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악성 흑색종 판별 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015188357
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 악성 흑색종 판별 장치는 조직 영상을 수신하는 입력부, 프로세서, 및 메모리를 포함하되, 상기 조직 영상의 조직 영역에 대해 점대칭이 되는 대칭 영역과 상기 조직 영역 간의 중복되지 않는 픽셀의 수와 상기 조직 영역과 상기 대칭 영역의 합집합에 해당하는 픽셀의 수 간의 비율에 따른 대칭 상수를 산출하는 단계, 상기 조직 영역의 테두리와 넓이 간의 비율에 따라 경계 산수를 산출하는 단계, 상기 조직 영역에 해당하는 픽셀을 미리 지정된 수의 클러스터로 분류하고, 상기 분류된 클러스터에 포함된 픽셀의 값에 따라 색조 상수를 산출하는 단계 및 상기 조직 영역의 직경을 산출하는 단계를 구현하기 위한 프로그램이 상기 메모리에 저장되어 상기 프로세서에 의해 수행되는 것을 특징으로 한다.
Int. CL A61B 5/00 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06T 7/13(2013.01) G06T 7/13(2013.01) G06T 7/13(2013.01) G06T 7/13(2013.01) G06T 7/13(2013.01)
출원번호/일자 1020120052675 (2012.05.17)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1331225-0000 (2013.11.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20131119) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.05.17)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권기운 대한민국 서울 영등포구
2 이강민 대한민국 경기 광주시 중앙로
3 박호 대한민국 경기 안양시 동안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이지 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동, KCC웰츠밸리) ***-***

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 서울특별시 중구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.05.17 수리 (Accepted) 1-1-2012-0396660-41
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2013.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2013.04.09 수리 (Accepted) 9-1-2013-0025359-00
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.06.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0439485-81
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.07.02 수리 (Accepted) 1-1-2013-0595624-10
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.07.02 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0595682-47
7 등록결정서
Decision to grant
2013.11.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0777775-55
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2014.01.10 수리 (Accepted) 4-1-2014-0002002-62
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
조직 영상을 수신하는 입력부;프로세서; 및메모리를 포함하되,상기 조직 영상의 조직 영역에 대해 점대칭이 되는 대칭 영역과 상기 조직 영역 간의 중복되지 않는 픽셀의 수와 상기 조직 영역과 상기 대칭 영역의 합집합에 해당하는 픽셀의 수 간의 비율에 따른 대칭 상수를 산출하는 단계;상기 조직 영역의 테두리와 넓이 간의 비율에 따라 경계 상수를 산출하는 단계;상기 조직 영역에 해당하는 픽셀을 미리 지정된 수의 클러스터로 분류하고, 상기 분류된 클러스터에 포함된 픽셀의 값에 따라 색조 상수를 산출하는 단계; 및상기 조직 영역의 직경을 산출하는 단계를 구현하기 위한 프로그램이 상기 메모리에 저장되어 상기 프로세서에 의해 수행되는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
2 2
제1 항에 있어서,상기 대칭 상수를 산출하는 단계는상기 조직 영역을 외접하는 직사각형을 산출하는 단계;상기 직사각형의 대칭 중심점을 산출하는 단계;상기 대칭 중심점을 기준으로 상기 조직 영상을 점대칭 변환하여 대칭 영상을 생성하는 단계;상기 조직 영상 및 대칭 영상을 상기 대칭 중심점을 기준으로 겹쳤을 경우, 조직 영역에 해당하는 각 픽셀 중 중복되지 않는 픽셀의 수와 상기 조직 영역과 상기 대칭 영역의 합집합에 해당하는 픽셀의 수 간의 비율에 따라 상기 대칭 상수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
3 3
제1 항에 있어서,상기 경계 상수를 산출하는 단계는상기 조직 영역의 테두리 길이와 상기 조직 영역의 넓이의 비에 따라 경계 상수를 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
4 4
제3 항에 있어서,상기 경계 상수를 산출하는 단계는상기 수학식에 따라 상기 경계 상수를 산출하되,상기 mb는 경계 상수이고, 는 조직 영역의 테두리 길이이고, 는 조직 영역의 넓이인 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
5 5
제1 항에 있어서,상기 색조 상수를 산출하는 단계는(a) 상기 조직 영역에 해당하는 픽셀을 미리 지정된 수의 클러스터로 분류하는 단계; 및(b) 상기 분류된 클러스터에 포함된 픽셀의 분산값 중 최소값을 산출하는 단계;(c) 상기 미리 지정된 수를 변경하여 상기 단계 (a) 및 (b)를 수행하는 단계;(d) 상기 미리 지정된 수 각각에 대해 단계 (b)에 의해 산출된 분산값 중 최소값 간의 비율에 따라 상기 색조 상수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
6 6
제5 항에 있어서,상기 단계 (d)는 하기의 수학식에 따라 수행되는 것을 특징으로 하되,상기 mck는 상기 색조 상수이고, 상기 k1 및 k2는 상이하도록 지정된 미리 지정된 클러스터 수 각각에 따라 산출된 상기 분산값 중 최소값인 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
7 7
제1 항에 있어서,상기 조직 영역의 직경을 산출하는 단계는상기 조직 영역의 테두리에 해당하는 픽셀 간의 거리를 산출하는 단계; 및상기 조직 영역의 테두리에 해당하는 픽셀 간의 거리 중 최대값을 상기 직경으로 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
8 8
제1 항에 있어서,상기 조직 영역의 직경을 산출하는 단계는상기 조직 영역의 테두리에 해당하는 픽셀 중 조직 영역과 외접하는 직사각형의 가로 변, 세로 변 중 더 긴 변을 지름으로 하는 원의 경계 또는 외부에 해당하는 픽셀 간의 거리를 산출하는 단계; 및상기 원의 경계 또는 외부에 해당하는 픽셀 간의 거리 중 최대값을 상기 직경으로 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 장치
9 9
악성 흑색종 판별 장치가 악성 흑색종을 판별하는 방법에 있어서,조직 영상을 수신하는 단계;상기 조직 영상의 조직 영역에 대해 점대칭이 되는 대칭 영역과 상기 조직 영역 간의 중복되지 않는 픽셀의 수와 상기 조직 영역과 상기 대칭 영역의 합집합에 해당하는 픽셀의 수 간의 비율에 따른 대칭 상수를 산출하는 단계;상기 조직 영역의 테두리와 넓이 간의 비율에 따라 경계 산수를 산출하는 단계;상기 조직 영역에 해당하는 픽셀을 미리 지정된 수의 클러스터로 분류하고, 상기 분류된 클러스터에 포함된 픽셀의 값에 따라 색조 상수를 산출하는 단계; 및상기 조직 영역의 직경을 산출하는 단계를 포함하는 악성 흑색종 판별 방법
10 10
제9 항에 있어서,상기 경계 상수를 산출하는 단계는상기 조직 영역의 테두리 길이와 상기 조직 영역의 넓이의 비에 따라 경계 상수를 산출하는 단계인 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 방법
11 11
제10 항에 있어서,상기 경계 상수를 산출하는 단계는상기 수학식에 따라 상기 경계 상수를 산출하되,상기 mb는 경계 상수이고, 는 조직 영역의 테두리 길이이고, 는 조직 영역의 넓이인 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 방법
12 12
제9 항에 있어서,상기 색조 상수를 산출하는 단계는(a) 상기 조직 영역에 해당하는 픽셀을 미리 지정된 수의 클러스터로 분류하는 단계; 및(b) 상기 분류된 클러스터에 포함된 픽셀의 분산값 중 최소값을 산출하는 단계;(c) 상기 미리 지정된 수를 변경하여 상기 단계 (a) 및 (b)를 수행하는 단계;(d) 상기 미리 지정된 수 각각에 대해 단계 (b)에 의해 산출된 분산값 중 최소값 간의 비율에 따라 상기 색조 상수를 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 방법
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제12 항에 있어서,상기 단계 (d)는 하기의 수학식에 따라 수행되는 것을 특징으로 하되,상기 mck는 상기 색조 상수이고, 상기 k1 및 k2는 상이하도록 지정된 미리 지정된 클러스터 수 각각에 따라 산출된 상기 분산값 중 최소값인 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 방법
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제9 항에 있어서,상기 조직 영역의 직경을 산출하는 단계는상기 조직 영역의 테두리에 해당하는 픽셀 간의 거리를 산출하는 단계; 및상기 조직 영역의 테두리에 해당하는 픽셀 간의 거리 중 최대값을 상기 직경으로 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 방법
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제9 항에 있어서,상기 조직 영역의 직경을 산출하는 단계는상기 조직 영역의 테두리에 해당하는 픽셀 중 조직 영역과 외접하는 직사각형의 가로 변, 세로 변 중 더 긴 변을 지름으로 하는 원의 경계 또는 외부에 해당하는 픽셀 간의 거리를 산출하는 단계; 및상기 원의 경계 또는 외부에 해당하는 픽셀 간의 거리 중 최대값을 상기 직경으로 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 악성 흑색종 판별 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.