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시공간 확률 모델을 이용한 교통 흐름 예측 시스템

  • 기술번호 : KST2015173274
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 시공간 확률 모델을 이용한 교통 흐름 예측 시스템에 관한 것으로서, VDS센서로부터 입력된 속도 및 차량 수 데이터를 이용한 Historical 및 실시간 교통 데이터의 통계 및 확률적 분석과, 교통 흐름의 지리적 상관 관계를 통하여 정확한 교통흐름을 예측할 수 있는 시공간 확률 모델을 이용한 교통 흐름 예측 시스템을 제공함에 그 목적이 있다이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 교통흐름의 시공간 도메인에서의 상관 관계를 표현하기 위한 모델을 생성하는 오프라인 예측부; 및 도로에 설치된 다양한 센서로부터 측정된 데이터의 통계분석을 통해 단일 시간에서의 대표 값을 생성하고, 상기 오프라인 예측부를 통해 학습된 예측모델을 이용하여 특정 시간 뒤의 교통량을 출력하는 온라인 예측부; 를 포함한다.
Int. CL G08G 1/01 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC G08G 1/01(2013.01) G08G 1/01(2013.01)
출원번호/일자 1020130158919 (2013.12.19)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0072471 (2015.06.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김은이 대한민국 서울특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2013-1163035-96
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번호 청구항
1 1
교통흐름의 시공간 도메인에서의 상관 관계를 표현하기 위한 모델을 생성하는 오프라인 예측부(100); 및도로에 설치된 다양한 센서로부터 측정된 데이터의 통계분석을 통해 단일 시간에서의 대표 값을 생성하고, 상기 오프라인 예측부(100)를 통해 학습된 예측모델을 이용하여 특정 시간 뒤의 교통량을 출력하는 온라인 예측부(200); 를 포함하는 시공간 확률 모델을 이용한 교통 흐름 예측 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 오프라인 예측부(100)는,특정 기간동안 인접한 콘존의 모든 교통 센서로부터 측정값을 수집하는 측정값 수집모듈(110);임의 콘존에서의 단위시간동안의 교통 흐름 대표값 추출을 위한 데이터 필터링을 수행하는 데이터 필터링모듈(120); 임의의 시간에서의 교통 흐름 분포를 표현하기 위해 히트맵을 정의하는 MRF 모델링모듈(130); 및상기 MRF 모델링모듈(130)을 통해 정의된 히트맵(Heat map)은 시공간상의 Markov random field로 모델링하는 베이지안 추론모듈(140); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 시공간 확률 모델을 이용한 교통 흐름 예측 시스템
3 3
제 1 항에 있어서,상기 온라인 예측부(200)는,도로에 설치된 다양한 센서로부터 측정된 데이터의 통계분석을 통해 단일 시간에서의 대표 값을 생성하되, 임의 콘존에서의 현재시간에서의 교통 흐름 대표값 추출을 위한 데이터 필터링을 수행하는 데이터 필터링모듈(210);상기 오프라인 예측부(100)를 통해 학습된 예측모델을 이용하여 교통흐름을 예측하는 데이터 예측모듈(220); 및상기 데이터 예측모듈(220)의 예측결과를 바탕으로, 특정 시간 뒤의 교통량을 3차원 히트맵으로 출력하는 히트맵 생성모듈(230); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 시공간 확률 모델을 이용한 교통 흐름 예측 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 부산대학교 산학협력단 대학IT연구센터육성 지원사업 물류 및 교통정보 스트리밍 빅 데이터 처리 기술 및 분산/병렬 기술 개발