맞춤기술찾기

이전대상기술

데이터 크롤링 및 관리자 입력에 기반한 판매 예측 자동화 장치

  • 기술번호 : KST2015188508
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 판매 예측 시, 본 발명은 기존의 단순 통계학적, 인공지능적 분석 예측 방법에 더불어 판매 업종 관련 뉴스, 날씨, 스포츠, 검색 트랜드, 공휴일, 기념일, 시청률, 경제 지표, 통계 데이터, SNS, 게시판의 게시글, 댓글 데이터를 크롤링 하여 예측을 위한 추가 속성 데이터로 사용하고, 전처리를 통한 데이터셋 생성, 선정된 알고리즘에 의한 예측 모델 생성 및 예측 목표일에 대응하는 판매 예측 값을 산출을 진행하며, 표, 그래프, 수치 등으로 판매 예측 정보를 제공하고, 예측 결과에 대한 피드백과 이벤트, 프로모션, 주변 행사, 특이사항 등 판매에 영향을 주는 요소에 대한 값을 매장 관리자가 입력함으로써 데이터셋과 예측 모델을 향상시키는 것을 특징으로 하여 예측 정확도를 높인다.
Int. CL G06Q 30/06 (2012.01) G06Q 10/04 (2012.01)
CPC G06Q 30/0202(2013.01) G06Q 30/0202(2013.01) G06Q 30/0202(2013.01) G06Q 30/0202(2013.01) G06Q 30/0202(2013.01) G06Q 30/0202(2013.01) G06Q 30/0202(2013.01)
출원번호/일자 1020140157122 (2014.11.12)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2014-0139466 (2014.12.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.11.12)
심사청구항수 6

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 김준태 대한민국 서울특별시 서초구
2 변동삼 대한민국 경기도 고양시 일산동구
3 이영수 대한민국 서울특별시 동대문구
4 김하나한 대한민국 서울특별시 구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인충현 대한민국 서울특별시 서초구 동산로 **, *층(양재동, 베델회관)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.11.12 수리 (Accepted) 1-1-2014-1089525-76
2 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2014.12.24 수리 (Accepted) 1-1-2014-1253579-89
3 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2015.01.12 수리 (Accepted) 1-1-2015-0029010-91
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.01.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.03.11 수리 (Accepted) 9-1-2015-0015192-62
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.04.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0262020-83
7 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.05.17 수리 (Accepted) 1-1-2016-0471600-54
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.05.20 수리 (Accepted) 1-1-2016-0487666-75
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.05.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0487709-40
10 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2016.09.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0665186-38
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
판매를 예측하는 장치에 있어서,예측을 위한 속성이 될 수 있는 웹상의 과거 및 실시간 데이터를 크롤링하는 데이터 크롤링 엔진부;과거부터 현재까지의 판매 통계 데이터와 상기 크롤링한 속성 데이터를 저장 및 관리하는 데이터베이스부;상기 데이터베이스부의 데이터에 대한 데이터 전처리 과정을 포함하며 예측을 위한 트레이닝셋, 테스트셋을 포함한 데이터셋을 생성하는 데이터셋 생성부;선정 및 기설정된 예측 모델, 알고리즘을 통해 상기 데이터셋에 기초하여 예측 목표일에 대응하는 판매 예측 값을 산출하는 데이터 마이닝 엔진부;상기 판매 예측 값을 관리자에게 제공하는 판매 예측 정보 제공부;상기 관리자가 판매 예측에 영향을 미칠 것이라 예견하는 데이터를 입력하여 상기 예측을 위한 속성 데이터로 사용함으로써 상기 예측의 정확도를 향상시키는 속성 데이터 수동 입력부; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 데이터 크롤링 및 관리자 입력에 기반한 판매 예측 자동화 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 데이터 크롤링 엔진부는,과거 및 현재의 판매 업종 관련 뉴스, 날씨, 스포츠, 검색 트랜드, 공휴일, 기념일, 시청률, 경제 지표, 통계 데이터, SNS, 게시판의 게시글, 댓글 데이터 등을 크롤링하며 선정된 주기의 시간마다 상기 데이터들이 존재하는 웹 페이지에 새로운 데이터가 있는지 조회하며 크롤링하는 것을 특징으로 하는 데이터 크롤링 및 관리자 입력에 기반한 판매 예측 자동화 장치
3 3
제 1 항에 있어서,상기 데이터베이스부는, 과거부터의 일자 및 시간별 주문 건수, 액수, 양, 물품, 손님 정보, 제공 방법, 할인, 특이, 구분사항 등을 포함하는 지속적으로 쌓이는 상기 판매 통계 데이터와 상기 크롤링 데이터를 저장 및 관리하는 것을 특징으로 하는 데이터 크롤링 및 관리자 입력에 기반한 판매 예측 자동화 장치
4 4
제 1 항에 있어서,상기 데이터셋 생성부는,상기 데이터 중 뉴스, SNS, 게시글 등에 있어서 자연언어처리를 통해 해당 판매 제품 관련 이슈나 판매사, 경쟁사에 대한 긍정, 부정요소를 분석하여 점수화하는 오피니언 마이닝 과정과 상기 데이터의 정제, 통합, 변화 등을 포함하여 주요 영향력 있는 속성 선별, 데이터 차원별 추출 등을 수행하는 데이터 전처리 과정을 수행하며 예측을 위한 상기 데이터셋을 생성하는 것을 특징으로 하는 데이터 크롤링 및 관리자 입력에 기반한 판매 예측 자동화 장치
5 5
제 1 항에 있어서,상기 데이터 마이닝 엔진부는,시계열, 인공신경망, 디시전 트리, 룰, 선형회귀 분석 등의 알고리즘을 포함하며 배깅, 부스팅, 보트 기법을 통해 각 상기 알고리즘을 조합하여 최적의 예측 결과를 위한 예측 모델을 생성, 판매 예측 값을 산출하며, 선정된 주기로 최신의 상기 데이터셋 학습을 반복 진행하여 상기 예측 모델을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 데이터 크롤링 및 관리자 입력에 기반한 판매 예측 자동화 장치
6 6
제 1 항에 있어서,상기 판매 예측 정보 제공부는,상기 판매 예측 값을 프로그램, 웹, 어플리케이션 등의 인터페이스를 통해 표, 그래프, 수치 등의 방법으로 여러 구간, 형태로 표현 및 시각화하여 제공하는 것을 특징으로 하는 데이터 크롤링 및 관리자 입력에 기반한 판매 예측 자동화 장치
7 7
제 1 항에 있어서,상기 속성 데이터 수동 입력부는,상기 인터페이스를 통해 상기 판매 예측 값에 대한 피드백, 이벤트, 프로모션, 주변 행사, 특이사항 등 판매에 영향을 주는 요소에 대해 상기 관리자가 직접 입력하여 상기 데이터셋과 상기 예측 모델을 향상시키는 것을 특징으로 하는 데이터 크롤링 및 관리자 입력에 기반한 판매 예측 자동화 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 동국대학교 산학협력단 정보통신기술인력양성사업(서울어코드 활성화지원) 2014년도 서울어코드 활성화 사업 (대학IT교육신모델확산)
2 중소기업청 동국대학교 산학협력단 산학연 공동기술개발 지원사업 판매 정보 빅데이터 분석을 통한 물량 발주 예측 자동화 시스템 개발