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구조광 패턴 기반의 깊이 정보 추정 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015190657
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 구조광 패턴 기반의 깊이 정보 추정 장치 및 방법에 대한 것이다. 본 발명에 따른 구조광 패턴 기반의 깊이 정보 추정 장치는, 프로젝터의 광원을 사용하여 특정한 구조광 패턴―상기 구조광 패턴은 그리드(Grid) 구조로 이루어진 그리드 노드의 연결 구조를 형상화함―을 생성하여 대상체에 주사하는 구조광원부; 대상체로부터 영상에서의 구조광 패턴을 획득하는 카메라부; 및 특정한 구조광 패턴과 상기 영상에서의 구조광 패턴 간의 기하학적 관계를 통해 상기 대상체의 깊이 정보를 추정하는 깊이 정보 연산부를 포함한다.본 발명에 따르면, 구조광 패턴의 특징을 인식하는데 있어서 그리드 구조를 가진 구조광 패턴을 이용하여 패턴 영역의 스케일 및 기하 구조 변화에 성능이 변화하지 않고 유지되는 효과가 있다.
Int. CL H04N 13/00 (2006.01) G06T 15/00 (2006.01)
CPC H04N 13/0022(2013.01) H04N 13/0022(2013.01) H04N 13/0022(2013.01) H04N 13/0022(2013.01) H04N 13/0022(2013.01) H04N 13/0022(2013.01)
출원번호/일자 1020110120521 (2011.11.17)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자 10-1272573-0000 (2013.06.03)
공개번호/일자 10-2013-0054870 (2013.05.27) 문서열기
공고번호/일자 (20130610) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.11.17)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 권순 대한민국 대구광역시 달서구
2 임영철 대한민국 대구광역시 달성군
3 박지호 대한민국 대구광역시 달성군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대구 달성군 현
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2011.11.17 수리 (Accepted) 1-1-2011-0911130-12
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2012-5164104-34
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2012.07.31 수리 (Accepted) 4-1-2012-5164108-16
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2012.10.22 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2012.11.21 수리 (Accepted) 9-1-2012-0086577-75
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2013.03.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0197839-30
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2013.05.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0414393-13
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2013.05.10 수리 (Accepted) 1-1-2013-0414394-58
9 등록결정서
Decision to grant
2013.05.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0368030-88
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.11.11 수리 (Accepted) 4-1-2013-5149764-85
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2018.12.18 수리 (Accepted) 4-1-2018-5260250-39
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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구조광 패턴 기반의 깊이 정보 추정 장치에 있어서,프로젝터의 광원을 사용하여 특정한 구조광 패턴―상기 구조광 패턴은 그리드(Grid) 구조로 이루어진 그리드 노드의 연결 구조를 형상화함―을 생성하여 대상체에 주사하는 구조광원부;상기 대상체로부터 영상에서의 구조광 패턴을 획득하는 카메라부; 및상기 특정한 구조광 패턴과 상기 영상에서의 구조광 패턴 간의 기하학적 관계를 통해 상기 대상체의 깊이 정보를 추정하는 깊이 정보 연산부를 포함하며,상기 깊이 정보 연산부는,상기 특정한 구조광 패턴의 제1 패턴 영역―상기 제1 패턴 영역은 상기 그리드 노드의 정점을 의미함―과 상기 카메라부로부터 획득한 구조광 패턴에 의해 나타나는 제2 패턴 영역 각각의 특징에 대한 기술자를 생성하며,상기 제1 패턴 영역 또는 상기 제2 패턴 영역의 중심점을 기준으로 주변의 M×M의 크기의 윈도우 영역을 할당하고, 상기 할당한 윈도우 영역에 대해 방향 히스토그램(Orientation Histogram)을 생성하며, 생성된 방향 히스토그램을 기초로 상기 윈도우 영역에 포함된 픽셀들의 방향 성분을 계산하여 상기 기술자를 생성하는 구조광 패턴 기반의 깊이 정보 추정 장치
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삭제
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제1항에 있어서,상기 깊이 정보 연산부는,상기 계산한 방향 성분 중 가장 큰 값을 가지는 방향 성분을 기초로 상기 제1 패턴 영역과 상기 제2 패턴 영역 간의 유사도를 비교하여 상기 특정한 구조광 패턴과 상기 카메라부로부터 획득한 구조광 패턴을 정합하는 구조광 패턴 기반의 깊이 정보 추정 장치
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제1항 또는 제4항에 있어서,상기 깊이 정보 연산부는,상기 특정한 구조광 패턴과 상기 영상에서의 구조광 패턴의 각각의 패턴 영역의 중심점 노드로 이루어진 그리드의 기하 구조를 기초로 상기 영상에서의 구조광 패턴의 중심점 노드의 위치를 추정하는 구조광 패턴 기반의 깊이 정보 추정 장치
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제1항에 있어서,상기 구조광원부와 상기 카메라부 간의 신호를 동기화하여 제어하는 모듈 동기 제어부를 더 포함하는 구조광 패턴 기반의 깊이 정보 추정 장치
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구조광 패턴 기반의 깊이 정보 추정 방법에 있어서,프로젝터의 광원을 사용하여 특정한 구조광 패턴―상기 구조광 패턴은 그리드(Grid) 구조로 이루어진 그리드 노드의 연결 구조를 형상화함―을 생성하여 대상체에 주사하는 단계;상기 대상체로부터 영상에서의 구조광 패턴을 획득하는 단계; 및상기 특정한 구조광 패턴과 상기 영상에서의 구조광 패턴 간의 기하학적 관계를 통해 상기 대상체의 깊이 정보를 추정하는 단계를 포함하며,상기 깊이 정보를 추정하는 단계는,상기 특정한 구조광 패턴의 제1 패턴 영역―상기 제1 패턴 영역은 상기 그리드 노드의 정점을 의미함―과 카메라로부터 획득한 구조광 패턴에 의해 나타나는 제2 패턴 영역의 중심점을 기준으로 주변의 M×M의 크기의 윈도우 영역을 할당하는 단계; 상기 할당한 윈도우 영역에 대해 방향 히스토그램(Orientation Histogram)을 생성하여 상기 윈도우 영역에 포함된 픽셀들의 방향 성분을 계산하는 단계; 및상기 계산한 방향 성분 중 가장 큰 값을 가지는 방향 성분을 기초로 상기 제1 패턴 영역과 상기 제2 패턴 영역 간의 유사도를 비교하여 상기 특정한 구조광 패턴과 상기 카메라로부터 획득한 구조광 패턴을 정합하는 단계를 포함하는 구조광 패턴 기반의 깊이 정보 추정 방법
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삭제
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제8항에 있어서,상기 깊이 정보를 추정하는 단계는,상기 특정한 구조광 패턴과 상기 영상에서의 구조광 패턴의 각각의 패턴의 중심점을 나타내는 노드들의 기하 구조를 기초로 상기 영상에서의 구조광 패턴의 위치를 추정하는 단계를 포함하는 구조광 패턴 기반의 깊이 정보 추정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 대구경북과학기술원 일반과제 공공안전 실시간 능동감지 및 대처기술 개발(바이오디펜스연구)