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질병조절 유비퀴틴화 효소 선정 장치가 생물정보 데이터 및 질병연관 유전자 정보로부터 질병기능 가중치 네트워크를 구축하고 네트워크 분석을 통하여 질병조절 유비퀴틴화 효소를 선정하는 방법에 있어서,질병을 유발하는 것으로 알려져 있거나 질병에서 특이적으로 변화, 혹은 질병 치료 표적으로 알려진 질병연관 단백질을 선정하는 단계,상기 질병연관 단백질이 통계적으로 유의하게 포함된 질병연관 세포기능을 선정하되, 기능과 질병이 동시에 발견되는 유의성을 표현하는 값을 이용해서 상기 질병연관 세포기능을 선정하는 단계, 전체 인간 단백질간 단백질 상호작용, 유전자 발현 및 단백질 분해 조절 관계를 생물정보 데이터의 구성요소에서 추출하여 생체조절 네트워크를 구축하는 단계,상기 생체조절 네트워크 내의 조절관계가 있는 모든 단백질 쌍에 대하여 상기 단백질 쌍이 공통으로 포함된 질병연관 세포기능을 파악하고, 단백질간 연관성을 점수화하여 질병기능 가중치 네트워크를 구축하는 단계, 그리고상기 질병연관 단백질을 상기 질병기능 가중치 네트워크에 적용해서 각 단백질에 대한 질병 연관성 점수를 부여하고, 상기 질병 연관성 점수를 이용해 상기 질병기능 가중치 네트워크에서 주요 질병조절 효소를 선정하는 단계를 포함하며,상기 질병기능 가중치 네트워크를 구축하는 단계는,상기 단백질 상호작용, 상기 유전자 발현조절 또는 상기 단백질 분해조절이 알려진 단백질 쌍에 대하여 상기 질병연관 세포기능의 기능정보를 확인하여 공유되는 기능의 개수를 연관성 점수로 부여하여 질병기능 가중치 네트워크를 구축하는 단계를 포함하며,상기 주요 질병조절 효소를 선정하는 단계는,상기 질병기능 가중치 네트워크를 이용해서 상기 질병연관 단백질이 공통적으로 포함하는 질병연관 세포기능의 개수를 분석하여 네트워크 상의 각 단백질에 대한 질병 연관성 점수를 부여하는 단계를 포함하는 질병조절 유비퀴틴화 효소 선정 방법
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제1항에서,상기 주요 질병조절 효소를 선정하는 단계는,상기 질병 기능 가중치 네트워크 상에서 E3 유비퀴틴화 효소를 탐색하고, 상기 질병 연관성 점수를 이용해서 주요 질병조절 E3 유비퀴틴화 효소를 발굴하는 단계를 더 포함하며,상기 주요 질병조절 E3 유비퀴틴화 효소를 발굴하는 단계는,상기 질병 기능 가중치 네트워크 상에서 E3 유비퀴틴화 효소를 탐색하고, 해당 E3 유비퀴틴화 효소의 질병 연관성 점수 및 분해조절 단백질들의 질병 연관성 점수들을 합한 E3 유비퀴틴화 효소의 질병 연관성 점수를 이용해서 효소를 발굴하는 단계를 포함하는 질병조절 유비퀴틴화 효소 선정 방법
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제2항에서,상기 질병연관 단백질을 선정하는 단계는,질병 유전자에 관한 데이터에이스로부터 상기 질병연관 단백질을 선정하는 단계를 포함하는 질병조절 유비퀴틴화 효소 선정 방법
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제2항에서,상기 질병연관 단백질을 선정하는 단계는,약물 표적 단백질에 관한 데이터베이스로부터 상기 질병연관 단백질을 선정하는 단계를 포함하는 질병조절 유비퀴틴화 효소 선정 방법
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제2항에서,상기 질병연관 세포기능을 선정하는 단계는, 기능과 질병이 동시에 발견되는 유의성을 표현하는 값이 0
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제2항에서,상기 질병 연관성 점수를 부여하는 단계는,상기 질병기능 가중치 네트워크에 질병연관 단백질을 대응시킨 후, 질병연관 단백질에 대하여 초기값을 정의한 질병기능 가중치 역방향 네트워크를 구성하는 단계, 그리고상기 질병기능 가중치 역방향 네트워크에 네트워크 전파 알고리즘을 수행하여 각 단백질별 질병 연관성 점수를 부여하는 단계를 포함하는 질병조절 유비퀴틴화 효소 선정 방법
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질병에 연관된 질병연관 단백질을 선정하고, 상기 질병연관 단백질에 대한 정보로부터 상기 질병에 연관된 질병연관 세포기능을 선정하되, 상기 질병연관 단백질이 통계적으로 유의하게 포함된 질병연관 세포기능을 선정하는 선정부,전체 인간 단백질간 단백질 상호작용, 유전자 발현조절, 단백질 분해조절 관계의 생물정보 데이터의 구성 요소를 모두 추출하여 생체조절 네트워크를 구축하고, 조절관계가 있는 단백질간 연관성을 점수화하여 질병기능 가중치 네트워크를 구축하는 네트워크 구축부, 그리고상기 질병연관 단백질을 상기 질병기능 가중치 네트워크에 적용해서 각 단백질에 대한 질병 연관성 점수를 부여하고, 상기 질병 연관성 점수를 이용해 상기 질병기능 가중치 네트워크에서 주요 질병조절 효소를 선정하는 효소 선정부를 포함하며, 상기 네트워크 구축부는,상기 단백질 상호작용, 상기 유전자 발현조절 또는 상기 단백질 분해조절이 알려진 단백질 쌍에 대하여 상기 질병연관 세포기능의 기능정보를 확인하여 공유되는 기능의 개수를 연관성 점수로 부여하여 질병기능 가중치 네트워크를 구축하는 질병기능 가중치 네트워크 구축부를 포함하고,상기 효소 선정부는,상기 질병기능 가중치 네트워크를 이용해서 상기 질병연관 단백질이 공통적으로 포함하는 질병연관 세포기능의 개수를 분석하여 네트워크 상의 각 단백질에 대한 질병 연관성 점수를 부여하는 연관성 분석부를 포함하는 질병조절 유비퀴틴화 효소 선정 장치
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제9항에서,상기 선정부는,질병 유전자에 관한 데이터에이스로부터 상기 질병연관 단백질을 선정하거나, 약물 표적 단백질에 관한 데이터베이스로부터 상기 질병연관 단백질을 선정하는 질병연관 단백질 선정부, 그리고상기 질병연관 단백질에 대한 정보로부터 질병연관 세포기능을 선정하는 질병연관 세포기능 선정부를 포함하는 질병조절 유비퀴틴화 효소 선정 장치
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제10항에서,상기 질병연관 세포기능 선정부는,기능과 질병이 동시에 발견되는 유의성을 표현하는 값이 0
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제11항에서,상기 네트워크 구축부는,단백질 상호작용, 유전자 발현조절 또는 단백질 분해조절 관계의 생물정보 데이터의 구성 요소를 단백질에 대응하여 생체조절 네트워크를 구축하는 생체조절 네트워크 구축부를 더 포함하는 질병조절 유비퀴틴화 효소 선정 장치
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제12항에서,상기 효소 선정부는,상기 질병 기능 가중치 네트워크 상에서 E3 유비퀴틴화 효소를 탐색하고, 상기 질병 연관성 점수를 이용해서 주요 질병조절 E3 유비퀴틴화 효소를 발굴하는 효소 발굴부를 더 포함하며,상기 효소 발굴부는,상기 질병 기능 가중치 네트워크 상에서 E3 유비퀴틴화 효소를 탐색하고, 해당 E3 유비퀴틴화 효소의 질병 연관성 점수 및 해당 분해조절 단백질들의 질병 연관성 점수들을 합하여 E3 유비퀴틴화 효소의 질병 연관성 점수로 부여하여 주요 효소를 발굴하는 질병조절 유비퀴틴화 효소 선정 장치
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