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벡터 분류 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015182840
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 벡터 공간 상에 위치하는 벡터들을 분류하는 벡터 분류 장치가 개시된다. 개시된 벡터 분류 장치는 벡터들간의 유클리드 거리에 기반하여 벡터들을 분류한다. 뿐만 아니라, 벡터 분류 장치는 벡터들을 포함하는 그룹의 벡터 공간 상에서의 경계를 명확히 설정할 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/10 (2006.01)
CPC G06F 17/16(2013.01)
출원번호/일자 1020130094238 (2013.08.08)
출원인 중앙대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1507355-0000 (2015.03.25)
공개번호/일자 10-2015-0018678 (2015.02.24) 문서열기
공고번호/일자 (20150401) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.08.08)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 심귀보 대한민국 서울 동작구
2 이태주 대한민국 경북 영주시 지천로*번길 ,

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김영재 대한민국 서울특별시 서초구 서운로 **-*, ***호(서초동, 보일빌딩 *층)(인아이피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 중앙대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.08.08 수리 (Accepted) 1-1-2013-0720084-54
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.03 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000494-54
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.08.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.09.15 수리 (Accepted) 9-1-2014-0072697-42
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.10.20 수리 (Accepted) 4-1-2014-5123944-33
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.01.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0047053-12
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.01.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0093012-16
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2015-0092995-93
9 등록결정서
Decision to grant
2015.03.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0194980-14
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.07.04 수리 (Accepted) 4-1-2018-5125629-51
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2019-5151122-15
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.01 수리 (Accepted) 4-1-2019-5153932-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
벡터 공간 상의 벡터들을 분류하는 장치에 있어서,상기 벡터들 중에서 임의의 개수의 벡터를 선택하는 벡터 선택부;상기 선택된 벡터들간의 유클리드 거리에 기반하여 상기 선택된 벡터들을 특정한 그룹으로 분류하는 분류부; 및상기 그룹의 상기 벡터 공간 내에서의 경계선을 설정하는 경계선 설정부;를 포함하는 벡터 분류 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 선택된 벡터들에 대한 정보를 저장하는 메모리부를 더 포함하고,상기 선택된 벡터들이 특정한 그룹으로 분류되기 어려운 경우에, 상기 벡터 선택부는 상기 임의의 개수의 벡터를 재선택하는 벡터 분류 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 분류부는 이전에 선택된 벡터들간의 유클리드 거리와 상기 선택된 벡터들간의 유클리드 거리를 비교하고, 상기 비교 결과에 따라서 상기 선택된 벡터들을 상기 특정한 그룹으로 분류하는 벡터 분류 장치
4 4
제2항에 있어서,상기 벡터 선택부는 상기 메모리부에 저장된, 이전에 선택된 벡터들에 대한 정보를 고려하여 상기 임의의 개수의 벡터를 선택하는 벡터 분류 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 분류부는 하기 수학식 1에 따라서 상기 선택된 벡터들간의 유클리드 거리의 평균값을 산출하고, 상기 산출된 평균값에 따라서 상기 선택된 벡터들을 특정한 그룹으로 분류하는 벡터 분류 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 경계선 설정부는 상기 그룹에 포함된 벡터들에 대해서는 양(+)의 값을 할당하고, 상기 그룹에 포함되지 않은 벡터들에 대해서는 음(-)의 값을 할당하고, 할당된 값이 '0'인 부분을 상기 경계선으로 설정하는 벡터 분류 장치
7 7
제6항에 있어서,상기 할당된 값은 상기 벡터를 중심으로하는 정규 분포를 따르는 벡터 분류 장치
8 8
벡터 공간 상의 벡터들을 분류하는 방법에 있어서,벡터 분류 장치가 상기 벡터들 중에서 임의의 개수의 벡터를 선택하는 단계;상기 벡터 분류 장치가 상기 선택된 벡터들간의 유클리드 거리에 기반하여 상기 선택된 벡터들을 특정한 그룹으로 분류하는 단계; 및상기 벡터 분류 장치가 상기 그룹의 상기 벡터 공간 내에서의 경계선을 설정하는 단계;를 포함하는 벡터 분류 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 선택된 벡터들이 특정한 그룹으로 분류되기 어려운 경우에, 상기 벡터 분류 장치가 상기 임의의 개수의 벡터를 재선택하는 단계를 더 포함하는 벡터 분류 방법
10 10
제9항에 있어서,이전에 선택된 벡터들에 대한 정보를 상기 벡터 분류 장치가 저장하는 단계를 더 포함하고,상기 분류하는 단계는 상기 이전에 선택된 벡터들간의 유클리드 거리와 상기 선택된 벡터들간의 유클리드 거리를 상기 벡터 분류 장치가 비교하고, 상기 비교 결과에 따라서 상기 선택된 벡터들을 상기 특정한 그룹으로 분류하는 벡터 분류 방법
11 11
제10항에 있어서,상기 벡터를 선택하는 단계는 상기 이전에 선택된 벡터들에 대한 정보를 고려하여 상기 임의의 개수의 벡터를 선택하는 벡터 분류 방법
12 12
제8항에 있어서,상기 분류하는 단계는 상기 벡터 분류 장치가 하기 수학식 2에 따라서 상기 선택된 벡터들간의 유클리드 거리의 평균값을 산출하고, 상기 산출된 평균값에 따라서 상기 선택된 벡터들을 특정한 그룹으로 분류하는 벡터 분류 방법
13 13
제8항에 있어서,상기 경계선을 설정하는 단계는 상기 벡터 분류 장치가 상기 그룹에 포함된 벡터들에 대해서는 양(+)의 값을 할당하고, 상기 그룹에 포함되지 않은 벡터들에 대해서는 음(-)의 값을 할당하고, 할당된 값이 '0'인 부분을 상기 경계선으로 설정하는 벡터 분류 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 할당된 값은 상기 벡터를 중심으로하는 정규 분포를 따르는 벡터 분류 방법
15 15
제8항 내지 제14항 중에서 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 중앙대학교 산학협력단 중견연구자지원사업(도약연구) 인간-로봇 상호작용 기반 멀티 모달 뉴로 로봇 프레임워크 개발