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얼굴 위장 판별 방법

  • 기술번호 : KST2015169408
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 구체적으로는 얼굴 및 얼굴 부위의 특징점 추출을 통하여 정상적인 얼굴과 비정상적인 얼굴을 구분하는 얼굴 위장 판별 방법에 관한 것으로, 조명 변화에 강인하며 고속의 처리가 가능하다. 현금지급기(CD) 및 현금자동입출금기(ATM)와 같은 금융자동화기기는 사용자가 금융자동화기기에 접근하여 기기를 조작하고, 금융거래를 시도하여야만 동작된다. 본 발명은 사용자가 접근하여 기기를 조작하는 순간부터 금융거래를 시도하는 순간까지의 카메라 영상을 분석하여 정상적인 얼굴과 비정상적인 얼굴을 구분하여 정상적인 얼굴일 경우에, 시도된 금융거래를 허가하여 부정 거래를 미연에 방지하고자 하는 기술이다.본 발명은 CD, ATM과 같은 금융자동화기기에서 CMOS 및 CCD 카메라를 통하여 영상을 획득한 후, 얼굴을 검출하고 검출한 얼굴을 바탕으로 눈과 입술을 검출하여 검출한 얼굴이 신뢰성이 높은 얼굴 즉, 모자, 선글라스, 마스크 등으로 위장하지 않은 정상적인 얼굴일 경우에 금융거래를 허가하는 시스템으로 금융자동화기기에서의 부정 거래를 방지할 수 있다.
Int. CL G06K 9/60 (2006.01) G06K 9/46 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020060078107 (2006.08.18)
출원인 학교법인 포항공과대학교, 포항공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0825689-0000 (2008.04.22)
공개번호/일자 10-2008-0016253 (2008.02.21) 문서열기
공고번호/일자 (20080429) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2006.08.18)
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 학교법인 포항공과대학교 대한민국 경상북도 포항시 남구
2 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김대진 대한민국 경북 포항시 남구
2 최인호 대한민국 경북 포항시 남구
3 전봉진 대한민국 경북 포항시 남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 학교법인 포항공과대학교 대한민국 경북 포항시 남구
2 포항공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 포항시 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application
2006.08.18 수리 (Accepted) 1-1-2006-0587749-33
2 전자문서첨부서류제출서
Submission of Attachment to Electronic Document
2006.08.21 수리 (Accepted) 1-1-2006-5065847-49
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2007.04.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2007.05.10 수리 (Accepted) 9-1-2007-0027164-43
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2007.09.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2007-0499140-33
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2007.11.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2007-0816849-41
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2007.11.14 수리 (Accepted) 1-1-2007-0816848-06
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2007.12.28 수리 (Accepted) 4-1-2007-5195152-79
9 등록결정서
Decision to grant
2008.03.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2008-0127375-10
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.06.13 수리 (Accepted) 4-1-2013-0025573-58
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.02.25 수리 (Accepted) 4-1-2014-5024386-11
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5149263-30
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.20 수리 (Accepted) 4-1-2019-5243581-27
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5245997-53
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.25 수리 (Accepted) 4-1-2019-5247115-68
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번호 청구항
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입력된 얼굴 영상을 받아서 얼굴의 위장 여부를 판별하는 얼굴 위장 판별 방법에 있어서,수정 센서스 변환 (Modified Census Transform)과 같은 영상 변환을 통하여 얼굴 검출용 아다부스트(AdaBoost)알고리즘을 이용하여 얼굴과 비얼굴, 눈과 비눈, 입술과 비입술 영상을 통하여 얼굴, 눈, 및 입술의 특징점을 추출하고 학습하여 얼굴, 눈, 및 입술의 특징점을 찾아내는 학습단계; 및 새로운 영상이 들어왔을 때 상기 새로운 영상의 특징점을 추출하여 상기 추출된 새로운 영상의 특징점과 상기 학습된 특징점을 통하여 얼굴과 비얼굴을 판단하고, 판단결과, 얼굴인 경우 눈과 비눈, 입술과 비입술을 검출하고, 상기 검출된 눈 및 입술 정보에 의하여 새로운 영상이 정상얼굴인지 비정상얼굴인지 판별하는 테스트단계를 포함하는 얼굴 위장 판별 방법
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제8항에 있어서, 상기 영상의 특징점을 추출하는 상기 수정 센서스 변환은 아래 식(여기서, 는 ()픽셀 주변의 3x3 영역의 픽셀의 평균값이고, 는 ()위치의 픽셀 값을 나타내고, α는 픽셀 값의 작은 변화에 민감한 반응을 하는 것을 방지하기 위해 보정계수임)을 통하여 수행됨을 특징으로 하는 얼굴 위장 판별 방법
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패밀리정보가 없습니다
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