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회전기계의 상태 진단방법 및 그 방법을 사용하는 진단시스템

  • 기술번호 : KST2015193630
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 회전기계의 상태 진단방법 및 그 방법을 사용하는 진단 시스템에 관한 것으로 피진단 회전기계의 구성요소에 설치된 진동신호센서에 의하여 검출된 진동데이터를 입력하는 단계; 상기 진동데이터의 통계적 수치 값에 웨이브릿 변환을 적용하여 특징추출 벡터를 구성하는 단계; 상기 특징추출 벡터에 K-means 클러스터링 알고리즘을 적용하여 얻어진 값과 미리 정해진 정상 상태와 다수의 비정상 상태의 값과 가장 적은 차이를 갖는 상태의 값으로 회전기계의 상태를 분류하는 단계로 이루어지는 회전기계의 상태 진단방법과 그 방법을 사용하는 회전기계의 상태 진단 시스템을 제공한다.본 발명에 의하여 많은 하드웨어 적인 투자 없이도 실시간으로 신뢰성이 있는 회전기계의 운전상태를 진단할 수 있는 진단 방법 및 진단 시스템이 제공된다.회전기계, K-means 클러스터링 알고리즘, 상태 진단
Int. CL G01H 1/12 (2006.01)
CPC G01H 1/003(2013.01) G01H 1/003(2013.01)
출원번호/일자 1020050083230 (2005.09.07)
출원인 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0666452-0000 (2007.01.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20070109) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2005.09.07)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정의필 대한민국 울산광역시 남구
2 이재열 대한민국 울산광역시 중구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 신세기 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로 ***길 **

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산 남구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 특허출원서
Patent Application		 2005.09.07 수리 (Accepted) 1-1-2005-0500649-70
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2006.07.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2006.08.11 수리 (Accepted) 9-1-2006-0052155-84
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2006.08.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0477181-55
5 명세서등보정서
Amendment to Description, etc.		 2006.10.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2006-0726569-94
6 의견서
Written Opinion		 2006.10.09 수리 (Accepted) 1-1-2006-0726531-60
7 등록결정서
Decision to grant		 2006.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2006-0742431-14
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2008.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2008-5134663-69
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.11.29 수리 (Accepted) 4-1-2013-0057072-80
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.12.30 수리 (Accepted) 4-1-2013-5176374-15
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2016-5080807-13
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
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번호 청구항
1 1
피진단 회전기계의 구성요소에 설치된 진동신호센서에 의하여 검출된 진동데이터를 입력하는 단계; 상기 진동데이터의 통계적 수치 값에 웨이브릿 변환을 적용하여 특징추출 벡터를 구성하는 단계; 상기 특징추출 벡터에 K-means 클러스터링 알고리즘을 적용하여 얻어진 값과 미리 정해진 정상 상태와 다수의 비정상 상태의 값과 가장 적은 차이를 갖는 상태의 값으로 회전기계의 상태를 분류하는 단계로 이루어지는 회전기계의 상태 진단방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 미리 정해진 상태 모델의 값은 정상 상태와 다수의 비정상 상태에 있는 회전기계의 구성요소에 설치된 진동신호센서에 의하여 검출된 각 상태의 진동데이터를 입력하는 단계; 상기 각 상태의 진동데이터의 통계적 수치에 웨이브릿 변환을 적용하여 각 특징추출 벡터를 구성하는 단계; 상기 각 상태의 특징추출 벡터에 K-means 클러스터링 알고리즘을 적용하는 단계; 및 검출오차 최소화 학습 단계로 이루어진 방법으로 결정되는 회전기계의 상태 진단방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 회전기계는 유도전동기이고 상기 회전기계의 상태는 정상상태 또는 질량 불평형(mass unbalance), 정렬 불량(misalignment), 베어링 결함(faulty bearing)과 회전자봉 균열(broken rotor bar)로 이루어지는 군에서 선택되는 이상 상태인 회전기계의 상태 진단방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 정렬 불량은 각 정렬 불량과 수평 정렬 불량으로 세분되는 회전기계의 상태 진단방법
5 5
제3항 또는 제4항에 있어서, 상기 상태 별로 상기 진동데이터의 통계적 수치 RMS와 표준편차에 대해서 4개 내지8 개 대역 주파수로 웨이브릿 변환을 적용하여 8차 내지 16차 특징추출 벡터를 구성하는 회전기계의 상태 진단방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 진동데이터는 0
7 7
제6항에 있어서, 상기 진동신호센서는 가속도 센서인 회전기계의 상태 진단방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 진동데이터는 0
9 9
삭제
10 10
삭제
11 11
삭제
12 12
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.