맞춤기술찾기

이전대상기술

기계 작동음 및 진동 신호의 영상 신호 변환을 통한 고장진단 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015193510
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기계 장치의 작동음 및 진동 신호로부터 고장 여부를 진단하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 기계 장치에서 발생하는 기계 작동음 또는 진동 신호를 입력받아 시간 영역에서 일정한 시간 간격으로 샘플링 처리하는 샘플링부와, 상기 샘플링된 데이터를 순차적으로 M×N 크기의 영상 이미지에 매핑함으로써 영상 이미지를 생성하는 영상 이미지 생성부와, 상기 생성된 영상 이미지로부터 방향 특징 벡터를 추출하는 특징 벡터 추출부와, 및 상기 특징 벡터 추출부에서 추출된 방향 특징 벡터를 데이터베이스에 기저장된 특징 벡터들의 값과 비교하여 기계 장치의 종류 또는 고장 부위를 판별하는 신호 판별부를 포함하여 이루어지는 기계 장치의 작동음 또는 진동 신호를 영상 신호로 변환하여 고장을 진단하는 장치와 그 진단 방법을 제공한다. 기계, 진동, 특징 벡터, 고장, 진단
Int. CL G01H 1/00 (2006.01) G01H 1/12 (2006.01)
CPC G01H 17/00(2013.01) G01H 17/00(2013.01)
출원번호/일자 1020080046863 (2008.05.21)
출원인 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-0963685-0000 (2010.06.07)
공개번호/일자 10-2009-0120842 (2009.11.25) 문서열기
공고번호/일자 (20100615) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2008.05.21)
심사청구항수 12

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 정의필 대한민국 서울특별시 종로구
2 도 반 투안 베트남 울산광역시 남구
3 노창수 대한민국 울산광역시 남구
4 손창호 대한민국 울산광역시 남구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 윤의섭 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, **층 유니스특허법률사무소 (역삼동, 윤익빌딩)
2 김수진 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 *** **층 (역삼동, 윤익빌딩)(유니스특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2008.05.21 수리 (Accepted) 1-1-2008-0358464-91
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2008.05.28 수리 (Accepted) 1-1-2008-0379797-15
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2008.08.21 수리 (Accepted) 4-1-2008-5134663-69
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2009.12.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2009-0524991-16
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2010.01.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2010-0026030-06
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2010.01.14 수리 (Accepted) 1-1-2010-0026029-59
7 등록결정서
Decision to grant
2010.05.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2010-0223156-17
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.11.29 수리 (Accepted) 4-1-2013-0057072-80
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2013.12.30 수리 (Accepted) 4-1-2013-5176374-15
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2016.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2016-5080807-13
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.10 수리 (Accepted) 4-1-2020-5154267-54
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
기계 장치의 작동음 또는 진동 신호를 영상 신호로 변환하여 고장을 진단하는 장치에 있어서, 상기 기계 장치에서 발생하는 기계 작동음 또는 진동 신호를 입력받아 시간 영역에서 일정한 시간 간격으로 샘플링 처리하는 샘플링부; 상기 샘플링된 데이터를 순차적으로 M×N 크기의 영상 이미지에 매핑함으로써 영상 이미지를 생성하는 영상 이미지 생성부; 상기 생성된 영상 이미지로부터 크기 불변 특징 변환(SIFT) 알고리즘을 적용하여 방향 특징 벡터를 추출하는 특징 벡터 추출부; 및 상기 특징 벡터 추출부에서 추출된 방향 특징 벡터를 데이터베이스에 기저장된 특징 벡터들의 값과 비교하여 기계 장치의 종류 또는 고장 부위를 판별하는 신호 판별부;를 포함하여 이루어지는 기계 장치의 작동음 또는 진동 신호를 영상 신호로 변환하여 고장을 진단하는 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 특징 벡터 추출은, 크기 불변 특징 변환 알고리즘을 이용하여 추출하는 것을 특징으로 하는 기계 장치의 작동음 또는 진동 신호를 영상 신호로 변환하여 고장을 진단하는 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 특징 벡터 추출은, 상기 영상 이미지를 세로 방향으로 N 개의 블록으로 구분하고, 상기 각 블록당 하나의 방향 특징 벡터를 추출하는 것을 특징으로 하는 기계 장치의 작동음 또는 진동 신호를 영상 신호로 변환하여 고장을 진단하는 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 추출된 특징 벡터는, 128 차원의 방향 특징 벡터인 것을 특징으로 하는 기계 장치의 작동음 또는 진동 신호를 영상 신호로 변환하여 고장을 진단하는 장치
5 5
제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 샘플링 데이터의 영상 이미지 매핑은 상기 영상 이미지의 각 픽셀(Pixel)에 순차적으로 매핑하고, 상기 각 픽셀 단위로 저장되는 데이터는 상기 샘플링된 데이터의 크기를 기준으로 정규화하여 저장되는 것을 특징으로 하는 기계 장치의 작동음 또는 진동 신호를 영상 신호로 변환하여 고장을 진단하는 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 각 픽셀 단위로 저장되는 데이터는, 0~255의 그레이스케일 값으로 데이터의 크기를 정규화하여 저장되는 것을 특징으로 하는 기계 장치의 작동음 또는 진동 신호를 영상 신호로 변환하여 고장을 진단하는 장치
7 7
기계 장치의 작동음 또는 진동 신호를 영상 신호로 변환하여 고장을 진단하는 방법에 있어서, (a) 상기 기계 장치에서 발생하는 기계 작동음 또는 진동 신호를 입력받아 시간 영역에서 일정한 시간 간격으로 샘플링 처리하는 단계; (b) 상기 샘플링된 데이터를 순차적으로 M×N 크기의 영상 이미지에 매핑함으로써 영상 이미지를 생성하는 단계; (c) 상기 생성된 영상 이미지로부터 크기 불변 특징 변환(SIFT) 알고리즘을 적용하여 방향 특징 벡터를 추출하는 단계; 및 (d) 상기 추출된 방향 특징 벡터를 데이터베이스에 기저장된 특징 벡터들의 값과 비교하여 기계 장치의 종류 또는 고장 부위를 판별하는 단계;를 포함하여 이루어지는 기계 장치의 작동음 또는 진동 신호를 영상 신호로 변환하여 고장을 진단하는 방법
8 8
제7항에 있어서, 상기 특징 벡터 추출은, 크기 불변 특징 변환 알고리즘을 이용하여 추출하는 것을 특징으로 하는 기계 장치의 작동음 또는 진동 신호를 영상 신호로 변환하여 고장을 진단하는 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 특징 벡터 추출은, 상기 영상 이미지를 세로 방향으로 N 개의 블록으로 구분하고, 상기 각 블록당 하나의 방향 특징 벡터를 추출하는 것을 특징으로 하는 기계 장치의 작동음 또는 진동 신호를 영상 신호로 변환하여 고장을 진단하는 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 추출된 특징 벡터는, 128 차원의 방향 특징 벡터인 것을 특징으로 하는 기계 장치의 작동음 또는 진동 신호를 영상 신호로 변환하여 고장을 진단하는 방법
11 11
제7항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 샘플링 데이터의 영상 이미지 매핑은 상기 영상 이미지의 각 픽셀(Pixel)에 순차적으로 매핑하고, 상기 각 픽셀 단위로 저장되는 데이터는 상기 샘플링된 데이터의 크기를 기준으로 정규화하여 저장되는 것을 특징으로 하는 기계 장치의 작동음 또는 진동 신호를 영상 신호로 변환하여 고장을 진단하는 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 각 픽셀 단위로 저장되는 데이터는, 0~255의 그레이스케일 값으로 데이터의 크기를 정규화하여 저장되는 것을 특징으로 하는 기계 장치의 작동음 또는 진동 신호를 영상 신호로 변환하여 고장을 진단하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.