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등록된 생체 정보 특징값과 임의로 발생시킨 거짓 생체 정보 특징값 및 등록 과정에서 생성된 개인 키 값을 복원하는데 필요한 다항식을 포함하는 퍼지 볼트 템플릿을 구축하고,인증 대상인 생체 정보의 특징값을 추출하고, 추출된 특징값과 상기 퍼지 볼트 템플릿을 비교하여 다른 다항식 집합에 비해 유사도가 상대적으로 높은 정해진 개수의 다항식 집합인 후보 다항식 집합을 선택하고,선택된 후보 다항식 집합에서 상기 다항식의 계수값을 추정하여 다항식 집합에 대한 신드롬 값을 계산하고,상기 신드롬 값이 가장 낮은 다항식 집합을 선택하여 상기 계수값을 복원하고, 복원된 계수값을 이용하여 상기 키 값을 복원하고,등록과정에서 생성된 키 값과 복원된 키 값을 비교하여 인증을 수행하는 실수형 오류정정부호 기반의 퍼지 볼트 방법
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제1항에 있어서, 상기 퍼지 볼트 템플릿은 생체 정보를 입력하고, 임의로 발생한 랜덤 키 x 를 부여하고, 발생행렬 G 와 패리티 검사 행렬 H 를 생성하고, 생성된 발생행렬 G 와 상기 개인 키 값 x 를 이용하여 다항식 계수값에 관련되는 코드벡터 y 를 생성하고, 다항식 계수값과 생체 정보에 대한 특징값을 이용하여 다항식 p(x) 를 산출하고, 거짓 특징점을 생성하는 단계를 포함하는 실수형 오류정정부호 기반의 퍼지 볼트 방법
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제1항에 있어서, 추출된 특징값과 상기 퍼지 볼트 템플릿을 비교하여 선택되는 다항식 집합은 10 이상인 것을 특징으로 하는 실수형 오류정정부호 기반의 퍼지 볼트 방법
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제1항에 있어서, 등록 과정에서 생성된 개인 키 값은 임의로 부여되는 실수형 데이터 K 개로 구성되며, 길이 K 인 열벡터 로 표현되는 {xi} 인 것을 특징으로 하는 실수형 오류정정부호 기반의 퍼지 볼트 방법
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제4항에 있어서, 상기 다항식의 계수값은 길이 N 인 코드 벡터 로 표현되며, G 는 rank가 K 인 K×N 발생행렬(generator matrix)로 정의할 때 상기 등록 과정에서 생성된 개인 키 값과 다음의 관계, 로 표현되는 실수형 오류정정부호 기반의 퍼지 볼트 방법
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제5항에 있어서, Rank N-K 인 (N-K)×N 패리티 검사 행렬 H 를 켤레전치 *를 이용하여 다음의 관계 로 정의하고, 추정하는 다항식 계수값은 코드벡터 r (, 여기서 e 는 차원 N 의 알려지지 않은 오차 패턴)로 정의할 때, 상기 코드벡터 r 의 신드롬값 s 는 다음의 식 에 의해 얻어지는 것을 특징으로 하는 실수형 오류정정부호 기반의 퍼지 볼트 방법
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제6항에 있어서, 복원된 계수값을 이용하여 상기 키 값을 복원할 때, 복원된 키 값은 열벡터 로서 다음의 식 으로 추정되는 것을 특징으로 하는 실수형 오류정정부호 기반의 퍼지 볼트 방법
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