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컴퓨터가 수행하는 극소불량률 관리 방법

  • 기술번호 : KST2015144739
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 제품 생산 공정 중 발생하는 제품 불량률의 변화를 쉽게 감지할 수 있는 극소불량률 관리 방법을 개시한다. 본 발명에 따른 극소불량률 관리 방법은 제품 생산 공정 중 생산된 제품의 부분군 별로 시료를 뽑아 제품의 품질특성치를 각각 측정하는 측정 단계, 상기 측정 단계에서 측정된 시료의 품질특성치와 미리 설정된 제품의 규격한계 값을 이용하여 각 시료의 극소불량률 값을 구하는 극소불량률 계산 단계 및 상기 측정 단계에서 측정된 시료 중 연속된 N개의 시료에 대한 상기 극소불량률 값을 미리 설정된 극소불량률 관리도와 비교하였을 때 관리범위를 벗어나는 값이 하나 이상 발생하고, 다음으로 연속된 N개의 시료에 대한 상기 극소불량률 값 중에서도 관리범위를 벗어나는 값이 하나 이상 발생할 경우 생산된 제품의 불량률에 문제가 발생한 것으로 판단하는 불량률 관리 단계를 포함하여 이루어짐으로써, 도출된 극소불량률을 이용하여 제품의 불량률 변화를 쉽게 확인한다.
Int. CL G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06Q 10/06395(2013.01) G06Q 10/06395(2013.01) G06Q 10/06395(2013.01)
출원번호/일자 1020130114624 (2013.09.26)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1538548-0000 (2015.07.15)
공개번호/일자 10-2015-0034482 (2015.04.03) 문서열기
공고번호/일자 (20150722) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.09.26)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김종걸 대한민국 경기 안양시 동안구
2 엄상준 대한민국 경기 용인시 수지구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 나승택 대한민국 서울특별시 서초구 양재천로**길 **, *층 (양재동, 대화빌딩)(무일국제특허법률사무소)
2 조영현 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***(도곡동, 은하수빌딩) *층(특허사무소시선)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.09.26 수리 (Accepted) 1-1-2013-0874507-98
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.11.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0753626-44
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.12.29 수리 (Accepted) 1-1-2014-1270915-71
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.12.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-1270931-02
5 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2015.03.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0158845-25
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.04.30 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2015-0421273-76
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-0421270-39
8 등록결정서
Decision to grant
2015.07.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0457444-11
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
제품 생산 공정 중 생산된 제품의 로트(lot)별로 시료를 뽑아 측정된 제품의 품질특성치를 입력받아, 상기 측정된 시료의 품질특성치와 미리 설정된 제품의 규격한계 값을 하기 [수학식 1]에 적용하여 각 시료의 극소불량률(Zp) 값을 구하는 극소불량률 계산 단계; 및상기 측정된 시료 중 연속된 N개의 시료에 대한 상기 극소불량률 값을 미리 설정된 극소불량률 관리도와 비교하였을 때 관리범위를 벗어나는 값이 하나 이상 발생하고, 다음으로 연속된 N개의 시료에 대한 상기 극소불량률 값 중에서도 관리범위를 벗어나는 값이 하나 이상 발생할 경우 생산된 제품의 불량률에 문제가 발생한 것으로 판단하는 불량률 관리 단계;를 포함하여 이루어지며,상기 극소불량률 관리도는 상기 제품 생산 공정에 있어서 미리 설정된 제품의 규격한계 값을 기준으로 정상불량률을 갖는 합격공정의 정규분포를 하기 [수학식 1]에 적용하여 극소불량률(Zp0)을 구하고, 이를 하기 [수학식 2]에 적용하여 합격공정의 극소불량률 정규분포를 구하는 합격공정 극소불량률 계산 단계; 및상기 합격공정 극소불량률 계산 단계에서 구해진 극소불량률의 정규분포를 하기 [수학식 3]에 적용하여 극소불량률 관리도를 구하는 관리도 계산 단계; 를 이용하여 구하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터가 수행하는 극소불량률 관리 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 미리 설정된 제품의 규격한계 값을 기준으로 불합격 불량률을 갖는 불합격공정의 정규분포를 상기 [수학식 1]에 적용하여 극소불량률(Zp1)을 구하고, 이를 상기 [수학식 2]에 적용하여 불합격공정의 극소불량률 정규분포를 구하는 불합격공정 극소불량률 계산 단계; 및상기 관리도 계산 단계에서 구해진 극소불량률 관리도와 상기 합격공정에서의 극소불량률의 정규분포 및 불합격공정에서의 극소불량률의 정규분포를 이용하여 하기 [수학식 4]에 따라 극소불량률 관리도의 민감도를 계산하는 민감도 계산 단계;를 더 포함하여 이루어지며,상기 극소불량률 관리도의 민감도 값을 상기 N값으로 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터가 수행하는 극소불량률 관리 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 관리도 계산 단계에서 극소불량률 관리도를 구하기 위한 관리도 계수()는 2
5 5
제품 생산 공정 중 생산된 제품의 로트(lot)별로 시료를 뽑아 측정된 제품의 품질특성치를 입력받아, 상기 측정된 시료의 품질특성치와 미리 설정된 제품의 규격한계 값을 하기 [수학식 5]에 적용하여 각 시료의 극소불량률(Zp) 값을 구하는 극소불량률 계산 단계;상기 각 시료의 극소불량률을 하기 [수학식 6]에 적용하여 누적합 극소불량률의 타점을 계산하는 누적합 계산 단계; 및상기 누적합 극소불량률의 타점을 미리 정해진 결정 구간 값과 비교하여 생산되는 제품에 대한 불량률의 이상 유무를 판단하는 불량률 관리 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 컴퓨터가 수행하는 누적합 극소불량률 관리 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 불량률 관리 단계에서 누적합 극소불량률의 타점과 비교하게 되는 결정 구간 값은 하기 [수학식 7]을 사용하여 구하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터가 수행하는 누적합 극소불량률 관리 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 품질특성치의 목표값인 는 하기 [수학식 8]을 사용하여 구하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터가 수행하는 누적합 극소불량률 관리 방법
8 8
제품 생산 공정 중 생산된 제품의 로트(lot)별로 시료를 뽑아 측정된 제품신뢰특성치를 입력받아, 상기 측정된 시료 중 연속된 N개의 시료에 대한 상기 제품신뢰특성치 값을 미리 설정된 제품신뢰특성치 관리도와 비교하였을 때 관리범위를 벗어나는 값이 하나 이상 발생하고, 다음으로 연속된 N개의 시료에 대한 상기 제품신뢰특성치 값 중에서도 관리범위를 벗어나는 값이 하나 이상 발생할 경우 생산된 제품의 제품신뢰특성치에 문제가 발생한 것으로 판단하는 제품신뢰특성치 관리 단계;상기 측정된 시료의 제품신뢰특성치와 미리 설정된 제품의 규격한계 값을 하기 [수학식 9]에 적용하여 각 시료의 극소불량률(Zp) 값을 구하는 극소불량률 계산 단계; 및상기 측정된 시료 중 연속된 N개의 시료에 대한 상기 극소불량률 값을 미리 설정된 극소불량률 관리도와 비교하였을 때 관리범위를 벗어나는 값이 하나 이상 발생하고, 다음으로 연속된 N개의 시료에 대한 상기 극소불량률 값 중에서도 관리범위를 벗어나는 값이 하나 이상 발생할 경우 생산된 제품의 불량률에 문제가 발생한 것으로 판단하는 불량률 관리 단계;를 포함하여 이루어진 것을 특징으로 하는 컴퓨터가 수행하는 가속수명시험 극소불량률 관리 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 제품신뢰특성치 관리도는 합격공정에서의 제품신뢰특성치에 대한 정규분포를 하기 [수학식 10]에 적용하여 구해지는 것을 특징으로 하는 컴퓨터가 수행하는 가속수명시험 극소불량률 관리 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 극소불량률 관리도는 제품생산공정에 있어서 미리 설정된 제품의 규격한계 값을 기준으로 정상불량률을 갖는 합격공정의 정규분포를 상기 [수학식 9]에 적용하여 극소불량률(Zp0)을 구하고, 이를 하기 [수학식 11]에 적용하여 극소불량률의 정규분포를 구하는 합격공정 극소불량률 계산 단계; 및상기 정규분포 계산 단계에서 구해진 극소불량률의 정규분포를 하기 [수학식 12]에 적용하여 극소불량률 관리도를 구하는 관리도 계산 단계; 를 이용하여 구해지는 것을 특징으로 하는 컴퓨터가 수행하는 가속수명시험 극소불량률 관리 방법
11 11
제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,상기 제품신뢰특성치 관리도와 합격공정에서의 제품신뢰특성치에 대한 정규분포 및 불합격공정에서의 제품신뢰특성치에 대한 정규분포를 하기 [수학식 13]에 적용하여 제품신뢰특성치 관리도의 민감도를 구하는 것을 특징으로 하는 제품신뢰특성치 관리도의 민감도 계산 단계; 제품생산공정에 있어서 미리 설정된 제품의 규격한계 값을 기준으로 불합격 불량률을 갖는 불합격공정의 정규분포를 상기 [수학식 9]에 적용하여 극소불량률(Zp1)을 구하고, 이를 상기 [수학식 11]에 적용하여 극소불량률의 정규분포를 구하는 불합격공정 정규분포 계산 단계; 및상기 극소불량률 관리도와 상기 합격공정에서의 극소불량률의 정규분포 및 불합격공정에서의 극소불량률의 정규분포를 이용하여 하기 [수학식 14]에 따라 극소불량률 관리도의 민감도 값을 계산하는 민감도 계산 단계;를 더 포함하여 이루어지며,상기 제품신뢰특성치 관리도의 민감도 값과 상기 극소불량률 관리도의 민감도 값 중 더 큰 값을 상기 N값으로 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터가 수행하는 가속수명시험 극소불량률 관리 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.