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가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법

  • 기술번호 : KST2015173166
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법은, 데이터를 검색하기 위한 서비스를 제공하는 서버에서 실행되는 방법에 있어서, 상기 서버가 제1 데이터를 수신하는 단계, 상기 서버가 제2 데이터 그룹을 결정하는 단계, 상기 서버가 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터 그룹간의 연관레벨을 설정하는 단계, 상기 서버가 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터 그룹간의 제1 가중치를 산출하는 단계, 상기 서버가 제2 가중치를 이용하여 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터 그룹간의 유사도 순위를 결정하는 단계를 포함하되, 상기 제2 가중치는 상기 연관레벨과 상기 제1 가중치를 기초로 산출한다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/30663(2013.01) G06F 17/30663(2013.01) G06F 17/30663(2013.01) G06F 17/30663(2013.01)
출원번호/일자 1020130102840 (2013.08.29)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1567870-0000 (2015.11.04)
공개번호/일자 10-2015-0025330 (2015.03.10) 문서열기
공고번호/일자 (20151110) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.08.29)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 민덕기 대한민국 서울특별시 서초구
2 예쉬화 중국 서울 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유철현 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길**, *층(역삼동, 청원빌딩)(특허법인비엘티)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.08.29 수리 (Accepted) 1-1-2013-0788514-67
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.01.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0009806-13
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.09.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.10.14 수리 (Accepted) 9-1-2014-0079549-12
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.01.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0061080-63
6 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2015.03.11 수리 (Accepted) 1-1-2015-0236190-90
7 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)
2015.04.15 수리 (Accepted) 1-1-2015-0364876-15
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.05.27 수리 (Accepted) 1-1-2015-0506860-83
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.05.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0506917-97
10 등록결정서
Decision to grant
2015.10.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0702852-17
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
데이터를 검색하기 위한 서비스를 제공하는 서버에서 실행되는 방법에 있어서, 상기 서버가 제1 데이터를 수신하는 단계;상기 서버가 제2 데이터 그룹을 결정하는 단계;상기 서버가 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터 그룹간의 연관레벨을 설정하는 단계;상기 서버가 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터 그룹간의 제1 가중치를 산출하는 단계;상기 서버가 제2 가중치를 이용하여 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터 그룹간의 유사도 순위를 결정하는 단계를 포함하되,상기 제2 가중치는 상기 연관레벨과 상기 제1 가중치를 기초로 산출하는, 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 연관레벨은 상기 제1 데이터와 상기 제2 데이터 그룹을 기초로 관계도를 생성하는, 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 제2 데이터 그룹은 데이터 저장부에 저장된 데이터를 이용하여 구성하는, 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 제2 데이터 그룹은 제3 데이터를 포함하는, 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 제1 가중치는 상기 제1 데이터와 상기 제3 데이터의 공통된 특징단어, 상기 제1 데이터의 특징단어와 상기 제3 데이터의 특징단어의 빈도를 기초로 산출하는, 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 공통된 특징단어는 상기 제1 데이터에서 상기 공통된 특징단어의 출현빈도를 나타내는 제1 변수와 상기 제3 데이터에서 상기 공통된 특징단어의 출현빈도를 나타내는 제2 변수를 포함하는, 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법
7 7
제5항에 있어서,상기 제1 가중치는 상기 제1 데이터의 특정단어 출현빈도를 나타내는 제3 변수와 상기 제3 데이터의 특징단어 출현빈도를 나타내는 제4 변수를 포함하는, 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법
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제5항에 있어서,상기 특징단어는 자연어로 구성되는, 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법
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제4항에 있어서,상기 제1 가중치는 제1 결과값과 제2 결과값의 역수를 곱셈하여 산출하는, 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법
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제9항에 있어서,상기 제1 결과값은 상기 제1 변수와 상기 제2 변수를 곱한 결과들을 더하여 산출하는, 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법
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제9항에 있어서,상기 제2 결과값은 제3 변수를 제곱하여 합산한 결과의 제곱근과 제4 변수를 제곱하여 합산한 결과의 제곱을을 곱하여 산출하는, 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법
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제4항에 있어서,상기 제3 데이터의 상기 제2 가중치는 상기 제1 가중치의 합과 제3 데이터의 상기 제1 가중치의 비를 기초로 결정되는, 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법
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제12항에 있어서,상기 제3 데이터의 상기 제2 가중치는 상기 제1 데이터의 상기 제2 가중치를 기초로 결정하되,상기 제3 데이터의 상기 제2 가중치는 상기 제1 가중치의 합에 반비례하고, 상기 제3 데이터의 상기 제1 가중치에 비례하는, 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법
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제1항에 있어서,상기 데이터는 문서 및 파일 중 적어도 하나를 포함하는, 가중치 기반 데이터 랭킹 산출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.