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휴대 단말에서 자동반주 악보를 인식하는 방법

  • 기술번호 : KST2015176594
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 외부로부터 입력받은 영상에 포함된 악보를 인식하는 방법에 있어서, 악보를 포함하는 영상에서 오선이 존재하는 영역을 검출하는 과정과, 상기 오선이 존재하는 영역과 음표기호가 존재하는 영역을 고려하여, 악보를 포함하는 영상에서 반주코드가 존재하는 영역을 검출하는 과정과, 외부로부터 입력받은 상기 영상에 포함된 악보에서, 오선을 추출 및 제거하는 과정과, 오선이 제거된 상기 영상에 포함된 악보에서 음표기호를 추출하고 인식하는 과정과, 오선이 제거된 상기 영상에 포함된 악보에서 반주코드를 추출하고 인식하는 과정과, 상기 음표기호 및 반주코드에 대응하는 음원을 재생하기 위한 데이터를 생성하는 과정을 포함한다.악보, 영상, 인식, 오선, 제거, 히스토그램, 반주코드
Int. CL H04B 1/40 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020080012784 (2008.02.12)
출원인 삼성전자주식회사, 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1459766-0000 (2014.11.03)
공개번호/일자 10-2009-0087384 (2009.08.17) 문서열기
공고번호/일자 (20141110) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.02.12)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 대한민국 경기도 수원시 영통구
2 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍태화 대한민국 서울특별시 구로구
2 손병준 대한민국 서울특별시 구
3 김수균 대한민국 서울특별시 강남구
4 조성대 대한민국 경기도 용인시 풍
5 이귀상 대한민국 광주광역시 북구
6 오성열 대한민국 광주광역시 남구
7 박건희 대한민국 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이건주 대한민국 서울 종로구 명륜동*가 ***-* 미화빌딩 이건주특허법률사무소

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 삼성전자주식회사 경기도 수원시 영통구
2 전남대학교산학협력단 광주광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2008.02.12 수리 (Accepted) 1-1-2008-0105117-07
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.21 수리 (Accepted) 4-1-2012-5132663-40
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2012-5157698-67
4 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2013.02.12 수리 (Accepted) 1-1-2013-0124361-83
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000058-61
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2014.03.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2014.04.08 수리 (Accepted) 9-1-2014-0026197-13
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.05.20 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0338514-61
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.07.21 수리 (Accepted) 1-1-2014-0685229-56
10 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.07.21 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0685230-03
11 등록결정서
Decision to grant		 2014.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0667620-20
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.06.08 수리 (Accepted) 4-1-2015-5076218-57
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2016-5093177-51
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5056463-72
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
외부로부터 입력받은 영상에 포함된 악보를 인식하는 방법에 있어서,악보를 포함하는 영상에서 오선이 존재하는 영역을 검출하는 과정과,상기 오선이 존재하는 영역과 음표기호가 존재하는 영역을 고려하여, 악보를 포함하는 영상에서 반주코드가 존재하는 영역을 검출하는 과정과,외부로부터 입력받은 상기 영상에 포함된 악보에서, 오선을 추출 및 제거하는 과정과,오선이 제거된 상기 영상에 포함된 악보에서 음표기호를 추출하고 인식하는 과정과,오선이 제거된 상기 영상에 포함된 악보에서 반주코드를 추출하고 인식하는 과정과,상기 음표기호 및 반주코드에 대응하는 음원을 재생하기 위한 데이터를 생성하는 과정을 포함하며,상기 오선을 추출 및 제거하는 과정은, 길이방향의 히스토그램을 사용하여 오선에 포함되는 복수의 선들을 추정한 후, 상기 복수의 선들 사이의 너비를 반영하여, 오선에 포함되는 선을 결정하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 악보 인식 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 반주코드를 인식하는 과정은,상기 반주코드를 복수의 영역으로 분할하고, 분할된 각 영역에 포함된 검은 화소의 비율에 대응하는 패턴 백터를 추출하는 과정과,추출된 상기 패턴 백터를, 미리 정해진 패턴 백터와 매칭시켜 차이 값을 확인하는 과정과,추출된 상기 패턴 백터와 가장 유사한 미리 정해진 패턴 백터의 반주코드를, 영상에 포함된 상기 반주코드로 인식하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 악보 인식 방법
3 3
제2항에 있어서, 추출된 상기 패턴 백터와 미리 정해진 패턴 백터의 차이 값을 확인하는 것은 하기의 수학식의 연산을 통해 수행하는 것을 특징으로 하는 악보 인식 방법
4 4
제2항에 있어서, 악보에 사용되는 상기 반주코드는 반주 키 및 부가코드를 포함하며,반주 키 및 부가코드를 각각 복수의 영역으로 분할하여 패턴 백터를 추출하는 것을 특징으로 하는 악보 인식 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 오선을 추출 및 제거하는 과정은,영상으로 인식된 악보의 기울기를 고려하여 길이방향으로 연속된 오선을 복수의 영역으로 분할하는 과정과,영상의 히스토그램을 분석하여 분할된 각 영역에서 악보에 포함된 오선의 각 선을 추정하는 과정과, 추정된 상기 오선에 기초하여 악보에 포함된 오선의 각 선을 추출하는 과정과,상기 과정에서 추출된 상기 오선의 각 선을 악보로부터 제거하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 악보 인식 방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 오선의 각 선을 추정하는 과정은,상기 길이방향의 히스토그램을 이용하여 오선의 최상위 또는 최하위 선을 추정하는 과정과,상기 최상위 또는 최하위 선의 히스토그램의 값을 기준으로 하여 오선에 포함된 각 선을 추정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 악보 인식 방법
7 7
삭제
8 8
제5항에 있어서, 상기 오선영역을 분할하는 과정은,오선을 분할하기 위한 경계선의 개수를 설정하는 과정과,상기 경계선의 개수에 대응하여 상기 오선을 길이 방향으로 균등 분할하는 과정과,영상 내에서, 오선을 분할하는 경계선과 오선이 교차하는 점의 좌표들을 확인하여 오선의 기울기를 확인하는 과정과,상기 기울기를 고려하여 오선을 분할할 개수를 확정하는 과정을 포함함을 특징으로 하는 악보 인식 방법
9 9
제5항에 있어서, 상기 오선영역을 분할하는 과정은,오선을 분할하기 위한 경계선의 개수의 초기값을 설정하는 과정과,상기 경계선의 개수에 대응하여 상기 오선을 길이 방향으로 균등 분할하는 과정과,초기 값에 대응하여 오선을 분할하는 경계선과 오선이 교차하는 점의 좌표들을 확인하여 상기 점들의 거리 차를 연산하는 과정과,연산된 거리 차의 평균값을 산정하고 상기 평균값을 미리 정해진 임계치와 비교하는 과정과,상기 과정에서 사용된 점의 개수를 확인하여 미리 정해진 임계치와 비교하는 과정을 포함하며,상기 평균값이 미리 정해진 임계치보다 상대적으로 크거나, 상기 과정에서 사용된 점의 개수가 미리 정해진 임계치보다 상대적으로 작을 경우, 오선을 분할하기 위한 점들의 개수를 재 설정하고, 상기 오선을 균등분할하는 과정 및 상기 교차점들의 거리차를 확인하고 그 평균값을 연산하는 과정을 반복하며, 상기 평균값이 미리 정해진 임계치보다 상대적으로 같거나 작으면, 또는 상기 과정에서 사용된 점의 개수가 미리 정해진 임계치보다 상대적으로 같거나 크면, 상기 과정에서 사용된 점의 개수에 대응하여 오선을 길이방향으로 균등분할 하는 것을 특징으로 하는 악보 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US08442325 US 미국 FAMILY
2 US20090202106 US 미국 FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

순번, 패밀리번호, 국가코드, 국가명, 종류의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 패밀리정보 - DOCDB 패밀리 정보 표입니다.
순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US2009202106 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US8442325 US 미국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.