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키 또는 메뉴 조작에 따라 사용자로부터 검색하고자 하는 키워드를 입력 받는 입력 수단;상기 키워드가 입력 되면 사용자의 컨텍스트 정보를 획득하는 센싱 수단;입력 받은 상기 키워드에 상응하는 콘텐츠의 태그 정보와 사용자의 컨텍스트 정보를 기 설정된 계층적 컨텍스트 모델에 각각 매칭시켜 그 매칭된 결과로 콘텐츠 관련 단어와 컨텍스트 관련 단어를 추출하고, 추출된 상기 콘텐츠 관련 단어와 상기 컨텍스트 관련 단어를 기반으로 콘텐츠 유사도를 산출하여 산출된 상기 콘텐츠 유사도를 기반으로 기 수집된 적어도 하나의 콘텐츠를 순위화하는 제어 수단; 및순위화된 상기 적어도 하나의 콘텐츠의 일부 또는 전체를 화면에 표시하는 표시 수단;을 포함하되, 상기 제어 수단은상기 사용자의 컨텍스트 정보를 획득하면, 획득된 상기 사용자의 컨텍스트 정보가 업데이트 되었는지를 확인하고,그 확인한 결과로 상기 사용자의 컨텍스트 정보가 업데이트 되었으면 획득된 상기 사용자의 컨텍스트 정보를 상기 계층적 컨텍스트 모델에 매핑하는 과정을 수행하며,상기 사용자의 컨텍스트 정보가 업데이트 되지 않았으면 획득된 상기 사용자의 컨텍스트 정보를 상기 계층적 컨텍스트 모델에 매핑하는 과정을 수행하지 않는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델을 이용하여 컨텐츠를 추천하기 위한 장치
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제1 항에 있어서,상기 콘텐츠 유사도는,다음의 수학식 에 의해 구하고,여기서, U는 사용자의 컨텍스트와 관련된 노도들의 집합을 나타내고, C는 콘텐츠의 컨텍스트와 관련된 노드들의 집합을 나타내며, ctx는 U의 원소를 나타내고, tag는 C의 원소를 나타내며, sim(tag, ctx)는 tag와 ctx 간의 유사도를 나타내는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델을 이용하여 컨텐츠를 추천하기 위한 장치
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제4 항에 있어서,상기 유사도는,tax=x, ctx=y인 경우 다음의 수학식 에 의해 구하고,여기서, LCS(x,y)는 노드 x와 노드 y 간의 least common subsumer를 나타내는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델을 이용하여 컨텐츠를 추천하기 위한 장치
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제1 항에 있어서,상기 제어 수단은,상기 콘텐츠의 태그 정보를 기 설정된 계층적 컨텍스트 모델에 매칭시켜 그 매칭된 결과로 콘텐츠 관련 단어를 추출하되,상기 계층적 컨텍스트 모델 내에서 상기 콘텐츠의 태그 정보에 상응하는 노드와 상기 노드에 연결된 모든 상위 노드로부터 상기 콘텐츠 관련 단어를 추출하는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델을 이용하여 컨텐츠를 추천하기 위한 장치
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제1 항에 있어서,상기 제어 수단은,상기 사용자의 컨텍스트 정보를 기 설정된 계층적 컨텐스트 모델에 매칭시켜 그 매칭된 결과로 컨텍스트 관련 단어를 추출하되,상기 계층적 컨텍스트 모델 내에서 상기 사용자의 컨텍스트 정보에 상응하는 노드와 상기 노드에 연결된 모든 상위 노드로부터 상기 컨텍스트 관련 단어를 추출하는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델을 이용하여 컨텐츠를 추천하기 위한 장치
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제1 항에 있어서,사용자가 검색하고자 하는 콘텐츠를 추천하기 위한 계층적 컨텍스트 모델을 저장하는 저장 수단;을 더 포함하는 계층적 컨텍스트 모델을 이용하여 컨텐츠를 추천하기 위한 장치
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키 또는 메뉴 조작에 따라 사용자로부터 검색하고자 하는 키워드를 입력 받는 입력 수단;입력 받은 상기 키워드에 상응하는 콘텐츠의 태그 정보와 사용자의 컨텍스트 정보를 기 설정된 계층적 컨텍스트 모델에 각각 매칭시켜 그 매칭된 결과로 콘텐츠 관련 단어와 컨텍스트 관련 단어를 추출하고, 추출된 상기 콘텐츠 관련 단어와 상기 컨텍스트 관련 단어를 기반으로 콘텐츠 유사도를 산출하여 산출된 상기 콘텐츠 유사도를 기반으로 기 수집된 적어도 하나의 콘텐츠를 순위화하는 제어 수단; 및순위화된 상기 적어도 하나의 콘텐츠의 일부 또는 전체를 화면에 표시하는 표시 수단;을 포함하되, 상기 제어 수단은상기 사용자의 컨텍스트 정보를 획득하면, 획득된 상기 사용자의 컨텍스트 정보가 업데이트 되었는지를 확인하고,그 확인한 결과로 상기 사용자의 컨텍스트 정보가 업데이트 되었으면 획득된 상기 사용자의 컨텍스트 정보를 상기 계층적 컨텍스트 모델에 매핑하는 과정을 수행하며,상기 사용자의 컨텍스트 정보가 업데이트 되지 않았으면 획득된 상기 사용자의 컨텍스트 정보를 상기 계층적 컨텍스트 모델에 매핑하는 과정을 수행하지 않는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델을 이용하여 컨텐츠를 추천하기 위한 장치
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제9 항에 있어서,상기 콘텐츠 유사도는,다음의 수학식 에 의해 구하고,여기서, U는 사용자의 컨텍스트와 관련된 노도들의 집합을 나타내고, C는 콘텐츠의 컨텍스트와 관련된 노드들의 집합을 나타내며, ctx는 U의 원소를 나타내고, tag는 C의 원소를 나타내며, sim(tag, ctx)는 tag와 ctx 간의 유사도를 나타내는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델을 이용하여 컨텐츠를 추천하기 위한 장치
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제12 항에 있어서,상기 유사도는,tax=x, ctx=y인 경우 다음의 수학식 에 의해 구하고,여기서, LCS(x,y)는 노드 x와 노드 y 간의 least common subsumer를 나타내는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델을 이용하여 컨텐츠를 추천하기 위한 장치
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입력 수단이 키 또는 메뉴 조작에 따라 사용자로부터 검색하고자 하는 키워드를 입력 받는 단계;제어 수단이 입력 받은 상기 키워드에 상응하는 콘텐츠의 태그 정보와 사용자의 컨텍스트 정보를 기 설정된 계층적 컨텍스트 모델에 각각 매칭시켜 그 매칭된 결과로 콘텐츠 관련 단어와 컨텍스트 관련 단어를 추출하는 단계;상기 제어 수단이 추출된 상기 콘텐츠 관련 단어와 상기 컨텍스트 관련 단어를 기반으로 콘텐츠 유사도를 산출하여 산출된 상기 콘텐츠 유사도를 기반으로 기 수집된 적어도 하나의 콘텐츠를 순위화하는 단계; 및표시 수단이 순위화된 상기 적어도 하나의 콘텐츠의 일부 또는 전체를 화면에 표시하는 단계;을 포함하되, 상기 추출하는 단계는상기 사용자의 컨텍스트 정보를 획득하면, 획득된 상기 사용자의 컨텍스트 정보가 업데이트 되었는지를 확인하고,그 확인한 결과로 상기 사용자의 컨텍스트 정보가 업데이트 되었으면 획득된 상기 사용자의 컨텍스트 정보를 상기 계층적 컨텍스트 모델에 매핑하는 과정을 수행하며,상기 사용자의 컨텍스트 정보가 업데이트 되지 않았으면 획득된 상기 사용자의 컨텍스트 정보를 상기 계층적 컨텍스트 모델에 매핑하는 과정을 수행하지 않는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델을 이용하여 컨텐츠를 추천하기 위한 방법
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제14 항에 있어서,상기 콘텐츠 유사도는,다음의 수학식 에 의해 구하고,여기서, U는 사용자의 컨텍스트와 관련된 노도들의 집합을 나타내고, C는 콘텐츠의 컨텍스트와 관련된 노드들의 집합을 나타내며, ctx는 U의 원소를 나타내고, tag는 C의 원소를 나타내며, sim(tag, ctx)는 tag와 ctx 간의 유사도를 나타내는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델을 이용하여 컨텐츠를 추천하기 위한 방법
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제17 항에 있어서,상기 유사도는,tax=x, ctx=y인 경우 다음의 수학식 에 의해 구하고,여기서, LCS(x,y)는 노드 x와 노드 y 간의 least common subsumer를 나타내는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델을 이용하여 컨텐츠를 추천하기 위한 방법
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제14 항에 있어서,상기 추출하는 단계는,상기 콘텐츠의 태그 정보를 기 설정된 계층적 컨텍스트 모델에 매칭시켜 그 매칭된 결과로 콘텐츠 관련 단어를 추출하되,상기 계층적 컨텍스트 모델 내에서 상기 콘텐츠의 태그 정보에 상응하는 노드와 상기 노드에 연결된 모든 상위 노드로부터 상기 콘텐츠 관련 단어를 추출하는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델을 이용하여 컨텐츠를 추천하기 위한 방법
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제14 항에 있어서,상기 추출하는 단계는,상기 사용자의 컨텍스트 정보를 기 설정된 계층적 컨텐스트 모델에 매칭시켜 그 매칭된 결과로 컨텍스트 관련 단어를 추출하되,상기 계층적 컨텍스트 모델 내에서 상기 사용자의 컨텍스트 정보에 상응하는 노드와 상기 노드에 연결된 모든 상위 노드로부터 상기 컨텍스트 관련 단어를 추출하는 것을 특징으로 하는 계층적 컨텍스트 모델을 이용하여 컨텐츠를 추천하기 위한 방법
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