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약물의 Ｃａｃｏ-2 세포 투과도 예측에 관한 정보제공방법

  • 기술번호 : KST2015224041
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 약물의 Caco-2 세포 투과도 예측에 관한 정보제공방법에 관한 것이다. 본 발명의 GA-SVR 모델은 종래의 방법과 비교하여 Caco-2 세포 투과도 예측의 정확도를 크게 향상시킨 점에서 유용하다.
Int. CL G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06F 19/706(2013.01) G06F 19/706(2013.01)
출원번호/일자 1020110014624 (2011.02.18)
출원인 사단법인 분자설계연구소
등록번호/일자 10-1259938-0000 (2013.04.25)
공개번호/일자 10-2012-0095133 (2012.08.28) 문서열기
공고번호/일자 (20130502) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.02.18)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 사단법인 분자설계연구소 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 남기엽 대한민국 경기도 고양시 일산서구
2 김선영 대한민국 서울특별시 성북구
3 강신문 대한민국 경기도 고양시 덕양구
4 정승화 대한민국 경기도 성남시 분당구
5 노경태 대한민국 서울특별시 강남구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권형중 대한민국 서울특별시 중구 서소문로 ** (서소문동, 정안빌딩 *층)(특허법인 남앤남)
2 김문재 대한민국 서울특별시 중구 서소문로 ** (서소문동, 정안빌딩 *층)(특허법인 남앤남)
3 이종승 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길** 에이동 ***호 (문정동, 현대지식산업센터)(리스비특허법률사무소)
4 특허법인 남앤남 대한민국 서울특별시 중구 서소문로 ** (서소문동, 정안빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 사단법인 분자설계연구소 서울특별시 서대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2011-0118696-07
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.03.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.04.19 수리 (Accepted) 9-1-2012-0029619-24
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0447035-57
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2012-0704949-22
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.08.31 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0704950-79
7 [복대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Sub-agent] Report on Agent (Representative)		 2012.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2012-0705142-73
8 등록결정서
Decision to grant		 2013.01.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0072105-05
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.12 수리 (Accepted) 4-1-2015-0009099-11
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력부, 연산부 및 종결부를 포함하는 장치가 약물의 Caco-2 세포 투과도 예측에 관한 정보를 제공하는 방법으로서,(a) 상기 입력부가 화합물의 구조 및 활성의 정보를 수집하는 단계;(b) 상기 연산부가 상기 화합물의 표현자를 계산하는 단계; 및(c) 상기 종결부가 유전자 알고리즘 (GA, genetic algorithm) 방법에 의한 변수 최적화(Parameters optimization) 및 유전자 알고리즘(GA, genetic algorithm) 방법에 의한 특징 선택(Feature selection)을 하여 최종 표현자를 선택하되,상기 유전자 알고리즘 방법에 의한 변수 최적화는 RBF(Radial Basis Function) 커널을 이용하여 SVR(Support Vector Regression)을 수행하고, 매개변수 (C, γ, P)의 짝을 교차검증에 사용하여 교차검증의 정확도가 가장 큰 값을 선택하며, 여기서 상기 C는 SVR의 패널티 매개변수, γ는 커널 매개변수, P는 epsilon-Intensive 손실함수의 매개변수이고,상기 유전자 알고리즘 방법에 의한 특징 선택은 아래 수학식 6의 적합도(fitness) 함수를 이용하여 적합도를 계산하고, 가장 높은 적합도를 최종값으로 선택하여 종료조건을 검사하는 단계를 포함하는,약물의 Caco-2 세포 투과도 예측에 관한 정보제공방법:[수학식 6]상기 식에서,은 트레이닝 데이터 표본의 수이고,는 실험 값이고,는 예측 값
2 2
제 1항에 있어서, 상기 (b) 단계 이후와 (c) 단계 이전에,a) 90% 이상의 표준편차를 가지는 표현자; b) 5% 이하의 표준편차를 가지는 표현자; 또는 c) 다른 표현자와의 연관계수가 90% 이상인 표현자를 제거하는 단계를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
3 3
제 1항에 있어서,상기 (c) 단계에서, 최종값으로 선택된 적합도가 종료조건을 만족하지 않으면, 교차와 돌연변이를 추가로 수행하여 종료조건을 만족할 때까지 반복하는 것을 특징으로 하는 방법
4 4
제 1항에 있어서,상기 종료조건은 세대가 200번에 이르거나 적합도 값이 과거 10번의 세대 동안 증가하지 않는 경우임을 특징으로 하는 방법
5 5
제 1항 내지 제 4항 중 어느 한 항의 방법에 의한 약물의 장내 투과성에 관한 정보제공방법
6 6
(a) 화합물의 구조에 대한 표현자의 입력부;(b) 상기 화합물의 표현자를 계산하는 연산부; 및(c) 유전자 알고리즘 (GA, genetic algorithm) 방법에 의한 변수 최적화(Parameters optimization) 및 유전자 알고리즘(GA, genetic algorithm) 방법에 의한 특징 선택(Feature selection)을 하여 최종 표현자를 선택하되,상기 유전자 알고리즘 방법에 의한 변수 최적화는 RBF(Radial Basis Function) 커널을 이용하여 SVR(Support Vector Regression)을 수행하고, 매개변수 (C, γ, P)의 짝을 교차검증에 사용하여 교차검증의 정확도가 가장 큰 값을 선택하며, 여기서 상기 C는 SVR의 패널티 매개변수, γ는 커널 매개변수, P는 epsilon-Intensive 손실함수의 매개변수이고,상기 유전자 알고리즘 방법에 의한 특징 선택은 아래 수학식 6의 적합도(fitness) 함수를 이용하여 적합도를 계산하고, 가장 높은 적합도를 최종값으로 선택하여 종료조건을 검사하는 종결부를 포함하는,약물의 Caco-2 세포 투과도 예측 시스템:[수학식 6]상기 식에서,은 트레이닝 데이터 표본의 수이고,는 실험 값이고,는 예측 값
7 7
제 6항에 있어서, a) 90% 이상의 표준편차를 가지는 표현자; b) 5% 이하의 표준편차를 가지는 표현자; 또는 c) 다른 표현자와의 연관계수가 90% 이상인 표현자를 제거하는 수단을 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 시스템
8 8
제 6항에 있어서, 상기 (c) 종결부에서, 최종값으로 선택된 적합도가 종료조건을 만족하지 않으면, 교차와 돌연변이를 추가로 수행하여 종료조건을 만족할 때까지 반복하는 것을 특징으로 하는 시스템
9 9
제 6항에 있어서, 상기 종료조건은 생성된 세대가 200번에 이르거나 적합도 값이 과거 10번의 세대 동안 증가하지 않는 경우인 것을 특징으로 하는 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 보건복지부 한국생명공학연구원 신약개발기반구축센터사업 화학정보학을 이용한 in vivo DMPK/독성 예측 기반 기술 개발