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기술 협력 파트너 추천 장치로서,대상기술분야 내의 수집된 특허를 대상으로, 특허 간 문서 내의 텍스트 정보의 의미론적 유사도 행렬을 생성하는 특허 간 텍스트 정보 유사도 행렬 생성부;상기 수집된 특허를 대상으로, 특허 간의 인용문헌 리스트를 비교하여 공통으로 인용한 인용문헌의 개수를 계산하는 공통인용문헌수 계산부; 상기 계산된 특허 간 공통인용문헌수를 정규화 처리하는 공통인용문헌수 정규화 계산부; 상기 정규화 처리된 값을 이용하여 특허 간 공통인용 기반의 유사도 행렬을 생성하는 공통인용 기반 유사도 행렬부;상기 특허 간 공통인용 기반의 유사도 행렬에 기초하여 공통인용 기반의 특허보유자 간 연관도 행렬을 생성하고, 상기 특허 간 의미론적 유사도 행렬에 기초하여 의미론적 유사도 기반의 특허보유자간 연관도 행렬을 생성하는 특허보유자 간 행렬 생성부; 및상기 생성된 특허보유자 간 연관도 행렬에 기반하여, 잠재적으로 기술 협력 파트너로서 협력 가능한 특허보유자 간을 시각화하여 나타낸 기술 협력 맵을 생성하는 잠재적 기술 협력 맵 생성부를 포함하는 기술 협력 파트너 추천 장치
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제1항에 있어서,상기 공통인용문헌수 정규화 계산부는, 하기 수학식 1을 이용하여 특허 간 공통인용문헌수를 정규화 처리하고,상기 특허보유자 간 행렬 생성부는, 하기 수학식 2를 이용하여 공통인용 기반의 특허보유자 간 연관도 행렬을 생성하는, 기술 협력 파트너 추천 장치
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제1항에 있어서,상기 특허 간 텍스트 정보 유사도 행렬 생성부는,특허 문서 내에서 의미 분석에 활용될 단어를 추출하는 키워드 추출부; 특허 문서 내의 추출된 단어의 출현 빈도수를 정규화 계산하는 출현 빈도수 정규화 계산부; 추출된 단어 각각에 대한 출현 빈도수를 나타낸 단어-특허문서 출현 행렬을 생성하는 단어-특허문서 출현 행렬 생성부; 단어-특허문서 출현 행렬에 기반하여, 어느 2개의 특허문서 별로의 코사인 유사도를 계산하는 잠재적 의미 분석 수행부; 상기 계산된 코사인 유사도를 이용하여 특허 간 의미론적 유사도 행렬을 생성하는 의미론적 유사도 행렬 생성부를 포함하는, 기술 협력 파트너 추천 장치
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제4항에 있어서,상기 출현 빈도수 정규화 계산부는, 하기 수학식 3에 의해 추출 단어의 출현 빈도수를 정규화 계산하고,상기 잠재적 의미 분석 수행부는, 하기 수학식 4에 의해 어느 2개의 특허문서 간의 코사인 유사도를 계산하고,상기 특허보유자 간 행렬 생성부는, 하기 수학식 5에 의해 의미론적 유사도 기반의 특허보유자 간 연관도 행렬을 생성하는, 기술 협력 파트너 추천 장치
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제1항에 있어서,상기 잠재적 기술 협력 맵 생성부는,특허보유자 별 공동특허 파트너 수를 계산하는 공동특허 파트너 수 계산부; 특허보유자 별 연구개발주체의 유형을 판단하는 유형 판단부; 상기 연구개발주체의 유형을 구분하여 상기 기술 협력 맵의 제1축 정보로서 이용하고, 상기 공동특허 파트너 수를 상기 기술 협력 맵의 제2축 정보로서 이용하며, 각 특허보유자의 기술력 정도를 볼륨정보로서 이용하여 2차원의 기술 협력 맵을 시각화하여 구현하는 기술 협력 맵 시각화부를 포함하는, 기술 협력 파트너 추천 장치
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제6항에 있어서,상기 잠재적 기술 협력 맵 시각화부는,상기 공동특허 파트너 수에 기반하여 현재의 기술 협력 현황을 상기 기술 협력 맵에 시각화하여 표현하고, 상기 생성된 특허보유자 간 연관도 행렬에 기반한 연관도에 따라 잠재적 기술 협력 파트너 간을 시각적으로 표현하는, 기술 협력 파트너 추천 장치
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제1항에 있어서,상기 공통인용 기반의 특허보유자 간 연관도 행렬 및 상기 의미론적 유사도 기반의 특허보유자 간 연관도 행렬 중 적어도 하나에 기반하여, 연관도 값이 높은 순서대로 랭킹화하여 기술 협력 파트너를 시각적으로 추천하는 잠재적 기술 협력 파트너 추천부를 더 포함하는, 기술 협력 파트너 추천 장치
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기술 협력 파트너 추천 장치에 의해 구현되는 컴퓨터 구현 방법으로서,대상기술분야 내의 수집된 특허를 대상으로, 특허 간 문서 내의 텍스트 정보의 의미론적 유사도 행렬을 생성하는 단계;상기 수집된 특허를 대상으로, 특허 간의 인용문헌 리스트를 비교하여 공통으로 인용한 인용문헌의 개수를 계산하는 단계; 상기 계산된 특허 간 공통인용문헌수를 정규화 처리하는 단계; 상기 정규화 처리된 값을 이용하여 특허 간 공통인용 기반의 유사도 행렬을 생성하는 단계;상기 특허 간 공통인용 기반의 유사도 행렬에 기초하여 공통인용 기반의 특허보유자 간 연관도 행렬을 생성하고, 상기 특허 간 의미론적 유사도 행렬에 기초하여 의미론적 유사도 기반의 특허보유자간 연관도 행렬을 생성하는 단계; 및상기 생성된 특허보유자 간 연관도 행렬에 기반하여, 잠재적으로 기술 협력 파트너로서 협력 가능한 특허보유자 간을 시각화하여 나타낸 기술 협력 맵을 생성하는 잠재적 기술 협력 맵 생성 단계를 포함하는 기술 협력 파트너 추천 방법
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제9항에 있어서,상기 계산된 특허 간 공통인용문헌수를 정규화 처리하는 단계는, 하기 수학식 1을 이용하여 특허 간 공통인용문헌수를 정규화 처리하고,상기 특허보유자 간 연관도 행렬을 생성하는 단계는, 하기 수학식 2를 이용하여 공통인용 기반의 특허보유자 간 연관도 행렬을 생성하는, 기술 협력 파트너 추천 방법
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제9항에 있어서,상기 특허 간 문서 내의 텍스트 정보의 의미론적 유사도 행렬을 생성하는 단계는,특허 문서 내에서 의미 분석에 활용될 단어를 추출하는 키워드 추출 단계; 특허 문서 내의 추출된 단어의 출현 빈도수를 정규화 계산하는 출현 빈도수 정규화 계산 단계; 추출된 단어 각각에 대한 출현 빈도수를 나타낸 단어-특허문서 출현 행렬을 생성하는 단어-특허문서 출현 행렬 생성 단계; 단어-특허문서 출현 행렬에 기반하여, 어느 2개의 특허문서 별로의 코사인 유사도를 계산하는 잠재적 의미 분석 수행 단계; 상기 코사인 유사도를 이용하여 특허 간 의미론적 유사도 행렬을 생성하는 의미론적 유사도 행렬 생성 단계를 포함하는, 기술 협력 파트너 추천 방법
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제12항에 있어서,상기 출현 빈도수 정규화 계산 단계는, 하기 수학식 3에 의해 추출 단어의 출현 빈도수를 정규화 계산하고,상기 잠재적 의미 분석 수행 단계는, 하기 수학식 4에 의해 어느 2개의 특허문서 간의 코사인 유사도를 계산하고,상기 특허보유자 간 행렬 생성 단계는, 하기 수학식 5에 의해 의미론적 유사도 기반의 특허보유자 간 연관도 행렬을 생성하는, 기술 협력 파트너 추천 방법
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제9항에 있어서,상기 잠재적 기술 협력 맵 생성 단계는,특허보유자 별 공동특허 파트너 수를 계산하는 공동특허 파트너 수 계산 단계; 특허보유자 별 연구개발주체의 유형을 판단하는 유형 판단 단계; 상기 연구개발주체의 유형을 구분하여 상기 기술 협력 맵의 제1축 정보로서 이용하고, 상기 공동특허 파트너 수를 상기 기술 협력 맵의 제2축 정보로서 이용하며, 각 특허보유자의 기술력 정도를 볼륨정보로서 이용하여 2차원의 기술 협력 맵을 시각화하여 구현하는 기술 협력 맵 시각화 단계를 포함하는, 기술 협력 파트너 추천 방법
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제14항에 있어서,상기 잠재적 기술 협력 맵 생성 단계는,상기 공동특허 파트너 수에 기반하여 현재의 기술 협력 현황을 상기 기술 협력 맵에 시각화하여 표현하고, 상기 생성된 특허보유자 간 연관도 행렬에 기반한 연관도에 따라 잠재적 기술 협력 파트너 간을 시각적으로 표현하는, 기술 협력 파트너 추천 방법
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