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웨어러블 장치 및 이동단말로 구성되는 시스템을 이용하는 기억 보조 방법에 있어서,(a) 상기 이동단말은 웨어러블 장치로부터 시청 데이터를 입력받는 단계;(b) 상기 시청 데이터로부터 서로 연관된 부분만을 분리한 단위 데이터를 분리하는 단계;(c) 상기 단위 데이터로부터 문자 또는 특징 데이터(이하 문자/특징 데이터)를 추출하는 단계;(d) 상기 문자/특징 데이터로부터 객체를 추출하여 객체 데이터를 생성하고, 상기 시청 데이터의 상황을 나타내는 컨텍스트 데이터를 생성하는 단계;(e) 객체 또는 컨텍스트에 대한 정보를 사전에 저장한 데이터베이스(이하 개인정보DB)를 참조하여, 상기 생성된 객체 및 컨텍스트 데이터의 중요도를 결정하는 단계; 및,(f) 상기 생성된 객체 및 컨텍스트 데이터의 중요도에 따라 시청 데이터의 중요도를 결정하고, 중요도에 따라 시청 데이터를 저장하는 단계를 포함하고,상기 (a)단계에서, 상기 이동단말은 상기 웨어러블 장치의 센싱 장치에 의해 측정되거나, 자신의 센싱 장치에 의해 측정된, 위치, 시간, 방향, 속도 중 어느 하나 이상을 포함하는 센싱 데이터를 추가적으로 입력받고,상기 컨텍스트 데이터는 상황을 식별하는 행위 데이터 및, 상기 행위에 대한 속성을 나타내는 속성 데이터로 구성되고, 상기 행위는 사전에 분류되고, 각 행위를 판단하는 조건이 사전에 정해지고,상기 (d)단계에서, 상기 문자 또는 특징 데이터와 상기 센싱 데이터의 조합이 사전에 저장된 행위의 조건에 매칭되는지를 판별하여, 상기 컨텍스트 데이터의 행위를 결정하고,상기 개인정보DB에는 객체 및 행위에 대한 중요도와, 객체 간의 중요도, 행위 간의 중요도, 행위 및 객체 간의 중요도가 저장되고,상기 (e)단계에서, 상기 객체 또는 상기 컨텍스트의 행위에 대한 중요도를 결정할 때, 개인정보DB에 저장된 객체 간의 중요도, 행위 간의 중요도, 및, 행위 및 객체 간의 중요도를 함께 고려하여 중요도를 결정하는 것을 특징으로 하는 기억 보조 방법
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제1항에 있어서,상기 시청 데이터는 상기 웨어러블 장치의 카메라에 의해 촬영된 영상 데이터 및, 상기 웨어러블 장치의 마이크에 의해 녹음된 음성 데이터 중 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 기억 보조 방법
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제2항에 있어서,상기 단위 데이터는 상기 영상 데이터의 얼굴, 물체, 배경 중 어느 하나의 이미지를 추출한 이미지 데이터이거나, 상기 음성 데이터의 적어도 하나의 문장을 포함한 음성 단락인 것을 특징으로 하는 기억 보조 방법
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제2항에 있어서,상기 문자 데이터는 상기 영상 데이터에서 문자인식 방법에 의해 인식된 문자이거나, 상기 음성 데이터에서 음성인식 방법에 의해 인식된 문자이고,상기 특징 데이터는 상기 영상 데이터의 이미지에서 추출된 특징점들이거나, 상기 음성 데이터의 음파에서 추출한 음파의 고유한 특징인 것을 특징으로 하는 기억 보조 방법
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제2항에 있어서,상기 객체 데이터는 객체를 식별하는 식별정보와, 객체의 속성을 나타내는 속성정보로 구성되는 것을 특징으로 하는 기억 보조 방법
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제6항에 있어서,상기 (d)단계에서, 상기 문자 데이터의 문자를 상기 개인정보DB에 저장된 객체의 식별정보와 대비하거나, 상기 특징 데이터의 특징을 상기 개인정보DB에 저장된 객체의 특징과 대비하여, 매칭되면, 상기 단위 데이터에서 추출하는 객체를 매칭된 개인정보DB의 객체로 인식하여 식별하고, 매칭되지 않으면, 상기 특징 데이터의 특징으로 상기 단위 데이터의 객체를 식별하는 것을 특징으로 하는 기억 보조 방법
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제2항에 있어서,상기 개인정보DB에는 상기 객체 및 상기 행위의 사용자에 대한 중요도와, 상기 객체 또는 행위의 다른 객체 또는 행위에 대한 중요도가 저장되고,상기 (e)단계에서, 상기 객체 또는 상기 컨텍스트의 행위에 대한 중요도를 결정할 때, 상기 객체 또는 행위의 저장된 중요도, 및, 상기 객체 또는 행위와 관계가 있는 객체 또는 행위의 중요도를 가중합하여 중요도를 결정하는 것을 특징으로 하는 기억 보조 방법
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