1 |
1
조직 영상을 수신하는 입력부;프로세서; 및메모리를 포함하되,상기 조직 영상의 조직 영역에 대해 점대칭이 되는 대칭 영역과 상기 조직 영역 간의 중복되지 않는 픽셀의 수와 상기 조직 영역과 상기 대칭 영역의 합집합에 해당하는 픽셀의 수 간의 비율에 따른 대칭 상수를 산출하는 단계;상기 조직 영역의 테두리와 넓이 간의 비율에 따라 경계 상수를 산출하는 단계;상기 조직 영역에 해당하는 픽셀을 미리 지정된 수의 클러스터로 분류하고, 상기 분류된 클러스터에 포함된 픽셀의 값에 따라 색조 상수를 산출하는 단계; 및상기 조직 영역의 직경을 산출하는 단계를 구현하기 위한 프로그램이 상기 메모리에 저장되어 상기 프로세서에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
|
2 |
2
제1 항에 있어서,상기 대칭 상수를 산출하는 단계는상기 조직 영역을 외접하는 직사각형을 산출하는 단계;상기 직사각형의 대칭 중심점을 산출하는 단계;상기 대칭 중심점을 기준으로 상기 조직 영상을 점대칭 변환하여 대칭 영상을 생성하는 단계;상기 조직 영상 및 대칭 영상을 상기 대칭 중심점을 기준으로 겹쳤을 경우, 조직 영역에 해당하는 각 픽셀 중 중복되지 않는 픽셀의 수와 상기 조직 영역과 상기 대칭 영역의 합집합에 해당하는 픽셀의 수 간의 비율에 따라 상기 대칭 상수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
|
3 |
3
제1 항에 있어서,상기 경계 상수를 산출하는 단계는상기 조직 영역의 테두리 길이와 상기 조직 영역의 넓이의 비에 따라 경계 상수를 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
|
4 |
4
제3 항에 있어서,상기 경계 상수를 산출하는 단계는상기 수학식에 따라 상기 경계 상수를 산출하되,상기 mb는 경계 상수이고, 는 조직 영역의 테두리 길이이고, 는 조직 영역의 넓이인 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
|
5 |
5
제1 항에 있어서,상기 색조 상수를 산출하는 단계는(a) 상기 조직 영역에 해당하는 픽셀을 미리 지정된 수의 클러스터로 분류하는 단계; 및(b) 상기 분류된 클러스터에 포함된 픽셀의 분산값 중 최소값을 산출하는 단계;(c) 상기 미리 지정된 수를 변경하여 상기 단계 (a) 및 (b)를 수행하는 단계;(d) 상기 미리 지정된 수 각각에 대해 단계 (b)에 의해 산출된 분산값 중 최소값 간의 비율에 따라 상기 색조 상수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
|
6 |
6
제5 항에 있어서,상기 단계 (d)는 하기의 수학식에 따라 수행되는 것을 특징으로 하되,상기 mck는 상기 색조 상수이고, 상기 k1 및 k2는 상이하도록 지정된 미리 지정된 클러스터 수 각각에 따라 산출된 상기 분산값 중 최소값인 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
|
7 |
7
제1 항에 있어서,상기 조직 영역의 직경을 산출하는 단계는상기 조직 영역의 테두리에 해당하는 픽셀 간의 거리를 산출하는 단계; 및상기 조직 영역의 테두리에 해당하는 픽셀 간의 거리 중 최대값을 상기 직경으로 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
|
8 |
8
제1 항에 있어서,상기 조직 영역의 직경을 산출하는 단계는상기 조직 영역의 테두리에 해당하는 픽셀 중 조직 영역과 외접하는 직사각형의 가로 변, 세로 변 중 더 긴 변을 지름으로 하는 원의 경계 또는 외부에 해당하는 픽셀 간의 거리를 산출하는 단계; 및상기 원의 경계 또는 외부에 해당하는 픽셀 간의 거리 중 최대값을 상기 직경으로 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
|
9 |
9
악성 흑색종 판별 장치가 악성 흑색종을 판별하는 방법에 있어서,조직 영상을 수신하는 단계;상기 조직 영상의 조직 영역에 대해 점대칭이 되는 대칭 영역과 상기 조직 영역 간의 중복되지 않는 픽셀의 수와 상기 조직 영역과 상기 대칭 영역의 합집합에 해당하는 픽셀의 수 간의 비율에 따른 대칭 상수를 산출하는 단계;상기 조직 영역의 테두리와 넓이 간의 비율에 따라 경계 산수를 산출하는 단계;상기 조직 영역에 해당하는 픽셀을 미리 지정된 수의 클러스터로 분류하고, 상기 분류된 클러스터에 포함된 픽셀의 값에 따라 색조 상수를 산출하는 단계; 및상기 조직 영역의 직경을 산출하는 단계를 포함하는 악성 흑색종 판별 방법
|
10 |
10
제9 항에 있어서,상기 경계 상수를 산출하는 단계는상기 조직 영역의 테두리 길이와 상기 조직 영역의 넓이의 비에 따라 경계 상수를 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 방법
|
11 |
11
제10 항에 있어서,상기 경계 상수를 산출하는 단계는상기 수학식에 따라 상기 경계 상수를 산출하되,상기 mb는 경계 상수이고, 는 조직 영역의 테두리 길이이고, 는 조직 영역의 넓이인 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 방법
|
12 |
12
제9 항에 있어서,상기 색조 상수를 산출하는 단계는(a) 상기 조직 영역에 해당하는 픽셀을 미리 지정된 수의 클러스터로 분류하는 단계; 및(b) 상기 분류된 클러스터에 포함된 픽셀의 분산값 중 최소값을 산출하는 단계;(c) 상기 미리 지정된 수를 변경하여 상기 단계 (a) 및 (b)를 수행하는 단계;(d) 상기 미리 지정된 수 각각에 대해 단계 (b)에 의해 산출된 분산값 중 최소값 간의 비율에 따라 상기 색조 상수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 방법
|
13 |
13
제12 항에 있어서,상기 단계 (d)는 하기의 수학식에 따라 수행되는 것을 특징으로 하되,상기 mck는 상기 색조 상수이고, 상기 k1 및 k2는 상이하도록 지정된 미리 지정된 클러스터 수 각각에 따라 산출된 상기 분산값 중 최소값인 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 방법
|
14 |
14
제9 항에 있어서,상기 조직 영역의 직경을 산출하는 단계는상기 조직 영역의 테두리에 해당하는 픽셀 간의 거리를 산출하는 단계; 및상기 조직 영역의 테두리에 해당하는 픽셀 간의 거리 중 최대값을 상기 직경으로 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 방법
|
15 |
15
제9 항에 있어서,상기 조직 영역의 직경을 산출하는 단계는상기 조직 영역의 테두리에 해당하는 픽셀 중 조직 영역과 외접하는 직사각형의 가로 변, 세로 변 중 더 긴 변을 지름으로 하는 원의 경계 또는 외부에 해당하는 픽셀 간의 거리를 산출하는 단계; 및상기 원의 경계 또는 외부에 해당하는 픽셀 간의 거리 중 최대값을 상기 직경으로 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 방법
|