 추천 시스템에 있어서, 다수의 키워드와 상기 키워드를 중심으로 그룹화되어 배열된 웹페이지 노드들로 구성된 멀티 컨셉 네트워크를 입력받아 저장하는 연결망 저장부; 사용자가 검색사이트에서 입력하는 키워드 및, 상기 키워드 검색결과에 따라 열람하는 웹페이지 정보를 캡쳐하는 웹사용 캡쳐부; 상기 키워드로 열람한 웹페이지들이 상기 멀티 컨셉 네트워크의 동일한 키워드를 중심으로 배열된 웹페이지 노드의 그룹과 연관성이 있는지를 판단하는 연관성 판단부; 상기 연관성 판단부에서 연관성이 있는 것으로 판단되면, 상기 웹페이지 노드의 그룹에 속하는 웹페이지 정보들을 상기 사용자에게 추천하는 페이지 추천부를 포함하는 것을 특징으로 하는 멀티 컨셉 네트워크를 이용한 웹페이지 추천 시스템
24 24
제 23항에 있어서, 상기 연관성 판단부에서, 열람한 웹페이지들과 웹페이지 노드의 그룹 간의 연관도는 중복되는 웹페이지의 개수와 중복되지 않는 웹페이지의 개수에 가중치를 곱하여 구해지고, 상기 연관도가 소정의 기준치 이상이면, 상기 열람한 웹페이지들과 웹페이지 노드의 그룹 간에 연관성이 있는 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 멀티 컨셉 네트워크를 이용한 웹페이지 추천 시스템
지정국 정보가 없습니다
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