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유도전동기 고장 진단 장치 및 이를 이용한 진단 방법

  • 기술번호 : KST2015164189
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 유도전동기 고장 진단 장치 및 이를 이용한 진단 방법에 관한 것으로 유도전동기로부터 발생하는 전류 신호를 통하여 고장 관련 주파수의 개수의 추정값과 고장 관련 주파수의 추정값을 계산하는 줌 에스프리트(ESPRIT)(Zoom ESPRIT)(줌 에스프리트(ESPRIT)(Zoom ESPRIT)[Estimation of signal parameters via rotational invariance]) 모듈, 줌 에스프리트(ESPRIT)(Zoom ESPRIT) 모듈이 계산한 고장 관련 주파수 개수의 추정값과 고장 관련 주파수의 추정값을 이용하여 고장 관련 주파수의 크기값을 추정하는 크기 추정 모듈, 크기 추정 모듈이 추정한 고장 관련 주파수의 크기값을 고장 문턱값과 비교하여 상기 유도전동기의 고장 유무를 판단하는 고장 진단 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.본 발명에 의하면, 줌 에스프리트(ESPRIT)(Zoom ESPRIT)(Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques) 기법을 사용함으로써, 전동기의 전류 신호를 이용하여 고장을 진단하는 다른 기법보다 더 정확하게 유도전동기의 고장을 진단하면서도 회로를 간단하게 구성할 수 있다.
Int. CL G01R 13/34 (2006.01) G01R 23/00 (2006.01)
CPC G01R 13/34(2013.01) G01R 13/34(2013.01)
출원번호/일자 1020130069286 (2013.06.17)
출원인 한국전기연구원
등록번호/일자 10-1416626-0000 (2014.07.02)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20140806) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.06.17)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전기연구원 대한민국 경상남도 창원시 성산구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황돈하 대한민국 경상남도 창원시 성산구
2 윤영우 대한민국 경상남도 김해시
3 선종호 대한민국 경상북도 포항시 남구
4 김용화 대한민국 경기 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한라특허법인(유한) 대한민국 서울시 서초구 강남대로 ***(서초동, 남강빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전기연구원 경상남도 창원시 성산구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.06.17 수리 (Accepted) 1-1-2013-0537921-16
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.03.07 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.04.09 수리 (Accepted) 9-1-2014-0030425-78
4 등록결정서
Decision to grant
2014.06.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0401335-52
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.04 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006987-25
6 대리인선임신고서
Report on Appointment of Agent
2015.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2015-5033520-42
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번호 청구항
1 1
유도전동기로부터 발생하는 전류 신호를 통하여 고장 관련 주파수의 개수의 추정값과 고장 관련 주파수의 추정값을 계산하는 줌 에스프리트(Zoom ESPRIT[Estimation of signal parameters via rotational invariance techniques]) 모듈;상기 줌 에스프리트(Zoom ESPRIT) 모듈이 계산한 고장 관련 주파수 개수의 추정값과 고장 관련 주파수의 추정값을 이용하여 고장 관련 주파수의 크기값을 추정하는 크기 추정 모듈; 및상기 크기 추정 모듈이 추정한 고장 관련 주파수의 크기값을 고장 문턱값과 비교하여 상기 유도전동기의 고장 유무를 판단하는 고장 진단 모듈;을 포함하는 유도전동기 고장 진단 장치
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제1항에 있어서,상기 줌 에스프리트(Zoom ESPRIT) 모듈은 유도전동기로부터 샘플링된 주파수 신호를 저역 통과 필터와 다운 샘플링 기법을 통하여 이산화하는 데시메이터(Decimator); 상기 데시메이터(Decimator)의 이산화한 신호를 수신하여 에프비에스에스(FBSS[Fowrad-backward spatial smoothing])기법을 이용하여 자기상관관계를 추정하는 상관추정기; 상기 상관추정기가 추정한 자기상관관계를 이용하여 고유값과 고유벡터를 계산하는 고유값 추출기;상기 고유값 추출기로부터 고유값을 입력받아 고장 관련 주파수 개수의 추정값을 계산하는 에프에스디오 에스터메이터(FSDO[Frequency Siganl dimension order] Estimator); 및상기 에프에스디오 에스터메이터(FSDO Estimator)로부터는 고장 관련 주파수 개수의 추정값을, 상기 고유값 추출기로부터는 고유값과 고유벡터를 입력받아 고장 관련 주파수의 추정값을 계산하는 에스프리트(ESPRIT) 모듈;을 포함하는 유도전동기 고장 진단 장치
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제1항에 있어서,상기 고장 진단 모듈은상기 크기 추정 모듈의 고장 관련 주파수의 크기값을 입력받아 고장 지표를 산출하는 고장 지표 산출부;상기 유도전동기의 속도를 계산하는 유도전동기 속도 계산부;상기 유도전동기 속도 계산부의 속도 값에 따라 고장 문턱값을 산출하는 문턱값 계산부;상기 문턱값 계산부의 문턱값을 상기 고장 지표 산출부의 고장 지표와 비교하여, 고장 진단 확률을 최대화하고 오경보 확률을 최소화하기 위해 가중치를 두어 최적화된 고장 지표를 산출하는 고장 지표 최적화부;상기 고장 지표 최적화부로부터 고장 지표와 문턱값을 입력받아 상기 유도전동기의 고장 여부를 판단하는 고장 진단 판단부;를 포함하는 유도전동기 고장 진단 장치
4 4
유도전동기의 전류 신호로부터 주파수를 샘플링하는 단계;상기 주파수로부터 고장 관련 주파수 개수의 추정값과 고장 관련 주파수의 추정값을 계산하는 단계;상기 고장 관련 주파수의 개수의 추정값과 상기 고장 관련 주파수의 추정값을 이용하여 고장 관련 주파수의 크기를 계산하는 단계;상기 유도전동기의 속도로부터 문턱값을 산출하는 단계;상기 고장 관련 주파수의 크기를 상기 문턱값과 비교하여, 상기 고장 관련 주파수의 크기가 상기 문턱값보다 큰 경우는 고장으로 판단하는 단계;를 포함하는 유도 전동기 고장 진단 방법
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제4항에 있어서,유도전동기로부터 발생된 신호로부터 주파수를 측정하는 단계는상기 발생된 신호를 전류 센서를 통하여 이산 데이터로 측정하는 유도전동기 고장 진단 방법
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제5항에 있어서,상기 주파수로부터 고장 관련 주파수 개수와 고장 관련 주파수를 계산하는 단계는,상기 이산 데이터를 다운 샘플링하고 에프비에스에스(FBSS) 기법을 통하여 자기 상관 추정 행렬을 구하고,상기 자기 상관 추정 행렬을 이용하여 고유값과 고유벡터를 구하며,상기 고유값에 엠디엘(MDL[Minimum Description Length]) 기법을 사용하여 고장 관련 주파수의 개수의 추정값을 구하고,상기 고장 관련 주파수의 개수의 추정값과 상기 고유값과 상기 고유벡터를 이용하여 고장 관련 주파수를 계산하는 유도전동기 고장 진단 방법
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제4항에 있어서,상기 고장 관련 주파수의 개수의 추정값과 상기 고장 관련 주파수의 추정값을 이용하여 고장 관련 주파수의 크기를 계산하는 단계는엘에스(LS[Least-Squares]) 추정 방식을 이용하는 유도 전동기 고장 진단 방법
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제4항에 있어서,상기 유도전동기의 속도로부터 문턱값을 산출하는 단계는상기 유도전동기에서 발생하는 고조파로부터 속도를 계산한 후에, 상기 속도에 대응되는 문턱값을 결정하는 유도 전동기 고장 진단 방법
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제4항에 있어서,상기 고장 관련 주파수의 크기를 상기 문턱값과 비교하여, 상기 고장 관련 주파수의 크기가 상기 문턱값보다 큰 경우는 고장으로 판단하는 단계는 고장 관련 주파수의 크기를 유에스에이치(USH[Upper Sideband Harmonic])측 크기값, 엘에스에이치(LSH[Lower Sideband Harmonic])측 크기값, 유에스에이치(USH)와 엘에스에이치(LSH)의 크기값의 합 중에서 가장 큰 값을 고장 지표로 설정하고,상기 고장 지표와 상기 문턱값 간의 고장 진단 확률과 오경보 확률을 구한 이후에,상기 고장 진단 확률을 최대화하고 상기 오경보 확률을 최소화하기 위하여 가중치를 1로 두어 최적화된 고장 지표와 문턱값을 산출하여,상기 최적화된 고장 지표가 상기 최적회된 문턱값보다 큰 경우 고장으로 판단하는 유도 전동기 고장 진단 방법
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