| 1 |
1
대용량 불균형 데이터 분류분석 시스템에 있어서,빅데이터를 전처리하는 데이터 전처리부;상기 전처리된 빅데이터를 통합하여 학습데이터모델을 생성하고, 상기 생성된 학습데이터모델에 기초하여, 상기 빅데이터로부터 학습데이터를 생성하는 학습데이터 생성부;상기 생성된 학습데이터의 불균형을 맞추기 위해 상기 생성된 학습데이터를 오버 샘플링하는 오버 샘플링 처리부; 및상기 오버 샘플링된 학습데이터를 분류 분석하여 학습 모델을 생성하는 분류 분석부를 포함하고,상기 생성된 학습 모델을 이용하여 예측 결과를 출력하며,상기 학습데이터 생성부는예측 변수로부터 목표 변수를 예측하는 상기 학습데이터모델을 생성하는 대용량 불균형 데이터 분류분석 시스템
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 학습데이터 생성부는 상기 목표 변수에 상응하는 특징점들을 기반으로 상기 빅데이터로부터 상기 학습데이터를 생성하는 대용량 불균형 데이터 분류분석 시스템
|
| 3 |
3
삭제
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 예측 변수는 교통 사고의 발생 시점, 도로 상황 정보, 및 날씨 정보 중에서 적어도 하나를 포함하는 대용량 불균형 데이터 분류분석 시스템
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 목표 변수는 교통 사고 여부에 대한 정보를 포함하는 대용량 불균형 데이터 분류분석 시스템
|
| 6 |
6
제1항에 있어서,상기 오버 샘플링 처리부는,상기 생성된 학습데이터 중에서 사고 데이터를 오버 샘플링하는 대용량 불균형 데이터 분류분석 시스템
|
| 7 |
7
제1항에 있어서,상기 분류 분석부는,군집분석을 통하여 상기 오버 샘플링된 학습 데이터를 복수의 군집으로 분류하고, 분류된 복수의 군집별로 분류분석을 수행하는 대용량 불균형 데이터 분류분석 시스템
|
| 8 |
8
대용량 불균형 데이터 분류분석 방법에 있어서,데이터 전처리부에서, 빅데이터를 전처리하는 단계;학습데이터 생성부에서, 상기 전처리된 빅데이터를 통합하여 학습데이터모델을 생성하고, 생성된 학습데이터모델에 기초하여, 상기 빅데이터로부터 학습데이터를 생성하는 단계;오버 샘플링 처리부에서, 상기 생성된 학습데이터의 불균형을 맞추기 위해 상기 생성된 학습데이터를 오버 샘플링하는 단계; 및분류 분석부에서, 상기 오버 샘플링된 학습데이터를 분류 분석하여 학습 모델을 생성하는 단계를 포함하고,상기 생성된 학습 모델을 이용하여 예측 결과를 출력하되,상기 학습데이터를 생성하는 단계는,예측 변수로부터 목표 변수를 예측하는 상기 학습데이터모델을 생성하는 단계를 포함하는 대용량 불균형 데이터 분류분석 방법
|
| 9 |
9
제8항에 있어서,상기 학습데이터를 생성하는 단계는,상기 목표 변수에 상응하는 특징점들을 기반으로 상기 빅데이터로부터 상기 학습데이터를 생성하는 단계를 포함하는 대용량 불균형 데이터 분류분석 방법
|
| 10 |
10
삭제
|
| 11 |
11
제8항에 있어서,상기 예측 변수는 교통 사고의 발생 시점, 도로 상황 정보, 및 날씨 정보 중에서 적어도 하나를 포함하는 대용량 불균형 데이터 분류분석 방법
|
| 12 |
12
제8항에 있어서,상기 목표 변수는 교통 사고 여부에 대한 정보를 포함하는 대용량 불균형 데이터 분류분석 방법
|
| 13 |
13
제8항에 있어서,상기 오버 샘플링하는 단계는,상기 생성된 학습데이터 중에서 사고 데이터를 오버 샘플링하는 단계를 포함하는 대용량 불균형 데이터 분류분석 방법
|
| 14 |
14
제8항에 있어서,상기 분류 분석하여 학습 모델을 생성하는 단계는,군집분석을 통하여 상기 오버 샘플링된 학습 데이터를 복수의 군집으로 분류하고, 분류된 복수의 군집별로 분류분석을 수행하는 단계를 포함하는 대용량 불균형 데이터 분류분석 방법
|
| 15 |
15
제8항, 제9항, 제11항 내지 제14항 중에서 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체
|
