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대역이 제한된 다중 푸리에 결합기(Multiple fourier combiner)를 이용하는 생체신호추정방법에 있어서,입력된 생체 신호를 기설정된 주파수 대역에 분산시키는 단계;상기 기설정된 주파수 대역을 동일한 크기를 갖는 서브 주파수 대역으로 분할하는 단계; 상기 분할된 각 서브 주파수 대역에 대해 대응되는 적응적 가중치가 반영된 FLC(Fourier linear combiner)를 적용하는 단계; 및상기 각 서브 주파수 대역의 FLC 적용 결과를 결합하여 상기 입력된 생체 신호를 추정하는 단계;를 포함하는 생체신호추정방법
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제1항에 있어서,상기 FLC는,상기 입력된 생체 신호에 대한 적응적 불완전 푸리에 급수 모델을 형성하는 적응적 필터인 것을 특징으로 하는 생체신호추정방법
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제2항에 있어서,상기 FLC를 적용하는 단계는,LMS(Least Mean Square) 알고리즘을 이용하여 상기 적응적 가중치를 적용하며,상기 LMS 알고리즘은,적응적 가중치 벡터, 기준 입력 벡터, 기준 신호, 에러 간격, 적응적 이득 파라미터를 이용하여 상기 각 서브 주파수 대역에 대응되는 적응적 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 생체신호추정방법
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제3항에 있어서, 상기 FLC를 적용하는 단계는,LMS 알고리즘에 따라 기설정된 주파수 모델의 푸리에 계수를 적응적으로 추정하는 것을 특징으로 하는 생체신호추정방법
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제1항에 있어서, 상기 생체 신호는,EEG(Electroencephalogram) 리듬인 것을 특징으로 하는 생체신호추정방법
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대역이 제한된 다중 푸리에 결합기를 이용하는 생체신호추정장치에 있어서,입력된 생체 신호를 기설정된 주파수 대역에 분산시키는 신호 분산부;상기 기설정된 주파수 대역을 동일한 크기를 갖는 서브 주파수 대역으로 분할하는 대역 분할부;상기 분할된 각 서브 주파수 대역에 대해 대응되는 적응적 가중치가 반영된 FLC(Furier linear combiner)를 적용하는 필터부; 및상기 각 서브 주파수 대역의 FLC 적용 결과를 결합하여 상기 입력된 생체 신호를 추정하는 신호 추정부;를 포함하는 생체신호추정장치
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제6항에 있어서,상기 FLC는,상기 입력된 생체 신호에 대한 적응적 불완전 푸리에 급수 모델을 형성하는 적응적 필터인 것을 특징으로 하는 생체신호추정장치
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제7항에 있어서,상기 필터부는,LMS(Least Mean Square) 알고리즘을 이용하여 상기 적응적 가중치를 적용하며,상기 LMS 알고리즘은,적응적 가중치 벡터, 기준 입력 벡터, 기준 신호, 에러 간격, 적응적 이득 파라미터를 이용하여 상기 각 서브 주파수 대역에 대응되는 적응적 가중치를 산출하는 것을 특징으로 하는 생체신호추정장치
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제8항에 있어서, 상기 필터부는,LMS 알고리즘에 따라 기설정된 주파수 모델의 푸리에 계수를 적응적으로 추정하는 것을 특징으로 하는 생체신호추정장치
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제6항에 있어서,상기 생체 신호는,EEG(Electroencephalogram) 리듬인 것을 특징으로 하는 생체신호추정장치
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