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참조 영상(reference image)의 세일리언시 정보(saliency information)를 통해 상기 참조 영상(reference image)을 복수의 클러스터 영역(cluster region)으로 구분하고, 상기 복수의 클러스터 영역(cluster region) 각각에 대한 색상 대비를 분석하는 영상 분석부; 및대상 영상(target image)의 세일리언시 정보(saliency information)를 통해 상기 대상 영상(target image)을 복수의 세그먼트 영역(segment region)으로 구분하고, 상기 영상 분석부에 의해 상기 참조 영상(reference image)으로부터 획득된 상기 복수의 클러스터 영역(cluster region)에 대한 색상 대비 정보를 이용하여 상기 세그먼트 영역(segment region) 단위로 상기 대상 영상(target image)의 색상을 변환하는 영상 변환부;를 포함하며,상기 영상 분석부는 상기 복수의 클러스터 영역(cluster region) 중 세일리언시(saliency)의 평균값이 가장 높은 클러스터 영역(cluster region)을 메인 클러스터 영역(main cluster region)으로 선정하고, 상기 메인 클러스터 영역의 색상 대비 정보를 기초로 상기 메인 클러스터 영역을 제외한 나머지 클러스터 영역의 색상 대비 정보를 획득하고,상기 영상 변환부는 상기 복수의 세그먼트 영역(segment region) 중 세일리언시(saliency)의 평균값이 가장 높은 세그먼트 영역(segment region)을 메인 세그먼트 영역(main segment region)으로 선정하고, 상기 메인 세그먼트 영역의 색상 대비 정보를 기초로 상기 메인 세그먼트 영역을 제외한 나머지 세그먼트 영역의 색상 대비 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 영상의 색상 변환 장치
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제 1항에 있어서,상기 영상 분석부는 상기 복수의 클러스터 영역(cluster region) 각각에서 가장 많은 빈도를 가지는 대표 HS(Hue and Saturation) 값을 획득하고,상기 영상 변환부는 상기 복수의 세그먼트 영역(segment region) 각각에서 가장 많은 빈도를 가지는 대표 HS(Hue and Saturation) 값을 획득하는 것을 특징으로 하는 영상의 색상 변환 장치
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제 2항에 있어서,상기 영상 분석부는 상기 메인 클러스터 영역(main cluster region)에서 색상의 분포 정도를 나타내는 각도 값을 획득하고, 상기 메인 클러스터 영역(main cluster region)을 제외한 나머지 클러스터 영역(other cluster region) 각각에서 상기 메인 클러스터 영역(main cluster region)의 대표 HS(Hue and Saturation) 값을 기초로 색상 하모니(color harmony) 타입, 상기 메인 클러스터 영역(main cluster region)의 대표 HS(Hue and Saturation) 값과 상기 나머지 클러스터 영역(other cluster region)의 대표 HS(Hue and Saturation) 값 사이의 각도 값, 및 상기 나머지 클러스터 영역(other cluster region)의 평균 위치 값을 획득하며,상기 영상 변환부는 상기 메인 세그먼트 영역(main segment region)을 제외한 나머지 세그먼트 영역(other segment region) 각각에서 상기 메인 세그먼트 영역(main segment region)의 대표 HS(Hue and Saturation) 값과 상기 나머지 세그먼트 영역(other segment region)의 대표 HS(Hue and Saturation) 값 사이의 각도 값, 및 상기 나머지 세그먼트 영역(other segment region)의 평균 위치 값을 획득하는 것을 특징으로 하는 영상의 색상 변환 장치
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제 3항에 있어서,상기 영상 변환부는 상기 메인 세그먼트 영역(main segment region)에서 세일리언시(saliency)의 값이 높은 순서대로 복수개의 점들을 선정하고, 상기 선정된 복수개의 점들의 HS(Hue and Saturation) 값으로부터 평균 HS(Hue and Saturation) 값을 획득하며, 상기 평균 HS(Hue and Saturation) 값과 상기 메인 클러스터 영역(main cluster region)의 각도 값을 이용하여 상기 메인 세그먼트 영역(main segment region)에 속하는 점들을 색상을 변환하는 것을 특징으로 하는 영상의 색상 변환 장치
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제 4항에 있어서,상기 영상 변환부는 상기 나머지 세그먼트 영역(other segment region)의 각도 값 및 평균 위치 값과 상기 나머지 클러스터 영역(other cluster region)의 각도 값 및 평균 위치 값을 이용하여 상기 나머지 세그먼트 영역(other segment region)과 상기 나머지 클러스터 영역(other cluster region)을 일대일 매칭하고, 상기 나머지 세그먼트 영역(other segment region)의 색상을 매칭되는 나머지 클러스터 영역(other cluster region)의 색상 하모니(color harmony) 타입을 이용하여 변환하는 것을 특징으로 하는 영상의 색상 변환 장치
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참조 영상(reference image)의 세일리언시 정보(saliency information)를 통해 상기 참조 영상(reference image)을 복수의 클러스터 영역(cluster region)으로 구분하고, 상기 복수의 클러스터 영역(cluster region) 각각에 대한 색상 대비를 분석하는 단계; 및대상 영상(target image)의 세일리언시 정보(saliency information)를 통해 상기 대상 영상(target image)을 복수의 세그먼트 영역(segment region)으로 구분하고, 상기 참조 영상(reference image)으로부터 획득된 상기 복수의 클러스터 영역(cluster region)에 대한 색상 대비 정보를 이용하여 상기 세그먼트 영역(segment region) 단위로 상기 대상 영상(target image)의 색상을 변환하는 단계;를 포함하며,상기 영상 분석 단계에서, 상기 복수의 클러스터 영역(cluster region) 중 세일리언시(saliency)의 평균값이 가장 높은 클러스터 영역(cluster region)을 메인 클러스터 영역(main cluster region)으로 선정하고, 상기 메인 클러스터 영역의 색상 대비 정보를 기초로 상기 메인 클러스터 영역을 제외한 나머지 클러스터 영역의 색상 대비 정보를 획득하고,상기 영상 변환 단계에서, 상기 복수의 세그먼트 영역(segment region) 중 세일리언시(saliency)의 평균값이 가장 높은 세그먼트 영역(segment region)을 메인 세그먼트 영역(main segment region)으로 선정하고, 상기 메인 세그먼트 영역의 색상 대비 정보를 기초로 상기 메인 세그먼트 영역을 제외한 나머지 세그먼트 영역의 색상 대비 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 영상의 색상 변환 방법
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제 6항에 있어서,상기 영상 분석 단계에서, 상기 복수의 클러스터 영역(cluster region) 각각에서 가장 많은 빈도를 가지는 대표 HS(Hue and Saturation) 값을 획득하고,상기 영상 변환 단계에서, 상기 복수의 세그먼트 영역(segment region) 각각에서 가장 많은 빈도를 가지는 대표 HS(Hue and Saturation) 값을 획득하는 것을 특징으로 하는 영상의 색상 변환 방법
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제 7항에 있어서,상기 영상 분석 단계에서, 상기 메인 클러스터 영역(main cluster region)에서 색상의 분포 정도를 나타내는 각도 값을 획득하고, 상기 메인 클러스터 영역(main cluster region)을 제외한 나머지 클러스터 영역(other cluster region) 각각에서 상기 메인 클러스터 영역(main cluster region)의 대표 HS(Hue and Saturation) 값을 기초로 색상 하모니(color harmony) 타입, 상기 메인 클러스터 영역(main cluster region)의 대표 HS(Hue and Saturation) 값과 상기 나머지 클러스터 영역(other cluster region)의 대표 HS(Hue and Saturation) 값 사이의 각도 값, 및 상기 나머지 클러스터 영역(other cluster region)의 평균 위치 값을 획득하며,상기 영상 변환 단계에서, 상기 메인 세그먼트 영역(main segment region)을 제외한 나머지 세그먼트 영역(other segment region) 각각에서 상기 메인 세그먼트 영역(main segment region)의 대표 HS(Hue and Saturation) 값과 상기 나머지 세그먼트 영역(other segment region)의 대표 HS(Hue and Saturation) 값 사이의 각도 값, 및 상기 나머지 세그먼트 영역(other segment region)의 평균 위치 값을 획득하는 것을 특징으로 하는 영상의 색상 변환 방법
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제 8항에 있어서,상기 영상 변환 단계에서, 상기 메인 세그먼트 영역(main segment region)에서 세일리언시(saliency)의 값이 높은 순서대로 복수개의 점들을 선정하고, 상기 선정된 복수개의 점들의 HS(Hue and Saturation) 값으로부터 평균 HS(Hue and Saturation) 값을 획득하며, 상기 평균 HS(Hue and Saturation) 값과 상기 메인 클러스터 영역(main cluster region)의 각도 값을 이용하여 상기 메인 세그먼트 영역(main segment region)에 속하는 점들을 색상을 변환하는 것을 특징으로 하는 영상의 색상 변환 방법
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제 9항에 있어서,상기 영상 변환 단계에서, 상기 나머지 세그먼트 영역(other segment region)의 각도 값 및 평균 위치 값과 상기 나머지 클러스터 영역(other cluster region)의 각도 값 및 평균 위치 값을 이용하여 상기 나머지 세그먼트 영역(other segment region)과 상기 나머지 클러스터 영역(other cluster region)을 일대일 매칭하고, 상기 나머지 세그먼트 영역(other segment region)의 색상을 매칭되는 나머지 클러스터 영역(other cluster region)의 색상 하모니(color harmony) 타입을 이용하여 변환하는 것을 특징으로 하는 영상의 색상 변환 방법
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제 6항 내지 제 10항 중 어느 한 항에 기재된 영상의 색상 변환 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
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