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비정상 움직임(Non-stationary Movement)을 대표하는 해당 주파수의 신호만을 밴드 패스 필터로 추출하고, 두 종류의 시계열 신호의 일치 정도를 파악하는 방법으로 교차 상관 분석(Cross Correlation)을 이용하는 데이터 동기화부;CIM(Critical Information Map) 표현을 위한 TFRs(Time Frequency Representations) 방법으로 WPD(Wavelet Packet Decomposition)를 사용하고, 신호를 스펙트럼화 하여 차감한 후에 역 변환하는 스펙트럼 차감법(Spectral Subtraction)을 이용하는 차감 스펙트로그램부;CIM(Critical Information Map)을 만들기 위해서 차감 스펙트로그램(Subtracted Spectrogram)에서 중요 영역의 위치와 각 영역의 크기를 결정하는 파라미터들을 결정하는 맵값 최적화부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 CIM 기반의 시스템 건전성 진단을 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 데이터 동기화부에서,특정 샘플링 지연(delay)에서 두 신호의 연관성에 대한 값이 최대가 되는 지연 값을 찾아 신호에 적용하여 두 신호의 싱크를 일치시키기 위하여,비정상(non-stationary)신호를 갖고 있는 데이터에서 특정 모션을으로 찾아내고,여기서, f는 원함수 g는 필터링 함수이며 τ는 두 신호의 시간 딜레이를 의미하는 것을 특징으로 하는 CIM 기반의 시스템 건전성 진단을 위한 장치
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제 2 항에 있어서, 데이터의 싱크를 맞추기 위하여,을 이용하고,여기서, τmax는 교차상관(Cross-correlation)의 값이 최대가 될 때의 시간 지연이며 Argmax 함수는 괄호 안의 수식이 최대가 되게 하는 정의역을 값을 도출해 주는 식이고, Raw Signal에 τmax 만큼의 딜레이를 적용시키는 것을 특징으로 하는 CIM 기반의 시스템 건전성 진단을 위한 장치
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제 1 항에 있어서, WPD에서 신호를 여러 주파수로 분해하는 웨이브렛 패킷의 커널 기능은,으로 정의되고,j는 인덱스 스케일, k는 변환 연산 및 n은 변조 파라미터 또는 진동 파라미터인 것을 특징으로 하는 CIM 기반의 시스템 건전성 진단을 위한 장치
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제 4 항에 있어서, 스케일링 함수를 으로 정의하고,모체 함수를 으로 정의하여,함수 및 를 생성하고,여기서, h(k) 및 g(k)는 서로 직교하는 직교 미러 필터인 것을 특징으로 하는 CIM 기반의 시스템 건전성 진단을 위한 장치
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제 5 항에 있어서, 필터의 밀도를 나타내는 j, n, k 상태의 웨이브렛 패킷 계수는,으로 정의되고,여기서 f(t)는 분석될 시간 신호인 것을 특징으로 하는 CIM 기반의 시스템 건전성 진단을 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 차감 스펙트로그램부에서 신호를 스펙트럼화하여 차감한 후에 역 변환하는 스펙트럼 차감법(Spectral Subtraction)을,으로 정의하고,여기서, Ps(w)는 노이즈가 섞인 음성 스펙트럼이고, Pn(w)은 무음성 상태에서 측정된 노이즈 스펙트럼이고, P's(w)를 푸리에 역 변환하여 노이즈가 제거된 음성신호를 얻는 것을 특징으로 하는 CIM 기반의 시스템 건전성 진단을 위한 장치
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제 7 항에 있어서, SS를 시간을 반영하는 TFRs 중 하나인 WT으로 확장하여 사용하고 식으로 표현하면,이고,여기서, 는 강조된 음성(enhanced speech)의 웨이브렛 스펙트럼, 는 관찰된 신호의 웨이브렛 스펙트럼, 는 노이즈의 웨이브렛 스펙트럼, α는 축소계수, a,b는 웨이브렛 변환(wavelet transform)의 하나의 계수를 추출하기 위한 필터 위치 및 스케일 파라미터인 것을 특징으로 하는 CIM 기반의 시스템 건전성 진단을 위한 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 맵값 최적화부는 최소한의 정보 손실을 위해 선정하는 영역이 최대화 되는 것을 목적함수로 설정하여 최적화를 하기 위하여,영역의 크기를 결정하는 제 1 변수,하나의 차감 스펙트로그램(Subtracted Spectrogram)의 밀도계수가 유효 값으로 간주되기 위한 기준이 되는 역치를 제 2 변수,나누어진 직사각형 안의 유효값 수에 대한 역치(number threshold)를 제 3 변수로 선정하는 것을 특징으로 하는 CIM 기반의 시스템 건전성 진단을 위한 장치
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비정상 움직임(Non-stationary Movement)을 대표하는 해당 주파수의 신호만을 밴드 패스 필터로 추출하고, 두 종류의 시계열 신호의 일치 정도를 파악하는 방법으로 교차 상관 분석(Cross Correlation)을 이용하는 데이터 동기화(Data Synchronization) 단계;CIM(Critical Information Map) 표현을 위한 TFRs(Time Frequency Representations) 방법으로 WPD(Wavelet Packet Decomposition)를 사용하고, 신호를 스펙트럼화 하여 차감한 후에 역 변환하는 스펙트럼 차감법(Spectral Subtraction)을 이용하는 차감 스펙트로그램(Subtracted Spectrogram) 생성 단계;CIM(Critical Information Map)을 만들기 위해서 차감 스펙트로그램(Subtracted Spectrogram)에서 중요 영역의 위치와 각 영역의 크기를 결정하는 파라미터들을 결정하는 맵값 최적화(Map Value Optimization) 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 CIM 기반의 시스템 건전성 진단을 위한 방법
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