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영상 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015177224
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상 인식에 관한 것으로, 영상 획득을 수행하는 카메라, 상기 획득된 획득 영상에 대한 영상 인식을 위하여 저장 영상들을 저장하는 저장부, 상기 획득 영상에 대한 컬러 히스토그램과 상기 저장 영상들의 컬러 히스토그램 유사도 비교를 기반으로 상기 획득 영상에 대한 영상 인식을 수행하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 장치 및 방법의 구성을 개시한다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 7/337(2013.01) G06T 7/337(2013.01) G06T 7/337(2013.01)
출원번호/일자 1020130162630 (2013.12.24)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1541384-0000 (2015.07.28)
공개번호/일자 10-2015-0074646 (2015.07.02) 문서열기
공고번호/일자 (20150803) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.12.24)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 반티미융 베트남 광주 북구
2 김수형 대한민국 광주 북구
3 나인섭 대한민국 광주 광산구
4 이칠우 대한민국 광주 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박종한 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 * (구로동, 에이스하이엔드타워*차) ***호(한림특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.12.24 수리 (Accepted) 1-1-2013-1184591-96
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2014.12.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2015.01.09 수리 (Accepted) 9-1-2015-0005987-63
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.01.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0035722-12
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.03.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0253392-59
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.03.16 수리 (Accepted) 1-1-2015-0253399-78
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.06.08 수리 (Accepted) 4-1-2015-5076218-57
8 등록결정서
Decision to grant		 2015.07.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0494714-45
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2016-5093177-51
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5056463-72
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 획득을 수행하는 카메라;상기 획득된 획득 영상에 대한 영상 인식을 위하여 저장 영상들을 저장하는 저장부;상기 획득 영상에 대한 컬러 히스토그램과 상기 저장 영상들의 컬러 히스토그램 유사도 비교를 기반으로 상기 획득 영상에 대한 영상 인식을 수행하는 제어부; 를 포함하고,상기 제어부는,상기 획득 영상에서 특징점들을 추출하고, 상기 저장 영상들과의 특징점 매칭을 수행하여 일정 비율 이상 매칭 값을 가지는 저장 영상 또는 가장 양호한 매칭 값을 가지는 저장 영상을 선택한 후, 상기 선택된 저장 영상을 이용하여 상기 획득 영상에서의 특정 객체를 분할하고,상기 제어부는,상기 특징점 매칭 값과 상기 컬러 히스토그램 유사도 합산이 가장 양호한 저장 영상을 영상 인식 결과로 도출하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 장치
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 제어부는ORSA(Optimized Random Sampling Algorithm)을 이용하여 상기 선택된 저장 영상의 좌표를 상기 획득 영상에 제공하여 객체를 분할하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 제어부는상기 획득 영상에서 상기 특정 객체의 컬러 히스토그램과 상기 저장 영상의 컬러 히스토그램 유사도를 비교하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 장치
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서,상기 제어부는K-NN 알고리즘을 기반으로 상기 획득 영상과 상기 저장 영상 간의 특징점 매칭을 수행하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 제어부는LSH(Local Sensitive Hashing) 및 FLANN 알고리즘을 기반으로 상기 획득 영상과 상기 저장 영상 간의 특징점 매칭을 수행하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 제어부는상기 획득 영상에 대한 화소 값들 중 로우 비트 값을 무시한 컬러 히스토그램을 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 장치
9 9
제1항에 있어서,상기 제어부는상기 영상 인식에 따라 상기 획득 영상에서의 특정 객체의 구분 표시, 상기 획득 영상에 대응하는 저장 영상의 표시, 상기 영상 인식된 저장 영상과 관련한 정보 표시, 상기 영상 인식된 저장 영상과 관련한 서버 장치 접속, 상기 획득 영상에서의 특정 객체 추적 중 적어도 하나를 제어하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 장치
10 10
영상을 획득하는 과정;상기 획득된 획득 영상의 특징점을 추출하는 과정;상기 획득 영상의 특징점들과 사전 저장된 저장 영상들의 특징점 매칭을 수행하는 특징점 매칭 과정;상기 특징점 매칭이 일정 비율 이상 매칭 값 또는 가장 양호한 매칭 값인 저장 영상을 선택하는 과정;상기 저장 영상을 이용하여 상기 획득 영상의 특정 객체를 분할하는 분할 과정;상기 획득 영상에서 상기 분할된 객체의 컬러 히스토그램을 검출하는 컬러 히스토그램 산출 과정;상기 획득 영상의 객체에 대한 컬러 히스토그램과 상기 저장 영상의 컬러 히스토그램 간의 유사도를 산출하는 과정;상기 컬러 히스토그램의 유사도 값을 기반으로 상기 획득 영상에 대한 영상 인식 결과를 도출하는 도출 과정; 을 포함하고, 상기 도출 과정은,상기 컬러 히스토그램 유사도와 상기 특징점 매칭 값의 합산이 가장 양호한 저장 영상을 영상 인식 결과로 도출하는 과정인 것을 특징으로 하는 영상 인식 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 특징점 매칭 과정은K-NN 알고리즘을 기반으로 상기 획득 영상과 상기 저장 영상 간의 특징점 매칭을 수행하는 과정;LSH(Local Sensitive Hashing) 및 FLANN 알고리즘을 기반으로 상기 획득 영상과 상기 저장 영상 간의 특징점 매칭을 수행하는 과정; 중 어느 하나의 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 방법
12 12
제10항에 있어서,상기 객체 분할 과정은ORSA(Optimized Random Sampling Algorithm)을 이용하여 상기 선택된 저장 영상의 좌표를 상기 획득 영상에 제공하여 객체를 분할하는 과정;을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 방법
13 13
제10항에 있어서,상기 컬러 히스토그램 산출 과정은상기 획득 영상의 객체 영역에서 일정 비트로 표현되는 각 화소 값에 대하여 사전 정의된 일정 기준으로 하이 비트와 로우 비트를 구분하고, 하이 비트만을 선택하여 컬러 히스토그램을 산출하는 과정;을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 방법
14 14
삭제
15 15
제10항에 있어서,상기 도출 과정 이후에는,상기 영상 인식 결과에 따라 상기 획득 영상에서의 특정 객체를 구분하여 표시하는 과정;상기 획득 영상에 대응하는 저장 영상을 표시하는 과정;상기 영상 인식된 저장 영상과 관련한 정보를 표시하는 과정;상기 영상 인식된 저장 영상과 관련한 서버 장치 접속을 수행하는 과정;상기 획득 영상에서의 특정 객체를 추적하는 과정; 중 적어도 하나의 과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 전남대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성 차세대 휴대폰용 지능형 사용자 인터페이스 플랫폼 기술 개발