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그리드 기반 혼합형 데이터 마이닝 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015157390
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 그리드 기반 혼합형 데이터 마이닝 장치 및 방법에 관한 것으로서, 대용량의 데이터 마이닝을 위해 지리적으로 분산된 컴퓨팅 자원을 이용함으로써, 데이터 및 그리드 자원의 활용도를 높일 수 있으며, 대용량의 데이터 마이닝 작업에 대하여 서로 다른 그리드 자원의 연산 능력에 적합하도록 동적으로 작업을 분배하고, 대용량의 작업 처리 및 실행에서 발생가능한 병목 현상을 감소시킴으로써, 처리 시간을 단축시킬 수 있으며, 신뢰할만한 데이터 패턴 인식률에 근접할 때까지 데이터 패턴의 인식 여부에 대한 결정범위값을 재조정하고, 이를 갱신하여 자원 제공부의 테스트 비용을 단축시킬 수 있는 그리드 기반 혼합형 데이터 마이닝 장치 및 방법을 제공하기 위한 것으로서, 그 기술적 구성은 대용량의 데이터 마이닝 작업을 위한 그리드 컴퓨팅의 자원을 요청하는 작업 요청 모듈과, 상기 요청에 따른 작업 수행에서 동일한 계산 능력을 갖도록 작업 분배기로 대용량의 데이터 마이닝 작업을 분배하는 작업 관리 모듈과, 작업이 완료된 데이터의 데이터 마이닝 인식률을 테스트하는 결과 테스트 모듈을 포함하는 작업 관리부; 상기 작업 관리 모듈의 분배를 할당받아 동적으로 자원을 요청하고, 작업이 완료된 데이터를 통합하여 산출된 결과를 상기 결과 테스트 모듈로 전송하는 다수의 자원 중개 모듈을 포함하는 그리드 자원 중개부; 및 상기 동적 자원 요청을 수신하여 데이터 마이닝을 위한 학습 결과 및 테스트 결과를 산출하여 상기 자원 중개 모듈로 전송하는 다수의 데이터 마이닝 모듈을 포함하는 자원 제공부; 를 포함한다.그리드 컴퓨팅, 데이터 마이닝, 동적 작업 균형
Int. CL G06F 9/50 (2006.01) G06F 9/38 (2006.01) G06F 9/46 (2006.01)
CPC G06F 9/5072(2013.01) G06F 9/5072(2013.01) G06F 9/5072(2013.01)
출원번호/일자 1020070038823 (2007.04.20)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0783586-0000 (2007.12.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20071211) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.04.20)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이종식 대한민국 인천 남구
2 마용범 대한민국 인천 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이원희 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 성지하이츠빌딩*차 ***호 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 드림비전스주식회사 서울특별시 영등포구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2007.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2007-0301039-41
2 우선심사신청서
Request for Accelerated Examination
2007.06.12 수리 (Accepted) 1-1-2007-5059953-29
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2007.08.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0442986-17
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2007.09.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0675548-95
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2007.09.18 수리 (Accepted) 1-1-2007-0675549-30
6 등록결정서
Decision to grant
2007.11.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0645170-39
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.03.07 수리 (Accepted) 4-1-2008-0003929-31
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2008-5093865-89
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2009.11.17 수리 (Accepted) 4-1-2009-5220324-82
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.07.22 수리 (Accepted) 4-1-2015-5098802-16
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.09.05 수리 (Accepted) 4-1-2016-5127132-49
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.03.02 수리 (Accepted) 4-1-2018-5036549-31
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.27 수리 (Accepted) 4-1-2018-5266647-91
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대용량의 데이터 마이닝 작업을 위한 그리드 컴퓨팅의 자원을 요청하는 작업 요청 모듈과, 상기 요청에 따른 작업 수행에서 동일한 계산 능력을 갖도록 작업 분배기로 대용량의 데이터 마이닝 작업을 분배하는 작업 관리 모듈과, 작업이 완료된 데이터의 데이터 패턴 인식률을 테스트하는 결과 테스트 모듈을 포함하는 작업 관리부;상기 작업 관리 모듈의 분배를 할당받아 동적으로 자원을 요청하고, 작업이 완료된 데이터를 통합하여 산출된 결과를 상기 결과 테스트 모듈로 전송하는 다수의 자원 중개 모듈을 포함하는 그리드 자원 중개부; 및상기 동적 자원 요청을 수신하여 데이터 마이닝을 위한 학습 결과 및 테스트 결과를 산출하여 상기 자원 중개 모듈로 전송하는 다수의 데이터 마이닝 모듈을 포함하는 자원 제공부;를 포함하는 그리드 기반 혼합형 데이터 마이닝 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 작업 요청 모듈은상기 결과 테스트 모듈에서 신뢰할 수 있는 데이터 패턴 인식률에 근접할 때까지 데이터 패턴의 인식 여부에 대한 결정 범위를 조정하는 결정 범위값 재조정기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 그리드 기반 혼합형 데이터 마이닝 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 작업 관리 모듈은상기 자원 중개 모듈의 수 및 분배할 작업 수를 초기화하여 각 데이터 마이닝에서 요구하는 자원량을 기반으로 작업을 정렬하고, 자원 중개 모듈의 수가 전체 작업수 미만인 경우에는 작업 중개 모듈에 순차적으로 분배하며, 자원 중개 모듈의 수가 전체 작업수를 초과하는 경우에는 상기 순차적 분배 및 가중치를 이용하여 역순으로 분배하되, 모든 작업이 할당될 때까지 반복하는 작업 분배기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 그리드 기반 혼합형 데이터 마이닝 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 자원 중개 모듈은상기 작업 관리 모듈의 분배를 할당받아 동적으로 자원을 요청하는 동적 자원 요청기; 및작업이 완료된 데이터의 검사 결과를 산출하도록 통합시켜 상기 결과 테스트 모듈로 전송하는 중간 결과 산출기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 그리드 기반 혼합형 데이터 마이닝 장치
5 5
제4항에 있어서,상기 동적 자원 요청기는 할당된 작업량이 상기 자원 제공부의 작업 가능량을 초과하면, 할당된 작업량을 수용가능한 자원 제공부가 검색될 때까지 순차적으로 모두 검색하되, 수용가능한 자원 제공부가 검색되지 않으면 데이터 패턴 인식 여부에 대한 결정 범위값을 조정하여 재검색하고, 수용가능한 자원 제공부가 검색되면 해당 자원 제공부와 연결하여 해당 자원을 할당받는 것을 특징으로 하는 그리드 기반 혼합형 데이터 마이닝 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 자원 제공부는상기 동적 자원 요청기의 요청을 수신한 각 데이터 마이닝 모듈에서 데이터 마이닝을 위한 학습 결과를 산출하는 학습 결과 산출기; 및산출된 학습 결과를 검사하여 상기 중간 결과 산출기로 전송하는 테스트 결과 산출기;를 포함하는 것을 특징으로 하는 그리드 기반 혼합형 데이터 마이닝 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 자원 제공부는 학습 결과 및 테스트 결과를 역전파 방법의 가중치를 이용하여 산출하는 것을 특징으로 하는 그리드 기반 혼합형 데이터 마이닝 장치
8 8
대용량의 데이터 마이닝 작업을 위해 분산된 그리드 컴퓨팅 자원을 작업 관리 모듈에 요청하여 상기 요청에 따른 작업이 동일한 계산량을 갖도록 작업 분배기에서 분배하는 단계;상기 분배를 할당받은 그리드 자원 중개부 내 다수의 자원 중개 모듈은 동적 자원 요청기를 이용하여 각기 다른 자원을 보유한 자원 제공부에 자원 사용을 동적으로 요청하는 단계;상기 자원 사용 요청을 받은 자원 제공부 내 다수의 데이터 마이닝 모듈은 역전파 방법의 가중치를 이용하여 학습 결과 및 이에 따른 테스트 결과를 산출하여 상기 각 결과를 자원 중개 모듈 내 중간 결과 산출기에서 통합하는 단계;상기 통합된 결과를 작업 관리부 내 결과 테스트 모듈에서 분석 및 테스트하여 신뢰할 수 있는 데이터 패턴 인식률에 도달할 때까지 상기 단계를 반복적으로 구동하되, 결정 범위값 재조정기로 데이터 패턴의 인식 여부에 대한 결정 범위값을 조정하여 갱신하는 단계;를 포함하는 그리드 기반 혼합형 데이터 마이닝 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 작업 분배기의 작업 분배 방법은상기 작업 관리 모듈에서 그리드 자원 중개부 내 자원 중개 모듈의 수 및 작업의 수를 초기화하는 단계;각 데이터 마이닝 작업에서 요구하는 자원량을 기반으로 작업을 정렬하는 단계;상기 자원 중개 모듈의 수가 전체 작업수 미만인 경우, 작업 분배기에서 산출된 요구 자원량으로 정렬된 데이터 마이닝 작업을 자원 중개 모듈에 순차적으로 모든 작업이 자원 중개 모듈에 할당될 때까지 분배하는 단계;상기 자원 중개 모듈의 수가 전체 작업의 수를 초과하는 경우, 작업 분배기에서 산출된 요구 자원량으로 정렬된 데이터 마이닝 작업을 자원 중개 모듈에 순차적으로 분배 및 마지막 자원 중개 모듈로부터 가중치를 이용하여 역순으로 분배하는 과정을 모든 작업이 자원 중개 모듈에 할당될 때까지 반복하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 그리드 기반 혼합형 데이터 마이닝 방법
10 10
제8항에 있어서,상기 동적 자원 요청기의 동적 자원 요청 방법은각 자원 중개 모듈의 동적 자원 요청기에서 모든 자원 제공부의 상태를 감시 및 갱신하는 단계;할당된 작업량이 상기 자원 제공부의 작업 가능량 범위 내이면, 해당 자원 제공부와 연결을 설정하여 해당 자원을 할당받는 단계;할당된 작업량이 상기 자원 제공부의 작업 가능량을 초과하면, 할당된 작업량을 수용가능한 자원 제공부가 검색될 때까지 순차적으로 모두 검색하는 단계;수용가능한 자원 제공부가 검색되지 않으면 데이터 패턴의 인식 여부에 대한 결정범위값을 조정하여 재검색하되, 수용가능한 자원 제공부가 검색되면 해당 자원 제공부와 연결하여 해당 자원을 할당받는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 그리드 기반 혼합형 데이터 마이닝 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.