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온톨로지 기술과 지식 구조의 기계적 생성을 활용한 객관식 형성 평가 문제의 자동 생성 방법

  • 기술번호 : KST2019024224
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 온톨로지 기술과 지식 구조의 기계적 생성을 활용한 객관식 형성 평가 문제의 자동 생성 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 객관식 형성 평가 문제를 자동으로 생성하는 문제 자동 생성 장치에서 수행되는 문제 자동 생성 방법은, 도메인의 온톨로지에 존재하는 단어에 대한 정보를 포함하는 자연어 텍스트 정보를 수집하는 단계; 상기 수집된 자연어 텍스트 정보에 기초하여 지식 구조를 생성하는 단계; 상기 생성된 지식 구조에서 상기 온톨로지에 존재하는 단어와 상기 단어와 연결된 다른 단어들을 포함하는 문단을 후보 문단으로 선정하는 단계; 상기 생성된 후보 문단으로부터 선별된 문단에서 상기 온톨로지에 존재하는 단어를 상기 객관식 형성 평가 문제로 구성하는 단계; 및 서비스 이용자로부터 입력된 난이도에 기초하여 상기 구성된 객관식 형성 평가 문제를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/20 (2012.01.01) G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020170071378 (2017.06.08)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1847345-0000 (2018.04.03)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180410) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170047534   |   2017.04.12
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.06.08)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이문용 대한민국 대전광역시 유성구
2 홍영현 대한민국 경기도 성남시 분당구
3 김자용 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2017.06.08 수리 (Accepted) 1-1-2017-0544632-39
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.01.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0002704-42
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.01.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0028488-25
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.01.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-0028487-80
5 등록결정서
Decision to grant
2018.03.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0205981-22
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
객관식 형성 평가 문제를 자동으로 생성하는 문제 자동 생성 장치에서 수행되는 문제 자동 생성 방법에 있어서, 도메인의 온톨로지에 존재하는 단어에 대한 정보를 포함하는 자연어 텍스트 정보를 수집하는 단계;상기 수집된 자연어 텍스트 정보에 기초하여 지식 구조를 생성하는 단계;상기 생성된 지식 구조에서 상기 온톨로지에 존재하는 단어와 상기 단어와 연결된 다른 단어들을 포함하는 문단을 후보 문단으로 선정하는 단계;상기 선정된 후보 문단으로부터 선별된 문단에서 상기 온톨로지에 존재하는 단어를 상기 객관식 형성 평가 문제로 구성하는 단계; 및서비스 이용자로부터 입력된 난이도에 기초하여 상기 구성된 객관식 형성 평가 문제를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 생성된 지식 구조에서 상기 온톨로지에 존재하는 단어와 상기 단어와 연결된 다른 단어들을 포함하는 문단을 후보 문단으로 선정하는 단계는,상기 도메인의 온톨로지에 존재하는 단어와 직접적으로 연결된 단어를 제1 수준의 단어로, 상기 제1 수준의 단어와 직접적으로 연결된 단어를 제2 수준의 단어로 명명하고, 상기 단어, 상기 제1 수준의 단어 및 제2 수준의 단어를 상기 객관식 형성 평가 문제의 단어 후보군으로 추출하는 단계를 포함하는 문제 자동 생성 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 선정된 후보 문단으로부터 선별된 문단에서 상기 온톨로지에 존재하는 단어를 상기 객관식 형성 평가의 문제로 구성하는 단계는,상기 온톨로지에 존재하는 단어를 삭제함에 따라 빈칸으로 생성하고, 상기 삭제된 단어를 상기 생성된 빈칸의 정답 단어로 설정하는 단계를 포함하는 문제 자동 생성 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 선정된 후보 문단으로부터 선별된 문단에서 상기 온톨로지에 존재하는 단어를 상기 객관식 형성 평가의 문제로 구성하는 단계는,상기 문단에 존재하는 정답 단어의 개수가 복수 개일 경우, 상기 복수 개의 정답 단어 중 임의로 선택된 하나의 정답 단어에 대하여 빈칸을 생성하고, 상기 임의로 선택된 하나의 정답 단어와 관련된 단어들을 오답 단어로 생성함으로써 상기 빈칸을 포함하는 문단을 상기 객관식 형성 평가 문제에 대한 템플릿으로 구성하는 단계를 포함하는 문제 자동 생성 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 서비스 이용자로부터 입력된 난이도에 기초하여 상기 구성된 객관식 형성 평가 문제를 제공하는 단계는,상기 서비스 이용자로부터 입력된 난이도에 기초하여 상기 객관식 형성 평가 문제에 포함된 단어의 유사도를 조정하는 단계 를 포함하는 문제 자동 생성 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 서비스 이용자로부터 입력된 난이도에 기초하여 상기 구성된 객관식 형성 평가 문제를 제공하는 단계는,상기 온톨로지에 존재하는 단어에서 설정된 정답 단어로부터 상기 조정된 유사도에 포함하는 단어들을 오답 단어로 선정하고, 상기 선정된 오답 단어를 상기 유사도와 관련된 정보와 함께 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 문제 자동 생성 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 서비스 이용자로부터 입력된 난이도에 기초하여 상기 구성된 객관식 형성 평가 문제를 제공하는 단계는,상기 정답 단어 및 상기 선정된 오답 단어를 상기 구성된 객관식 형성 평가 문제의 보기로 제시하는 단계를 포함하는 문제 자동 생성 방법
7 7
삭제
8 8
제1항에 있어서,상기 생성된 지식 구조에서 상기 온톨로지에 존재하는 단어와 상기 단어와 연결된 다른 단어들을 포함하는 문단을 후보 문단으로 선정하는 단계는,상기 단어, 상기 제1 수준의 단어 및 상기 제2 수준의 단어를 포함하는 단어 후보군이 존재하는 문단을 후보 문단으로 선정하고, 상기 선정된 후보 문단으로부터 크라우드 소싱 또는 출제자에 의하여 상기 객관식 형성 평가 문제로 제공하기 위한 문단을 선별하는 단계 를 포함하는 문제 자동 생성 방법
9 9
객관식 형성 평가 문제를 자동으로 생성하는 문제 자동 생성 장치에 있어서, 도메인의 온톨로지에 존재하는 단어에 대한 정보를 포함하는 자연어 텍스트 정보를 수집하는 텍스트 수집부;상기 수집된 자연어 텍스트 정보에 기초하여 지식 구조를 생성하는 생성부;상기 생성된 지식 구조에서 상기 온톨로지에 존재하는 단어와 상기 단어와 연결된 다른 단어들을 포함하는 문단을 후보 문단으로 선정하는 선정부;상기 선정된 후보 문단으로부터 선별된 문단에서 상기 온톨로지에 존재하는 단어를 상기 객관식 형성 평가 문제로 구성하는 구성부; 및서비스 이용자로부터 입력된 난이도에 기초하여 상기 구성된 객관식 형성 평가 문제를 제공하는 제공부를 포함하고, 상기 선정부는, 상기 도메인의 온톨로지에 존재하는 단어와 직접적으로 연결된 단어를 제1 수준의 단어로, 상기 제1 수준의 단어와 직접적으로 연결된 단어를 제2 수준의 단어로 명명하고, 상기 단어, 상기 제1 수준의 단어 및 상기 제2 수준의 단어를 상기 객관식 형성 평가 문제의 단어 후보군으로 추출하는 문제 자동 생성 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 구성부는, 상기 온톨로지에 존재하는 단어를 삭제함에 따라 빈칸으로 생성하고, 상기 삭제된 단어를 상기 생성된 빈칸의 정답 단어로 설정하고, 상기 문단에 존재하는 정답 단어의 개수가 복수 개일 경우, 상기 복수 개의 정답 단어 중 임의로 선택된 하나의 정답 단어에 대하여 빈칸을 생성하고, 상기 임의로 선택된 하나의 정답 단어와 관련된 단어들을 오답 단어로 생성함으로써 상기 빈칸을 포함하는 문단을 상기 객관식 형성 평가 문제에 대한 템플릿으로 구성하는 것을 특징으로 하는 문제 자동 생성 장치
11 11
제9항에 있어서,상기 제공부는,상기 서비스 이용자로부터 입력된 난이도에 기초하여 상기 객관식 형성 평가 문제에 포함된 단어의 유사도를 조정하는 것을 특징으로 하는 문제 자동 생성 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 제공부는,상기 온톨로지에 존재하는 단어에서 설정된 정답 단어로부터 상기 조정된 유사도에 포함하는 단어들을 오답 단어로 선정하고, 상기 선정된 오답 단어를 상기 유사도와 관련된 정보와 함께 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 문제 자동 생성 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 제공부는,상기 정답 단어 및 상기 선정된 오답 단어를 객관식 형성 평가 문제의 보기로 제시하는것을 특징으로 하는 문제 자동 생성 장치
14 14
삭제
15 15
제9항에 있어서,상기 선정부는, 상기 단어, 상기 제1 수준의 단어 및 상기 제2 수준의 단어를 포함하는 단어 후보군이 존재하는 문단을 후보 문단으로 선정하고, 상기 선정된 후보 문단으로부터 크라우드 소싱 또는 출제자에 의하여 객관식 형성 평가 문제로 제공하기 위한 문단을 선별하는 것을 특징으로 하는 문제 자동 생성 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국과학기술원 산업기술혁신사업 (RCMS)현장전문가의 경험지식 획득 및 활용을 위한 경험지식플랫폼 개발 연구(2016)