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콘텐츠 기반 개인화 검색 방법 및 이를 이용하는 검색 서버(Personalized searching method based on contents and searching server of the same)

  • 기술번호 : KST2016013785
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 컨텐츠 기반의 쿼리 검색 동작의 정확성이 보다 향상될 수 있도록 하는 콘텐츠 기반 개인화 검색 방법 및 이를 이용하는 검색 서버에 관한 것으로, 상기 콘텐츠 기반 개인화 검색 방법은 사용자가 입력한 쿼리에 대응되는 콘텐츠들을 수집 및 분석하여 기본 검색 순위를 결정하는 단계; 및 상기 사용자의 클릭 정보와 다운로드 이력을 기반으로 상기 기본 검색 순위를 재정렬하여 개인화된 검색 순위를 결정 및 안내하는 단계;를 포함할 수 있다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06F 16/435(2013.01)
출원번호/일자 1020150006186 (2015.01.13)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2016-0087238 (2016.07.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이문용 대한민국 대전광역시 유성구
2 박준영 대한민국 대전광역시 유성구
3 한기준 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 다해 대한민국 서울시 서초구 서운로**, ***호(서초동, 중앙로얄오피스텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2015.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2015-0034835-58
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자가 입력한 쿼리에 대응되는 콘텐츠들을 수집 및 분석하여 기본 검색 순위를 결정하는 단계; 및상기 사용자의 클릭 정보와 다운로드 이력을 기반으로 상기 기본 검색 순위를 재정렬하여 개인화된 검색 순위를 결정 및 안내하는 단계;를 포함하는 콘텐츠 기반 개인화 검색 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 개인화된 검색 순위를 결정 및 안내하는 단계는상기 사용자의 클릭 정보에서 상기 쿼리에 대응된 검색 결과 중에서 상기 사용자가 클릭한 콘텐츠의 개수와 상기 콘텐츠 각각의 클릭수를 추출하고, 상기 추출 정보들을 기반으로 상기 콘텐츠 각각에 대한 객체 클릭 점수를 계산하는 단계; 상기 사용자이 다운로드 이력에서 상기 쿼리에 대응된 검색 결과 중에서 상기 사용자가 다운로드한 콘텐츠의 개수와 상기 콘텐츠 각각의 다운로드 수를 추출하고, 상기 추출 정보들을 기반으로 상기 콘텐츠 각각에 대한 객체 다운로드 점수를 계산하는 단계; 상기 객체 클릭 점수와 상기 객체 다운로드 점수를 취합하여 상기 콘텐츠 각각에 대한 개인화 점수를 계산하는 단계;상기 개인화 점수를 기반으로 상기 콘텐츠 각각의 노출 순서를 조정하여 상기 개인화된 검색 순위를 결정하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 기반 개인화 검색 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 기본 검색 순위를 상기 개인화된 검색 순위를 취합하여 상기 콘텐츠 각각의 노출 순서를 재조정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 콘텐츠 기반 개인화 검색 방법
4 4
쿼리 검색을 지원하는 웹 페이지를 구축 및 운영하고, 사용자에 의해 입력되는 쿼리를 획득하거나 쿼리 검색 결과를 사용자 안내하는 웹 서비스 제공부;쿼리 검색 엔진을 통해 상기 쿼리에 대응되는 콘텐츠들을 수집 및 분석하여 기본 검색 순위를 결정하는 쿼리 검색부; 및상기 사용자의 클릭 정보와 다운로드 이력을 기반으로 상기 기본 검색 순위를 재정렬하여 개인화된 검색 순위를 결정한 후, 상기 기본 검색 순위와 기 설정된 비율로 취합하여 검색 순위를 최종 결정하고, 상기 최종 결정된 검색 순위가 반영된 쿼리 검색 결과를 상기 웹 서비스 제공부에 제공하는 쿼리 검색 개인화부를 포함하는 검색 서버
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 한국과학기술원 일반연구자지원 이러닝 환경에서의 지식구조 기반 개인화 학습 추천 시스템 기술 연구