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은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습시스템 및 방법
- 기술번호 : KST2015158613
- 담당센터 : 인천기술혁신센터
- 전화번호 : 032-420-3580
| 요약 | 본 발명은 학습데이터를 사용자로부터 입력받으며, 입력노드를 포함하는 입력층; 은닉노드를 포함하는 은닉층; 입력층 및 은닉층을 연결하며, 입력노드와 은닉노드 사이의 제 1 가중치를 변경시킴으로써 학습이 이루어지도록 하는 제 1 연결강도모듈; 학습이 완료된 학습데이터를 출력하며, 출력노드를 포함하는 출력층; 은닉층 및 출력층을 연결하며, 상기 은닉노드와 상기 출력노드 사이에 제 2 가중치를 변경하고, 출력노드의 현재오차로부터 은닉노드의 목표값을 산출함으로써, 학습이 이루어지도록 하는 제 2 연결강도모듈; 및 제 1 연결강도모듈을 고정하고 제 2 연결강도모듈만으로 학습이 진행될 때, 지역 최소점 또는 고원으로 인하여 학습이 느려지거나, 비용함수가 증가하는 경우에 학습을 정지시킨 후, 제 2 연결강도모듈을 고정하고, 제 1 연결강도모듈로 학습 방향을 변동시켜 학습이 입력노드와 은닉노드 사이에서 반복적으로 이루어지게 함으로써, 설정된 은닉노드의 목표값에 수렴할 때까지 반복되어 학습이 이루어지도록 하는 제어부; 를 포함한다.분리 학습, 은닉노드 목표값, 제 1 연결강도모듈, 제 2 연결강도모듈, 은닉층, 매개변수 |
|---|---|
| Int. CL | G06F 17/18 (2006.01) G06Q 50/20 (2008.03) G06N 3/02 (2006.01) G06N 3/08 (2006.01) |
| CPC | |
| 출원번호/일자 | 1020060045193 (2006.05.19) |
| 출원인 | 인하대학교 산학협력단 |
| 등록번호/일자 | 10-0820723-0000 (2008.04.02) |
| 공개번호/일자 | 10-2007-0111853 (2007.11.22) 문서열기 |
| 공고번호/일자 | (20080410) 문서열기 |
| 국제출원번호/일자 | |
| 국제공개번호/일자 | |
| 우선권정보 | |
| 법적상태 | 소멸 |
| 심사진행상태 | 수리 |
| 심판사항 | |
| 구분 | |
| 원출원번호/일자 | |
| 관련 출원번호 | |
| 심사청구여부/일자 | Y (2006.05.19) |
| 심사청구항수 | 9 |
출원인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 인하대학교 산학협력단 | 대한민국 | 인천광역시 미추홀구 |
발명자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 이주홍 | 대한민국 | 인천 남구 |
| 2 | 최범기 | 대한민국 | 서울 도봉구 |
| 3 | 박태수 | 대한민국 | 인천 남구 |
대리인
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 이은철 | 대한민국 | 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소) |
최종권리자
| 번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
|---|---|---|---|
| 1 | 이주홍 | 경기도 부천시 신흥로 ***- |
| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 특허출원서 Patent Application |
2006.05.19 | 수리 (Accepted) | 1-1-2006-0351051-61 |
| 2 | 명세서등보정서 Amendment to Description, etc. |
2006.06.27 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2006-0457550-95 |
| 3 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2007.01.09 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 4 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2007.02.09 | 수리 (Accepted) | 9-1-2007-0008214-48 |
| 5 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2007.05.30 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2007-0300805-87 |
| 6 | 명세서등보정서 Amendment to Description, etc. |
2007.06.27 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2007-0466908-82 |
| 7 | 의견서 Written Opinion |
2007.06.27 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0466911-19 |
| 8 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2007.11.01 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2007-0592967-89 |
| 9 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2007.12.20 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0913070-90 |
| 10 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2007.12.20 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2007-0913069-43 |
| 11 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2008.03.07 | 수리 (Accepted) | 4-1-2008-0003929-31 |
| 12 | 등록결정서 Decision to grant |
2008.04.01 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2008-0183783-37 |
| 13 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2008.06.12 | 수리 (Accepted) | 4-1-2008-5093865-89 |
| 14 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2009.11.17 | 수리 (Accepted) | 4-1-2009-5220324-82 |
| 15 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2015.07.22 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-5098802-16 |
| 16 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2016.09.05 | 수리 (Accepted) | 4-1-2016-5127132-49 |
| 17 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2018.03.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2018-5036549-31 |
| 18 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2018.12.27 | 수리 (Accepted) | 4-1-2018-5266647-91 |
| 번호 | 청구항 |
|---|---|
| 1 |
1 은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습 시스템에 있어서, 학습데이터를 사용자로부터 입력받으며, 입력노드를 포함하는 입력층(110); 은닉노드를 포함하는 은닉층(130);상기 입력층 및 상기 은닉층을 연결하며, 상기 입력노드와 상기 은닉노드 사이의 제 1 가중치를 변경시킴으로써 학습이 이루어지도록 하는 제 1 연결강도모듈(120-1);학습이 완료된 상기 학습데이터를 출력하며, 출력노드를 포함하는 출력층(150);상기 은닉층 및 상기 출력층을 연결하며, 상기 은닉노드와 상기 출력노드 사이에 제 2 가중치를 변경하고, 상기 출력노드의 현재오차로부터 상기 은닉노드의 목표값을 산출함으로써, 학습이 이루어지도록 하는 제 2 연결강도모듈(140-1); 및 상기 제 1 연결강도모듈을 고정하고 상기 제 2 연결강도모듈만으로 학습이 진행될 때, 지역 최소점 또는 고원으로 인하여 학습이 느려지거나, 비용함수가 증가하는 경우에 학습을 정지시킨 후, 상기 제 2 연결강도모듈을 고정하고, 상기 제 1 연결강도모듈로 학습 방향을 변동시켜 학습이 상기 입력노드와 상기 은닉노드 사이에서 반복적으로 이루어지게 함으로써, 설정된 상기 은닉노드의 목표값에 수렴할 때까지 반복되어 학습이 이루어지도록 하는 제어부(160); 를 포함하는 것을 특징으로 하는 은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습 시스템 |
| 2 |
2 제 1 항에 있어서, 상기 제 1 연결강도모듈(120-1)은,상기 제 2 연결강도모듈로부터 상기 은닉노드의 목표값 및 상기 은닉노드의 오차값을 수신하는 수신모듈(121);상기 입력노드와 상기 은닉노드 사이의 상기 제 1 가중치를 변경하는 가중치 변경모듈(122); 및 상기 수신모듈을 통해서 수신한 상기 은닉노드의 목표값과 현재의 은닉노드의 값을 비교함으로써, 학습이 상기 은닉노드의 목표값에 도달하였는지 여부를 판단하는 제 1 비교·판별모듈(123); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습 시스템 |
| 3 |
3 제 2 항에 있어서, 상기 가중치 변경모듈(122)은,기울기 하강법을 이용하여 상기 입력노드와 상기 은닉노드 사이의 상기 제 1 가중치를 조절하는 것을 특징으로 하는 은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습 시스템 |
| 4 |
4 제 1 항에 있어서, 상기 제 2 연결강도모듈(140-1)은, 학습시간이 지연되거나 수렴 실패 등의 소통체증이 발생하는지 여부를 판단하여 상기 제 1 연결강도모듈로 학습 방향을 변경함으로써, 설정된 상기 은닉노드의 목표값에 도달할 때까지 학습이 상기 입력노드와 상기 은닉노드 사이에서 이루어지도록 하는 제 2 비교·판별모듈(141);출력노드에 따른 은닉노드의 오차값을 생성하는 오차생성모듈(142);상기 은닉노드의 목표값을 산출하는 은닉노드의 목표값 산출모듈(143);상기 은닉노드의 오차값 및 상기 은닉노드의 목표값을 상기 제 1 연결강도모듈로 전송하는 전송모듈(144);상기 은닉노드와 가장 큰 오차값을 가지는 상기 출력노드를 선택하는 선택모듈(145); 및상기 제 1 연결강도모듈에서 학습을 진행하기 위해서 상기 은닉노드의 수를 결정하는 결정모듈(146); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습 시스템 |
| 5 |
5 제 4 항에 있어서, 상기 결정모듈(146)은, 학습이 진행될 때, 상기 은닉노드 한 개를 선택하는 것을 특징으로 하는 은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습 시스템 |
| 6 |
6 제 1 항에 있어서,상기 제어부(160)는,상기 제 1 연결강도모듈의 학습 방향을 변경하고 설정한 상기 은닉노드의 목표값에 도달할 때까지 상기 학습 방향을 유지한 후, 상기 제 2 연결강도모듈로 되돌아옴으로써, 전역 최소점에 도달할 때까지 계속적으로 반복하는 것을 특징으로 하는 은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습 시스템 |
| 7 |
7 은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습 방법에 있어서,(a) 학습데이터를 이용하여 제 2 연결강도모듈(140-1)에서 학습을 진행하는 단계;(b) 지역 최소점 및 고원으로 인해서 학습의 속도가 느려지는 경우에 학습이 수렴되는지 여부를 판단한 후, 학습이 수렴되는 경우에는 학습을 종료시키고, 그렇지 않은 경우에는 제 1 연결강도모듈(120-1)로 학습방향을 변경하여, 입력노드와 은닉노드 사이에서 학습이 이루어지도록 하는 단계;(c) 상기 제 1 연결강도모듈에서 설정된 은닉노드의 목표값에 학습이 도달하였는지를 판단하는 단계;(d) 상기 제 (c)단계의 판단결과, 학습이 상기 은닉노드의 목표값에 도달하지 못한 경우에는 상기 제 2 연결강도모듈로 학습방향을 변경시켜 상기 은닉노드와 출력노드 사이에서 학습을 진행시키는 단계; 및(e) 상기 제 2 연결강도모듈에서 이루어지는 학습이 전역 최소점에 도달하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습 방법 |
| 8 |
8 제 7 항에 있어서, 상기 제 (a) 단계 이전에, (a-1) 신경망을 학습시키기 위해서 입력층(110)을 통해서 학습데이터를 입력받는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습 방법 |
| 9 |
9 제 7 항에 있어서, 상기 제 (b) 단계는, (b-1) 학습이 수렴되지 않는 경우에, 상기 은닉노드와 가장 큰 오차값을 가지는 상기 출력노드를 선택하는 단계;(b-2) 학습이 전역 최소점에 도달할 수 있도록 은닉노드의 목표값을 산출하는 단계; 및 (b-3) 상기 은닉노드의 오차값 및 상기 은닉노드의 목표값을 상기 제 1 연결강도모듈로 전송하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습 방법 |
| 지정국 정보가 없습니다 |
|---|
| 순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | US07734555 | US | 미국 | FAMILY |
| 2 | US20070282772 | US | 미국 | FAMILY |
| 3 | US20100169256 | US | 미국 | FAMILY |
DOCDB 패밀리 정보
| 순번 | 패밀리번호 | 국가코드 | 국가명 | 종류 |
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| 2 | US2010169256 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
| 3 | US7734555 | US | 미국 | DOCDBFAMILY |
| 국가 R&D 정보가 없습니다. |
|---|
- 본 등록정보는 참고용으로 법적증빙자료로 사용할 수 없습니다.
- 데이터 이관에 따른 소요기간(1일)으로 인하여 등록원부와 일부 차이가 발생할 수 있으며, 일부 정보(부기, 상세 주소 등)를 제공하지 않고 있습니다.
- 법적증빙자료로 활용하시거나 더 자세한 정보를 보시려면 등록원부를 발급받아 사용하시기 바랍니다.
| 특허 등록번호 | 10-0820723-0000 |
|---|
권리란
| 표시번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
출원 연월일 : 20060519 출원 번호 : 1020060045193 공고 연월일 : 20080410 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20080401 청구범위의 항수 : 9 유별 : G06F 17/18 발명의 명칭 : 은닉노드 목표값을 가진 2 개층 신경망을 이용한 분리 학습시스템 및 방법 존속기간(예정)만료일 : 20170403 |
특허권자란
| 순위번호 | 사항 |
|---|---|
| 1 |
(권리자) 인하대학교 산학협력단 인천광역시 남구... |
| 2 |
(의무자) 인하대학교 산학협력단 인천광역시 남구... |
| 2 |
(권리자) 이주홍 경기도 부천시 신흥로 ***-... |
등록료란
| 제 1 - 3 년분 | 금 액 | 235,500 원 | 2008년 04월 03일 | 납입 |
| 제 4 년분 | 금 액 | 238,000 원 | 2011년 04월 04일 | 납입 |
| 제 5 년분 | 금 액 | 238,000 원 | 2012년 04월 03일 | 납입 |
| 제 6 년분 | 금 액 | 238,000 원 | 2013년 03월 25일 | 납입 |
| 제 7 년분 | 금 액 | 442,000 원 | 2014년 03월 03일 | 납입 |
| 제 8 년분 | 금 액 | 442,000 원 | 2015년 02월 16일 | 납입 |
| 제 9 년분 | 금 액 | 442,000 원 | 2016년 04월 01일 | 납입 |
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| 번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 특허출원서 | 2006.05.19 | 수리 (Accepted) | 1-1-2006-0351051-61 |
| 2 | 명세서등보정서 | 2006.06.27 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2006-0457550-95 |
| 3 | 선행기술조사의뢰서 | 2007.01.09 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
| 4 | 선행기술조사보고서 | 2007.02.09 | 수리 (Accepted) | 9-1-2007-0008214-48 |
| 5 | 의견제출통지서 | 2007.05.30 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2007-0300805-87 |
| 6 | 명세서등보정서 | 2007.06.27 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2007-0466908-82 |
| 7 | 의견서 | 2007.06.27 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0466911-19 |
| 8 | 의견제출통지서 | 2007.11.01 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2007-0592967-89 |
| 9 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2007.12.20 | 수리 (Accepted) | 1-1-2007-0913070-90 |
| 10 | [명세서등 보정]보정서 | 2007.12.20 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2007-0913069-43 |
| 11 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2008.03.07 | 수리 (Accepted) | 4-1-2008-0003929-31 |
| 12 | 등록결정서 | 2008.04.01 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2008-0183783-37 |
| 13 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2008.06.12 | 수리 (Accepted) | 4-1-2008-5093865-89 |
| 14 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2009.11.17 | 수리 (Accepted) | 4-1-2009-5220324-82 |
| 15 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2015.07.22 | 수리 (Accepted) | 4-1-2015-5098802-16 |
| 16 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2016.09.05 | 수리 (Accepted) | 4-1-2016-5127132-49 |
| 17 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2018.03.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2018-5036549-31 |
| 18 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2018.12.27 | 수리 (Accepted) | 4-1-2018-5266647-91 |
| 기술정보가 없습니다 |
|---|
| 과제고유번호 | 1440001140 |
|---|---|
| 세부과제번호 | HR-C1090 |
| 연구과제명 | 대학IT연구센터육성지원 |
| 성과구분 | 출원 |
| 부처명 | 지식경제부 |
| 연구관리전문기관명 | 정보통신연구진흥원 |
| 연구주관기관명 | 정보통신연구진흥원 |
| 성과제출연도 | 2006 |
| 연구기간 | 200609~200708 |
| 기여율 | 1 |
| 연구개발단계명 | 응용연구 |
| 6T분류명 | 기타 |
| 과제고유번호 | 1445006397 |
|---|---|
| 세부과제번호 | C1090-0603-0001 |
| 연구과제명 | 국제경쟁력강화를위한지능형GIS기술개발및활용연구 |
| 성과구분 | 등록 |
| 부처명 | 지식경제부 |
| 연구관리전문기관명 | 정보통신연구진흥원 |
| 연구주관기관명 | 인하대학교 |
| 성과제출연도 | 2007 |
| 연구기간 | 200008~200708 |
| 기여율 | 1 |
| 연구개발단계명 | 응용연구 |
| 6T분류명 | IT(정보기술) |
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