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구속 순차 ＥＭ 알고리즘을 이용한 깨끗한 음성 복원을위한 음성 강조 방법

  • 기술번호 : KST2015169356
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 실제 잡음 환경에서 매 입력 음성 신호마다 잡음을 제거하여 깨끗한 음성 신호를 복원하는, 구속 순차 EM 알고리즘을 이용한 깨끗한 음성 복원을 위한 음성 강조 방법에 관한 것이다. 본 발명은 음성과 잡음 신호의 확률적 특성에 기반한 방법으로 음성 신호의 동적 생성 모델 확률 분포를 일반적인 지수 분포(generalized exponential distribution)로 모델링하여 음성 신호에 적합한 확률 모델을 정의하고, 이로 인해 발생하는 계산상의 어려움을 라오-블랙웰라이즈드 파티클 필터(Rao-Blackwellized particle filter)를 이용한 구속 순차 (constraint sequential) EM 알고리즘을 통하여 효율적으로 극복하였다. 본 발명의 음성 강조 방법은 순차적으로 동작하기 때문에 연산 능력과 메모리 자원이 한정된 임베딩 시스템에서도 동작이 가능하다. 근래에 인터페이스의 다양화와 임베딩 시스템의 발전으로 여러 음성 관련 응용 프로그램들이 임베딩 시스템에서 동작하도록 구현되고 있다. 그러나 이 음성 관련 응용 프로그램들이 실제 잡음 환경에서 제대로 동작하기 위해서는 입력 음성 신호의 전처리 단계로 반드시 음성 강조가 필요하며 임베딩 시스템에서 동작이 가능한 본 발명은 여기에 큰 기여를 할 것으로 기대된다.
Int. CL G10L 15/20 (2013.01) G10L 21/0208 (2013.01)
CPC G10L 21/0216(2013.01) G10L 21/0216(2013.01)
출원번호/일자 1020070020563 (2007.02.28)
출원인 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0853171-0000 (2008.08.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20080820) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2007.02.28)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최승진 대한민국 경북 포항시 남구
2 박선호 대한민국 경북 포항시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2007.02.28 수리 (Accepted) 1-1-2007-0175266-20
2 전자문서첨부서류제출서
Submission of Attachment to Electronic Document		 2007.03.02 수리 (Accepted) 1-1-2007-5021550-10
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2007.12.28 수리 (Accepted) 4-1-2007-5195152-79
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2008.04.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2008.04.25 수리 (Accepted) 9-1-2008-0025448-03
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2008.04.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0237601-47
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2008.06.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2008-0469056-46
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2008.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2008-0469055-01
9 등록결정서
Decision to grant		 2008.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0398869-41
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.06.13 수리 (Accepted) 4-1-2013-0025573-58
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5024386-11
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
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번호 청구항
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실제 잡음 환경에서 잡음을 제거하여 깨끗한 음성 신호를 복원하는, 구속 순차 EM 알고리즘을 이용한 깨끗한 음성 복원을 위한 음성 강조 방법에 있어서,(a) 매 입력마다 음성·잡음 신호의 동적 생성 모델과 입력 음성 신호를 이용하여 음성·잡음신호의 사후 밀도 함수를 추정하는 단계; 및(b) 순차적인 음성·잡음 신호의 동적 생성 모델 갱신 단계를 포함하고, 상기 사후 밀도 함수를 추정하는 단계 (a)는 음성신호의 확률 분포로 일반적인 지수 분포(generalized exponential distribution)로 모델링하고 잡음 신호의 경우는 정규분포로 모델링한 후, 라오-블랙웰라이즈드 파티클 필터(Rao-Blackwellized particle filter)를 이용하여 음성·잡음신호의 사후 밀도 함수를 계산하며, 전 단계에 구해진 음성 신호의 동적 생성 모델을 이용하여 새로운 파티클(particle)의 예측 확률 함수를 구한 후 이를 정규분포로 근사하여 파티클을 생성하는 단계,각 입력 음성 신호 정보를 이용하여 각 파티클 가중치를 계산하는 단계,구해진 음성 신호의 사후 밀도 함수를 유지하면서 파티클들을 전체 확률 영역에 분산시키는 MCMC (Markov Chain Monte Carlo) 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 순차적 음성 강조 방법
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제3항에 있어서, 상기 동적 생성 모델 갱신 단계 (b)는 음성·잡음 신호의 각 동적 생성 모델의 파라미터가 가지는 제한 조건을 만족시키면서, 음성·잡음 신호의 시간에 따른 변화에 따라 모델의 파라미터들을 순차적으로 갱신시키는 것을 특징으로 하는 순차적 음성 강조 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.